Artigos mais recentes para Atendimento ao Paciente

A TriadNet fornece medições precisas e intervalos preditivos para lesões no cérebro.

Pesquisas mostram que existem grupos de pacientes distintos para melhorar o tratamento da dor crônica na lombar.

Pesquisa melhora a precisão da previsão de convulsões através da análise de EEG e seleção de características.

A pesquisa busca personalizar os tratamentos de estimulação cerebral para pacientes com DoC.

Revolucionando a imagem médica com representações neurais implícitas inovadoras.

A pesquisa busca melhorar as opções de tratamento para câncer usando biomarcadores preditivos.

Novas técnicas aceleram os exames de ressonância magnética enquanto melhoram a qualidade das imagens.

Um novo modelo melhora a avaliação do risco de doença arterial coronariana e as sugestões de tratamento.

Pesquisas mostram novas combinações de medicamentos que podem melhorar o tratamento para câncer de ovário e mama.

Nova ferramenta de IA prevê áreas de tratamento em procedimentos coronários.

Novo método melhora a explicação na análise de imagens de pedras nos rins.

Novas descobertas mostram o papel do TGFβ e das células NK nas respostas ao tratamento.

Novo método promete identificar mais rápido distúrbios de fala como a afasia.

Aprimorando diagnósticos de raios-X do tórax com algoritmos baseados em feedback.

Novos métodos melhoram a análise de dados de saúde para condições crônicas.

Uma nova técnica melhora a qualidade da imagem em ressonância magnética cardiovascular.

Um estudo sobre como a localização interna ajuda no monitoramento dos sintomas da doença de Parkinson.

Ensaios em plataforma melhoram a eficiência em testar várias tratamentos ao mesmo tempo.

A pesquisa tem como objetivo prever problemas de visão em pacientes com EM usando dados de saúde.

Usar IA pra melhorar a detecção de picos e ter resultados melhores pros pacientes em cirurgia de cérebro.

Examinando como os emaranhados de tau impactam os sintomas em pacientes com Alzheimer.

Este estudo avalia como os profissionais de saúde lidam com o burnout na Suíça.

Explorando estratégias pra lidar com dados faltando por causa da desistência de pacientes em ensaios clínicos.

Um estudo mostrou que é preciso monitorar pacientes com problemas oculares diabéticos depois do tratamento.

Novas descobertas sugerem que tratamentos personalizados para a doença de Crohn podem melhorar os resultados para os pacientes.

Novas abordagens em neuroestimulação mostram potencial para tratamento da epilepsia.

O MAD oferece uma nova abordagem pra melhorar o alinhamento de imagens médicas em diferentes técnicas.

Modelos de machine learning podem ajustar dosagens de medicamentos para melhorar os resultados de transplantes.

As terapias direcionadas estão mudando o tratamento do câncer ao focar em características específicas das células cancerígenas.

Abordagem inovadora reduz o tempo e o esforço necessário para a anotação de vídeos de ultrassom.

Novos métodos melhoram a detecção de imagens médicas incomuns para diagnósticos melhores.

Explorando a visão dos profissionais de saúde sobre a gestão de medicamentos antipsicóticos.

Novos métodos na imagem de OCT melhoram o diagnóstico de buracos maculares de espessura total.

Pesquisas mostram novos marcadores potenciais para detecção de câncer de fígado.

Explorando as conexões entre insuficiência cardíaca, fibrilação atrial e risco de acidente vascular cerebral.

Um novo método melhora as recomendações de medicamentos analisando os históricos de saúde dos pacientes.

Um estudo avalia a aderência às diretrizes de tratamento da insuficiência cardíaca em hospitais de Nairóbi.

Esse artigo fala sobre métodos pra analisar a eficácia dos tratamentos em ensaios clínicos.

Novo método melhora a precisão na segmentação de imagem médica com dados limitados.

Um novo método aumenta a precisão e a confiança no diagnóstico por imagem médica.