Analisando os efeitos das atualizações na segurança, viés e autenticidade na geração de imagens.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Analisando os efeitos das atualizações na segurança, viés e autenticidade na geração de imagens.
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O StyleTokenizer melhora a geração de imagens separando as instruções de estilo e texto.
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RealisHuman melhora a qualidade da imagem, aprimorando as feições humanas nas imagens geradas.
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VILA-U integra tarefas de vídeo, imagem e linguagem em uma única estrutura.
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Este artigo fala sobre modelos de difusão restrita e como eles ajudam a reduzir o viés.
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Novos métodos melhoram a criação de imagens a partir de descrições de texto complexas.
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Analisando os últimos avanços em modelos generativos em várias áreas.
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Crie imagens detalhadas com controle preciso do assunto e do fundo.
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Um novo esquema busca melhorar a geração de imagens usando feedback humano.
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Um novo método melhora a geração de imagens usando rabiscos simples dos usuários.
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OmniGen simplifica as tarefas de criação de imagens em um único modelo pra todo mundo.
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Apresentando o PureDiffusion pra melhorar as defesas contra ameaças de backdoor.
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Este estudo tem o objetivo de melhorar os modelos de geração de imagem, reduzindo características anormais.
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Novos métodos melhoram o realismo dos reflexos em espelhos em imagens geradas por computador.
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Este artigo fala sobre o DilateQuant pra melhorar a velocidade e a precisão dos modelos de difusão.
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Um novo método acelera modelos de difusão enquanto mantém a qualidade da imagem.
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Um novo método pra avaliar o desempenho de modelos T2I em diferentes solicitações de texto.
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Explorando as melhorias principais na geração de imagens de anime de alta qualidade usando o NovelAI Diffusion V3.
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Um novo método melhora a criação de imagens de pessoas específicas e emoções.
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Apresentando um método pra IA gerar imagens sem precisar de grandes conjuntos de dados rotulados.
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Esse novo método facilita a geração de imagens em modelos de IA, melhorando a eficiência e a velocidade.
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Apresentando um modelo pra identificar imagens copiadas de conteúdo gerado por difusão.
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Illustrious traz técnicas avançadas pra criar imagens de anime incríveis a partir de texto.
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Um olhar divertido sobre como a IA cria imagens únicas.
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Aprenda a criar imagens personalizadas facilmente e com menos memória.
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xDiT transforma a velocidade de gerar visuais de alta qualidade com uma colaboração inteligente.
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Um novo método melhora os detalhes na criação de imagens usando prompts regionais.
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Explore como os modelos de difusão transformam barulho em imagens impressionantes.
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Descubra como o ParaGAN melhora o treinamento de GANs para resultados mais rápidos.
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Este estudo destaca o papel vital de legendas precisas no treinamento de modelos.
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Um estudo compara modelos de IA na compreensão de relações espaciais.
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Descubra como novos métodos melhoram a qualidade das imagens geradas por IA.
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Pesquisas mostram que as habilidades da IA em entender emoções ainda precisam melhorar.
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Pesquisadores melhoram a geração de imagens e movimentos com base nas instruções dos usuários.
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StyleCodes oferecem uma maneira fácil de compartilhar estilos de imagem sem arquivos pesados.
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O DiffServe melhora a velocidade e a qualidade da geração de imagens ao organizar os pedidos de forma inteligente.
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Pesquisas mostram como comprimir modelos de difusão sem perder qualidade.
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Descubra como o D-JEPA T2I gera imagens incríveis a partir de descrições de texto.
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Aprenda como novas técnicas ajudam computadores a gerar imagens artísticas únicas.
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O framework ICER testa as medidas de segurança em modelos de texto para imagem de forma eficaz.
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