A Fantastyc melhora o aprendizado federado usando blockchain pra ter mais privacidade e segurança.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Explorando como os dispositivos podem trabalhar juntos pra ter mais eficiência e desempenho.
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Aegis apresenta cadeias de expansão para aumentar as capacidades e a segurança da blockchain.
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Novo framework melhora os cálculos de probabilidade em conjuntos de dados complexos para várias áreas.
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Uma nova abordagem pra melhorar filas de prioridade em ambientes de computação complexos.
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Explorando os pontos fortes e fracos do SGD local em diferentes ambientes de dados.
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Otimizar o raciocínio em múltiplas etapas melhora a velocidade e a precisão na análise de dados complexos.
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Novos métodos melhoram a velocidade e a eficiência na resolução de equações dependentes do tempo.
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Um novo sistema de assinatura digital melhora a velocidade e a segurança em aplicações de data centers.
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Uma olhada em como a computação convergente mistura HPC e nuvem para avanços científicos.
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Uma nova arquitetura melhora a gestão de recursos em sistemas de recomendação.
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Descubra como a computação quântica privada pode proteger dados sensíveis durante cálculos complexos.
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Descubra estratégias para alocação eficiente de recursos em deep learning.
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Um novo método melhora o aprendizado personalizado para grandes modelos de linguagem.
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Explorando o papel dos microserviços na descoberta de conhecimento para pedidos de patente.
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Um novo método melhora o uso de energia e o desempenho na execução de DNN.
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O Projeto Google ATLAS examina recursos de nuvem para análise de dados em física de partículas.
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Um novo método melhora a processação de textos longos em modelos de linguagem de forma eficiente.
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Uma nova abordagem pra aumentar a velocidade do processamento de criptografia homomórfica.
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Discutindo métodos pra melhorar a gestão de dados no treinamento de grandes modelos de IA.
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Um novo método melhora a eficiência de salvar os estados do modelo durante o treinamento.
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O CORTEX usa supercomputação pra melhorar a simulação e o entendimento do cérebro.
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O framework HiFGL resolve os desafios do aprendizado colaborativo focado em privacidade.
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Um novo método melhora o aprendizado federado para dados multimodais, mesmo com informações faltando.
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Pesquisa apresenta técnicas para melhorar a eficiência na utilização de adaptadores LoRA.
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Resolvendo o problema de início a frio com novas técnicas de perfil para melhorar o desempenho do app.
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A Tracemax oferece rastreamento de pacotes melhorado para defender melhor contra ataques DDoS.
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Relógios de replay melhoram a análise e a depuração em sistemas distribuídos.
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LDMeta melhora a privacidade e a eficiência nos métodos de aprendizado distribuído.
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Esse artigo explora métodos pra melhorar a confiabilidade dos artefatos de pesquisa em computação.
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Novo método combina aprendizado federado com modelos de difusão para geração de imagens focada em privacidade.
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Um novo método melhora a eficiência no design de circuitos quânticos.
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