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Apresentando um conjunto de dados pra melhorar os esforços de observação da Terra usando dados de satélites diversos.

Novos métodos melhoram a análise de fNIRS usando dados sintéticos e aprendizado de máquina.

Um novo conjunto de dados melhora a avaliação da qualidade de imagem na microscopia.

Apresentando um sistema rápido e eficiente pra buscar peças de CAD usando redes neurais de grafos.

Um estudo usa aprendizado de máquina pra encontrar mais anãs brancas com metais pesados.

Uma revisão dos métodos de aprendizado de máquina para prever acidentes de trânsito e melhorar a segurança nas estradas.

Melhorando a eficiência na programação linear com técnicas de aprendizado de máquina.

Estudo melhora as estratégias de troca de faixa para carros autônomos em tráfego misto.

Redes Neurais Gráficas melhoram a análise de imagens histopatológicas, tornando o diagnóstico de doenças mais preciso.

Pesquisas mostram o papel do metabolismo dos astrócitos na função e saúde do cérebro.

A pesquisa usa aprendizado de máquina pra avaliar dificuldades de andar em pacientes com ataxia neurodegenerativa.

Novo método melhora a qualidade de imagem da ressonância magnética ao lidar com problemas de movimento.

Um novo método pra localizar usuários dentro de prédios usando pontos de reflexão fixos.

Um novo método combina aprendizado de máquina com abordagens tradicionais pra estudar materiais de forma eficiente.

Esse artigo fala sobre novas abordagens pra melhorar as previsões em reações químicas usando tecnologia.

O FL2-Net traz uma nova maneira de avaliar embriões para gravidezes bem-sucedidas.

Explore métodos inovadores pra garantir o uso certo de EPIs no trabalho.

Uma nova abordagem pra otimizar designs de circuitos digitais usando métodos de deep learning.

Uma nova abordagem melhora a eficiência e a precisão na análise de dados de ondas de spin.

Estudo usa aprendizado de máquina pra analisar os padrões de luz estranhos e os elementos químicos da Lua.

Um novo sistema de detecção tem como objetivo proteger os pilotos dos riscos de linhas de energia e pylons.

Um novo método de aprendizado de máquina acelera cálculos de fônons para propriedades de materiais.

Um estudo combina termografia infravermelha e aprendizado de máquina pra detectar febre melhor.

CLP transforma dados moleculares em strings pra melhorar a descoberta de medicamentos.

Rastrear os movimentos da pupila usando câmeras de eventos ajuda a entender melhor a dinâmica dos olhos.

Técnicas inovadoras melhoram a compreensão dos comportamentos e interações dos elétrons nos materiais.

Um framework melhora a segurança em veículos conectados enquanto protege a privacidade do usuário.

Um novo modelo melhora a precisão na previsão do fluxo de água dos rios.

Usando ANNs pra melhorar a qualidade da energia em sistemas elétricos prevendo harmônicos.

A pesquisa usa otimização e aprendizado de máquina pra analisar infecções respiratórias causadas por Francisella tularensis.

RevGNN melhora o processo de recomendação de revisores acadêmicos usando técnicas de dados avançadas.

O CytoLNCpred melhora as previsões de locais de RNA longo não codificante nas células.

Um novo método pra otimizar a produção de energia eólica enquanto reduz a poluição sonora.

Uma nova abordagem para estudar sistemas socioeconômicos complexos usando aprendizado de máquina e modelos tradicionais.

A codificação hierárquica de volume melhora os detalhes e a suavidade da forma 3D.

Descubra como métodos inspirados em formigas melhoram a resolução de problemas complexos.