Estudo revela técnicas para acelerar a terapia de arco de prótons sem perder qualidade.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Estudo revela técnicas para acelerar a terapia de arco de prótons sem perder qualidade.
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Este estudo analisa tratamentos para infecções após cirurgias de substituição de quadril.
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Explorando como o aprendizado de máquina pode melhorar o diagnóstico diferencial na saúde.
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Pesquisas mostram que modelos ajustados têm potencial para entender melhor as doenças raras.
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Um estudo tem como objetivo melhorar o diagnóstico precoce do câncer de pâncreas usando o modelo ENDPAC.
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Analisando a evolução das variantes do COVID-19 e seu impacto na saúde.
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Esse artigo explora a importância da rigidez aórtica em pacientes com Síndrome de Marfan.
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Analisando o impacto da falta de funcionários na área da saúde nos resultados dos pacientes durante as escassezes contínuas.
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Uma olhada nas complexidades de identificar pseudoartrose pós-cirurgia.
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Estudo liga níveis de IGF1R a piores resultados em pacientes com câncer de pulmão.
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Estudo avalia a precisão e consistência das medições cardiovasculares.
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Este estudo destaca os principais desafios e prioridades na pesquisa sobre PCD.
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Aprendizado profundo ajuda a medir com precisão tumores cerebrais não cancerígenos.
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Pesquisas mostram que a genética pode melhorar a previsão de riscos para complicações cirúrgicas.
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Um novo método melhora o uso dos dados de EHR para prever os resultados dos pacientes.
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Pesquisas mostram subtipos distintos de DPOC pra melhorar o cuidado com os pacientes.
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Esse artigo explora como a disponibilidade de nutrientes e a pressão influenciam a dinâmica de crescimento dos tumores.
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Estudo liga a atividade nervosa aos episódios isquêmicos em pacientes com doença cardíaca.
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Novos métodos melhoram a precisão no diagnóstico e tratamento de tecidos renais.
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Um olhar sobre as complexidades e os avanços no tratamento do melanoma.
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Pesquisa melhora os métodos de avaliação para distrofia facioscapulohumeral usando ultrassom.
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Esse estudo compara testes de resistência à insulina em pessoas saudáveis e em pacientes diabéticos.
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Analisando os fatores que afetam a adesão ao tratamento no controle da pressão alta.
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Modelo de IA-ECG melhora a previsão de doenças cardíacas usando dados de ECG.
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O MACCHIatO melhora a segmentação por consenso em imagens médicas, lidando com a variabilidade entre os avaliadores.
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Os novos formados em medicina em Uganda enfrentam desafios de confiança e prontidão para a prática.
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Analisando métodos pra identificar grupos de pacientes que estão respondendo aos tratamentos em estudos clínicos.
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A tecnologia de radar permite monitorar de forma confortável e segura as taxas de batimento cardíaco e respiração.
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Novo filtro adaptativo melhora as imagens de TC enquanto diminui os riscos de exposição aos raios-X.
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O aprendizado de máquina ajuda a prever sepse, melhorando o cuidado e os resultados para os pacientes.
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Pesquisadores apresentam um método automatizado para codificação ICD eficiente de textos médicos.
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Estudo revela o melhor momento para fazer imagem do coração após regadenoson pra melhorar o diagnóstico.
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Um novo sistema melhora o desempenho e reduz os atrasos em aplicações de IA médica.
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Novas descobertas melhoram o tratamento para AVNRT atípica através de técnicas de mapeamento melhores.
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Pesquisas mostram que fatores genéticos influenciam a fibrilação atrial e infartos.
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DR-GPT melhora a classificação da retinopatia diabética usando relatórios médicos não estruturados.
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Usando chatbots pra atender as necessidades de informações dos pacientes durante cirurgias de catarata.
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Pesquisas identificam potenciais marcadores genéticos para diagnóstico precoce da doença de Parkinson.
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Este artigo explora as causas e efeitos das ossificações heterotópicas.
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Explorando opções de tratamento pra inflamação persistente depois de infecções.
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