Física - Física Computacional

Descubra as propriedades e aplicações fascinantes da geometria hiperbólica.

DBBSC oferece uma nova abordagem para melhorar os cálculos em química quântica.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar a eficiência em modelos de transporte químico pra qualidade do ar.

Este artigo apresenta um método eficiente para gerar formas complexas na teoria das cordas.

A holografia multisource reduz o ruído de granulação e melhora a qualidade da imagem na holografia.

Novos métodos melhoram a extração de funções espectrais em estudos de QCD em rede.

Entender o gelo superiônico dá uma luz sobre as condições dos planetas gelados.

Esse método acelera o treinamento de modelos sequenciais sem perder precisão.

Novo algoritmo melhora a análise de conjuntos de dados complexos para pesquisadores.

Uma biblioteca pra calcular as funções de Green em sistemas quânticos complexos.

Esse artigo examina novas técnicas para simular a luz na física de partículas.

Uma nova abordagem em duas etapas melhora as simulações do método de level-set para interfaces de fluidos.

A ptychografia melhora a imagem em nível atômico, mostrando os movimentos detalhados dos átomos.

Hyper-Kamiokande busca responder perguntas chave sobre o universo através do estudo de neutrinos.

Uma nova abordagem eficiente em energia para memória associativa usando uma rede de osciladores virtuais.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão na simulação de materiais.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência em materiais com defeitos.

Este artigo examina os fatores principais que afetam simulações de fluxo turbulento sobre uma elevação gaussiana.

O CORSIKA 8 melhora as simulações de chuvas de raios cósmicos com um modelagem de luz aperfeiçoada.

Nova pesquisa melhora os métodos de extração líquido-líquido para uma recuperação eficiente de materiais.

Um novo framework combina DDD e aprendizado de máquina pra estudar melhor a deformação de metais.

Explorando como o tamanho do grão influencia as propriedades mecânicas de diamantes policristalinos.

Pesquisadores desenvolvem métodos estocásticos para estudar quasipartículas de forma eficiente em materiais complexos.

Explorando como defeitos em aluminas de metais alcalinos afetam a condutividade iônica para melhorar baterias.

Uma olhada em como teorias de campo eficazes simplificam sistemas físicos complexos.

Entendendo como construir sistemas de aprendizado de máquina mais confiáveis contra ameaças adversariais.

Novos métodos em otimização de design melhoram o desempenho de dispositivos em fotônica e ótica.

A pesquisa melhora métodos numéricos pra simular interações entre partículas em sistemas complexos.

Técnicas avançadas melhoram como os cientistas estudam os comportamentos moleculares na biologia e na química.

Uma nova abordagem para modelar turbulência usando aprendizado de máquina pode melhorar as simulações.

Uma análise dos algoritmos de busca de jatos em várias linguagens de programação usadas em física de alta energia.

Pesquisas mostram como o doping muda as fronteiras de grão em materiais de ceria-zirconia.

Um olhar sobre a modelagem do transporte de energia das ondas em vários campos.

Novos métodos melhoram a estimativa de distribuição de spins em RMN usando algoritmos avançados.

Explorando novas maneiras de melhorar a continuação analítica na física de muitos corpos quânticos.

Explore os aspectos chave do fluxo turbulento e seu impacto nos designs de engenharia.

A pesquisa apresenta partículas fictícias pra resolver os problemas de sinal dos férmions na física quântica.

Uma nova abordagem melhora a precisão na previsão de Hamiltonianos para materiais.

Esse estudo analisa como a água se comporta ao congelar e descongelar em bolinhas de vidro.

Novas adaptações de GPU melhoram simulações de fenômenos astrofísicos complexos.