Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Novos métodos melhoram a forma como as máquinas entendem as interações dos objetos.

Um programa que gera tipografia visualmente atraente, adaptada ao contexto.

Um novo conjunto de dados pra melhorar a segmentação automática de núcleos em imagens de tecido.

DeNISE melhora os contornos dos prédios em imagens aéreas pra um mapeamento e planejamento melhor.

Um novo método transforma propostas barulhentas em detecções de objetos 3D precisas.

Novas redes neurais criadas pra ter um desempenho melhor em dispositivos com recursos limitados.

Pesquisadores enfrentam o desafio NICE para entender imagens.

O EANet melhora modelos de mãos 3D pra experiências virtuais mais maneiras.

AOG-Net cria imagens 360 graus detalhadas ao misturar texto e inputs visuais.

O SyncDreamer permite criar várias visões a partir de uma única imagem de forma fácil.

SLiMe simplifica a segmentação de imagem usando só um exemplo anotado.

ResFields apresentam novas camadas para melhorar campos neurais para sinais complexos.

Usando tradução de imagem não pareada pra melhorar a qualidade dos dados de treinamento cirúrgico.

Um novo método melhora o modelagem 3D com menos imagens, aumentando a precisão e a eficiência.

O Fast FixMatch melhora a eficiência de dados em aprendizado semi-supervisionado usando técnicas inovadoras.

Novos métodos melhoram a qualidade das fotos subaquáticas para pesquisa e proteção marinha.

Um novo sistema tem como objetivo melhorar a segurança detectando e rastreando atiradores em tempo real.

Pesquisa mostra que o aprendizado auto-supervisionado tem potencial para lidar com dados limitados em tarefas de GeoAI.

Pesquisadores melhoram imagens de ressonância magnética usando informações de fase de exames anteriores.

RepSGG melhora a compreensão de cena ao lidar com desafios de representação e dados.

Um novo método pra estimar incerteza em NeRFs pré-treinados sem precisar retrainar.

O PDiscoNet melhora a classificação detalhada com poucas etiquetas e uma descoberta de partes eficaz.

Uma abordagem baseada em Transformer melhora a precisão do reconhecimento de caracteres manuscritos.

Entender o desafio de identificar conteúdo comercial em posts de influenciadores.

Uma análise de CNNs e Transformers Visuais para detecção fora do domínio.

Os modelos Vote2Cap melhoram a detecção e descrição de objetos em cenas 3D complexas.

O M3D-NCA oferece uma análise de imagens médicas eficiente para locais com poucos recursos.

Uma nova abordagem melhora a precisão do mapeamento rodoviário usando imagens de satélite.

Um novo método melhora o desempenho de rastreamento usando amostras misturadas de forma eficiente.

Um novo método identifica padrões e simetrias em vários conjuntos de dados.

O MAD oferece uma nova abordagem pra melhorar o alinhamento de imagens médicas em diferentes técnicas.

Novos métodos melhoram a detecção de aneurismas cerebrais usando aprendizado supervisionado fraco.

Uma nova abordagem avalia a beleza da imagem usando consultas aprendíveis para ter resultados melhores.

Novo método melhora reconstruções 3D em exames colorretais.

DermoSegDiff melhora a precisão na identificação de lesões de pele, ajudando no diagnóstico precoce.

Descubra como o PoissonNet melhora a reconstrução de formas 3D a partir de dados de nuvem de pontos.

DiffDance cria sequências de dança detalhadas que combinam bem com a música.

Novo método melhora o aprendizado do modelo através de técnicas avançadas de destilação de características.

Métodos inovadores melhoram a segurança e a precisão da navegação de veículos autônomos.

Apresentando o Módulo de Desentrelaçamento de Domínio para uma melhor adaptabilidade do modelo.