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Novo estudo revela informações sobre a sensibilidade a medicamentos para câncer de mama e seleção de tratamento.

Estudo revela mudanças no uso de medicação para saúde mental entre pacientes do Medicaid e Medicare.

Um novo método melhora a precisão nas tomografias PET para detectar doenças melhor.

Pesquisas mostram como a função pulmonar e a mortalidade afetam pacientes com CPFE.

Pesquisas mostram que mudanças na expressão gênica estão ligadas à ELA, abrindo novas possibilidades para entender e tratar a doença.

Modelos de aprendizado de máquina prevêem infecções em pacientes internados pra melhores resultados.

Novo modelo melhora as previsões de açúcar no sangue para gerenciamento de diabetes usando sinais auxiliares raros.

Novas técnicas podem melhorar as imagens de ressonância magnética prevendo os movimentos durante os exames.

Um novo método de IA simplifica os registros de saúde do câncer pra melhorar o atendimento aos pacientes.

Estudo investiga problemas de saúde que continuam em sobreviventes da COVID-19 após a internação.

Descubra as principais percepções sobre os desafios e mecanismos da doença de Parkinson.

Novo estudo ressalta o valor preditivo da imagem SPECT para a saúde do coração.

Novas técnicas ópticas mostram que podem ajudar no diagnóstico precoce do câncer de laringe.

Novos métodos melhoram os processos de troca de rins para resultados de transplante melhores.

Um método foca no movimento das articulações do corpo pra um melhor acompanhamento dos exercícios.

Estudo mostra como as mudanças na função pulmonar afetam a saúde dos pacientes com fibrose cística.

Estudo mostra que membranas de PMMA podem melhorar os resultados de saúde em pacientes de diálise.

Melhorando a avaliação da saúde do coração com técnicas avançadas de análise de ECG.

A terapia de depleção de células B mostra potencial no tratamento da esclerose múltipla através de mudanças no sistema imunológico.

Um estudo revela mudanças imunes precoces ligadas à Esclerose Múltipla.

O SAM ajuda na segmentação eficiente de imagens médicas, melhorando o fluxo de trabalho.

Novas descobertas sobre modelos de coração podem melhorar marcapassos e desfibriladores.

Pesquisa revela possíveis biomarcadores para resposta ao tratamento em pacientes com câncer retal.

Melhorando a classificação de SPNs através da combinação de imagem médica e dados clínicos.

Uma olhada no modelo de difusão guiado por frequência em imagens médicas.

Combinar VR e robótica parece promissor para reabilitação dos membros superiores após um AVC.

Pesquisadores desenvolvem o DeformableFormer pra melhorar a avaliação de amostras de tecido pancreático.

Um olhar sobre a tomada de decisão da IA em dermatologia e suas implicações para o cuidado do paciente.

Investigando os obstáculos no tratamento do glioblastoma e o papel das células-tronco semelhantes a glioma.

Pesquisadores apresentam um método pra analisar como o timing dos tratamentos impacta nas visitas ao hospital.

Estudo analisa NLR e mRECIST pra prever os resultados do TACE em pacientes com HCC.

Os serviços de emergência médica têm um papel importante em reduzir as taxas de mortalidade após infartos.

Entender e gerenciar valores faltando é super importante pra uma análise de dados de saúde precisa.

Um estudo descobriu os benefícios do exercício personalizado para pacientes com síndrome de Marfan.

As ferramentas de IA estão mudando a saúde, melhorando diagnósticos e personalizando o cuidado com os pacientes.

Um novo método melhora a classificação de pedras nos rins usando técnicas de aprendizado profundo.

A pesquisa apresenta um método de aprendizado profundo pra melhorar a clareza de imagens de ressonância magnética.

Estudo revela como os padrões QRS indicam a gravidade do ataque cardíaco.

A programação dinâmica dos IPPs ajuda a personalizar o tratamento para distúrbios de ácido gástrico.

Explorando o impacto da análise de dados de EHR nos cuidados com os pacientes.