D-TrAttUnet melhora a precisão da segmentação em tarefas de imagem médica.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo método melhora modelos de texto para imagem usando grafos de cena estruturados.
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Nova ferramenta converte rascunhos em gráficos claros para pesquisadores.
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Um novo framework torna fácil pra todo mundo criar esboços 3D.
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Uma nova estrutura melhora a criação de imagens a partir de texto e estilos.
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Dados sintéticos oferecem soluções promissoras para os desafios na imagem médica.
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Um novo método melhora a seleção de exemplos para tarefas de aprendizado visual.
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Melhorando sistemas LiDAR pra reconhecer objetos melhor em veículos autônomos.
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Um novo framework melhora as previsões dos resultados do câncer de bexiga usando deep learning.
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O SegCLR melhora a segmentação de imagens de olho usando dados rotulados e não rotulados.
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Uma olhada nos desafios de viés e novas estratégias em aprendizado de máquina.
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Um novo método de IA transforma dados de fMRI em modelos 3D pra diagnóstico de distúrbios de visão.
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Um novo método melhora a percepção de imagem em modelos de linguagem usando modelos de difusão.
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Explorando o papel dos dados sintéticos na melhoria dos sistemas de detecção de humanos aéreos.
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Um novo conjunto de dados melhora o monitoramento global das florestas usando dados de múltiplos satélites.
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Um novo método melhora a qualidade de formas 3D a partir de imagens 2D.
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Explorando o uso de LLMs pra melhorar tarefas de visão de baixo nível, tipo remoção de ruído e desfoque.
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Um novo método pra criar conjuntos de dados automaticamente melhora a eficiência do aprendizado de máquina.
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O AdvUnlearn melhora a segurança na geração de imagens, juntando unlearning com treinamento adversarial.
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Explorando os fundamentos e aplicações dos modelos de difusão em várias áreas.
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Um novo método combina tokens tangíveis e intangíveis pra uma melhor compreensão visual.
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Esse artigo fala sobre modelos de previsão de vídeo e como eles são usados em tarefas de segmentação de instância.
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Novo método tem como objetivo melhorar a segurança da geração de texto para imagem.
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MGPT combina texto e música pra criar e entender movimento.
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Um novo método melhora as imagens geradas por modelos de consistência.
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Uma nova abordagem conecta dados visuais com seus significados pra raciocínio melhor.
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Pesquisadores revelam novas descobertas sobre as árvores mais altas da Ásia.
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NCS permite gerar exemplos adversariais de forma eficaz com custos computacionais mais baixos.
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Um novo sistema híbrido combina métodos ópticos e eletrônicos para uma classificação de imagem eficiente.
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Deep-PE melhora a precisão na seleção de poses em cenários de nuvem de pontos com pouca sobreposição.
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DynRefer melhora como as máquinas descrevem imagens com resoluções dinâmicas.
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Um novo método pra analisar melhor o conteúdo e as transformações de imagens.
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O DMPlug melhora os métodos de recuperação para problemas inversos usando modelos de difusão pré-treinados.
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Uma nova estrutura melhora a eficiência e a qualidade da geração de conteúdo 4D.
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CoACT melhora a capacidade dos modelos fundamentais de aprender novas classes de forma eficiente.
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Um novo método facilita a criação de cabeças 3D realistas a partir de imagens casuais.
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Pesquisadores melhoram as medições de estrelas brilhantes usando redes neurais profundas.
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Uma nova abordagem melhora o mapeamento e o rastreamento usando imagens RGB.
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Um novo método simplifica a criação de imagens personalizadas a partir de uma única imagem e um texto curto.
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Novo padrão busca melhorar a compreensão de texto e imagens pela IA.
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