Novo método melhora a compreensão da pose humana usando imagens geradas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Uma nova maneira de gerar imagens detalhadas de pessoas em cenas complexas.
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Novos métodos permitem uma personalização incrível do estilo artístico na geração de imagens.
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Um novo método melhora a precisão da geração de imagens a partir de texto.
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Um novo método que melhora a qualidade da geração de imagens e a estabilidade do treinamento.
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Novo conjunto de dados melhora a geração de imagens a partir de legendas de notícias complexas.
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MoA inova na criação de imagens personalizadas com um sistema de duas vias para resultados únicos.
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O FilterPrompt melhora o controle de imagem e a preservação de recursos na geração.
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Preocupações aumentam sobre a segurança dos modelos de Texto-para-Imagens e seu uso inadequado.
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Crie imagens incríveis a partir de descrições simples usando o MultiBooth.
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Sistema de IA conecta textos e esboços pra criar designs de moda rapidinho.
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Um novo sistema melhora a qualidade da imagem usando adaptadores especializados baseados em comandos de texto.
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O TheaterGen combina modelos de linguagem e imagem pra criar visuais de narrativa consistentes.
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A FINC revela as forças únicas dos modelos generativos através de uma análise detalhada da frequência de amostras.
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Esse estudo analisa como os dialetos afetam as características da imagem em modelos de geração.
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Um novo método melhora a qualidade de formas 3D a partir de imagens 2D.
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O AdvUnlearn melhora a segurança na geração de imagens, juntando unlearning com treinamento adversarial.
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Explorando os fundamentos e aplicações dos modelos de difusão em várias áreas.
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Novo método tem como objetivo melhorar a segurança da geração de texto para imagem.
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Um novo método reduz o tempo e o custo no treinamento de modelos de difusão.
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Um novo modelo simplifica a criação de imagens e vídeos com IA, melhorando a velocidade e a qualidade.
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Um novo método melhora os modelos de difusão existentes pra ter uma qualidade de imagem melhor.
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DDPMs criam novas imagens misturando atributos de várias categorias.
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Esse artigo fala sobre os desafios do fine-tuning de poucos exemplos em modelos de difusão e soluções.
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DisDiff quer evitar o uso indevido de ferramentas de criação de imagem, ao mesmo tempo em que protege a privacidade dos usuários.
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A gente propõe um método pra criar gatilhos de backdoor invisíveis em modelos de difusão.
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Um novo método melhora a velocidade e a qualidade na geração de imagens e vídeos.
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Pesquisas mostram como patches de gatilho influenciam a geração de imagens em modelos de difusão.
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Uma estrutura pra medir e melhorar a incerteza em modelos de geração de imagem.
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Um novo método revela como modelos de texto para imagem geram imagens.
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Uma nova abordagem pra analisar o impacto dos dados de treinamento nos modelos de difusão.
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Uma nova abordagem pra gerar imagens de alta qualidade usando menos etapas.
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