Um jeito de prevenir o uso indevido de modelos de texto pra imagem, sem deixar de lado as aplicações legais deles.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um jeito de prevenir o uso indevido de modelos de texto pra imagem, sem deixar de lado as aplicações legais deles.
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Um novo método melhora a qualidade de formas 3D a partir de imagens 2D.
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O AdvUnlearn melhora a segurança na geração de imagens, juntando unlearning com treinamento adversarial.
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Explorando os fundamentos e aplicações dos modelos de difusão em várias áreas.
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Novo método tem como objetivo melhorar a segurança da geração de texto para imagem.
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Um novo método reduz o tempo e o custo no treinamento de modelos de difusão.
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Pesquisas mostram que a IA pode gerar emoções parecidas com os sentimentos humanos.
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Um novo modelo simplifica a criação de imagens e vídeos com IA, melhorando a velocidade e a qualidade.
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Um novo método melhora os modelos de difusão existentes pra ter uma qualidade de imagem melhor.
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DDPMs criam novas imagens misturando atributos de várias categorias.
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Esse artigo fala sobre os desafios do fine-tuning de poucos exemplos em modelos de difusão e soluções.
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DisDiff quer evitar o uso indevido de ferramentas de criação de imagem, ao mesmo tempo em que protege a privacidade dos usuários.
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A gente propõe um método pra criar gatilhos de backdoor invisíveis em modelos de difusão.
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Um novo método melhora a velocidade e a qualidade na geração de imagens e vídeos.
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Pesquisas mostram como patches de gatilho influenciam a geração de imagens em modelos de difusão.
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Uma estrutura pra medir e melhorar a incerteza em modelos de geração de imagem.
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Um novo método revela como modelos de texto para imagem geram imagens.
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Uma nova abordagem pra analisar o impacto dos dados de treinamento nos modelos de difusão.
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Uma nova abordagem pra gerar imagens de alta qualidade usando menos etapas.
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Um novo método melhora os modelos de Texto-para-Imagens pra se alinhar com as preferências humanas.
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O CUPID ajuda os usuários a entender modelos generativos através da análise visual de imagens geradas.
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Novos modelos melhoram a geração de imagens em várias resoluções de forma eficiente.
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O MS-Diffusion melhora a criação de imagens personalizadas para uma ou várias pessoas.
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Uma nova perspectiva sobre como melhorar a criação de imagens através da amostragem por destilação de pontuação.
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Personalizando modelos generativos pra refletir identidades únicas através do espaço de pesos.
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Esse estudo apresenta um novo método pra identificar as imagens de treinamento chave em visuais gerados por IA.
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A EquiPrompt quer reduzir os preconceitos em imagens geradas por IA usando métodos inovadores.
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Explorando as dificuldades em contar objetos em imagens geradas por texto.
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Um novo método melhora a criação de imagens a partir da poesia clássica chinesa.
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Um estudo sobre imagens geradas por IA de movimento fluido revela preocupações com a precisão.
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A SHiRA melhora a eficiência na troca de modelos em IA sem perder conceitos importantes.
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Novo método combina aprendizado federado com modelos de difusão para geração de imagens focada em privacidade.
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Um novo método pra proteger conjuntos de dados contra uso não autorizado em modelos generativos.
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Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a segurança dos modelos de texto para imagem contra conteúdos prejudiciais.
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Esse estudo mostra os limites dos modelos de texto pra imagem na hora de lidar com números.
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Avanços na geração de imagens estão reformulando a criatividade através da tecnologia.
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Investigando feedback detalhado para modelos de texto para imagem e suas implicações práticas.
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Um novo modelo mostra potencial em gerar imagens de alta qualidade usando tecnologia quântica.
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Esse artigo apresenta um novo método pra avaliar modelos de texto pra imagem de forma eficaz.
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Um estudo examina modelos de difusão e sua eficácia com dados gaussianos.
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