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Computação quântica oferece novas soluções para desafios complexos de otimização.

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Apresentando o MEMENTO, um novo método que usa memória pra melhorar a resolução de problemas em otimização combinatória.

Esse estudo apresenta um método novo pra otimizar a atribuição de tarefas logísticas usando modelos substitutos.

Um novo método melhora a roteirização para entregas de veículos elétricos.

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Analisando como o barulho influencia a eficiência dos sistemas de transporte.

Um novo solucionador melhora a velocidade e a qualidade da solução para tarefas de otimização combinatória.

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O DextrAH-G melhora a pegada robótica pra várias aplicações em situações do dia a dia.

Um novo modelo melhora a eficiência na logística de carvão e na gestão da produção.

Um método pra melhorar a rota dos táxis levando em conta tanto os motoristas quanto os passageiros.

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Novas estratégias de roteamento melhoram a eficiência nas redes de transporte.

Um olhar sobre métodos eficientes para movimentação de recursos em várias áreas.

Um conjunto de dados inovador tem como objetivo melhorar a tecnologia de caminhões autônomos através de dados extensos e de alta qualidade.

Um novo algoritmo enfrenta desafios complicados de otimização multiobjetivo.

Melhorar o layout dos armazéns usando técnicas automatizadas pode aumentar a eficiência e reduzir custos.

Novos métodos melhoram soluções aproximadas para o Problema do Caixeiro Viajante.

Examinando cortes de vértice e suas aplicações na teoria dos grafos e estruturas de matroid.

Um olhar sobre métodos avançados pra resolver problemas de roteirização de veículos de forma eficaz.

Um novo método tem como objetivo melhorar o roteamento e a eficiência de carregamento de veículos elétricos.

Um estudo sobre como otimizar os horários de entrega e os preços pra aumentar a satisfação dos clientes.

Um novo método para gerenciar os horários de entrega melhora a satisfação do cliente e reduz custos.

Melhorando os processos de atendimento de pedidos de sementes pra aumentar a eficiência agrícola.

Um olhar sobre a competição na coleta de prêmios através do planejamento de rotas.

O framework POGEMA melhora a navegação de múltiplos agentes pra evitar obstáculos de forma eficiente.

A pesquisa tá evoluindo em transporte ótimo, focando em movimentação de massa eficiente e novos algoritmos.

Um novo método melhora a manipulação de robôs em ambientes complexos.

Este artigo apresenta novos métodos de agendamento para melhorar as entregas de pacotes por drones.

Um olhar sobre métodos eficientes para transportar vários materiais.

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Combinando aprendizado de máquina e metaheurísticas pra ter soluções melhores de roteamento de veículos.

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Uma nova abordagem quântica resolve o TSP usando um único qubit.

Um jeito de visualizar e entender os atrasos dos trens em sistemas ferroviários movimentados.

Descubra como o transporte otimizado melhora o movimento e a distribuição de recursos de forma eficiente.

O HOBOTAN resolve de forma eficiente problemas complexos de otimização de alta ordem usando técnicas avançadas de computação.

Uma abordagem nova melhora as soluções do TSP usando dados do mundo real e decisões locais.