Estudo explora o uso de programas de computador pra analisar notas de médicos na previsão de câncer de pulmão.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Estudo explora o uso de programas de computador pra analisar notas de médicos na previsão de câncer de pulmão.
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X-REM melhora a precisão da geração de relatórios de radiologia a partir de raios-X de tórax.
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Um modelo novo quer prever a resposta do tumor à imunoterapia em pacientes com câncer de pulmão.
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Principais informações sobre infecções nos seios nasais, sintomas e opções de tratamento.
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Esforços pra melhorar os serviços pra quem vai muito ao pronto-socorro estão dando resultados promissores.
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Explore os problemas que os serviços de anestesia enfrentam e as possíveis melhorias no Paquistão.
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Uma olhada em como os tratamentos afetaram a recuperação de pacientes com COVID-19 em estudos iniciais.
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Estudo mostra que doses baixas de TMP/SMX podem diminuir os efeitos colaterais no tratamento de PCP.
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Estudo mostra que a classificação de tumores melhorou com DCE-MRI e transformações de dados.
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Esse estudo analisa como os dispositivos CADt podem reduzir o tempo de espera dos pacientes para atendimento urgente.
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Pesquisa investiga danos no coração ligados à quimioterapia e novos métodos de análise.
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Estudo investiga a dinâmica do fluxo sanguíneo e a durabilidade das válvulas após TAVI.
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Entender as definições de fenótipo é fundamental pra melhorar a pesquisa em saúde e o cuidado com os pacientes.
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Um novo teste melhora a detecção de câncer de próstata significativo, reduzindo procedimentos desnecessários.
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Pesquisas mostram laços genéticos com policondrite recorrente, abrindo caminho para novos tratamentos.
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Um olhar sobre a EM, suas fases e os esforços de pesquisa atuais.
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Estudo revela ligações entre medicamentos e problemas de comunicação em pacientes com saúde mental.
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Um estudo sobre a importância de doses de radiação precisas nos resultados do tratamento do câncer.
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Apresentando um modelo estatístico pra melhorar o monitoramento do glaucoma através das medições da espessura da mácula.
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A neuroestimulação em loop fechado pode melhorar o tratamento de distúrbios mentais ajustando em tempo real.
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O Oral-NeXF simplifica a reconstrução oral em 3D usando só uma radiografia panorâmica.
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Estudo mostra que empagliflozina não é eficaz em melhorar os resultados para pacientes hospitalizados com COVID-19.
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Um novo método melhora o tratamento de neuroestimulação para transtornos mentais com ajustes em tempo real.
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Explore como o Aprendizado Federado transforma o cuidado com os pacientes e a privacidade no setor de saúde.
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A pesquisa explora os efeitos da terapia a laser em cicatrizes hipertóficas após lesões por queimaduras.
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DiaTrend fornece dados essenciais para melhorar o gerenciamento do diabetes.
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As malignidades hematológicas hereditárias exigem diretrizes atualizadas pra melhorar os resultados dos pacientes.
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Uma revisão destaca a necessidade de melhores designs de ensaios na pesquisa ginecológica.
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Um olhar mais de perto sobre a resistência à insulina monogênica e seus desafios de tratamento.
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Explore como os inibidores SGLT2 e os agonistas do receptor GLP1 ajudam no controle do diabetes.
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Essa pesquisa destaca o impacto das mudanças na prevalência no aprendizado de máquina na saúde.
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Uma nova abordagem melhora a eficiência na coleta de histórico de pacientes usando IA.
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Deep learning melhora a terapia de radiação guiada por MRI para um tratamento de câncer mais eficaz.
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Pesquisas mostram como prever as reações a medicamentos anti-TNF na doença de Crohn.
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Analisando os atrasos no diagnóstico e tratamento da tuberculose resistente a medicamentos em Bangladeche.
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Um estudo destaca a necessidade de melhores métodos de avaliação de cicatrizes para lesões nas mãos.
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Novas pesquisas revelam subgrupos genéticos distintos na ELA para melhores abordagens de tratamento.
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Descubra como IoT e aprendizado de máquina podem transformar o atendimento ao paciente e a segurança dos dados.
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Estudo encontra riscos potenciais do pré-condicionamento isquêmico remoto em cirurgias cardíacas pediátricas.
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Aprendizado profundo ajuda a melhorar a detecção de doenças pulmonares em raios-X do tórax.
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