Artigos mais recentes para Atendimento ao Paciente

Estudo investiga a relação da obesidade sarcopênica com vazamento de bile após cirurgia no fígado.

Um estudo sobre como o atendimento primário na hora certa pode reduzir as visitas ao pronto-socorro.

Um novo sistema usa análise de movimento pra melhorar o diagnóstico de problemas no joelho e acompanhar o tratamento.

Estudo analisa os efeitos das configurações de equipe no acesso e na qualidade dos cuidados primários.

O método RAMEN revela fatores de saúde chave que influenciam os resultados da COVID-19.

O neurofeedback mostra potencial em ajudar no manejo da doença de Parkinson através do controle das ondas cerebrais.

Um estudo apresenta um novo método pra medir a progressão da doença de Parkinson.

Novos estudos sugerem que a saúde intestinal pode afetar a progressão da EM e o tratamento.

Analisando a variação nas referências de GP para pacientes com dor de cabeça em diferentes consultórios.

Árvores de Decisão Probabilísticas Fuzzy ajudam a clarear as decisões de IA na área da saúde.

Novo método melhora a qualidade das imagens de ressonância magnética usando técnicas de deep learning.

Um novo método permite que smartphones avaliem de forma objetiva os tremores nas mãos para um diagnóstico melhor.

Um estudo sobre como melhorar os sistemas de saúde através de caminhos de gestão.

Uma nova abordagem para entender a doença refratária na artrite reumatoide.

Nova tecnologia melhora o diagnóstico da doença da válvula aórtica por meio da análise automática de imagens.

Estudo revela que pacientes com COVID-19 precisam de mais reabilitação do que os pacientes sem COVID-19.

O Ancoramento de Classificadores Federados melhora a classificação de imagens médicas em meio a desafios de dados.

Uma maneira rápida e eficiente de detectar mutações de câncer usando EVs.

Novos sistemas de IA têm como objetivo melhorar os resultados cirúrgicos medindo o deslocamento dos tecidos.

A pesquisa sobre o Prasinezumab traz nova esperança para pacientes com doença de Parkinson.

Um kit tem a intenção de melhorar os resultados de transplante de fígado para pacientes com HCC.

Este estudo traz informações sobre subtipos de glioma e respostas ao tratamento.

Combinando análise de movimento ocular e fala pra melhorar a compreensão de doenças neurodegenerativas.

Uma nova abordagem melhora a qualidade das imagens de MRI, lidando com vários artefatos de forma eficaz.

Examinando os efeitos a longo prazo da cirurgia bariátrica na saúde e bem-estar.

Um novo método combina EEG e imagem para uma orientação precisa dos eletrodos em DBS.

Novos métodos melhoram as previsões usando registros eletrônicos de saúde.

Melhorando o tratamento de radiação enquanto protege os tecidos saudáveis.

Explorando soluções automatizadas pra deixar a documentação clínica na saúde mais eficiente.

Analisando os serviços após a alta pra evitar retornos ao hospital.

Pesquisas melhoram a detecção de câncer juntando técnicas de imagem PET e CT.

Um novo kit de ferramentas melhora a qualidade e a padronização dos registros eletrônicos de saúde.

Um novo modelo avalia as necessidades de recuperação e reabilitação após um AVC na alta.

Um novo método automatiza a estimativa da LVEF a partir de vídeos de ultrassom do coração para melhorar o cuidado com os pacientes.

Aproveitando NLI pra melhorar a análise de relatórios de ensaios clínicos para um atendimento ao paciente mais personalizado.

Um olhar sobre os desafios e o tratamento da doença falciforme no Brasil.

Explorando o papel do PTEN nos avanços da terapia para GBM.

Um novo modelo de IA ajuda a identificar pacientes de alto risco de forma rápida e precisa.

Um estudo sobre como a cirurgia impacta a caminhada após o tratamento de sarcoma pélvico.

Avaliar modelos preditivos é essencial pra melhorar o atendimento e o sucesso no tratamento dos pacientes.