Informática

Explore como a modelagem de transporte reativo ajuda na ciência ambiental e na extração de energia.

Novas técnicas de rede neural melhoram soluções para problemas de movimento de fluidos.

Melhorando a eficiência da validação cruzada para métodos de Função de Base Radial.

Novos métodos melhoram a eficiência na inversão de matrizes, focando em matrizes triangulares.

Um novo algoritmo automatiza a avaliação de integrais oscilatórias complexas.

Novos métodos melhoram a precisão da integração de dados dispersos em várias áreas.

Um novo método baseado em IA para estimativas de estado melhores e mais rápidas.

Apresentando um método eficiente pra lidar com leis de conservação complexas em superfícies irregulares.

Explore o impacto de ataques adversariais em sistemas de aprendizado por reforço com múltiplos agentes.

Uma olhada em técnicas de aprendizado por reforço robustas para uma tomada de decisão confiável.

Explorando o potencial das Estratégias de Evolução Natural em modelos de inferência variacional.

Este artigo fala sobre como lidar com o barulho na comunicação em aprendizado federado pra melhorar o desempenho do modelo.

Uma comparação entre modelos simples e avançados na classificação de séries temporais.

Novos algoritmos melhoram o controle de sistemas complexos, como veículos hipersônicos.

Um novo algoritmo melhora a seleção de cortes para programação inteira mista, acelerando a resolução de problemas.

Aprenda a encontrar anomalias em dados de gráfico de forma eficaz.

SEER automatiza o design de hardware de forma eficiente a partir de programas de software de alto nível.

Um novo framework combina aprendizado por reforço e otimização para melhorar o agendamento de tarefas.

Ramulator 2.0 melhora a pesquisa em memória com uma ferramenta de simulação modular e rápida.

Um novo framework simplifica o design de aceleradores de aprendizado de máquina para melhorar o desempenho.

Uma nova DSL melhora o design e a verificação de hardware, aumentando a produtividade e a precisão.

Um novo método melhora a eficiência de checkpointing em dispositivos que usam energia ambiente.

Um conjunto de dados pra prever o desempenho de computação tensor em hardware especializado.

Novas plataformas robóticas tão mudando a forma como as ervas daninhas são controladas na agricultura.

Análise de padrões inesperados de consultas DNS e seu impacto nas operações da internet.

Novos métodos melhoram a coleta de dados em áreas remotas para aplicações de realidade virtual.

O Aprendizado Federado melhora a segurança dos veículos conectados enquanto protege os dados dos usuários.

Um sistema de smartphone permite que mergulhadores se localizem debaixo d'água sem ferramentas extras.

Saída antecipada melhora a velocidade e a eficiência na classificação de sinais.

Uma abordagem inovadora pra comprimir dados de tráfego de rede de forma eficiente.

O SCC5G oferece recursos de segurança robustos para comunicação crítica em redes 5G.

Esse estudo analisa como os endereços IP combinam com seus locais registrados.

OpenMP facilita a programação paralela, promovendo eficiência e rapidez em tarefas computacionais complexas.

Pesquisas mostram que bancos de dados em coluna melhoram muito o desempenho de consultas recursivas.

Esse método melhora o desempenho e a confiabilidade em transações de banco de dados.

Estratégias para melhorar os processos de transação em apps móveis e online.

Nova abordagem simplifica a integração de dados para aumentar a eficiência da pesquisa.

Um olhar sobre regras existenciais e sua importância na implicação de consultas.

Otimizando bancos de dados com foco em custo e desempenho.

Um novo sistema conserta automaticamente erros de dados de string sem precisar da ajuda do usuário.

Apresentando uma abordagem estruturada para melhorar os processos de revisão por pares na publicação acadêmica.

Analisando a relação entre as mudanças na caligrafia e as expressões emocionais em anotações de diário.

Um guia pra melhorar a aquisição de conhecimento a partir de artigos científicos usando ORKG.

A esperança molda nossas vidas, incentivando a resiliência e ações positivas.

O CRUISE-Screening facilita o processo de revisão de literatura pra pesquisadores.

Apresentando uma abordagem de múltiplas representações pra entender melhor a literatura científica.

Novos métodos avaliam como a pesquisa desafia o conhecimento existente.

Explorando a precisão e a confiança nas respostas do ChatGPT.

Analisando a importância da apresentação igualitária de produtos em marketplaces digitais.

Apresentando o VISER, uma nova abordagem para jogos com distribuição desigual de informações.

Esse estudo analisa o potencial de MEV nas redes Layer 2 do Ethereum.

Um novo método substitui a aleatoriedade na tomada de decisões por jogos estratégicos.

Este artigo analisa funções de oferta, dinâmicas de mercado e eficiência nos mercados de eletricidade.

Uma nova abordagem pra definir preços ideais sem causar inveja nos consumidores.

Um novo algoritmo melhora a eficiência na resolução de jogos de paridade justos.

Este artigo explora as complexidades do aprendizado multiagente e seu impacto na estabilidade.

Estudo de mover fichas entre separadores mínimos em grafos usando modelos de deslizamento e pulos.

A pesquisa foca em algoritmos eficientes para k-fatores em teoria dos grafos.

Esse artigo analisa a complexidade de contar o grau de Brouwer em polinômios.

Pesquisas mostram estados complexos de baixa energia em Hamiltonianos fermionicos, desafiando as teorias quânticas atuais.

Novos métodos melhoram a verificação dos resultados de amostragem aleatória quântica usando sistemas de íons aprisionados.

Apresentando uma nova maneira de calcular a dimensão VC pra treinar modelos melhor.

Explorando o impacto de caminhadas aleatórias em algoritmos e sistemas complexos.

Uma nova perspectiva sobre funções usando equações diferenciais ordinárias discretas.

Este artigo analisa como a pandemia mudou o acesso e os padrões de uso dos abrigos.

Analisando os custos e benefícios da medicina personalizada em hospitais com recursos limitados.

Um novo método melhora a equidade em modelos generativos sem precisar de conjuntos de dados originais.

Entendendo como a IA melhora a previsão de risco clínico e a confiança.

Analisando o impacto potencial de uma moeda digital do Reino Unido nos sistemas financeiros.

Especialistas compartilham opiniões sobre como melhorar a usabilidade na conformidade com o GDPR.

Um estudo sobre como o COVID-19 se espalha dentro de casa e estratégias de controle eficazes.

Explorando a relação entre exposição à IA e riscos de emprego na força de trabalho.

Explorando o potencial das Estratégias de Evolução Natural em modelos de inferência variacional.

Apresentando nós SNN reversíveis para treino e uso de memória mais eficientes.

Um novo modelo integra U-Net e Redes Neurais de Spikes para tarefas de imagem mais eficientes.

SpikingBERT combina redes neurais de pulso com tarefas de linguagem pra ter uma eficiência energética melhor.

A pesquisa sobre computação em reservatórios foca em otimizar designs de redes para melhorar o aprendizado de máquina.

O algoritmo ReLiCA simplifica a criação de modelos usando regras de Autômatos Celulares e configurações eficazes.

Analisando como os princípios de aprendizado do cérebro podem melhorar os algoritmos de aprendizado de máquina.

Explorando modelos eficientes para correspondência de similaridade em aprendizado de máquina.

OpenMP facilita a programação paralela, promovendo eficiência e rapidez em tarefas computacionais complexas.

Uma olhada no problema do Ciclo de Peso Mínimo e sua importância na computação.

Um método para aprendizado de máquina personalizado em ambientes de aprendizado federado.

Adaptar resolvers iterativos em lotes para GPUs Intel melhora o desempenho em computação científica.

Explore como a Computação em Nuvem Quântica junta poder com flexibilidade pra várias indústrias.

Novos métodos melhoram a eficiência da análise de dados para os cientistas do LHC.

Nova abordagem simplifica a integração de dados para aumentar a eficiência da pesquisa.

Um novo framework melhora o aprendizado federado em configurações multi-nuvem.

Estudo revela que redes neurais podem criar línguas usando estruturas anáforas.

Uma olhada nas habilidades importantes para avaliar modelos de linguagem grandes.

GraphLayoutLM melhora a compreensão de documentos ao integrar estruturas de layout.

SEER automatiza o design de hardware de forma eficiente a partir de programas de software de alto nível.

Uma nova abordagem melhora a qualidade dos dados sintéticos ao equilibrar coerência e diversidade.

Descubra maneiras eficientes de encontrar momentos em vídeos usando consultas em linguagem natural.

Examinando os desafios de retenção de conhecimento em modelos de linguagem grandes durante o treinamento contínuo.

Um novo método pra melhorar a extração de palavras-chave usando modelos de difusão e ranqueamento aprimorado.

Esse artigo analisa obrigações condicionais e sua importância no raciocínio ético.

Combinando aprendizado de máquina com raciocínio pra melhorar as habilidades de decisão em ambientes dinâmicos.

Agentes de linguagem unem IA e tomada de decisão para tarefas do mundo real.

FMplex melhora a eficiência na resolução de equações e desigualdades lineares.

Estudo das quinases de levedura ilumina como funciona a sinalização celular.

Explorando a necessidade de segurança e confiança nos sistemas de IA.

LogicMP melhora redes neurais ao integrar raciocínio lógico para previsões mais precisas.

O JABBA melhora a análise de dados de séries temporais com símbolos consistentes e processamento paralelo.

Explore o impacto de ataques adversariais em sistemas de aprendizado por reforço com múltiplos agentes.

Explorando os riscos e estratégias pra proteger as redes de energia de ataques que mudam a carga.

Analisando o impacto dos avisos de cookies em usuários com deficiências visuais.

Um novo método revela como encontrar contaminação de dados de teste em modelos de linguagem.

Analisando os desafios e as oportunidades da privacidade diferencial na análise de dados.

Métodos de adaptação em tempo de teste enfrentam vulnerabilidades por ataques de envenenamento, o que desafiou a eficácia deles.

Explorando ferramentas para avaliar preocupações de privacidade entre usuários da internet.

Especialistas compartilham opiniões sobre como melhorar a usabilidade na conformidade com o GDPR.

Pesquisas mostram que bancos de dados em coluna melhoram muito o desempenho de consultas recursivas.

Um olhar sobre as melhores práticas pra melhorar a confiabilidade do sistema sob carga.

Um framework pra medir com precisão o uso de energia em sistemas de deep learning.

Um estudo sobre o desempenho de três algoritmos genéticos na refatoração de software.

Um novo método melhora a tomada de decisão dos agentes em ambientes em mudança.

Uma estrutura pra identificar matrizes esparsas usando dados limitados.

Esse estudo analisa como os limites de tempo afetam a qualidade da otimização de modelos de software.

Uma nova abordagem para redução modular aumenta o desempenho na criptografia.

Novo método prevê anomalias em serviços de nuvem pra melhorar o desempenho.

Alinhar engenharia de requisitos e testes melhora a qualidade do software.

Uma plataforma que adapta serviços de software em tempo real para soluções de mobilidade inteligente.

Pesquisas mostram novas maneiras de conectar elementos de desenvolvimento de software de forma eficiente.

Explorando o papel da esperança no crescimento pessoal e na força da comunidade.

Nova abordagem conserta vazamentos de memória em Aplicações de Página Única sem precisar detectar manualmente.

Aprenda a avaliar a cobertura de testes de forma eficaz em microservices.

Analisando métodos para conseguir buscar de forma eficiente relatórios de bugs parecidos para os desenvolvedores.

Novos métodos melhoram a eficiência da análise de dados para os cientistas do LHC.

Novos designs de reatores melhoram a mistura e a eficiência na transferência de calor.

Uma nova abordagem melhora as previsões do comportamento dos materiais usando cálculos em pequena escala.

Uma olhada em splines THB e extração de Bézier para um design melhor.

Apresentando o SA-ALAE, um modelo que tá mudando a geração de design em engenharia.

Este artigo apresenta um método para estruturas impressas em 3D de forma eficiente.

DiTTO combina aprendizado de máquina com modelos de difusão pra resolver PDEs de forma eficiente.

Uma estrutura que combina reconhecimento de padrões e filtragem aumenta a confiabilidade do modelo em redes complexas.

Uma olhada na modularidade e seu papel em entender as estruturas de comunidade nas redes.

Uma olhada no problema do Ciclo de Peso Mínimo e sua importância na computação.

O diâmetro mínimo mede o caminho mais longo entre os mais curtos em grafos direcionados, revelando a conectividade.

Uma nova forma de organizar itens melhora o engajamento dos usuários em várias aplicações.

Explorando a relação entre coloração de grafos e dinâmicas de Glauber em várias aplicações.

Uma visão geral sobre como combinar padrões com variáveis em ciência da computação.

Um olhar sobre o complexo problema de Multiway Cut e seus avanços recentes.

Um jeito de encontrar médias a partir de dados variados dos usuários sem comprometer a privacidade.

Este artigo apresenta uma abordagem nova para comparar dados escalares complexos.

Pesquisas sobre cruzamentos de arestas em grafos topológicos revelam insights estruturais importantes.

Um método novo melhora modelos 3D realistas a partir de dados limitados.

Explore métodos para criar desenhos de cruzamentos em ângulo reto claros com o mínimo de dobras.

Um novo algoritmo melhora a estimativa de homologia a partir de dados ruidosos.

Aprenda a estimar a curvatura escalar usando um novo método intrínseco.

Este artigo examina desenhos min-k-planar e sua importância na representação de grafos.

Uma abordagem mais simples para calcular distâncias de Gromov-Hausdorff em espaços métricos.

MIPS-Fusion melhora a reconstrução RGB-D com técnicas eficientes de rastreamento e mapeamento.

Novos métodos baseados em voxel melhoram a visualização e transparência da imagem do cérebro.

Novos métodos melhoram o rastreamento de características na pesquisa climática e na dinâmica molecular.

Explorando como dicas visuais melhoram o trabalho em equipe entre humanos e robôs.

Um novo método melhora a recuperação de formas através de derivadas topológicas para uma melhor reconstrução de imagens.

O dataset VALERIE22 ajuda a desenvolver a direção automática segura através de imagens sintéticas de cidades.

A Dronevision tá revolucionando o multimedia 3D com um display do tamanho de uma mesa usando drones voadores.

Um estudo sobre sensores essenciais para o desempenho de novos drones.

Explore o impacto de ataques adversariais em sistemas de aprendizado por reforço com múltiplos agentes.

Uma olhada em técnicas de aprendizado por reforço robustas para uma tomada de decisão confiável.

OmniZoomer melhora a qualidade de zoom em imagens omnidirecionais pra mais detalhes.

Esse artigo revisa métodos para entender as previsões de computadores em imagem médica.

Um novo modelo melhora a eficiência dos robôs em tarefas de pegar e colocar.

Uma olhada nas habilidades importantes para avaliar modelos de linguagem grandes.

O EduSAT simplifica o aprendizado de conceitos booleanos com ferramentas práticas e recursos interativos.

Novos algoritmos melhoram o controle de sistemas complexos, como veículos hipersônicos.

Analisando o impacto dos avisos de cookies em usuários com deficiências visuais.

Uma ferramenta baseada em aprendizado de máquina ajuda investidores a evitarem golpes.

Um sistema que aprende com as interações reais dos aplicativos pra melhorar a compreensão da interface do usuário.

Um framework para criar dispositivos inteligentes justos e inclusivos.

Uma nova abordagem usa padrões de fala pra identificar a recaída da depressão de forma mais eficaz.

Explorando ferramentas para avaliar preocupações de privacidade entre usuários da internet.

Especialistas compartilham opiniões sobre como melhorar a usabilidade na conformidade com o GDPR.

Novas técnicas de visualização melhoram a representação de dados de voltagem em redes elétricas.

SEER automatiza o design de hardware de forma eficiente a partir de programas de software de alto nível.

Esse artigo fala sobre como melhorar o aprendizado de IA por meio de abstrações de ordem superior para mais eficiência.

Uma nova linguagem de programação foca em dimensões pra melhorar a modelagem científica.

O WasmFX oferece novas ferramentas para os desenvolvedores gerenciarem recursos avançados de programação em WebAssembly.

Uma abordagem nova que combina ICL e geração de código para previsões melhores.

Novo tokenizador melhora o desempenho de modelos de linguagem para programação em computação de alto desempenho.

Esse trabalho apresenta técnicas inovadoras para gerenciar programas reativos complexos de forma eficaz.

Uma nova abordagem melhora as linguagens de coordenação baseadas em dados para um desempenho melhor.

O EduSAT simplifica o aprendizado de conceitos booleanos com ferramentas práticas e recursos interativos.

Uma visão geral sobre como combinar padrões com variáveis em ciência da computação.

Uma olhada na análise estática, alcançabilidade CFL e suas implicações na computação.

Uma nova abordagem para calcular as probabilidades de alcançabilidade em sistemas complexos com estados infinitos.

Explorando as interações e comportamentos em sistemas de autômatos celulares em camadas.

Esse trabalho apresenta técnicas inovadoras para gerenciar programas reativos complexos de forma eficaz.

Novos métodos melhoram a compreensão de sistemas lineares Max-Plus em várias aplicações.

Explorando novas maneiras de converter autômatos não determinísticos em formas determinísticas.

O EduSAT simplifica o aprendizado de conceitos booleanos com ferramentas práticas e recursos interativos.

Uma olhada na conexão entre os tipos W e a topologia formal na matemática.

Uma nova linguagem de programação foca em dimensões pra melhorar a modelagem científica.

Examinando o papel das descrições definitivas no conhecimento e na razão.

Novos métodos em Lógica de Descrição permitem uma representação e raciocínio de conhecimento mais ricos.

Uma nova estrutura melhora o planejamento de robôs usando representação de conhecimento estruturada.

Esse artigo explora sequentes aninhados e sua aplicação em lógicas modais quantificadas.

Entendendo redes de Petri e sua equivalência através da bisimilaridade que preserva a estrutura.

Estudo de mover fichas entre separadores mínimos em grafos usando modelos de deslizamento e pulos.

Um novo algoritmo melhora os cortes de grafos para uma agrupamento de dados mais eficiente.

Aprenda a importância da dimensão métrica em grafos direcionados e suas aplicações.

Uma visão geral sobre correspondências em grafos, tipos e sua importância em várias áreas.

Explorando o papel dos grafos circulantes integrais em melhorar a eficiência de redes quânticas.

Esse artigo analisa caminhadas aleatórias e suas taxas de fuga em árvores desordenadas.

Um olhar sobre as propriedades e a importância dos grafos de clique em redes hexagonais.

Saiba mais sobre os sistemas por trás dos designs de bilhetes de loteria e sua importância.

Uma nova abordagem melhora a detecção de memes prejudiciais usando perguntas direcionadas.

Explore os laços emocionais entre música e imagens com o dataset EMID.

Essa pesquisa conecta a atividade cerebral à percepção visual ao reconstruir imagens a partir dos sinais de EEG.

Descubra o impacto do ancoramento visual nas interações entre linguagem e imagem.

Um novo método aumenta a eficiência no reconhecimento de vídeo usando dados de áudio e visuais.

Um novo agente de IA melhora a eficiência e a qualidade dos testes de jogos.

A Dronevision tá revolucionando o multimedia 3D com um display do tamanho de uma mesa usando drones voadores.

Um estudo sobre sensores essenciais para o desempenho de novos drones.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Uma nova abordagem melhora a detecção de memes prejudiciais usando perguntas direcionadas.

Analisando os custos e benefícios da medicina personalizada em hospitais com recursos limitados.

Um novo método melhora a precisão e a variedade dos sistemas de recomendação.

Estudo explora estratégias de aprendizado contínuo pra melhorar sistemas de recuperação de informações.

Pesquisas mostram novas maneiras de conectar elementos de desenvolvimento de software de forma eficiente.

Um novo método melhora a extração de atributos e valores para compras online.

Novos métodos melhoram a recuperação de sinal enquanto diminuem a dependência de dados de fundo.

Este artigo analisa como os LLMs melhoram a recuperação de passagens densas.

Uma olhada na modularidade e seu papel em entender as estruturas de comunidade nas redes.

Novos algoritmos melhoram a precisão na detecção de comunidades sobrepostas em redes.

Uma nova abordagem aumenta significativamente a eficiência e a precisão da contagem de subgrafos.

Estudo revela como identidades compartilhadas moldam interações no Twitter.

Um estudo sobre rankings que mudam baseado na performance ao longo do tempo.

Este artigo examina como as crenças se desenvolvem em um mundo cheio de desinformação.

Novas intervenções buscam reduzir o viés em GNNs enquanto mantêm a precisão nas previsões.

A UGT combina informações gráficas locais e globais pra uma análise de dados melhor.

Inovação no rastreamento da vida selvagem com robótica aérea avançada.

Robôs melhoram a compreensão de diferentes terrenos usando imagem hiperespectral.

Um novo modelo melhora a eficiência dos robôs em tarefas de pegar e colocar.

Novo design melhora a sensibilidade e a adaptabilidade dos robôs para uma interação mais legal.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado de drones em ambientes complexos usando detecção de objetos.

Pesquisadores melhoram as habilidades de agarrar dos robôs para exploração subaquática usando robótica macia.

Este artigo explora como a fusão de sensores melhora a segurança e a eficiência de veículos autônomos.

Uma nova abordagem melhora a tomada de decisão multi-objetivo para drones em ambientes dinâmicos.

Apresentando uma abordagem estruturada para melhorar os processos de revisão por pares na publicação acadêmica.

Uma nova estrutura melhora a tomada de decisão dos agentes ao focar no timing.

Estratégias para os agentes colaborarem de forma eficaz, mesmo com limitações de informação.

Explorando modelos cognitivos pra melhorar a coordenação e a tomada de decisão dos agentes.

Apresentando o VISER, uma nova abordagem para jogos com distribuição desigual de informações.

Novos métodos melhoram a proteção do território contra ameaças de UAV.

Aprenda como os algoritmos Raft melhoram a coordenação em sistemas multiagente.

Os agentes de IA precisam se adaptar pra trabalhar bem com novos parceiros em vários ambientes.

Novos métodos de pacotes espectrais melhoram a eficiência na resolução de programas semidefinitos.

Novos algoritmos melhoram o controle de sistemas complexos, como veículos hipersônicos.

Um novo método baseado em IA para estimativas de estado melhores e mais rápidas.

Uma nova estrutura melhora a tomada de decisão dos agentes ao focar no timing.

Explorando os riscos e estratégias pra proteger as redes de energia de ataques que mudam a carga.

Saiba como múltiplos sensores aumentam a precisão dos sistemas de navegação inercial.

Um novo algoritmo melhora a eficiência do carregamento de veículos elétricos nos trabalhos.

Analisando como o clima afeta a energia renovável e a estabilidade do sistema elétrico.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Uma olhada em novos sistemas que melhoram a entrega de insulina e o monitoramento da glicose no sangue.

Um olhar sobre os avanços e desafios nos sistemas de armazenamento modernos.

Graph4J oferece uma biblioteca Java eficiente para algoritmos de grafos usando estruturas simples.

Explorando novas maneiras de armazenamento e computação de dados de forma eficiente.

Descubra o EDOLAB, uma plataforma pra resolver problemas de otimização que estão mudando.

CDL ajuda a estudar permutações e arranjos nas ciências da computação e sociais.

Um estudo que analisa diferentes formulações para cortar formas de forma eficiente.

Novos métodos simplificam desafios complexos de otimização polinomial pra soluções melhores.

Combinar JAX e Firedrake melhora os métodos numéricos pra resolver equações diferenciais parciais.

Novo método melhora previsões usando processos gaussianos em estruturas de dados desconhecidas.

ivrit.ai oferece recursos essenciais para aprimorar a tecnologia de ASR em hebraico.

Técnicas inovadoras estão mudando a forma como traduzimos a língua falada.

Novos métodos buscam esconder a identidade dos falantes mantendo a clareza na fala.

Novo modelo melhora a velocidade de reconhecimento de fala e o uso de memória.

Um novo conjunto de dados destaca as interpretações criativas de pianistas de jazz sobre os clássicos.

Novos métodos melhoram a representação sonora em realidade virtual e aumentada.

FlexiAST permite que modelos se adaptem a tamanhos de áudio variados de forma eficiente.

Pesquisadores estão usando aprendizado de máquina pra melhorar o diagnóstico de câncer de garganta através da análise da fala.

Aprenda o básico de como a computação quântica funciona.

Explorando o potencial e os desafios das redes neurais ópticas usando luz para computação.

Computação óptica usa luz pra oferecer processamento mais rápido e eficiência energética.

Uma nova abordagem protege o código quântico e os resultados de acessos não autorizados em serviços de nuvem.

Um novo método melhora o mapeamento de qubits ao focar em portas de um único qubit.

Novos métodos quânticos têm como objetivo melhorar a eficiência da reconstrução de trilhas de partículas no LHC.

Um novo método melhora a eficiência na geração de permutações para problemas de otimização.

Uma olhada no Problema de Empacotamento e seu impacto na eficiência logística.

Este artigo fala sobre como lidar com o barulho na comunicação em aprendizado federado pra melhorar o desempenho do modelo.

Analisando as trocas em aplicações de deep learning para sistemas sem fio.

Explore como a URA melhora a comunicação em redes lotadas.

Apresentando uma função pra avaliar informações e variações na análise de confiabilidade e risco.

Explorando vulnerabilidades escondidas em modelos de aprendizado de máquina e possíveis contramedidas.

Explore os últimos avanços em comunicação por satélite e as tendências tecnológicas.

Um novo método pra diferenciar condições de saúde usando dados de séries temporais de ECG.

Pesquisas mostram como códigos de armazenamento melhoram a recuperação de dados em sistemas de nuvem.

A GastroVision oferece 8.000 imagens endoscópicas pra ajudar na detecção de doenças gastrointestinais.