Um estudo comparando a eficácia dos tratamentos cirúrgicos e não cirúrgicos para colecistite.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um estudo comparando a eficácia dos tratamentos cirúrgicos e não cirúrgicos para colecistite.
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Explorando a importância da IA explicável na seleção de embriões de FIV.
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Essa resenha analisa ferramentas para medir a resiliência na reabilitação de lesões cerebrais.
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Pesquisadores analisam dados de diabetes pra melhorar o cuidado e as estratégias de tratamento dos pacientes.
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Analisando como a pandemia afetou as revisões de medicamentos em todo o Reino Unido.
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Os trials LAGO permitem ajustes flexíveis no tratamento para melhorar os resultados dos pacientes na pesquisa clínica.
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Analisando como mutações impulsionam o crescimento do câncer e influenciam as decisões de tratamento.
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Um novo método melhora a justiça nas previsões de imagem médica.
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Analisando o acúmulo de placa nas artérias carótidas e seu impacto no risco de derrame.
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Um estudo investiga como a IA pode melhorar o atendimento a pacientes com asma.
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Explorando novas maneiras de melhorar a recuperação da cirurgia de hálux valgo.
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Esse artigo analisa como os preconceitos afetam as decisões de saúde ao longo do tempo.
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Um olhar sobre os diferentes tipos de asma e como eles respondem ao tratamento.
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Melhorando a compreensão das previsões de IA no diagnóstico de diabetes pra ter um cuidado melhor com os pacientes.
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Um novo método melhora a análise de sobrevivência enquanto protege a privacidade dos pacientes.
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Estudo analisa a eficácia do pembrolizumabe no tratamento do câncer de cabeça e pescoço em situações reais.
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Os Grafos de Conhecimento de Decisão melhoram o acesso às diretrizes clínicas para um tratamento melhor dos pacientes.
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Novo modelo de IA identifica riscos de doenças cardíacas em populações chinesas usando dados do mundo real.
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Pesquisas destacam o papel do teste genético no manejo da Síndrome do QT Longo.
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Pesquisas mostram que métodos de RM padrão melhoram a precisão na segmentação de lesões na substância branca.
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Novos métodos melhoram a precisão das previsões de risco na saúde.
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Entendendo a mudança para sistemas de saúde integrados e baseados em valor.
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Analisando se a raça deve influenciar os algoritmos de saúde pra melhorar o cuidado com os pacientes.
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Novos modelos melhoram a avaliação dos danos causados por infartos e melhoram o atendimento ao paciente.
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Este estudo analisa como as características da voz mudam em pacientes com câncer oral após o tratamento.
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CheXOFA resume relatórios de raio-X do peito, melhorando a eficiência na saúde.
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Uma olhada na doença falciforme, seus impactos e inovações nos tratamentos que estão rolando.
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Descobertas recentes colocam em dúvida a crença de que mais dados sempre melhoram os resultados do aprendizado de máquina.
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A revisão destaca a importância da validação externa para modelos de pontuação preditiva em UTI.
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Estudo revela opiniões mistas sobre a triagem de embriões entre pacientes e médicos.
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Pesquisas sugerem que inibidores de SGLT2 podem reduzir o risco de câncer de próstata em homens com diabetes.
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Um novo sistema ajuda os clínicos a encontrarem notas importantes mais rápido usando aprendizado de máquina.
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Novo modelo melhora a imagem PET em baixa dose para diagnósticos médicos mais precisos.
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Estudo destaca fatores relacionados ao retorno da fibrilação atrial após isolamento das veias pulmonares.
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Explorando os benefícios e preocupações em torno do rastreamento poligênico de embriões na FIV.
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Um modelo relaciona a atividade cerebral às dificuldades de andar em pacientes com Parkinson.
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Um novo framework melhora a geração automática de relatórios médicos pra um cuidado com o paciente mais eficaz.
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Pesquisas destacam o papel do KSR2 no SCLC e possíveis novas terapias.
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Um novo sistema melhora a precisão da mamografia ao reduzir falsos positivos.
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Investigando como as células de câncer no cérebro interagem com o ambiente delas.
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