Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Os modelos Vote2Cap melhoram a detecção e descrição de objetos em cenas 3D complexas.

O M3D-NCA oferece uma análise de imagens médicas eficiente para locais com poucos recursos.

Uma nova abordagem melhora a precisão do mapeamento rodoviário usando imagens de satélite.

Um novo método melhora o desempenho de rastreamento usando amostras misturadas de forma eficiente.

Um novo método identifica padrões e simetrias em vários conjuntos de dados.

O MAD oferece uma nova abordagem pra melhorar o alinhamento de imagens médicas em diferentes técnicas.

Novos métodos melhoram a detecção de aneurismas cerebrais usando aprendizado supervisionado fraco.

Uma nova abordagem avalia a beleza da imagem usando consultas aprendíveis para ter resultados melhores.

Novo método melhora reconstruções 3D em exames colorretais.

DermoSegDiff melhora a precisão na identificação de lesões de pele, ajudando no diagnóstico precoce.

Descubra como o PoissonNet melhora a reconstrução de formas 3D a partir de dados de nuvem de pontos.

DiffDance cria sequências de dança detalhadas que combinam bem com a música.

Novo método melhora o aprendizado do modelo através de técnicas avançadas de destilação de características.

Métodos inovadores melhoram a segurança e a precisão da navegação de veículos autônomos.

Apresentando o Módulo de Desentrelaçamento de Domínio para uma melhor adaptabilidade do modelo.

Novo método melhora a precisão do reconhecimento de ações com exemplos limitados em diferentes tipos de dados.

Uma nova abordagem para rastreamento de objetos com uma arquitetura de transformer eficiente para dispositivos com recursos limitados.

Uma nova abordagem reduz a necessidade de dados para tarefas de segmentação de vídeo eficazes.

Aprenda como os animais usam a camuflagem pra sobreviver e o que isso significa pra tecnologia.

ProPainter melhora a inpaintagem de vídeos com métodos inovadores para uma restauração realista.

Analisando métodos pra melhorar a localização de objetos em configurações fracas supervisionadas e não supervisionadas.

Novos métodos melhoram a classificação de vídeo usando dados rotulados limitados.

Esse estudo melhora as técnicas de segmentação pra identificar vasos sanguíneos em imagens de rim.

CTAN melhora o aprendizado multi-tarefa pra ter resultados melhores em imagens médicas.

Um novo método melhora a privacidade das imagens coletadas por câmeras olho de peixe em carros autônomos.

Nós melhoramos os modelos de VQA ao incorporar raciocínio, o que resulta em uma compreensão visual mais bacana.

A DiffDefense oferece uma nova forma de proteger modelos de IA contra ataques adversariais.

A pesquisa usa gravações em vídeo pra analisar o comportamento dos bonobos sem a participação de humanos.

A pesquisa melhora os métodos de destilação de conhecimento para segmentação semântica de imagens de forma eficiente.

Novo método combina prompts de texto e vídeo para avatares 3D realistas.

Este estudo melhora a detecção de bola de futebol para robôs móveis em várias condições.

A BroadCAM oferece mapas de ativação confiáveis, mesmo com conjuntos de dados pequenos em reconhecimento visual.

Novos métodos melhoram a análise de mamografias para classificar melhor o câncer de mama.

O DetermiNet busca melhorar a capacidade dos modelos de identificar objetos usando determinantes.

Este trabalho avalia quão bem os VLMs raciocinam com base no conteúdo visual.

Um novo método melhora a segmentação dos vasos cerebrais usando técnicas de aprendizado semi-supervisionado.

Novo modelo melhora o reconhecimento de objetos para aumentar a segurança nas estradas.

Explorando métodos pra localização eficaz de robôs móveis usando SLAM visual e marcadores fiduciais.

Um novo método pra reduzir ruído de forma eficaz em fotos escuras.

Apresentando um framework pra toonificação 3D eficiente, mantendo as características originais.