Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Esse artigo apresenta uma nova abordagem para inspecionar defeitos em isoladores nas redes de energia.

Um estudo sobre o desempenho de modelos de detecção de objetos em dispositivos de computação pequenos.

Uma nova abordagem melhora o treinamento de grupos de modelos diversos de forma eficiente sem precisar de dados OOD separados.

Descubra como o Spacewalker melhora a anotação e análise de dados não estruturados.

Uma abordagem nova melhora a precisão da segmentação de lesões de EM em exames de ressonância magnética.

O LATEC oferece uma avaliação sólida dos métodos de XAI pra uma melhor transparência na IA.

Descubra o que faz certas imagens serem cativantes e atraentes para diferentes públicos.

Novas abordagens em HAR melhoram o reconhecimento de atividades usando dados de smartphone.

Apresentando o CLIPFit, um método pra afinar de forma eficiente Modelos de Visão-Linguagem.

Skyeyes gera vistas detalhadas do solo a partir de imagens aéreas para várias aplicações.

Apresentando um novo método para melhorar modelos de deep learning, reduzindo o overfitting.

Novos métodos melhoram a qualidade de imagens em baixa luminosidade usando aprendizado semi-supervisionado.

Descubra como o DoSSR melhora a qualidade da imagem de maneira eficiente e eficaz.

DeBaRA ajuda a criar layouts de quartos realistas usando tecnologia avançada.

A estrutura A3 melhora os modelos de machine learning pra se adaptar a novos ambientes de dados.

Novo método melhora a qualidade e a velocidade das imagens de MRI.

Um novo método melhora a qualidade e a consistência das texturas em modelos 3D usando prompts de texto.

YOSS usa áudio pra melhorar a identificação de objetos em imagens.

O conjunto de dados MultiClimate revela as opiniões do público sobre as mudanças climáticas através de vídeos.

Um novo método simplifica os sistemas de direção autônoma para aplicações do mundo real.

FeDETR usa aprendizado federado para melhorar a avaliação de estenose coronária.

Uma visão geral de vários métodos para juntar modelos e melhorar o desempenho de machine learning.

Apresentando o Wavelet-CLIP pra melhorar a detecção de imagens deepfake.

O SOAR melhora a precisão do reconhecimento de ações na análise de vídeos de drones.

Novos métodos melhoram a qualidade da imagem de ressonância magnética e reduzem o tempo de escaneamento.

Apresentando a AdaGauss pra melhorar o aprendizado sem guardar dados antigos.

O conjunto de dados Omni6D melhora a estimativa de pose de objetos com categorias diversas e cenários realistas.

Uma nova abordagem melhora a capacidade da IA de lidar com dados incomuns.

Uma nova estratégia de treinamento melhora a resistência dos sistemas de visão 3D a entradas enganosas.

Um novo framework melhora o rastreamento de movimento usando wearables e vídeos egocêntricos.

LLaVA-3D combina insights 2D e 3D pra um raciocínio espacial mais profundo.

Novo método ajuda robôs a aprender tarefas observando demonstrações humanas.

Um novo marco ultrapassa limites na compreensão de vídeo ao focar em tarefas a nível de evento.

Um novo método rastreia rinocerontes usando os locais das fezes deles pra combater a caça furtiva.

A MALPOLON oferece modelagem de distribuição de espécies acessível para pesquisadores e ecologistas.

Combinar IA e AR melhora a montagem de satélites, aumentando a precisão e a eficiência.

Estudo analisa métodos de aprendizado auto-supervisionado pra melhorar a imagem cardiovascular.

Apresentando o EfficientCrackNet para uma infraestrutura mais segura com detecção de rachaduras precisa.

Métodos inovadores melhoram a compreensão do ambiente para veículos autônomos.

O framework ECHO melhora a precisão da classificação de sons usando rótulos estruturados e um processo de aprendizado em duas etapas.