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Melhorando a Entrega de Comida Através de Agrupamento de Pedidos

Uma olhada em como a aglomeração de pedidos melhora a eficiência da entrega de comida.

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Nos últimos anos, os serviços de entrega de comida sob demanda (OFD) têm ficado cada vez mais populares. Agora, os clientes podem fazer um pedido de comida e receber na porta deles em apenas alguns minutos. Essa facilidade é possível graças a várias inovações tecnológicas, como apps móveis e plataformas online. O mercado de OFD cresceu rapidamente, com aumentos significativos na receita. Plataformas grandes, como a Meituan na China, expandiram seus serviços de forma significativa, lidando com milhões de pedidos diariamente e empregando grandes frotas de entregadores.

Importância da Agrupação de Pedidos

Um desafio chave no OFD é gerenciar eficientemente a entrega de múltiplos pedidos. É aí que entra a agrupação de pedidos. Agrupação de pedidos envolve juntar vários pedidos de um jeito que permite que um único entregador os entregue ao mesmo tempo. Isso não só é benéfico para o entregador, que consegue completar mais pedidos em menos tempo, mas também melhora a eficiência geral do serviço de entrega. Uma boa agrupação de pedidos garante que as entregas sejam pontuais, a comida permaneça fresca e os entregadores possam maximizar seus ganhos.

O Desafio da Atribuição de Pedidos em Tempo Real

Porém, a agrupação de pedidos em tempo real apresenta desafios significativos. A complexidade de calcular as melhores combinações de pedidos para entrega pode ser esmagadora. Com milhares de pedidos feitos ao mesmo tempo, torna-se impraticável avaliar todas as combinações possíveis em pouco tempo. Além disso, circunstâncias imprevistas, como problemas de trânsito ou atrasos em restaurantes, podem complicar ainda mais a situação. Portanto, as plataformas precisam encontrar maneiras de agilizar o processo de atribuição de pedidos enquanto mantêm um alto padrão de serviço.

Entregadores Habilidosos e Seu Papel

Um aspecto vital do OFD eficaz são os entregadores em si. Entregadores habilidosos (SCs) possuem insights valiosos sobre seus ambientes de entrega, que podem melhorar muito a eficiência do sistema todo. Eles conhecem as melhores rotas a seguir, como navegar pelo trânsito e entendem os tempos típicos de entrega para vários locais. Suas experiências podem ser usadas para tomar decisões melhores sobre como os pedidos são agrupados e atribuídos.

Desenvolvendo uma Rede de Entrega

Para melhorar a eficiência da agrupação de pedidos, uma nova rede de entrega conhecida como a rede de entrega SC (SCDN) pode ser construída. Essa rede utiliza dados de entregadores habilidosos para entender seus padrões de entrega e identificar as melhores maneiras de consolidar os pedidos. Analisando como os SCs normalmente gerenciam suas entregas, o sistema pode fazer escolhas mais informadas sobre quais pedidos podem ser agrupados de forma eficaz.

Características da Rede de Entrega

A SCDN é projetada para extrair características úteis de vários pontos de dados, incluindo a hora do dia e as localizações geográficas envolvidas nas entregas. O objetivo é encontrar potencial latente no comportamento dos entregadores e usar essa informação para otimizar as combinações de pedidos. Por exemplo, se vários pedidos estão indo para locais próximos, eles podem ser atribuídos ao mesmo entregador, reduzindo o tempo de viagem e aumentando a eficiência.

Reduzindo a Carga de Cálculo

Uma vantagem significativa da SCDN é sua capacidade de reduzir a carga computacional tipicamente associada à atribuição de pedidos. Em vez de realizar cálculos massivos para cada combinação possível de pedidos, a SCDN utiliza vetores de baixa dimensionalidade para agilizar o processo. Isso torna possível identificar combinações de pedidos de alta qualidade rapidamente, permitindo que o sistema mantenha a velocidade necessária para atribuições de pedidos em tempo real.

Implementando a Rede de Entrega

A SCDN foi testada com sucesso em aplicações do mundo real. Na prática, essa rede reduziu o tempo necessário para que os entregadores pegassem e entregassem pedidos, aumentando também o número de pedidos que os entregadores conseguem gerenciar durante os horários de pico. Essas melhorias levam a uma maior eficiência e um serviço melhor tanto para os consumidores quanto para os entregadores.

Feedback dos Entregadores

Os entregadores relataram experiências positivas ao usar a SCDN. Ao permitir uma melhor agrupação de pedidos, os entregadores conseguem completar mais entregas em menos tempo, resultando em ganhos aumentados. O sistema leva em consideração vários fatores que podem afetar a entrega, permitindo que os entregadores tomem decisões mais informadas ao aceitar novos pedidos.

Testes Online e Resultados

Após a implementação no sistema da Meituan, a SCDN mostrou melhorias substanciais na qualidade da agrupação de pedidos. O sistema conseguiu aumentar a eficiência dos entregadores em uma porcentagem significativa durante os horários de pico, enquanto garantia que os compromissos de entrega fossem cumpridos. Essas melhorias foram bem recebidas por todas as partes envolvidas no processo de OFD.

Desafios da Entrega de Última Milha

A "última milha" do processo de entrega envolve vários desafios, incluindo condições imprevisíveis nas estradas, como fechamentos ou desvios. Esses fatores podem criar barreiras para entregas pontuais, tornando vital para as plataformas de OFD terem um sistema que possa se adaptar a essas mudanças em tempo real.

Utilizando Dados para Melhores Decisões

Os dados coletados dos entregadores e do ambiente geral de entrega desempenham um papel crucial na melhoria do serviço de OFD. Ao monitorar continuamente o comportamento e o desempenho dos entregadores, as plataformas podem refiná-los suas estratégias de atribuição de pedidos. Isso permite que elas antecipem melhor problemas que possam surgir durante horários de pico de entrega e respondam rapidamente.

Explorando Mais Aplicações

À medida que o mercado de OFD continua a crescer, as potenciais aplicações da SCDN também se expandem. Ao refinar a forma como os pedidos são agrupados e atribuídos, a SCDN pode ser adaptada para se adequar a vários cenários. Isso inclui atender diferentes tipos de pedidos, eventos especiais ou mudanças sazonais na demanda por entrega de comida.

Conclusão

A ascensão dos serviços de entrega de comida sob demanda transformou a forma como os consumidores acessam suas refeições. A agrupação eficiente de pedidos é crucial para garantir entregas pontuais e clientes satisfeitos. O desenvolvimento da rede de entrega SC oferece uma solução promissora para os desafios enfrentados na atribuição de pedidos em tempo real. Ao aproveitar o conhecimento e as habilidades dos entregadores, além de utilizar dados para informar decisões, as plataformas de OFD podem melhorar a qualidade do serviço enquanto aumentam a eficiência dos entregadores. O futuro da entrega de comida parece brilhante, com abordagens inovadoras como a SCDN abrindo caminho para o crescimento e melhoria contínua na indústria.

Fonte original

Título: Harvesting Efficient On-Demand Order Pooling from Skilled Couriers: Enhancing Graph Representation Learning for Refining Real-time Many-to-One Assignments

Resumo: The recent past has witnessed a notable surge in on-demand food delivery (OFD) services, offering delivery fulfillment within dozens of minutes after an order is placed. In OFD, pooling multiple orders for simultaneous delivery in real-time order assignment is a pivotal efficiency source, which may in turn extend delivery time. Constructing high-quality order pooling to harmonize platform efficiency with the experiences of consumers and couriers, is crucial to OFD platforms. However, the complexity and real-time nature of order assignment, making extensive calculations impractical, significantly limit the potential for order consolidation. Moreover, offline environment is frequently riddled with unknown factors, posing challenges for the platform's perceptibility and pooling decisions. Nevertheless, delivery behaviors of skilled couriers (SCs) who know the environment well, can improve system awareness and effectively inform decisions. Hence a SC delivery network (SCDN) is constructed, based on an enhanced attributed heterogeneous network embedding approach tailored for OFD. It aims to extract features from rich temporal and spatial information, and uncover the latent potential for order combinations embedded within SC trajectories. Accordingly, the vast search space of order assignment can be effectively pruned through scalable similarity calculations of low-dimensional vectors, making comprehensive and high-quality pooling outcomes more easily identified in real time. SCDN has now been deployed in Meituan dispatch system. Online tests reveal that with SCDN, the pooling quality and extent have been greatly improved. And our system can boost couriers'efficiency by 45-55% during noon peak hours, while upholding the timely delivery commitment.

Autores: Yile Liang, Jiuxia Zhao, Donghui Li, Jie Feng, Chen Zhang, Xuetao Ding, Jinghua Hao, Renqing He

Última atualização: 2024-06-20 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2406.14635

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2406.14635

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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