Informática

Explorando autovalores em matrizes de Toeplitz específicas com dois off-diagonais diferentes de zero.

O novo modelo PDNO melhora a eficiência na resolução de PDEs complexas.

Usando o método Galerkin fraco pra conseguir limites inferiores pros valores próprios.

Um estudo sobre o Método de Lattice Boltzmann sem malha em simulações de fluidos.

Um novo método melhora a estimativa de erro em técnicas de IFE para problemas de interface complexos.

Um novo método melhora pré-condicionadores usando aprendizado de máquina para resolver equações complexas.

Um novo método melhora a compreensão do fluxo de fluidos sobre superfícies.

Um novo método melhora a modelagem das leis de conservação em sistemas de rede.

Novos algoritmos melhoram o desempenho do modelo em aprendizado federado por meio de um agrupamento eficaz de clientes.

NodeFormer melhora o processamento de dados em gráfico, aumentando a escalabilidade e flexibilidade no aprendizado de máquina.

Explorando novas formas de melhorar o desempenho do aprendizado por reforço.

Um novo método melhora a precisão do modelo quando enfrenta distribuições de dados desconhecidas.

Um olhar sobre métodos para incorporar sensibilidade ao risco em estratégias de aprendizado por reforço.

Uma nova estratégia garante a representação igualitária dos tipos de dados em aprendizado de máquina.

Um método pra aumentar a segurança em aprendizado de máquina por reforço usando Conjuntos Invariantes de Controle.

Pesquisadores desenvolvem um novo método para localizar objetos em 3D usando ondas sonoras.

Analisando o impacto da integração heterogênea na redução das emissões de carbono na tecnologia.

Explorando como o RNS pode aumentar a eficiência e a precisão em deep learning.

Um novo método melhora a confiabilidade das previsões em redes neurais usando spintrônica.

A Sparq quer melhorar o desempenho em redes neurais quantizadas com menos recursos.

Uma nova plataforma avalia o desempenho de aceleradores de aprendizado profundo para veículos autônomos seguros.

MRFI oferece uma abordagem flexível pra simular falhas em redes neurais, melhorando a confiabilidade.

Uma nova arquitetura de hardware melhora a eficiência e a precisão na detecção de texto em cenas.

Esse framework facilita os processos de design eletrônico para os engenheiros.

A Lakat promove a troca aberta e a colaboração na pesquisa acadêmica.

Usando teoria dos jogos pra otimizar o desempenho em redes quânticas pra melhorar a comunicação.

Uma nova plataforma de coleta de dados enfrenta desafios de aprendizado de máquina na segurança de redes.

MementoHash oferece uma distribuição de dados eficiente entre nós em ambientes na nuvem.

O Fedstellar permite o treinamento seguro e eficiente de modelos de aprendizado de máquina entre dispositivos.

Photon facilita o compartilhamento de arquivos de forma fácil e segura entre dispositivos.

Um novo modelo melhora a alocação de recursos no 5G, garantindo a confiabilidade e eficiência dos serviços.

Analisando o potencial da mineração quântica para reduzir o uso de energia nas criptomoedas.

Um novo conjunto de dados e modelo de pontuação se concentra nos gostos humanos na geração de imagens.

Um olhar sobre dependências funcionais e sua importância na precisão dos dados.

Um framework criado pra melhorar a compressão de streams em dispositivos edge, equilibrando eficiência e consumo de energia.

Aprenda como o machine learning melhora a mineração de processos de negócios para uma tomada de decisão melhor.

A LaDe traz insights cruciais sobre a logística de entrega de última milha usando dados do mundo real.

Indexação aprendida melhora a velocidade de recuperação de dados usando técnicas de aprendizado de máquina.

FANNS melhora a velocidade e a eficiência em buscas vetoriais usando hardware avançado.

Os processos ETL ajudam a organizar e analisar dados de satélite para ter melhores ideias científicas.

Usando Transformers pra analisar e categorizar artigos de pesquisa pra ter insights melhores.

Ferramentas de IA têm como objetivo melhorar o acesso a documentos em LaTeX para usuários com deficiência visual.

Um conjunto de dados que mostra como a guerra Russo-Ucraniana é noticiada no mundo todo.

Um novo sistema permite que os usuários pesquisem Iconclass usando texto e imagens.

Uma nova forma de ver como a disrupção é medida na ciência hoje em dia.

Uma olhada nos problemas de reprodutibilidade na pesquisa de processamento de fala.

A FAIR EVA melhora as práticas de gerenciamento de dados pra pesquisadores e instituições.

Este artigo analisa o estado atual da citação de software em estudos científicos.

Analisando estratégias que influenciam a cooperação entre pessoas em várias situações.

Modelos de aprendizado de máquina conseguem prever os preços da eletricidade rapidão, melhorando a eficiência do mercado.

Como as empresas lidam com preços competitivos sem ter todo o conhecimento do mercado.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão na seleção de licitantes em anúncios digitais.

Esse artigo explora como os jogadores competem por recursos limitados em jogos de congestionamento.

Um olhar sobre como propostas afetam negociações e resultados de coalizões.

Novo método melhora o movimento de personagens em animação e jogos.

Uma olhada em como diminuir o viés nas avaliações de especialistas durante a votação.

Uma visão geral dos métodos de otimização polinomial e suas implicações práticas.

Uma olhada nos ranks de tensores e sua importância em várias áreas.

Os gráficos de permutação desempenham um papel crucial nos testes de isomorfismo de grafos e no desenvolvimento de algoritmos.

Um estudo sobre como reduzir o uso de sensores na monitorização de redes elétricas.

Esse artigo explora como os jogadores competem por recursos limitados em jogos de congestionamento.

Novos métodos melhoram a eficiência em aplicações de empacotamento de caixas e coloração de hipergrafos.

Analisando a importância dos cálculos de contagem na complexidade e na criptografia.

Explorando as complexidades de aprender distribuições de férmions livres na mecânica quântica.

Modelos de linguagem maiores podem se sair mal em certas tarefas, levantando questões críticas na pesquisa em IA.

Este artigo fala sobre a importância das fichas técnicas para sensores de aprendizado de máquina.

Ghost booking oferece uma nova forma de ajudar quem precisa.

Avaliar como modelos de linguagem avançados influenciam avaliações de programação e educação.

Aprenda a fazer músicas pop usando ferramentas de IA avançadas nesse curso prático.

Novo framework melhora a precisão dos dados para tomada de decisões em saúde pública e políticas.

Examinando a necessidade de regras e a introdução de Arquitetos de IA pra segurança.

Novos métodos pra gerar perguntas melhoram as habilidades de leitura e o engajamento.

Explorando como o RNS pode aumentar a eficiência e a precisão em deep learning.

Examinando as conexões neurais que possibilitam a memória e o aprendizado no cérebro.

Um novo modelo avalia como os modelos de fala se adaptam a tarefas específicas.

A CorInfoMax quer melhorar redes neurais imitando processos de aprendizado biológicos.

Aprenda maneiras eficazes de recuperar dados usando métodos de Computação Hiper-Dimensional.

Novos métodos para aumentar a resistência de SNN contra ataques.

Aprenda como grupos podem enfrentar problemas complexos de maneira eficaz usando métodos de busca competitivos.

Novo modelo imita padrões biológicos usando redes neurais sem input externo.

Novos algoritmos melhoram o desempenho do modelo em aprendizado federado por meio de um agrupamento eficaz de clientes.

Uma nova maneira de aumentar a visibilidade entre robôs móveis autônomos.

Novos métodos melhoram o aprendizado federado personalizado, mantendo a privacidade dos dados.

Um novo padrão pra combinar tipos de dados enquanto prioriza a privacidade do usuário.

MementoHash oferece uma distribuição de dados eficiente entre nós em ambientes na nuvem.

O Fedstellar permite o treinamento seguro e eficiente de modelos de aprendizado de máquina entre dispositivos.

Um novo framework melhora o aprendizado com dados limitados em ambientes federados.

ZeRO++ melhora a eficiência da comunicação no treinamento de grandes modelos de aprendizado profundo.

Um novo método melhora a precisão da geração de SQL a partir de perguntas em linguagem natural.

Novos métodos melhoram o reconhecimento automático de fala para palavras raras usando contexto.

Métodos pra melhorar sistemas de tradução de fala pra línguas sub-representadas.

Modelos de linguagem maiores podem se sair mal em certas tarefas, levantando questões críticas na pesquisa em IA.

MERT enfrenta os desafios de modelagem musical com técnicas de aprendizado auto-supervisionado inovadoras.

Avaliando o desempenho de LLM em mandarim chinês através de um novo parâmetro chamado CMMLU.

Um novo método melhora a geração de imagens a partir de texto, ligando corretamente entidades e modificadores.

Um olhar sobre como os CSCGs melhoram a aprendizagem em contexto através de estruturas de template flexíveis.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Usando o Algoritmo de Risch pra melhorar conjuntos de dados pra aprendizado de máquina em integração simbólica.

Um olhar sobre como os simplificadores algébricos melhoram a confiabilidade do software.

Um método novo pra encontrar soluções reais em polinômios simétricos de forma eficiente.

Uma olhada em métodos para resolver equações polinomiais e suas aplicações.

Uma visão geral das hipersuperfícies projetivas complexas e sua importância na matemática.

Novo modelo melhora como gráficos de conhecimento representam conceitos e entidades.

Aprenda como acelerar funções recursivas usando Desdobramento de Recursão Repetida em Tempo de Execução.

Investigando a coleta excessiva de privacidade nos sub-apps cada vez mais populares do WeChat.

Um olhar sobre a importância de proteger dados sensíveis no armazenamento em nuvem.

Um novo framework integra técnicas de privacidade e robustez para um aprendizado de máquina confiável.

Aprenda como modelos de deep learning processam imagens criptografadas mantendo a privacidade.

Analisando a importância e os erros comuns no uso de APIs de segurança em software.

Um novo método protege a privacidade das pessoas ao compartilhar dados de mobilidade durante crises.

Analisando o impacto de dados tendenciosos em tecnologias de detecção de áudio.

Descubra como o aprendizado de máquina melhora a defesa de rede contra ameaças online.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

ZeRO++ melhora a eficiência da comunicação no treinamento de grandes modelos de aprendizado profundo.

Descubra como o DNS criptografado melhora a privacidade do usuário e o desempenho da web.

Novos métodos melhoram a visualização de dados científicos complexos.

Otimizando modelos baseados em agentes pra ter um desempenho melhor em simulações biológicas.

Novas políticas melhoram o desempenho em ambientes de nuvem complexos.

Explorando os benefícios de usar unidades aritméticas de tamanhos diferentes em sistemas de computação.

Novos métodos melhoram a comunicação MPI Alltoallv para melhorar o desempenho do FFT.

Analisando como as revisões de código facilitam o compartilhamento de informações nas equipes de desenvolvimento de software.

Analisando a importância e os erros comuns no uso de APIs de segurança em software.

Avaliar como modelos de linguagem avançados influenciam avaliações de programação e educação.

O potencial da computação quântica tá crescendo com modelos de serviço acessíveis pras empresas.

Este estudo avalia a eficácia da auto-reparação em tarefas de programação com o uso de modelos de linguagem avançados.

O FLITSR ajuda a identificar vários bugs de software de forma mais eficiente por meio da redução iterativa de testes.

Um estudo sobre práticas de garantia de qualidade em projetos populares de código aberto revela lacunas na integração.

Um guia pra construir sistemas de IoT fortes que aguentem ameaças.

Combinando aprendizado por reforço e funções de barreira pra estratégias de investimento mais inteligentes.

Modelos de aprendizado de máquina conseguem prever os preços da eletricidade rapidão, melhorando a eficiência do mercado.

Combinar funções de Green com redes neurais traz novas soluções para PDEs complexas.

Um método pra negociar ETFs baseado em sinais de força interna das barras.

Novos métodos melhoram a simulação de materiais eletromagnéticos dinâmicos e suas aplicações.

Um novo método melhora o treinamento de deep learning para análise de dados científicos em alta resolução.

Um novo método melhora a criação de imagens a partir de dados de telescópios de rádio.

Combinar peridynamics e elasticidade gradiente ajuda a entender melhor as deslocalizações nos materiais.

Um novo algoritmo melhora as decisões de contratação usando previsões de candidatos.

Analisando estratégias pra resolver o Problema de Empacotamento de Bin de forma eficiente em várias situações do mundo real.

MementoHash oferece uma distribuição de dados eficiente entre nós em ambientes na nuvem.

Este artigo apresenta dois novos algoritmos para agrupar grafos com estruturas bem definidas.

Novas pesquisas mostram maneiras de detectar e resolver a manipulação de distritos usando planos de distribuição aleatória.

Um estudo sobre como reduzir o uso de sensores na monitorização de redes elétricas.

Abordando o viés nas classificações pra garantir processos de seleção justos.

Esse artigo explora como os jogadores competem por recursos limitados em jogos de congestionamento.

Um novo método melhora a geração de malhas para uma representação de superfície mais precisa.

Novas pesquisas mostram maneiras de detectar e resolver a manipulação de distritos usando planos de distribuição aleatória.

Pesquisa revela métodos para testar se padrões de dobras podem ser achatados.

Este artigo explora os desafios e soluções para encontrar caminhos de observação ideais.

Uma olhada em técnicas pra melhorar a estimativa de curvatura a partir de dados de nuvem de pontos com ruído.

Robôs criam formas de forma eficiente usando códigos de cores e estratégias de movimento específicas.

Explorando ε-covers pra fazer consultas eficientes na análise de dados em alta dimensão.

Este estudo foca em minimizar os comprimentos de redes conectando pontos específicos na geometria.

Um sistema que imita as habilidades humanas de rearranjar caixas de forma realista.

Uma abordagem simples para criar layouts de quartos 3D detalhados usando anotações 2D.

Novos métodos melhoram o realismo de personagens animados na fala e na expressão.

Novo método melhora a geração de imagens de veículos ao minimizar o arrasto.

Um novo sistema melhora as opções de viagem com sugestões de atrações personalizadas.

Novo método melhora o movimento de personagens em animação e jogos.

Novos métodos melhoram a visualização de dados científicos complexos.

Novo método melhora a manipulação de cores para artistas e designers.

Um estudo revela que métodos de teste em grupo podem ajudar a saúde pública durante surtos.

Aprendizado profundo automatiza e melhora a avaliação da microestrutura do aço pra ter um controle de qualidade melhor.

NodeFormer melhora o processamento de dados em gráfico, aumentando a escalabilidade e flexibilidade no aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a precisão da geração de SQL a partir de perguntas em linguagem natural.

Explorando novas formas de melhorar o desempenho do aprendizado por reforço.

Um novo modelo melhora como as máquinas reconhecem imagens ao misturar características globais e locais.

Um olhar sobre métodos para incorporar sensibilidade ao risco em estratégias de aprendizado por reforço.

Descubra como o reconhecimento de fala visual identifica palavras faladas pelos movimentos dos lábios.

Estudo analisa como motoristas humanos interagem com veículos autônomos na estrada.

O Maestro envolve os alunos no aprendizado de segurança em IA por meio de experiências de jogos competitivos.

Este artigo fala sobre como usar Programação Ao Vivo pra melhorar as sugestões de código geradas por IA.

Este artigo fala sobre a importância das fichas técnicas para sensores de aprendizado de máquina.

Um método pra melhorar a confiabilidade de supercomputadores através de uma análise de dados eficaz.

Um método que usa IA e especialistas simulados pra lidar com desafios complexos.

Analisando como nossos cérebros julgam confiança e aparência em interações sociais.

Um estudo sobre a capacidade do ChatGPT de passar no vestibular do ensino médio do Vietnã.

Este artigo fala sobre como usar Programação Ao Vivo pra melhorar as sugestões de código geradas por IA.

Um novo método melhora o controle sobre a geração de texto em modelos de linguagem.

Este estudo avalia a eficácia da auto-reparação em tarefas de programação com o uso de modelos de linguagem avançados.

Uma biblioteca de lógica fuzzy em Julia, focando na facilidade de uso e flexibilidade.

Aprenda como o Hydroflow e os e-graphs melhoram a eficiência no processamento de dados.

Julia facilita uma análise de dados eficiente em física de alta energia, com alto desempenho e facilidade de uso.

Esse artigo fala sobre vazamentos de recursos e os benefícios de técnicas de inferência automática.

Uma abordagem visual pra entender conceitos de programação usando diagramas de strings.

Esse artigo apresenta uma nova estrutura pra melhorar a execução de modelos de linguagem.

Esse artigo foca na importância da robustez em sistemas críticos de segurança.

Novos métodos melhoram a verificação de programas concorrentes, enfrentando os desafios da explosão de caminhos.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Um estudo sobre métodos de aprendizado para protocolos de broadcast em sistemas complexos.

Analisando as propriedades e implicações da aritmética Sem enov generalizada.

Uma olhada nos "document spanners" e seu papel na extração de informações de texto.

Uma nova abordagem melhora a eficiência dos solucionadores de SAT por meio de uma comunicação melhor entre os módulos.

Um método novo ajuda a lidar com contradições em sistemas de conhecimento usando raciocínio probabilístico.

Uma olhada na lógica de I/O e seu impacto na tomada de decisão e no raciocínio.

Explore como a seleção de gatilhos impacta a eficiência e precisão do solucionador SMT.

Explore como as categorias de restrição ajudam a entender as relações matemáticas.

Um novo método melhora o planejamento de robôs usando conhecimento estruturado e grafos de cena.

Uma olhada profunda em estruturas automáticas e os desafios da eliminação de quantificadores.

Explore como métodos baseados em BDD melhoram a eficiência na resolução de problemas SAT.

Novos métodos melhoram a verificação de programas concorrentes, enfrentando os desafios da explosão de caminhos.

Uma olhada em grafos aleatórios geométricos inhomogêneos e suas aplicações práticas.

Um estudo sobre como otimizar arranjos de gráficos bipartidos planares em layouts lineares.

Um olhar sobre dependências funcionais e sua importância na precisão dos dados.

Os gráficos de permutação desempenham um papel crucial nos testes de isomorfismo de grafos e no desenvolvimento de algoritmos.

Novas pesquisas mostram maneiras de detectar e resolver a manipulação de distritos usando planos de distribuição aleatória.

Explore o mundo fascinante das tiling de escudos e seus padrões únicos.

Explorando as melhores estratégias de conexão para grupos de pontos em árvores.

Aprenda como o diagnóstico baseado em modelo identifica e resolve problemas do sistema de forma eficaz.

Uma nova estratégia garante a representação igualitária dos tipos de dados em aprendizado de máquina.

Um novo conjunto de dados desafia métodos para detectar conteúdo de vídeo alterado.

Um novo conjunto de dados e modelo melhoram a análise de imagens de sensoriamento remoto.

Pesquisas mostram jeitos eficazes de comprimir vídeos de cirurgia de catarata pra melhorar a gestão de armazenamento.

A pesquisa explora o potencial do BERT na análise musical em nível de bares.

Um novo modelo melhora a harmonização de melodias levando em conta fatores emocionais.

Um novo método melhora a compressão de vídeo mantendo a qualidade e eficiência.

Uma nova estrutura reduz os custos de rotulagem manual na segmentação de imagens de alimentos.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Uma ferramenta pra verificar a autenticidade de prints de redes sociais.

Uma nova abordagem melhora as recomendações mútuas em plataformas de emprego e namoro.

Usando Transformers pra analisar e categorizar artigos de pesquisa pra ter insights melhores.

RecFusion traz uma nova visão sobre como prever as preferências dos usuários em sistemas de recomendação.

Uma nova abordagem pra melhorar os modelos VDER usando dados de documentos diversos.

Uma nova métrica tem como objetivo melhorar a explicabilidade em sistemas de busca.

Apresentando o NFT-MARS, um sistema de recomendação feito especialmente pro mercado de NFT que tá crescendo.

Novos métodos melhoram a extração de relações e a eficiência dos dados.

Um olhar sobre métodos de classificação de nós e suas aplicações em várias áreas.

Este artigo analisa um modelo para entender o viés da mídia e a polarização do público.

Um olhar sobre métodos de predição de links e suas aplicações em várias áreas.

Avaliação de métodos GSL para melhorar o aprendizado de dados em grafo.

Analisando o potencial da mineração quântica para reduzir o uso de energia nas criptomoedas.

Uma análise do papel do Twitter na formação das discussões sobre vacinas na Itália.

O SGFormer processa gráficos grandes de forma eficiente com uma única camada de atenção.

Uma nova abordagem pra analisar relações complexas ao longo do tempo usando hipergrafos temporais.

Estudo analisa como motoristas humanos interagem com veículos autônomos na estrada.

Uma nova maneira de aumentar a visibilidade entre robôs móveis autônomos.

Ground-VIO melhora a estimativa de pose do veículo usando relações câmera-solo.

Pesquisadores desenvolvem um novo método para localizar objetos em 3D usando ondas sonoras.

Novo método melhora como as máquinas aprendem tarefas através da detecção de interações.

Robôs coletam dados de forma adaptativa em condições ambientais dinâmicas para um monitoramento eficaz.

Um assistente de IA melhora a pilotagem de drones para pilotos novatos.

Um novo método melhora as habilidades de salto de robôs com pernas em terrenos irregulares.

O algoritmo OMAC melhora a tomada de decisão em cenários de múltiplos agentes usando dados pré-coletados.

Melhorando o fluxo de tráfego com métodos modernos de controle para cruzamentos urbanos.

Um novo método de cooperação entre agentes usando acordos de borda pra alcançar objetivos em comum.

Aprenda como grupos podem enfrentar problemas complexos de maneira eficaz usando métodos de busca competitivos.

Um novo método ajuda os robôs a preverem as ações uns dos outros pra melhorar o trabalho em equipe.

Um olhar sobre como propostas afetam negociações e resultados de coalizões.

Este artigo analisa como a imprevisibilidade afeta o comportamento social e as normas.

Loopy adapta sua forma através de interações locais, imitando sistemas biológicos.

Estudo analisa como motoristas humanos interagem com veículos autônomos na estrada.

Um método pra aumentar a segurança em aprendizado de máquina por reforço usando Conjuntos Invariantes de Controle.

Métodos inovadores para monitorar com precisão a umidade do solo na agricultura.

Uma nova abordagem melhora a privacidade enquanto otimiza o desempenho dos agentes colaborativos.

Pesquisa sobre robôs pra limpar lixo espacial e ajudar nas operações de satélite.

Um jeito de melhorar a gestão de eletricidade através de relatórios inteligentes de PMU.

Usando estratégias avançadas pra garantir atualizações rápidas em redes IoT.

Um novo método de cooperação entre agentes usando acordos de borda pra alcançar objetivos em comum.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Novos métodos para multiplicação de matrizes melhoram a velocidade e a eficiência energética.

Novos métodos melhoram a comunicação MPI Alltoallv para melhorar o desempenho do FFT.

Descubra como a tecnologia FPGA melhora a multiplicação de matrizes com alta precisão.

Aprenda sobre cálculo de funções e suas aplicações no mundo real.

SpComp melhora a eficiência em cálculos de matrizes esparsas através de otimização esperta.

Novo software melhora a imagem XCT com aprendizado de máquina e consistência de dados.

Estudo investiga o impacto do barulho na análise de perfil de matriz de dados de séries temporais.

Otimizando operações com tensores esparsos pra melhorar desempenho e eficiência.

Novos métodos melhoram o reconhecimento automático de fala para palavras raras usando contexto.

Um novo método para treinar modelos de detecção de palavras-chave usando supervisão fraca em ambientes barulhentos.

Métodos pra melhorar sistemas de tradução de fala pra línguas sub-representadas.

MERT enfrenta os desafios de modelagem musical com técnicas de aprendizado auto-supervisionado inovadoras.

Uma nova abordagem melhora o desempenho do RNN-T no reconhecimento automático de fala.

O modelo AVLIT combina som e vídeo pra melhorar a clareza da fala em lugares barulhentos.

Analisando o impacto de dados tendenciosos em tecnologias de detecção de áudio.

Um novo método melhora a separação de vozes usando vários microfones sem dados rotulados.

Explorando como o RNS pode aumentar a eficiência e a precisão em deep learning.

Redes fotônicas usam luz pra processar AI mais rápido e com mais eficiência energética.

Um novo método melhora a confiabilidade das previsões em redes neurais usando spintrônica.

Este artigo fala sobre métodos de programação flexíveis para arrays de qubits dinâmicos em computação quântica.

A pesquisa mostra os benefícios do design de Ansatz com largura reduzida em QNNs.

Explorando o potencial das redes neurais quânticas na pesquisa química e farmacêutica.

Usando Máquinas de Boltzmann Quânticas pra melhorar a detecção de anomalias em cibersegurança.

Pesquisadores estão desenvolvendo métodos para facilitar o algoritmo HHL para computadores quânticos.

Explorando a relação entre conjuntos de bloqueio fortes, códigos mínimos e grafos expandidos.

Uma olhada em novos métodos pra melhorar a clareza das mensagens na comunicação.

Uma nova abordagem para comunicação sem fio usando CNN-AE melhora a eficiência e reduz erros.

Uma nova abordagem para comprimir dados mantendo a privacidade intacta.

Explorando Acesso Múltiplo Compute-Forward pra melhorar as taxas de dados em sistemas MIMO.

Este estudo revela novas estratégias para minimizar o arrependimento no aprendizado online.

Explorando mapas bilipschitz pra embutir espaços de órbitas dentro de espaços de Hilbert.

A CorInfoMax quer melhorar redes neurais imitando processos de aprendizado biológicos.

SSU-Net melhora a precisão da segmentação ao lidar com incertezas espaciais e de escala.

Um novo modelo melhora como as máquinas reconhecem imagens ao misturar características globais e locais.

Um novo método melhora a precisão do modelo quando enfrenta distribuições de dados desconhecidas.

Descubra como o reconhecimento de fala visual identifica palavras faladas pelos movimentos dos lábios.

Pesquisadores desenvolvem um novo método para localizar objetos em 3D usando ondas sonoras.

Nova abordagem melhora a segmentação de imagens médicas usando dados rotulados limitados.

Uma nova abordagem pra aumentar a confiança na detecção de objetos por meio de técnicas de calibração confiáveis.

O conjunto de dados MMASD traz novas ideias sobre comunicação e comportamento no autismo.