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Novo método de detecção por vídeo melhora o monitoramento de pacientes na UTI, garantindo a privacidade.

Analisando como a DRC impacta os resultados do câncer e as taxas de sobrevivência.

Um novo método melhora modelos médicos enquanto mantém os dados dos pacientes em sigilo.

Novo estudo mostra que dados genéticos melhoram a previsão dos riscos de aumento da aorta.

Novos métodos melhoram dispositivos visuais para quem tem perda de visão.

A SOPHIE ajuda médicos a melhorar suas habilidades de comunicação com interações virtuais com pacientes.

Uma nova abordagem usando aprendizado semi-supervisionado pra uma análise de imagem médica precisa.

Um estudo mostra que ferramentas de deep learning podem melhorar as avaliações de raios-X do peito.

Uma nova abordagem melhora a forma como avaliamos os riscos dos pacientes em diagnósticos incertos.

A broncoscopia robótica aumenta a segurança e a precisão em procedimentos de câncer de pulmão.

Este estudo explora como dados e aprendizado de máquina podem prever as estadias dos pacientes.

Analisando o impacto da sarcoidose na saúde do coração e estratégias de tratamento.

Os resultados do teste mostram que o ILB® é seguro para pacientes com ELA e pode ter benefícios.

O LDMRes-Net oferece um jeito leve de segmentar imagens de retina com precisão.

Um olhar sobre como estudos longitudinais ajudam na pesquisa do câncer e gerenciam dados faltantes.

A tecnologia Beat Pilot Tone melhora a ressonância magnética ao detectar movimento de forma eficaz.

Essa pesquisa mostra como os dados podem acelerar o diagnóstico de doenças raras.

Analisa os desafios do uso de anticoagulantes em pacientes com fibrilação atrial.

Estudo questiona visões tradicionais sobre a carga mutacional tumoral e os resultados de sobrevivência.

Novas técnicas melhoram modelos do coração pra um atendimento mais personalizado aos pacientes.

Pesquisadores misturam recursos visuais e sonoros pra melhorar a fala de quem usa eletrólitos.

O software de IA melhora o processamento de relatórios médicos para um atendimento ao paciente melhor.

Explorando os fatores genéticos e implicações da doença VHL no câncer de rim.

Um novo modelo de risco visa melhorar a priorização de pacientes para transplante de coração.

O PULSAR transforma conversas entre médicos e pacientes em prontuários médicos eficientes.

Estudo investiga fatores de recorrência precoce e tardia em pacientes com câncer gástrico após a cirurgia.

Estudo analisa como atrasos nos testes afetam os resultados da carga viral do HIV.

Pesquisas mostram que o ARHGAP9 é um marcador promissor para o carcinoma renal de células claras.

Estudo destaca sinais elétricos chave que afetam o ritmo cardíaco na fibrilação atrial.

Analisando os desafios no tratamento da fibrilação atrial no sistema de saúde sobrecarregado da Síria.

Saiba sobre choque cardiogênico, suas causas, sintomas e opções de tratamento.

Explorando como várias condições de saúde impactam o atendimento ao paciente e os sistemas de saúde.

EHRSHOT oferece um novo conjunto de dados e modelo pra impulsionar a pesquisa em ML na saúde.

ACDNet melhora as recomendações de medicamentos usando o histórico do paciente e técnicas avançadas.

Novos modelos podem melhorar o atendimento aos pacientes com estreitamento da aorta.

Um novo método melhora a precisão na detecção de convulsões usando anotações de saúde.

Novos métodos combinam modelagem de subespaços e modelos generativos pra melhorar a imagem de ressonância magnética.

Usando IA pra melhorar imagens médicas e fazer diagnósticos de doenças mais precisos.

Uma nova ferramenta pode ajudar a determinar o horário do início do AVC para um tratamento melhor.

Estudo revela que a pontuação Gensini prevê complicações após tratamento de SCA usando machine learning.