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A abordagem Hierarchical Destroy-and-Repair mostra potencial em otimizar grandes instâncias do TSP.

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Técnicas pra otimizar rotas no Problema do Caixeiro Viajante melhoram a eficiência e reduzem o tempo de computação.

Um olhar sobre como minimizar os custos de transporte usando teoria dos grafos.

Explorando as complexidades e avanços no planejamento de arrumação de contêineres.

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Uma olhada no problema do Ciclo de Peso Mínimo e sua importância na computação.

As empresas enfrentam pressão pra entregar rápido, enquanto tentam agradar os clientes e controlar os custos.

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Uma nova abordagem melhora a busca de caminhos para agentes em espaços compartilhados, diminuindo a congestão.

Novos métodos melhoram soluções para problemas complexos de roteamento em logística e planejamento.

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Planejando direitinho as rotas dos veículos pra várias filiais atenderem a demanda dos clientes.

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Uma olhada no Problema de Empacotamento e seu impacto na eficiência logística.

Provedores de serviços logísticos podem melhorar as operações através de uma colaboração eficaz.

Um novo algoritmo melhora a tomada de decisão em ambientes incertos por meio de amostragem eficaz.

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Planejamento eficiente para a cooperação entre UAV e UGV em operações com limitação de combustível.

Um olhar sobre as características e a importância das formas convexas na matemática.

Métodos chave para otimizar o corte de materiais na fabricação e logística.

Nova abordagem quântica melhora a eficiência de roteamento na logística.

Uma olhada no transporte ótimo, curvatura e aplicações no mundo real.

Esse método melhora o planejamento de rotas de robôs móveis em ambientes que mudam.

Aprenda a movimentar recursos de forma eficiente pelas redes.

Apresentando o CRAMP, um método que melhora a navegação de agentes em ambientes lotados.

Explore a boxicidade, os grafos de cliques circulares e os grafos de divisores zero na teoria dos grafos.

Aprenda a resolver problemas de MIP relacionados mais rápido usando soluções passadas.

Melhorar a utilização de caminhões pesados por meio da colaboração pode reduzir as emissões de carbono de forma significativa.

Métodos pra equilibrar a distribuição de tarefas entre os recursos pra ter um desempenho melhor.

Uma nova técnica melhora a maneira como robôs móveis empurram objetos pesados de forma eficiente.

Abordagens para uma distribuição justa de recursos em fluxos de rede.

Um olhar sobre como otimizar funções com restrições para tomar decisões práticas.

Uma nova abordagem melhora as soluções de roteamento de veículos para problemas maiores usando redes neurais.

PyVRP oferece soluções eficientes para desafios complexos de roteamento de veículos.

Um novo algoritmo melhora a eficiência de busca de caminho em redes com falhas.

Um olhar sobre a tomada de decisão online e suas aplicações práticas.

Usando aprendizado por reforço profundo pra melhorar a eficiência da entrega de caminhões.

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