Informática - Inteligência Artificial

Novo sistema melhora buscas acadêmicas usando modelos de linguagem.

Um olhar sobre como a composicionalidade conecta linguagem, pensamento e IA.

Um sistema pra melhorar a representação cultural na IA através de diálogos simulados.

Novo método combina Go-Explore com modelos avançados pra melhorar o aprendizado de máquina.

Modelos fracos podem ajudar modelos de IA fortes a aprenderem de forma mais eficaz.

A LangCell junta dados de células e linguagem natural pra melhorar a análise celular.

Um novo método melhora como os sistemas lidam com erros na compreensão de linguagem falada.

Este estudo analisa como os modelos de linguagem se recuperam de erros de raciocínio durante as tarefas.

MuDreamer melhora o aprendizado do agente ao focar na previsão em vez de reconstrução de imagens.

Uma ferramenta que combina análise de áudio e vídeo pra identificar eventos.

Novos métodos melhoram os modelos multimodais adicionando tarefas de questionamento e avaliação.

Analisando como a criatividade pode ser avaliada em sistemas de inteligência artificial.

Novas estruturas de árvore melhoram a visibilidade na tomada de decisão em sistemas de IA.

Um novo método pra combinar dados de treino melhora o desempenho do modelo de linguagem.

Pesquisadores usam o Brainscore pra avaliar modelos de IA em comparação com a atividade cerebral humana.

Usar sensores avançados durante o treinamento ajuda os robôs a realizarem as tarefas melhor.

Analisando a justiça e a ética de como os modelos de linguagem respondem aos usuários.

Explorando o papel da IA na luta da África contra os desafios das mudanças climáticas.

Esse artigo fala sobre como melhorar as ferramentas de autocompletar código prevendo o que os desenvolvedores precisam como sugestões.

Um olhar sobre relacionamentos causais e sua importância em várias áreas.

Este artigo apresenta o Treinamento Retrocompatível Cross-modal para melhorar a recuperação de dados.

Descubra como o aprendizado de máquina tá avançando a biologia sintética com métodos inovadores.

Esse artigo propõe um método pra escolher jogos e determinar as classificações de forma justa.

Pesquisadores estão criando robôs que aprendem e se adaptam pra melhorar o desempenho.

Conjuntos de dados dinâmicos aumentam o aprendizado do modelo e reduzem as necessidades de recursos.

I2CL melhora a eficiência e o desempenho em tarefas de modelos de linguagem.

O TimeMixer combina padrões de dados detalhados e amplos pra uma previsão mais precisa.

O ShapeFormer melhora a precisão da classificação ao combinar características específicas de classe com características gerais.

Um modelo melhora as previsões da reflexão de luz no solo pra ajudar em estudos ambientais.

Um novo método melhora como os modelos explicam as interpretações de imagem usando o WordNet.

Um novo método combina tecnologia pra calcular a pegada de carbono de forma precisa e com explicações fáceis de entender.

Novo modelo melhora previsões misturando conhecimentos de física com técnicas avançadas de aprendizado.

Um novo sistema melhora o aprendizado de máquina com raciocínio abstrato melhorado e menos exemplos.

Um novo método pra melhorar a reescrita de consultas sem dados rotulados.

A POETRY melhora a eficiência da prova de teoremas com sua abordagem recursiva.

Método inovador melhora a avaliação dos alunos com menos exigências de dados.

Explorando a conexão entre consciência e inteligência artificial através de pesquisas sobre o cérebro.

Um novo método pra integrar lógica temporal em sistemas de IA.

Pesquisadores investigam os desafios que os LLMs enfrentam com perguntas ambíguas.

CoMERA otimiza o treinamento de modelos de IA, reduzindo o uso de memória e o tempo, sem perder a precisão.