Artigos mais recentes para Aplicações de Aprendizado de Máquina

Explore métodos inovadores pra garantir o uso certo de EPIs no trabalho.

Uma nova abordagem pra otimizar designs de circuitos digitais usando métodos de deep learning.

Uma nova abordagem melhora a eficiência e a precisão na análise de dados de ondas de spin.

Estudo usa aprendizado de máquina pra analisar os padrões de luz estranhos e os elementos químicos da Lua.

Um novo sistema de detecção tem como objetivo proteger os pilotos dos riscos de linhas de energia e pylons.

Um novo método de aprendizado de máquina acelera cálculos de fônons para propriedades de materiais.

Um estudo combina termografia infravermelha e aprendizado de máquina pra detectar febre melhor.

CLP transforma dados moleculares em strings pra melhorar a descoberta de medicamentos.

Rastrear os movimentos da pupila usando câmeras de eventos ajuda a entender melhor a dinâmica dos olhos.

Técnicas inovadoras melhoram a compreensão dos comportamentos e interações dos elétrons nos materiais.

Um framework melhora a segurança em veículos conectados enquanto protege a privacidade do usuário.

Um novo modelo melhora a precisão na previsão do fluxo de água dos rios.

Usando ANNs pra melhorar a qualidade da energia em sistemas elétricos prevendo harmônicos.

A pesquisa usa otimização e aprendizado de máquina pra analisar infecções respiratórias causadas por Francisella tularensis.

RevGNN melhora o processo de recomendação de revisores acadêmicos usando técnicas de dados avançadas.

O CytoLNCpred melhora as previsões de locais de RNA longo não codificante nas células.

Um novo método pra otimizar a produção de energia eólica enquanto reduz a poluição sonora.

Uma nova abordagem para estudar sistemas socioeconômicos complexos usando aprendizado de máquina e modelos tradicionais.

A codificação hierárquica de volume melhora os detalhes e a suavidade da forma 3D.

Descubra como métodos inspirados em formigas melhoram a resolução de problemas complexos.

Combinar aprendizado de máquina com modelos hidrológicos melhora a eficiência e a tomada de decisão.

Estudo revela como o término afeta a fusão completa em reações nucleares.

Um novo método combina aprendizado de máquina com a ajuda humana para análise de gravação em espelhos.

A pesquisa foca em características das plantas usando técnicas avançadas de imagem e aprendizado de máquina.

Esse artigo fala sobre como usar aprendizado de máquina pra acelerar cálculos de DFT em ciência dos materiais.

Descubra como Grandes Conjuntos melhoram a precisão nas previsões do tempo.

Um novo conjunto de dados melhora as aplicações de machine learning em imagens hiperespectrais.

Tyro melhora a identificação de erros de tipo para programadores, especialmente os iniciantes.

Explorando a integração de LLMs na Síntese de Alto Nível para criação de hardware eficaz.

Novas ideias sobre a-SiN usando aprendizado de máquina e simulações.

A estrutura N²AMD melhora a precisão e a eficiência no estudo da dinâmica dos materiais.

Novas técnicas melhoram a compreensão do comportamento dos materiais sob estresse e calor.

Um estudo revela um método pra detectar com precisão a fadiga do motorista através da atividade cerebral.

Um novo método de aprendizado de máquina melhora a seleção de restrições para programação linear inteira mista.

Usando aprendizado de máquina pra prever eventos raros em processos químicos pra aumentar a segurança.

Este estudo explora métodos de RL para melhorar a gestão de semáforos em áreas urbanas.

Novos modelos melhoram a velocidade e a precisão das previsões de incêndios florestais.

Um novo modelo melhora a previsão de compostos prejudiciais no desenvolvimento de medicamentos.

Este estudo mostra como as formas das células estão ligadas às capacidades de movimento.

Novos métodos refinam modelos constitutivos para materiais macios usando técnicas estatísticas.