Artigos mais recentes para Atendimento ao Paciente

Saiba sobre choque cardiogênico, suas causas, sintomas e opções de tratamento.

Explorando como várias condições de saúde impactam o atendimento ao paciente e os sistemas de saúde.

EHRSHOT oferece um novo conjunto de dados e modelo pra impulsionar a pesquisa em ML na saúde.

ACDNet melhora as recomendações de medicamentos usando o histórico do paciente e técnicas avançadas.

Novos modelos podem melhorar o atendimento aos pacientes com estreitamento da aorta.

Um novo método melhora a precisão na detecção de convulsões usando anotações de saúde.

Novos métodos combinam modelagem de subespaços e modelos generativos pra melhorar a imagem de ressonância magnética.

Usando IA pra melhorar imagens médicas e fazer diagnósticos de doenças mais precisos.

Uma nova ferramenta pode ajudar a determinar o horário do início do AVC para um tratamento melhor.

Estudo revela que a pontuação Gensini prevê complicações após tratamento de SCA usando machine learning.

Um novo sistema melhora o acompanhamento da saúde mental através dos dados de dispositivos pessoais.

Nova abordagem melhora o reconhecimento da fase cirúrgica usando destilação de autoconhecimento.

Novo serviço tem como objetivo melhorar o atendimento aos pacientes nos departamentos de emergência.

Estudo revela baixo uso de medicação entre pacientes com fibrilação atrial e insuficiência cardíaca.

Um novo modelo melhora a identificação de pacientes com insuficiência cardíaca nos registros eletrônicos de saúde.

Pesquisas sobre biossimilares e aprendizado de máquina revelam novos padrões de resultados para os pacientes.

Um novo dispositivo melhora a qualidade das amostras de biópsia da tireoide.

A IA melhora a resumão das conversas médicas, deixando tudo mais eficiente e preciso.

Uma nova ferramenta simplifica a análise de dados de ensaios clínicos para decisões de saúde melhores.

Pesquisas sugerem que a linaclotida aumenta a secreção de bicarbonato na fibrose cística.

Abordagens inovadoras visam melhorar o atendimento ao paciente com diretrizes de tratamento confiáveis.

Pesquisas destacam biomarcadores e células imunológicas na previsão dos resultados da sepse.

Novas métricas melhoram a avaliação dos gráficos de dados dos pacientes para previsões de saúde mais precisas.

DenseMP usa dados limitados pra uma segmentação de imagem médica precisa.

Este estudo analisa a eficácia dos corticosteroides para exacerbações de DPOC com base em várias pesquisas.

Um novo método melhora as previsões a partir de anotações clínicas usando modelos de linguagem.

Avanços em aprendizado de máquina visam melhorar a precisão na classificação de pedras nos rins.

Explore como os valores de Shapley ajudam a esclarecer previsões de machine learning na saúde.

Pesquisas exploram o papel das bactérias intestinais em eventos adversos relacionados ao sistema imunológico durante o tratamento do câncer.

Combinar diferentes tipos de dados melhora as previsões das taxas de sobrevivência de pacientes na UTI.

Novas diretrizes visam melhorar o relato de sintomas para condições genéticas raras.

Métodos inovadores melhoram a detecção de doenças cardíacas usando dados de ECG.

Pesquisadores desenvolvem métodos pra melhorar a escolha de medicamentos pra cada paciente com câncer.

Nova tecnologia melhora a reconstrução da forma do coração para diagnósticos e tratamentos melhores.

Novas estratégias melhoram a precisão na segmentação de imagens médicas pra diagnósticos melhores.

Novo método DR-CoT melhora o diagnóstico médico usando modelos de linguagem.

A ultrassonografia pulmonar é uma forma rápida e segura de avaliar condições pulmonares sem radiação.

M-FLAG melhora a análise de imagens médicas usando modelos de linguagem congelados e treinamento otimizado.

CoAD melhora a precisão do diagnóstico automático na saúde através de uma melhor gestão dos sintomas.

Este estudo avalia biomarcadores baseados em potência e conectividade para cirurgia de epilepsia.