Informática - Inteligência Artificial

BigFUSE melhora a clareza das imagens na microscopia de fluorescência por lâmina de luz.

Um novo método de IA melhora a análise de mamografias sem precisar de um monte de dados rotulados.

O CodePrompt melhora a classificação de código de programação usando modelos de linguagem pré-treinados.

Um método pra agrupar dados levando em conta características e identidades diferentes.

Um novo método melhora o treinamento de modelos com rótulos bagunçados usando Dimensão Intrínseca Local.

Um conjunto de dados testa modelos de linguagem em tarefas de linguagem autorreferencial.

Analisando como diferentes modelos para imagens e texto podem funcionar juntos de forma eficaz.

Uma abordagem nova melhora a classificação de texto através de mineração de conceitos e calibração em cascata.

Aprenda a melhorar a comunicação entre humanos e sistemas de IA.

Uma nova abordagem permite que os modelos se adaptem a várias categorias de tarefas de forma eficaz.

Uma nova abordagem pra melhorar os agentes de diálogo usando técnicas de auto-conversa.

AdaFed melhora a justiça no aprendizado federado enquanto mantém a precisão do modelo.

Uma estrutura pra facilitar a compreensão das decisões das redes neurais.

Os prompts CCoT reduzem o tamanho das respostas enquanto mantêm a precisão em modelos de linguagem grandes.

O TRIPS melhora a eficiência em tarefas de visão-linguagem selecionando partes de imagem relevantes.

MPHD melhora a Otimização Bayesiana usando conhecimento de diferentes áreas para resultados melhores.

Memristores quânticos melhorados por machine learning podem transformar a tecnologia de memória e os sistemas de computação.

Pesquisas revelam riscos de manipulação escondidos em métodos de Maximização de Ativação para DNNs.

Transformers melhoram o planejamento de rotas e a mapeamento cognitivo em ambientes complexos.

Um novo método pra gerar perguntas de forma eficaz na educação.

Pesquisas mostram como a IA pode identificar quando as pessoas pretendem falar usando dados de acelerômetros.

Esse artigo analisa como a IA influencia as decisões humanas em várias áreas.

Novo método detecta anomalias em dados de séries temporais, mesmo com valores faltando.

Um olhar sobre as preocupações de segurança em torno de grandes modelos de linguagem.

Explorar a importância de responder às consultas de forma consistente na gestão de inconsistências de dados.

Este artigo analisa como as GNNs melhoram as defesas contra ataques cibernéticos ao longo do seu ciclo de vida.

Novos métodos melhoram a velocidade e a qualidade da edição de imagens usando modelos menores.

Esse framework ajuda a desvendar aspectos ocultos de grandes modelos de linguagem pra ter uma visão melhor.

Novos métodos melhoram a eficiência de ajuste de hiperparâmetros em grandes redes neurais.

MA-VAE melhora a detecção de anomalias em dados de powertrain automotivo.

O DocFinQA melhora a análise financeira usando documentos longos pra ter insights melhores.

Explorando o uso de LLMs pra prever resultados de saúde a partir de dados de wearables.

Um novo modelo usa dados de ECG pra prever o risco de fibrilação atrial de forma eficaz.

Novos métodos melhoram a extração da persona dos personagens em agentes de diálogo.

Novo método melhora o desempenho do modelo de IA sem rótulos humanos.

Analisando os trade-offs nas interações entre humanos e IA e seus impactos na sociedade.

Esse artigo fala sobre as pontuações esperadas, parecidas com as do Shapley, pra avaliar as contribuições em bancos de dados probabilísticos.

Investigando as diferenças entre código escrito por humanos e código gerado por máquina pra melhorar os métodos de detecção.

Pesquisas mostram que o GPT-2 tem dificuldade com línguas que não seguem padrões humanos.

Um novo conjunto de dados avalia as habilidades de modelos de linguagem na resolução de problemas de matemática avançada.