Informática - Computação distribuída, paralela e em cluster

Analisando contratos inteligentes, sua segurança e o papel da gestão de confiança.

Um novo método melhora a privacidade no aprendizado federado online enquanto se adapta a dados que mudam.

Raptor melhora o agendamento de funções serverless pra aplicações mais rápidas e confiáveis.

Data Mesh transforma a gestão de dados ao incentivar a propriedade e a colaboração das equipes.

Aprenda sobre métodos para identificar ciclos pares em grandes redes e a importância disso.

Estratégias pra reduzir a latência de cold start em aplicações serverless.

Uma visão geral do algoritmo Raft para consenso em sistemas distribuídos.

Explorando a interseção entre blockchain e aprendizado federado para privacidade e segurança de dados.

THEMIS melhora a justiça e a eficiência no agendamento de recursos FPGA para múltiplos usuários.

FedD2S melhora o Aprendizado Federado personalizando modelos enquanto preserva a privacidade dos dados.

Um framework pra treinar modelos de aprendizado de máquina enquanto protege a privacidade.

Uma nova estrutura tem como objetivo melhorar a interoperabilidade e a eficiência de DSL em HPC.

Um sistema que otimiza cálculos para matrizes esparsas usando armazenamento em blocos.

Este artigo fala sobre o potencial do DAOS pra melhorar a gestão de dados de previsão do tempo.

A pesquisa se concentra em otimizar transformadores para dispositivos pequenos com recursos limitados.

Aprenda como as árvores de histórico melhoram as interações dos agentes em redes dinâmicas.

MOPAR melhora a eficiência e a relação custo-benefício da inferência de aprendizado profundo em plataformas sem servidor.

Dados sintéticos ajudam as empresas a compartilhar informações sem comprometer dados sensíveis.

Um estudo sobre como melhorar o desempenho de GPU para cálculos de estêncil em aplicações científicas.

Aprenda como o sharding melhora o desempenho e a eficiência do banco de dados.

Um novo algoritmo melhora o desempenho e a confiabilidade na replicação de máquinas de estado em redes de longa distância.

Uma abordagem nova pra melhorar a performance de software através de métodos de ajuste dinâmico.

Smart HPA melhora a eficiência de escala de microsserviços em ambientes com recursos limitados.

Novo curso combina computação quântica e clássica pra estar preparado pro futuro.

Um novo modelo leve melhora o reconhecimento de alvos em imagens de radar de abertura sintética.

Pesquisadores melhoram a modelagem de processos gaussianos usando a aproximação de Vecchia e tecnologia de GPU.

Um framework enfrenta os desafios de medir energia em ambientes de nuvem para uma computação mais verde.

AFedPG melhora a eficiência no aprendizado por reforço federado através de atualizações assíncronas.

Analisando ameaças e defesas em aprendizado federado contra ataques maliciosos.

Aprenda como o processamento de gráficos distribuídos gerencia conjuntos de dados complexos em vários sistemas.

Novo estudo avalia algoritmos de otimização em PIM pra melhorar a eficiência do aprendizado de máquina.

Descubra como a emulação CXL pode transformar a gestão de memória em sistemas de computação.

Descubra como a tecnologia de GPU melhora a eficiência do PageRank em redes dinâmicas.

Descubra como o RELMAS melhora o agendamento de tarefas DNN em ambientes de nuvem.

Uma nova abordagem usando aprendizado por reforço pra melhorar a eficiência do agendamento de jobs em HPC.

O NOSTR apresenta um marketplace pra galera treinar modelos de IA de forma eficaz.

Uma olhada em novos métodos pra otimizar a performance do código de IA.

Um estudo sobre como gerenciar estruturas de dados para um acesso eficiente de múltiplos usuários.

Uma nova abordagem pra melhorar a e-saúde através de um gerenciamento de dados melhorado e privacidade dos pacientes.

Um novo algoritmo melhora o aprendizado federado ao lidar com a diversidade de clientes e a eficiência.