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Melhorando a precisão no rastreamento de localização usando métodos avançados para elementos com falhas em RIS.

Um estudo mostra como o aprendizado de máquina melhora a medição de proteínas em tecidos de câncer de mama.

Esse estudo melhora o PSQ pra ter uma eficiência e eficácia melhor na recuperação de informações entre diferentes idiomas.

Este estudo melhora as simulações de fluidos usando uma rede generativa adversarial dentro de métodos multigrid.

Grappa melhora previsões moleculares com técnicas de aprendizado de máquina pra ser mais eficiente.

Esse estudo foca em como as configurações iniciais afetam a mistura turbulenta em fluidos.

Novos métodos melhoram o controle de bolhas de separação turbulenta pra uma eficiência melhor do veículo.

Novas técnicas melhoram a segurança e a eficiência no monitoramento da infraestrutura.

Um novo método melhora as soluções para desafios complexos de MIP.

Uma nova abordagem melhora vídeos em preto e branco com coloração automática.

Pesquisadores estão investigando quatro eventos de quark top pra descobrir possíveis novas físicas.

Explorando o papel do aprendizado de máquina em melhorar os sistemas de comunicação quântica.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra estudar mésons charm na física de partículas.

A pesquisa investiga a detecção de matéria escura usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Novo modelo melhora a análise do ciclo celular com técnicas de imagem 3D.

Pesquisadores avaliam a estabilidade das formas de aspirina usando modelagem computacional e aprendizado de máquina.

Pesquisas mostram como as fraturas se formam em materiais frágeis em nível microscópico.

Usando aprendizado de máquina pra prever riscos de deslocamento lateral por causa de terremotos.

Dynamic Line Rating otimiza a capacidade da linha de transmissão usando dados climáticos locais.

Um novo método prevê problemas em links FSO usando sinais de RF pra uma comunicação via satélite sem empecilhos.

Uma nova abordagem melhora a geração de moléculas para previsão de resposta a medicamentos.

Explorando o impacto dos drones e IRS nos avanços da comunicação sem fio.

Uma nova estrutura melhora a detecção de falhas em trens usando técnicas avançadas de deep learning.

Saiba mais sobre sistemas de anti-fraudagem facial e a importância deles na segurança digital.

Apresentando um conjunto de dados pra melhorar os esforços de observação da Terra usando dados de satélites diversos.

Novos métodos melhoram a análise de fNIRS usando dados sintéticos e aprendizado de máquina.

Um novo conjunto de dados melhora a avaliação da qualidade de imagem na microscopia.

Apresentando um sistema rápido e eficiente pra buscar peças de CAD usando redes neurais de grafos.

Um estudo usa aprendizado de máquina pra encontrar mais anãs brancas com metais pesados.

Uma revisão dos métodos de aprendizado de máquina para prever acidentes de trânsito e melhorar a segurança nas estradas.

Melhorando a eficiência na programação linear com técnicas de aprendizado de máquina.

Estudo melhora as estratégias de troca de faixa para carros autônomos em tráfego misto.

Redes Neurais Gráficas melhoram a análise de imagens histopatológicas, tornando o diagnóstico de doenças mais preciso.

Pesquisas mostram o papel do metabolismo dos astrócitos na função e saúde do cérebro.

A pesquisa usa aprendizado de máquina pra avaliar dificuldades de andar em pacientes com ataxia neurodegenerativa.

Novo método melhora a qualidade de imagem da ressonância magnética ao lidar com problemas de movimento.

Um novo método pra localizar usuários dentro de prédios usando pontos de reflexão fixos.

Um novo método combina aprendizado de máquina com abordagens tradicionais pra estudar materiais de forma eficiente.

Esse artigo fala sobre novas abordagens pra melhorar as previsões em reações químicas usando tecnologia.

O FL2-Net traz uma nova maneira de avaliar embriões para gravidezes bem-sucedidas.