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Um estudo analisa diferentes modelos que preveem os riscos de tumores ovarianos e a precisão deles.

Estudo revela que sotrovimabe reduz o risco de hospitalização em pacientes vulneráveis com COVID-19.

Um novo método melhora a geração de listas de problemas a partir das anotações de progresso do hospital.

O DBScope facilita a análise de dados de Estimulação Cerebral Profunda para clínicos e pesquisadores.

Este estudo analisa como a inflamação afeta diferentes tipos de Doença Arterial Periférica.

Uma olhada nos desafios e descobertas sobre a hipertensão não controlada em adultos americanos.

Uma olhada no PheMIME e seu impacto na pesquisa sobre multimorbidade.

Novo método melhora a inclusão de termos médicos importantes nas instruções de cuidado.

Colaboração em pesquisa busca melhorar os resultados do tratamento de câncer cerebral em pacientes com câncer de pulmão.

Um teste mostra que o enisamium pode ajudar pacientes de COVID-19 a se recuperar mais rápido.

Estudo analisa mutações do IDH1 e seus efeitos nos resultados de transplantes de leucemia mieloide aguda (LMA).

A IA melhora a imagem médica otimizando a transferência e análise de dados.

Uma nova abordagem de aprendizado de máquina melhora a precisão no diagnóstico de estenose aórtica.

Uma abordagem de aprendizado de máquina melhora a precisão da imagem de ultrassom para monitoramento da recuperação muscular.

Combinando medições de FFR com análise de placa melhora a avaliação de doenças cardíacas.

Pesquisas mostram que a IA pode melhorar o raciocínio clínico para resultados melhores para os pacientes.

Uma nova ferramenta tem como objetivo esclarecer os nomes dos medicamentos e melhorar as opções de tratamento para os profissionais de saúde.

Novos métodos melhoram a velocidade de escaneamento de MRI e a qualidade das imagens usando máscaras de subamostragem personalizadas.

Um olhar sobre os exames de imagem para diagnosticar a embolia pulmonar.

Pesquisadores usam modelos de computador para testar tratamentos de FA de forma mais rápida e segura.

ColNav oferece orientação em tempo real para melhorar os resultados da colonoscopia e aumentar a detecção de pólipos.

Uma revisão que busca esclarecer os impactos da angioplastia na saúde do coração em pacientes com CTO.

Pesquisas mostram que diferenças individuais no cérebro estão ligadas ao declínio cognitivo na demência com corpos de Lewy e na doença de Parkinson.

Oito times melhoraram a resumir os problemas de saúde dos pacientes pra um cuidado melhor.

Estudo revela causas genéticas e tratamentos potenciais para GLD.

Um novo método usa incisões menores pra um acesso mais seguro em cirurgias.

Novo modelo ajuda a identificar pacientes com TB em risco que precisam de ventilação mecânica.

Um novo método melhora o registro de imagens em imaging médica.

Um novo modelo oferece uma orientação clara para previsões de séries temporais na saúde.

Novos métodos melhoram a detecção de autoanticorpos na Miastenia Gravis.

Um novo método melhora a eficiência e a precisão dos relatórios de radiologia.

Avaliando como modelos de IA avançados como o GPT-4 se saem em provas médicas.

Novas técnicas melhoram a detecção de sopros cardíacos, aprimorando o diagnóstico e o atendimento aos pacientes.

Estudo encontra métodos de aprendizado de máquina eficazes para prever o retorno do câncer retal.

Melhorando a detecção precoce pra ter melhores resultados pros pacientes.

Um novo modelo melhora a identificação do risco de insuficiência cardíaca e o cuidado com os pacientes.

Avanços recentes nos tratamentos de enxaqueca trazem esperança para uma melhor gestão.

Estudo mostra efeitos a longo prazo de pequenos AVCs na saúde mental e na cognição.

Pesquisadores desenvolvem modelos pra melhorar os resultados de cirurgias no fígado, acertando mais na previsão do fluxo sanguíneo.

A pesquisa explora a variabilidade da frequência cardíaca como um marcador para a gravidade dos transtornos mentais.