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Uma nova estrutura de modelo melhora a eficiência e mantém a precisão nos sistemas de recomendação.

Novas técnicas melhoram simulações de aceleração em plasma wakefield pra um controle melhor das partículas.

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Um novo método melhora a eficiência do aprendizado ativo em machine learning.

DyCE otimiza modelos de deep learning pra dispositivos com recursos limitados.

Um novo método pra rotular dispositivos IoT desconhecidos usando análise da atividade da rede.

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Um novo método melhora a eficiência do aprendizado federado usando estratégias de atualização dos clientes.

Explorando isolamento de rede e novos designs de switch virtual para ambientes de nuvem seguros.

O VCoTTA melhora a adaptação de machine learning com uma gestão efetiva da incerteza.

Descubra como modelos com recuperação aumentada melhoram a compreensão da linguagem e a precisão das respostas.

Uma abordagem nova melhora a habilidade dos robôs de aprender com vídeos instrucionais.

Novo agente hierárquico melhora a manipulação robótica com mais precisão e aprendizado.

A pesquisa sobre elétrons emaranhados abre novos caminhos para tecnologias quânticas.

Explorando técnicas de preservação de privacidade em aprendizado de máquina e sua importância.

Um novo método pra editar modelos de forma eficiente com menos recursos.

Novo framework de treinamento melhora o aprendizado do modelo de linguagem através de dados estruturados.

SuperDiff permite a criação de novas famílias de supercondutores pra uma tecnologia melhor.

O TRAD melhora como os agentes selecionam e usam exemplos pra tomar decisões melhores.

Mipha combina compreensão visual e textual com modelos menores pra ter mais eficiência.

Uma nova abordagem simplifica o estudo do entrelaçamento quântico complexo.

Uma estrutura pra melhorar o UFLS em sistemas de energia modernos com energia renovável.

Aprenda como o aprendizado auto-supervisionado melhora os sistemas de recomendação ao lidar com as preferências dos usuários.

Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência de inferência de CPU em modelos de aprendizado de máquina.

OmDet-Turbo melhora a detecção de objetos em tempo real com habilidades de vocabulário aberto.

O DiaLoc melhora a adivinhação de localização com atualizações de conversa em tempo real.

Nova abordagem melhora recomendações para itens em estoque limitado em plataformas C2C.

Novos métodos melhoram a velocidade e a eficiência do treino para grandes modelos de linguagem.

Novos métodos melhoram a habilidade da IA de esquecer dados enquanto mantém o desempenho.

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Novos conjuntos de dados e benchmarks têm como objetivo melhorar a produção de código dos modelos de IA.

Essa pesquisa foca em otimizar o treinamento de modelos de linguagem e prever o desempenho deles no mundo real.

Novas técnicas melhoram a segurança dos testes para carros autônomos.

Um novo método melhora a modelagem do consumo de energia em data centers.

Apresentando uma estrutura pra melhorar a detecção de anomalias em sistemas de Aprendizado Federado.

PosSAM melhora a segmentação de imagens com capacidades de vocabulário aberto e técnicas inovadoras.