Física - Física Computacional

PrSrMnO mostra potencial para aplicações de resfriamento eficientes e ecológicas.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão na modelagem da química atmosférica.

Pesquisadores desenvolvem modelos eficientes para a turbulência do plasma pra melhorar a eficiência da fusão.

Uma abordagem nova melhora o estudo de metais magnéticos usando simulações avançadas.

Explorando como técnicas quânticas podem melhorar tarefas de processamento de linguagem natural.

Explorando como certos líquidos podem existir em várias formas.

Um estudo sobre como melhorar a eficiência de engrenagens dentadas usando Otimização por Enxame de Partículas.

Novos métodos melhoram a precisão na aplicação da condição de gauge de Lorenz na física do plasma.

ZüNIS simplifica a Amostragem de Importância Neural em simulações de física de altas energias, melhorando a eficiência e a usabilidade.

Uma análise detalhada das ferramentas de simulação quântica e seus desafios de desempenho.

Pesquisas mostram como as bactérias interagem e se agrupam em espaços confinados.

Novos métodos melhoram as previsões do comportamento de fluidos em condições complexas.

Esse estudo revela um novo método pra analisar microestruturas de titânio com aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem melhora a velocidade e a precisão na previsão das propriedades de cristais usando aprendizado de máquina.

Pesquisadores melhoram métodos de autoenergia pra prever melhor o comportamento eletrônico.

Um olhar sobre como as interações de partículas moldam as propriedades dos materiais através de defeitos.

Um novo algoritmo melhora a precisão na simulação do movimento de partículas em fluidos.

Novas bibliotecas e algoritmos aumentam o desempenho na pesquisa de estrutura eletrônica.

Uma olhada no código InCa4D para movimento de partículas em capilares.

Esse artigo analisa a dinâmica de campos aleatórios e suas implicações geométricas.

Estudo revela como o aprendizado de máquina melhora as previsões de espectros de Raman para aminoácidos e peptídeos.

Uma nova abordagem melhora a amostragem de dados em sistemas físicos complexos.

Novos métodos melhoram simulações de matéria ativa ao reduzir flutuações de densidade.

A MeshAC cria malhas 3D adaptativas pra simulações de materiais precisas em várias escalas.

Avaliando incertezas em redes neurais pra melhorar previsões científicas.

Melhorar as transformações de wavelet melhora a análise de dados esféricos complexos em várias áreas.

Uma nova ferramenta para facilitar cálculos em cosmologia.

Estudo compara modelos para prever a produção de positrões no tratamento do câncer.

Este artigo fala sobre métodos para estudar o movimento de partículas em ambientes limitados.

Esse artigo examina as dinâmicas e aplicações dos vértices de nanomagnetos na tecnologia.

Uma nova estrutura estuda o movimento de calor em isolantes pra melhorar a eficiência dos materiais.

Pesquisas identificam vários materiais 2D desconhecidos até então com propriedades incríveis.

A Camada Lennard-Jones melhora a distribuição de nuvem de pontos pra uma análise de forma 3D mais legal.

Um novo método melhora a precisão na simulação de interações de fluidos.

Um novo método melhora a modelagem de ondas na física do plasma, lidando com desafios perto de cáusticas.

Um novo método melhora simulações moleculares ao focar em áreas de incerteza.

Novo método SWAP melhora a compreensão de vidros de spin através de dinâmicas de relaxamento aprimoradas.

Este artigo compara solucionadores baseados em grade e pseudo-espectrais na pesquisa de plasma.

Pesquisadores enfrentam desafios na mecânica quântica com métodos numéricos inovadores.

Novos métodos melhoram o tratamento de limites em simulações de fluxo de fluidos compressíveis.