O PopAlign tem como objetivo reduzir o viés na geração de imagens a partir de texto, mantendo a qualidade.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
O PopAlign tem como objetivo reduzir o viés na geração de imagens a partir de texto, mantendo a qualidade.
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Este estudo explora a troca entre diversidade e precisão factual em imagens geradas por IA.
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Este artigo apresenta um método para geração eficiente de imagens usando layouts neurais.
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Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão da amostragem em modelos de difusão.
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Novos métodos melhoram a criação de múltiplos objetos em imagens com precisão aprimorada.
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Descubra como os modelos de difusão melhoram a augmentação de dados de imagem em machine learning.
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DiCTI transforma o design de moda com visualizações rápidas a partir de fotos e textos.
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Uma nova abordagem melhora a precisão e eficiência da geração de imagens.
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Um novo modelo gera imagens e texto juntos de forma eficiente, estimulando a inovação.
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Novo método melhora a geração de imagens a partir de exemplos limitados.
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Pesquisadores usam o 4DiM pra criar novas visões de cena a partir de um input mínimo.
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O MARS melhora a qualidade das imagens geradas a partir de descrições em texto usando técnicas avançadas.
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Um estudo sobre como melhorar a criação de ícones usando Stable Diffusion XL.
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A Codificação Posicional Sinusoidal melhora o aprendizado e o desempenho em tarefas de aprendizado de máquina.
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Surgical Imagen gera imagens cirúrgicas realistas a partir de textos pra ajudar na educação.
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Um novo método melhora a precisão e a diversidade na geração de imagens.
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TemporalStory melhora a geração de imagens para contar histórias, aumentando a coerência e o contexto.
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O InsertDiffusion facilita a colocação de objetos em cenários realistas.
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Uma nova abordagem melhora a eficiência e a qualidade da tecnologia de texto para imagem.
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Um novo método melhora a geração de imagens organizando o espaço latente em modelos de difusão.
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Um novo método melhora a segurança na geração de imagens a partir de prompts de texto.
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Um estudo sobre como usar física pra avaliar modelos de geração de imagens de galáxias.
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Uma nova técnica para colocar logos com precisão em imagens surgiu.
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Um novo método cria imagens de alta qualidade a partir de layouts sem precisar de bancos de dados extensos.
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Pesquisas mostram semelhanças nas representações internas de modelos de imagem.
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Um modelo feito pra criar imagens grandes e de alta qualidade de forma eficiente.
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Esse artigo explora a mistura de conceitos usando modelos de difusão em inteligência artificial.
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GreenStableYolo equilibra a qualidade da imagem e a velocidade em visuais gerados por IA.
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Uma nova abordagem pra melhorar os prompts dos modelos de texto pra imagem e ter resultados melhores.
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Um novo método aumenta o desempenho de modelos generativos mesmo com dados de treinamento escassos.
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Um novo método melhora a velocidade e a qualidade na criação de imagens panorâmicas.
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DiffX cria imagens detalhadas combinando visuais padrões e dados extras.
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Um método pra colocar as pessoas de forma realista em diferentes cenários usando modelos avançados.
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Novos métodos melhoram a personalização de imagens ao combinar modelos de difusão e StyleGAN.
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Esse estudo fala sobre como lidar com preconceitos em modelos de geração de imagens, melhorando a inclusão.
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Novos métodos enfrentam problemas de cópia em modelos de geração de imagem.
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LaMamba-Diff melhora a eficiência na geração de imagens enquanto preserva os detalhes finos.
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ProCreate transforma a geração de imagens com IA, garantindo criatividade e diversidade.
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Um jeito novo de criar imagens claras a partir de prompts de texto complexos.
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Explorando Inversão Textual e transformadores de visão para geração de imagens.
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