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Avaliando quão preparados os motoristas estão em carros automatizados condicionalmente.

Novos conjuntos de dados e métodos melhoram a classificação de veículos para uma gestão de trânsito melhor.

Explorando a integração de aprendizado de máquina na tecnologia de eletrólise da água.

Este estudo usa aprendizado de máquina pra avaliar o risco renal em pacientes com diabetes.

Esse estudo explora o controle de fluxo ativo em torno de cilindros quadrados usando DRL e atuadores de plasma.

Esse estudo explora o uso do Swin Transformer pra comprimir dados de fluxo turbulento.

Uma nova abordagem melhora o processamento de dados de satélite usando métodos de aprendizado federado.

Novas técnicas simplificam as previsões de fluxo de água usando métodos de aprendizado de máquina.

Analisando as ameaças de segurança em dispositivos médicos com aprendizado de máquina e como isso impacta a segurança do paciente.

Colisores de múons podem turbinar a busca por matéria escura com técnicas avançadas.

FREED++ mostra uma geração de drogas melhorada com um design molecular aprimorado e desempenho.

Este estudo explora como usar cabeçalhos de resposta para identificar rastreadores online de forma mais eficaz.

Uma nova abordagem que combina aprendizado profundo e WENO para simulações de fluxo melhoradas.

Explorando o impacto do ClinicLLM nas previsões de readmissão hospitalar e no cuidado com os pacientes.

Um método novo melhora a diversidade nas soluções de otimização multiobjetivo.

BiasEye ajuda a reduzir os preconceitos na hora de revisar candidatos.

Um novo método melhora a compreensão das variáveis externas na otimização.

Um olhar sobre problemas de variáveis mistas e técnicas para uma análise eficaz e seleção de algoritmos.

Um olhar sobre a plataforma F1TENTH e seu impacto na pesquisa sobre corridas autônomas.

A pesquisa melhora a precisão das previsões de condutividade térmica em rede usando dinâmica molecular e aprendizado de máquina.

Estudo revela como o aprendizado de máquina melhora as previsões de espectros de Raman para aminoácidos e peptídeos.

Esse estudo melhora o design do tubo de descarga usando aprendizado de máquina pra ter uma eficiência melhor na hidrelétrica.

Esse artigo fala sobre o desenvolvimento de sistemas inteligentes para caminhões autônomos.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar os métodos de reciclagem para resíduos eletrônicos.

Uma nova abordagem melhora a eficiência do roteamento de veículos usando técnicas de aprendizado de máquina.

A pesquisa usa aprendizado de máquina pra prever rapidinho as propriedades de cristais de sal orgânico.

Usando aprendizado de máquina pra personalizar tratamentos pra pacientes com Leucemia Mieloide Aguda.

Novos métodos melhoram a identificação de interações proteicas na literatura científica.

Uma nova estrutura melhora a eficiência na solução de problemas complexos de otimização bívelo.

Um novo framework melhora a imagem médica com monitoramento e análise aprimorados.

Automatizar o alinhamento da linha de feixes melhora a eficiência e a precisão das pesquisas científicas.

Essa pesquisa tem como objetivo melhorar o diagnóstico de autismo usando técnicas de aprendizado de máquina.

Um método novo pra encontrar estruturas atômicas ótimas usando paisagens energéticas complementares.

SuperdropNet melhora a modelagem de microfísica de nuvens pra prever o tempo com mais precisão.

Novas estratégias melhoram a estabilidade dos drones contra turbulências do vento.

As redes de nova geração prometem uma conectividade mais inteligente com técnicas de acesso múltiplo aprimoradas.

Uma nova abordagem de aprendizado de máquina melhora a Informação de Controle de Uplink pra uma comunicação móvel melhor.

Um novo modelo melhora as simulações em dinâmica de fluidos, beneficiando várias indústrias.

Aprimorando o DistilBERT pra classificar melhor as metodologias de pesquisa biomédica.

Uma visão geral das simulações sem malha e sua integração com aprendizado de máquina para resultados melhores.