Um método que melhora a adaptabilidade e eficiência em modelos de linguagem.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um jeito leve de melhorar a velocidade e a qualidade da transferência de textura.
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Cos R-CNN permite a detecção em tempo real de novos objetos com poucos exemplos.
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Descubra técnicas inovadoras que melhoram o processo de aprendizado de redes com valores discretos.
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Novos métodos melhoram a busca por ondas gravitacionais em sistemas binários.
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Jellybean, uma nova técnica, permite conexões seguras sem segredos compartilhados.
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HUGE simplifica a incorporação de gráficos para grandes conjuntos de dados usando TPUs.
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Novos métodos melhoram a computação quântica ao aprimorar ansätze eficientes em hardware para sistemas complexos.
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Explorando o potencial de classificadores quânticos em métodos de classificação de dados.
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Melhorando as taxas de dados em comunicação sem fio através de técnicas de oversampling.
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RAVENS imita a função do cérebro pra criar chips de computador adaptativos.
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Descubra um novo método pra inpainting de imagens diversas usando Redes Neurais Adversariais Generativas.
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Um novo modelo simplifica as atualizações de código entre linguagens de programação.
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Aprenda a melhorar redes sem fio para indústrias críticas.
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A SecBeam oferece uma solução segura para comunicação mmWave contra ameaças de roubo de feixe.
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Novo método verifica a propriedade de modelos DRL pra evitar roubo.
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Explorando a importância do tempo de execução na estimativa de kernel quântico.
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Um método novo melhora o desempenho de DNNs para aplicações do mundo real.
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AffineGlue melhora a precisão e eficiência do pareamento de imagens com técnicas inovadoras.
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OIDC² simplifica a verificação de identidade pra interações online mais seguras.
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AQUILA melhora o aprendizado federado otimizando a seleção de dispositivos e a comunicação de dados.
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Um novo framework melhora a eficiência da gestão de tarefas de deep learning em diferentes hardwares.
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Cientistas avançam métodos de detecção sem interação direta com a luz.
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Os avanços em DNNs buscam melhorar a eficiência dos dispositivos IoT.
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Uma nova abordagem pra otimizar o uso de energia em casas com fontes renováveis.
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Uma nova abordagem pra avaliar a segurança dos veículos autônomos usando simulações contrafactuais.
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Pesquisadores melhoram os qubits de gato pra ter mais proteção contra erros e estabilidade na computação quântica.
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Analisando o potencial e os desafios do Aprendizado de Máquina Federado na preservação da privacidade.
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Explorando os princípios e benefícios da Computação Quântica Digital-Analógica.
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Um novo método para agregação segura de dados tem como objetivo aumentar a eficiência e a privacidade.
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Um novo design de chiplet aumenta a eficiência da Criptografia Totalmente Homomórfica.
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Esse artigo fala sobre os desafios de segurança de memória e uma nova solução: Data-Pointer Tagging.
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LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.
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A metrologia quântica busca uma precisão de medição sem precedentes usando mecânica quântica.
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Feather ajuda os desenvolvedores a compartilhar modelos de machine learning de forma fácil com interfaces que são super amigáveis.
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DiCuPIT melhora a Gestão de Interesses Pendentes em Redes de Dados Nomeados.
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Novos métodos quânticos melhoram a precisão das medições em várias áreas científicas.
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O AMIRNet restaura efetivamente imagens com vários tipos de danos ao mesmo tempo.
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RecycleGPT acelera a geração de texto reaproveitando cálculos anteriores.
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