Informática

Novos métodos melhoram soluções para problemas complexos de valor de contorno usando funções de base radial.

Uma visão geral do método IMEX-RK para resolver equações rígidas e não rígidas.

Este artigo analisa a esparsidade em grupo na resolução de desafios complexos de dados em várias áreas.

Melhorando previsões de plasma através de métodos computacionais avançados para fusão nuclear.

Usando ANOVA pra aproximação de funções em análises de dados complexos.

Novo solucionador melhora a eficiência em cálculos de fluxo de Stokes, que são essenciais para várias áreas.

Métodos inovadores melhoram a separação de fundo e objetos em movimento em vídeos.

Novo método usando malhas prismáticas oferece maior precisão nas soluções da equação do calor.

Pesquisadores usam dados móveis e modelos avançados pra analisar padrões de movimento humano ao longo do tempo.

Aprenda como a normalização em lote melhora a velocidade de treinamento e o desempenho do modelo.

Novos métodos melhoram a forma como os robôs aprendem uns com os outros.

Pesquisadores desenvolvem métodos pra robôs aprenderem movimentos parecidos com os humanos de forma eficiente.

O INT-FP-QSim ajuda a melhorar o desempenho de modelos de linguagem com baixa precisão.

Combinar áudio, vídeo e texto melhora a detecção de discurso de ódio.

Uma nova abordagem simplifica ataques à privacidade em modelos de aprendizado de máquina.

Aprenda a melhorar o treinamento de redes neurais gráficas e evite armadilhas comuns.

Uma olhada em como a computação em memória tá mudando o processamento de dados.

Descubra como SNNs e FPGAs criam soluções de IA eficientes.

Proposta um método pra proteger layouts de NoC contra acessos não autorizados.

Uma olhada em sistemas numéricos alternativos que melhoram o desempenho e a eficiência das DNNs.

A tecnologia CIM melhora a velocidade de amostragem MCMC e a eficiência energética para análise de dados complexos.

Um modelo simples melhora a seleção do prefetcher, aumentando o desempenho em até 25%.

O eGPU melhora as capacidades de processamento de software dentro de FPGAs para várias aplicações.

Computação aproximada equilibra qualidade e eficiência no cenário tecnológico atual.

Um novo método melhora a gestão de fatiamento de rede com mecanismos de atenção.

Um estudo sobre sensores urbanos movidos a energia solar destaca os desafios e oportunidades na monitorização das cidades.

Novos métodos melhoram a precisão de nanodispositivos em aplicações médicas.

Uma abordagem nova pra solicitações de rede virtual melhora a gestão de recursos pros provedores de serviço.

Combinar IA e ferramentas de verificação melhora a precisão da configuração do roteador e reduz o trabalho manual.

Mineradores melhoram as recompensas através de conexões estratégicas e redução de latência.

Novas estratégias melhoram a seleção de canais para conexões Wi-Fi 7 mais rápidas e confiáveis.

Um novo protocolo tem como objetivo melhorar a atualização dos dados nas comunicações sem fio.

Um novo sistema melhora o uso do Knowledge Graph para ambas as comunidades.

Explorando o papel do deep learning na visualização de mudanças ao longo do tempo.

O dataset IMPTC captura dados essenciais para a navegação segura de veículos automatizados.

Ferramentas de IA estão mudando a forma como criamos e gerenciamos Grafos de Conhecimento.

cjdb oferece um jeito fácil de guardar modelos de cidades 3D no PostgreSQL.

Aprenda como os PG-Triggers podem facilitar a gestão de dados em bancos de dados de grafos.

Um framework que combina reutilização de resultados e compartilhamento de carga de trabalho acelera a análise de dados.

O LearnedSort usa aprendizado de máquina pra aumentar a velocidade e a eficiência da ordenação.

Uma nova ferramenta ajuda pesquisadores a coletar dados de texto do 4chan facilmente.

Pesquisadores enfrentam desafios no meio de uma explosão de novos artigos científicos.

Um sistema pra categorizar artigos históricos usando papéis e aspectos.

Este estudo melhora a classificação de imagens de patentes usando técnicas avançadas de aprendizado profundo.

Esse artigo examina a parceria entre escolas e empresas em PLN.

Um novo conjunto de dados captura citações de artigos sem DOIs em Ciência da Computação.

Um novo método pra extrair palavras-chave de textos sem usar bancos de dados externos.

A pesquisa tá evoluindo pra incluir conjuntos de dados essenciais e software pra validação.

Uma nova abordagem pra recompensar de forma justa as contribuições de dados no aprendizado federado.

Explore estratégias em jogos de dois jogadores com recursos compartilhados e informações diferentes.

Analisando o comportamento dos motoristas e o impacto da tecnologia V2V na segurança nas estradas.

Estudo revela as melhores estratégias de leilão para compradores frequentes maximizarem os lucros dos vendedores.

Mineradores melhoram as recompensas através de conexões estratégicas e redução de latência.

Analisando estratégias de alocação de potência para comunicação segura em sistemas sem fio.

Este artigo explora o conceito de crenças condicionais na tomada de decisão entre os jogadores.

Esse artigo explora a eliminação de estratégias em jogos bem fundamentados pra esclarecer os resultados.

Explorando teoremas de composição e teste de propriedades em grandes conjuntos de dados.

Analisando como combinar funções booleanas afeta suas medidas de complexidade.

Explorando sistemas de prova quântica que não têm fase relativa na validação de declarações.

Um olhar sobre o Problema da Transformação de Uhlmann e sua importância na informação quântica.

Um olhar sobre os desafios do aprendizado de árvore de decisão, especialmente com consultas.

Pesquisas mostram o tamanho mínimo de um sistema de Kochen-Specker na mecânica quântica.

Explorando grafos localmente irregulares e suas implicações em várias áreas.

Um olhar sobre como métodos aleatórios afetam a comunicação em gráficos e matrizes.

Um estudo sobre como detectar declarações subjetivas em artigos de notícias usando técnicas avançadas.

Esforços pra detectar e lidar com o sexismo nas redes sociais.

Examinando os desafios do RTBF no contexto dos Modelos de Linguagem Grandes.

Esse artigo analisa os riscos ligados às tecnologias de texto para imagem, tipo viés e desinformação.

Um novo sistema melhora o acompanhamento da saúde mental através dos dados de dispositivos pessoais.

Analisando como a ordem dos dados impacta a justiça em modelos de machine learning.

Um novo método pra melhorar a justiça em modelos de aprendizado federado sem perder a privacidade.

A DBFed quer diminuir o preconceito na IA enquanto mantém a privacidade dos dados.

Descubra como SNNs e FPGAs criam soluções de IA eficientes.

Um novo modelo melhora as previsões para sistemas com vários agentes interagindo.

Novos métodos melhoram a precisão e eficiência em redes neurais de espinhos.

Novos métodos melhoram a precisão da avaliação de empresas com a identificação de pares impulsionada por IA.

Uma olhada em sistemas numéricos alternativos que melhoram o desempenho e a eficiência das DNNs.

Uma olhada em métodos que melhoram de forma eficaz o treinamento de modelos de linguagem.

Explorando o potencial das redes neurais de picos no processamento em tempo real.

Compromissos conjuntos e reputação são fundamentais pra cooperação social.

Um novo método melhora a gestão de fatiamento de rede com mecanismos de atenção.

Uma nova abordagem pra recompensar de forma justa as contribuições de dados no aprendizado federado.

A DBFed quer diminuir o preconceito na IA enquanto mantém a privacidade dos dados.

MG3MConv oferece mais eficiência para tarefas de convolução no processador SW26010.

Este artigo fala sobre métodos eficientes para verificar sistemas de compartilhamento de bloqueios contra possíveis problemas.

Examinando transformers pré-treinados para aprendizado multitarefa e eficiência de comunicação em configurações federadas.

Analisando a exclusão mútua e o impacto dos tipos de registradores nos algoritmos.

Esse artigo fala sobre estratégias pra reduzir a comunicação em problemas de regressão distribuída.

Esse artigo fala sobre métodos pra conectar citações na literatura aos seus falantes.

O INT-FP-QSim ajuda a melhorar o desempenho de modelos de linguagem com baixa precisão.

Combinar áudio, vídeo e texto melhora a detecção de discurso de ódio.

Estudo analisa como a previsibilidade das palavras afeta o tempo de leitura em várias línguas.

Este estudo examina como as pessoas ligam pensamentos em conversas do dia a dia.

DNABERT-2 melhora a análise de dados genômicos com técnicas de tokenização mais eficazes.

Um estudo sobre como detectar declarações subjetivas em artigos de notícias usando técnicas avançadas.

Este artigo fala sobre como a IA tá melhorando a identificação das habilidades profissionais.

Explore o papel das bases de Gröbner na resolução de equações polinomiais.

Aprenda como simplificar expressões regulares pode aumentar a clareza e a eficiência delas.

Técnicas pra avaliar as propriedades de segurança de protocolos criptográficos.

Este artigo fala sobre como melhorar modelos de aprendizado de máquina usando balanceamento e aumento de dados polinomiais.

Saiba mais sobre telescopagem criativa para calcular somas definidas de forma eficiente.

Este artigo fala sobre o método de expressão finita para resolver transições de estado complexas.

Este artigo explora um novo conjunto de dados focado nas desigualdades em matemática.

Analisando como a fatoração de resultantes pode melhorar os métodos de decomposição algébrica cilíndrica.

Uma nova abordagem simplifica ataques à privacidade em modelos de aprendizado de máquina.

Métodos inovadores para agrupamento garantindo privacidade diferencial em conjuntos de dados que mudam.

Um novo sistema melhora os compromissos vetoriais para uma verificação de dados mais eficiente.

Aprenda a garantir a troca de dados na hora certa e a evitar escuta.

Analisando fraquezas no DSA e ECDSA pra melhorar a segurança.

Um olhar sobre a privacidade diferencial e seu papel na proteção de dados sensíveis.

Os cartões de identificação melhoram a segurança e a presença nas escolas e albergues.

Uma olhada no papel do LNet-SKD em melhorar a segurança da rede.

Este artigo analisa métodos para detectar anomalias na comunicação CAN de veículos.

Um novo método melhora as configurações de GPU para simulações de dinâmica de fluidos usando aprendizado de máquina.

Otimizando operações com tensores esparsos pra melhorar desempenho e eficiência.

Uma olhada em métodos que melhoram de forma eficaz o treinamento de modelos de linguagem.

Um estudo sobre um protocolo de consenso em blockchain melhorado que permite reparos em nós.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisão ao lidar com a confiabilidade das informações em ambientes incertos.

Examinando as verdadeiras capacidades e limites dos computadores quânticos hoje em dia.

Analisando problemas de transmissão de dados em redes celulares modernas e possíveis melhorias.

Descubra como o Copilot para Xcode ajuda os desenvolvedores a codar de forma mais eficiente.

Descubra como os AESs avaliam código e apoiam várias necessidades de programação.

Avaliar a eficácia das ferramentas para encontrar bugs nas bibliotecas populares de ML.

Um novo sistema pra melhorar o processo de revisão de código e garantir qualidade.

Saiba como conjuntos esparsos aumentam a eficiência na resolução de restrições e na verificação formal.

O COMEX simplifica as visualizações de código-fonte pra deixar as aplicações de machine learning mais fáceis.

Um estudo sobre como o Ubuntu gerencia as dependências de pacotes de software ao longo do tempo.

Explorando como LLMs podem ajudar em testes baseados em propriedades para software.

DNABERT-2 melhora a análise de dados genômicos com técnicas de tokenização mais eficazes.

A pesquisa sobre materiais granulares ajuda no design de robôs para exploração lunar.

Descubra como os AESs avaliam código e apoiam várias necessidades de programação.

Uma nova estrutura combina aprendizado de máquina e tamanho de grão pra prever a deformação de metais.

Um novo modelo melhora as previsões para sistemas com vários agentes interagindo.

Combinar métodos baseados em dados com modelos clássicos melhora a compreensão do comportamento dos materiais.

O LendingClub pode usar dados pra melhorar a tomada de decisão e aumentar a lucratividade.

Um novo método melhora a compreensão das rachaduras no concreto.

Aprenda como os algoritmos de streaming processam grandes fluxos de dados de forma eficiente e robusta.

Métodos inovadores para agrupamento garantindo privacidade diferencial em conjuntos de dados que mudam.

Explorando teoremas de composição e teste de propriedades em grandes conjuntos de dados.

Explorando maneiras de manter os dados privados enquanto analisa as tendências de forma eficaz.

Analisando a eficiência de memória e consultas em algoritmos de otimização convexa randomizados.

Uma olhada em como otimizar escolhas dentro das limitações do orçamento.

O algoritmo ICE melhora o desempenho na classificação linear em áreas críticas.

Um olhar sobre os desafios do aprendizado de árvore de decisão, especialmente com consultas.

Este estudo otimiza a localização de instalações preferíveis e indesejáveis.

Um novo framework melhora a análise de dados ao lidar com desafios multiparamétricos.

Novos métodos para soluções mais rápidas para problemas de TSP e MST.

Analisando o papel da largura de flip na complexidade de gráficos geométricos.

Uma nova abordagem pra criar malhas de qualidade usando técnicas baseadas em grade.

Explorando como cobrir gráficos geométricos com florestas-estrelas de um jeito eficiente.

Este artigo explora como estimar tamanhos de conjuntos usando amostras pontuais e funções de volume polinomial.

Um novo algoritmo para agrupar trajetórias de movimento semelhantes em grandes conjuntos de dados.

Novas tecnologias melhoram a manutenção dos painéis solares pra um rendimento de energia melhor.

Um novo método melhora a renderização em tempo real para superfícies brilhantes em iluminação dinâmica.

Um novo método cria vídeos realistas imitando expressões faciais a partir de autoescaneamentos.

Desenvolvendo sistemas pra máquinas fazerem gestos realistas e que estejam ligados ao contexto.

HyperDreamBooth cria imagens únicas a partir de uma única foto de forma rápida e eficaz.

Novos métodos melhoram a criação de imagem pessoal usando prompts simples.

A NEAT revoluciona a modelagem 3D usando redes neurais pra melhorar a precisão da malha.

Um estudo avalia como diferentes visualizações mostram as mudanças nos dados.

Combinar áudio, vídeo e texto melhora a detecção de discurso de ódio.

Uma nova abordagem simplifica ataques à privacidade em modelos de aprendizado de máquina.

Aprenda a melhorar o treinamento de redes neurais gráficas e evite armadilhas comuns.

Um novo método localiza tarefas específicas em modelos de linguagem usando resultados desejados.

DNABERT-2 melhora a análise de dados genômicos com técnicas de tokenização mais eficazes.

Uma estrutura combina tomografias e dados clínicos para melhorar as previsões de sobrevivência para pacientes com CCR.

Este artigo fala sobre como a IA tá melhorando a identificação das habilidades profissionais.

Pesquisa explora a eficácia do transfer learning em conjuntos de dados LiDAR para arqueologia.

A CORAE ajuda os pesquisadores a entenderem as emoções durante as interações sociais.

Como os administradores de sistema usam comunidades online para decisões sobre gerenciamento de patches.

Explorando como o design de jogos impacta a experiência do jogador através da percepção de desafio.

Os cartões de identificação melhoram a segurança e a presença nas escolas e albergues.

Esse artigo investiga o impacto dos LLMs nas práticas de pesquisa e nas considerações éticas.

Uma nova estrutura para melhorar modelos de deep learning para dados de séries temporais.

Usando sensores pra garantir a segurança de idosos que moram sozinhos.

Uma abordagem inovadora usando sinais de RF para monitoramento de hidratação.

Combinar IA e ferramentas de verificação melhora a precisão da configuração do roteador e reduz o trabalho manual.

Uma olhada em novos métodos de subtipagem para tipos de sessão livres de contexto na programação.

Otimizando operações com tensores esparsos pra melhorar desempenho e eficiência.

Esse framework simplifica a análise dos custos e comportamentos de software pra um desenvolvimento melhor.

Uma nova abordagem que integra a parametricidade interna na teoria dos tipos, melhorando a confiabilidade.

Aprenda padrões de design funcional essenciais para um desenvolvimento de software eficiente.

Um olhar sobre como melhorar a gestão de dados de tráfego através de Linguagem Natural Específica para Aplicações.

Aprenda como sistemas de tipos restritos melhoram a interação com dados em linguagens de programação.

Novos métodos melhoram o manuseio de restrições de string na programação.

Novo algoritmo melhora muito a eficiência na simulação de sistemas de transição rotulados.

Este artigo fala sobre métodos eficientes para verificar sistemas de compartilhamento de bloqueios contra possíveis problemas.

Uma nova maneira de avaliar o desempenho de programas probabilísticos usando VASS.

Examina conceitos de segurança e vivacidade em autômatos quantitativos para verificação de sistemas.

Analisando como pares de palavras podem se transformar através da conjugação em relações racionais.

Aprenda como as referências retroativas melhoram expressões regulares para padrões de texto complexos.

Uma visão geral de linguagens finitas, DFA e sua análise.

Um olhar sobre prados comuns e seu papel na gestão de erros aritméticos.

Explore o papel das categorias e estruturas aplicativas em matemática e ciência da computação.

Este artigo fala sobre métodos eficientes para verificar sistemas de compartilhamento de bloqueios contra possíveis problemas.

Uma olhada na análise de segurança em sistemas distribuídos usando encontros não bloqueantes.

Pesquisa sobre como criar estratégias eficazes para sistemas que operam sob incerteza.

Este estudo investiga o problema de síntese em processos compartilhados e particionados.

Uma exploração detalhada sobre a formalização da teoria das categorias na matemática.

Uma exploração de como crenças e valores moldam a tomada de decisão.

Uma olhada nos números de Ramsey e sua importância na teoria dos grafos.

Explore o jogo estratégico de policiais e ladrões jogado em grafos.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão da segmentação de imagens e reduzir erros.

Explorando grafos localmente irregulares e suas implicações em várias áreas.

Um olhar sobre como métodos aleatórios afetam a comunicação em gráficos e matrizes.

Uma olhada em esquemas de rotulagem pra manter a conectividade do grafo em meio a falhas de vértices.

Explorando as características e a importância dos -dígrafos dicríticos na teoria dos grafos.

Essa pesquisa analisa o tempo de mistura ideal para conjuntos independentes usando dinâmicas de Glauber.

Novos métodos melhoram a forma como os modelos escolhem quadros para responder perguntas de vídeos.

Um novo método melhora a qualidade das chamadas de vídeo enquanto economiza largura de banda.

Um método pra criar desenhos artísticos a partir de fotos com controle do usuário.

Novo conjunto de dados melhora tarefas de vídeo-texto para falantes de indonésio.

A pesquisa tem como objetivo combinar dados de áudio e simbólicos para analisar a similaridade musical.

Novos métodos melhoram a remoção de marcas d'água enquanto preservam a qualidade da imagem.

Um novo método melhora a detecção de discurso de ódio ao combinar texto, imagens e o contexto da discussão.

As previsões de IA melhoram o serviço para usuários de realidade estendida em redes avançadas.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Um olhar sobre como figuras melhoram a comunicação científica.

Um novo framework pra melhorar sistemas de busca e recomendação com base em objetivos de longo prazo.

Explorando um novo método pra melhorar recomendações personalizadas usando raciocínio causal.

Explorando maneiras de melhorar recomendações com gráficos de conhecimento e aprendizado de máquina.

Novo kit de ferramentas melhora o acesso a dados sintéticos para treinamento de modelos em IR.

Analisando a justiça em sistemas de recomendação usando explicações contrafactuais.

Um novo modelo melhora a extração de relações a partir de dados estruturados usando redes neurais.

Estudo analisa métodos para detectar padrões incomuns no comportamento nas redes sociais.

Como os administradores de sistema usam comunidades online para decisões sobre gerenciamento de patches.

Uma nova ferramenta ajuda pesquisadores a coletar dados de texto do 4chan facilmente.

Analisa como a influência social afeta as decisões de empréstimo em plataformas de peer-to-peer.

Métodos movidos pela curiosidade melhoram as estratégias de exploração na inteligência artificial.

Um estudo sobre o impacto de câmaras de eco e polarização nas discussões online.

Uma olhada na maximização de influência através de hipergrafos e o algoritmo HCI-TM.

Nova abordagem melhora o desempenho de GNN em relacionamentos de dados complexos.

Novos métodos melhoram a detecção de comunidades em redes através de incorporações gráficas neurais.

A CORAE ajuda os pesquisadores a entenderem as emoções durante as interações sociais.

Novos métodos melhoram a forma como os robôs aprendem uns com os outros.

Pesquisadores desenvolvem métodos pra robôs aprenderem movimentos parecidos com os humanos de forma eficiente.

Um novo sistema de controle ajuda robôs com patas a se movimentarem melhor em várias condições.

Um novo método combina planejamento e aprendizado pra uma melhor manipulação robótica.

Pesquisa apresenta novo método para detecção de deslizamento em sistemas de pinça robótica.

Robôs melhoram o manuseio de objetos usando sensores táteis pra pegar as coisas melhor.

Um novo sistema de teleoperação melhora o controle remoto de robôs em várias configurações.

Um novo ambiente baseado em texto ajuda as máquinas a aprender tarefas do mundo real usando scripts.

Um novo modelo melhora as previsões para sistemas com vários agentes interagindo.

Mineradores melhoram as recompensas através de conexões estratégicas e redução de latência.

Uma olhada na análise de segurança em sistemas distribuídos usando encontros não bloqueantes.

Uma exploração de como crenças e valores moldam a tomada de decisão.

Uma estrutura pra pensar sobre conhecimento com profundidade limitada.

Esse artigo fala sobre como usar esquemas de impostos pra influenciar o comportamento de agentes em sistemas multi-agente.

Explora diferentes tipos e implicações de responsabilidade em várias áreas.

Um novo método melhora a gestão de fatiamento de rede com mecanismos de atenção.

Este artigo apresenta um novo método de irrigação eficiente usando técnicas de aprendizado de máquina.

Saiba mais sobre sistemas de etiquetagem de áudio e como usá-los no Raspberry Pi.

Saiba como o operador de Koopman melhora a análise de sistemas complexos.

Uma nova abordagem melhora a justiça no aprendizado por reforço usando feedback humano.

Novas técnicas melhoram a precisão de rastreamento em ambientes de radar desafiadores.

Uma olhada na passividade de Krasovskii e seu impacto na estabilidade de sistemas de controle.

Novas técnicas melhoram o desempenho de quadricópteros para tarefas complexas.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Novo software melhora a imagem XCT com aprendizado de máquina e consistência de dados.

Estudo investiga o impacto do barulho na análise de perfil de matriz de dados de séries temporais.

Otimizando operações com tensores esparsos pra melhorar desempenho e eficiência.

Uma imersão nas práticas de teste para bibliotecas de aritmética de intervalos.

O MindOpt Tuner otimiza o desempenho de software numérico automatizando os ajustes de hiperparâmetros.

Explorando GPUs pra resolver desafios complexos de tarefas em logística e manufatura.

Conjunto de ferramentas de código aberto melhora a análise de espectroscopia Raman em vários estudos.

A FFTc quer melhorar os cálculos de FFT em diferentes plataformas de hardware.

Combinar áudio, vídeo e texto melhora a detecção de discurso de ódio.

Esse artigo fala sobre um novo método pra construir sistemas de ASR eficientes.

Um novo método usando Redes Neurais Gráficas melhora a análise de Números Romanos na música.

Equipes melhoram a identificação de sons de animais com poucos exemplos no desafio DCASE.

Saiba mais sobre sistemas de etiquetagem de áudio e como usá-los no Raspberry Pi.

Novas técnicas melhoram a precisão e a eficiência na identificação de músicas cover.

Novo método melhora o controle de ruído em espaços 3D.

Este estudo avalia vários modelos para prever a qualidade da fala sintetizada.

Novo método revela desafios energéticos ignorados no design de memristores MAGIC.

Uma olhada em como a computação em memória tá mudando o processamento de dados.

Novos métodos melhoram a precisão de nanodispositivos em aplicações médicas.

Novos memristores flexíveis conseguem imitar o comportamento dos neurônios através de pressão mecânica.

Explorando os desafios e defesas em aprendizado de máquina adversarial quântico.

A AIMC melhora a eficiência em redes neurais profundas processando dados na memória.

Um novo design de transistor MIV melhora o desempenho em circuitos integrados 3D.

Computação aproximada equilibra qualidade e eficiência no cenário tecnológico atual.

Uma olhada nos benefícios da imagem sem lente e o futuro nas aplicações médicas.

Esse estudo foca na modelagem de pulso em comunicações Delay-Doppler pra melhorar o desempenho sem fio.

Aprenda como os códigos BCH melhoram a correção de erros na transmissão e armazenamento de dados.

Aprenda a garantir a troca de dados na hora certa e a evitar escuta.

A tecnologia STAR-RIS oferece uma transmissão de sinal melhorada para um desempenho de comunicação top.

A decomposição das informações do sistema oferece uma visão mais profunda das interações entre as variáveis.

Um olhar sobre como RIS melhora sistemas MIMO sem fio na comunicação.

Este artigo apresenta um método para usar GANs com dados protegidos pela privacidade.

O INT-FP-QSim ajuda a melhorar o desempenho de modelos de linguagem com baixa precisão.

Combinar áudio, vídeo e texto melhora a detecção de discurso de ódio.

Uma estrutura combina tomografias e dados clínicos para melhorar as previsões de sobrevivência para pacientes com CCR.

VariGrad melhora a criação de vetores de características a partir de dados geométricos para uma análise de formas mais eficiente.

Um novo método melhora o alinhamento de tomografias e ressonâncias magnéticas nas imagens médicas.

Uma olhada em métodos modernos para melhorar imagens de baixa resolução.

Pesquisa explora a eficácia do transfer learning em conjuntos de dados LiDAR para arqueologia.

HoughLaneNet usa a Transformada de Hough Profunda pra melhorar a detecção de faixas na direção autônoma.