Informática

Este artigo fala sobre métodos de regularização para resolver problemas inversos em várias áreas.

Explorando técnicas modernas para distribuição eficiente de materiais no design de engenharia.

Uma visão geral de como resolver desigualdades variacionais não lineares usando o método FASCD.

Um novo método simplifica previsões para materiais elastoplásticos que estão passando por estresse cíclico.

Esse trabalho fala sobre métodos numéricos para simular sistemas quânticos abertos e a eficácia deles.

Novos métodos melhoram o controle de ondas em espaços não delimitados usando condições de contorno absorventes avançadas.

Um novo método minimiza erros de ressonância na borda na análise do comportamento de materiais multiescala.

Uma nova abordagem melhora os modelos SIR para uma análise de epidemias mais precisa.

Um olhar sobre como os fatores se influenciam ao longo do tempo.

Novo método gera conjuntos de dados equilibrados para tecnologia de reconhecimento facial imparcial.

A BETULA melhora a aglomeração hierárquica, tornando-a mais rápida e eficiente.

Um jeito de melhorar o aprendizado contínuo em machine learning usando dados em tempo real.

Este artigo fala sobre o uso de modelos de difusão com dados discretos através do simplex de probabilidade.

Usando aprendizado de máquina pra prever mudanças de cargo dos funcionários e melhorar o planejamento de RH.

Apresentando o COPS, um método pra treinar modelos de deep learning de forma eficiente com menos dados.

Um novo método para detecção precisa de pitch em música e som.

Um novo compilador aumenta as capacidades do CGRA para diversas aplicações de software.

Usando modelos de linguagem grandes pra agilizar os processos de verificação de design de hardware.

Apresentando o Spatz, uma nova unidade de processamento compacta feita pra atender às demandas modernas de computação.

Novo framework melhora o desempenho do processamento de dados criptografados usando GPUs.

Novas abordagens de computação analógica melhoram a precisão e a eficiência no deep learning.

Usar GPUs pra acelerar simulações de reservatórios pode melhorar a eficiência e diminuir o tempo de cálculo.

Uma nova arquitetura melhora a eficiência energética e a velocidade na multiplicação de inteiros grandes.

O TroLL combina bloqueio lógico com Trojans de hardware, trazendo sérios riscos de segurança.

Esse artigo fala sobre novos métodos pra melhorar o descarregamento de tarefas em carros autônomos.

Nova arquitetura melhora a comunicação de baixa latência em redes celulares usando planos de dados programáveis.

Aprenda como as Redes de Sensores Sem Fio podem melhorar o monitoramento e a automação da sua casa.

O MPTCP melhora a velocidade e a confiabilidade da comunicação de dados usando vários caminhos de rede.

Um novo sistema melhora a precisão do movimento dos avatares e a gestão de recursos em mundos virtuais.

Aprenda como novas técnicas melhoram a transferência de dados móveis durante as trocas de rede.

Aprenda como o protocolo REVEAL protege redes sem fio contra ataques MiM.

Redes de camadas inferiores melhoram a comunicação e a eficiência na manufatura moderna.

A BETULA melhora a aglomeração hierárquica, tornando-a mais rápida e eficiente.

Um olhar sobre os desafios e soluções da gestão de Big Data.

Uma nova abordagem pra gerenciar dados RDF de forma eficiente em dispositivos edge.

Esse artigo fala sobre um esquema pra gerenciar a privacidade em cenários com vários analistas.

Um novo algoritmo oferece melhor desempenho em agrupamento de dados com parâmetros simplificados.

Um estudo sobre como os usuários entendem a negação em padrões de dados.

Analisando problemas de mudança de esquema em programação ao vivo e software local-first.

Esse sistema melhora como os usuários transferem notebooks de computação entre dispositivos.

Explorando a precisão e a confiança nas respostas do ChatGPT.

Explorando como os padrões de citação mostram o verdadeiro impacto da pesquisa além das métricas tradicionais.

Dados abertos melhoram a colaboração e o compartilhamento de conhecimento na pesquisa matemática.

Uma nova métrica, Toque Midas Acadêmico, mede o impacto da pesquisa através da análise de citações.

Novidade e diversidade nas recomendações de artigos podem estimular a colaboração entre diferentes áreas.

Novas abordagens melhoram o acesso aos recursos do patrimônio cultural para todos os usuários.

Apresentando um novo índice para medir de forma justa o impacto de revistas de pesquisa.

Técnicas para simplificar a busca por imagens de satélite usando agrupamento e redução de dimensionalidade.

Descubra como a cooperação entre agentes melhora a alocação de recursos e o desempenho do sistema.

Robôs aprendem os objetivos humanos através da aprendizagem inversa ativa para interações mais seguras.

Um novo sistema melhora a precisão do movimento dos avatares e a gestão de recursos em mundos virtuais.

Um estudo sobre como LLMs tomam decisões em dilemas sociais.

Um novo algoritmo simplifica a tomada de decisão em problemas de seleção online.

Um novo modelo para stablecoins tem como objetivo aumentar a confiabilidade e incentivar investimentos.

Usando teoria dos jogos, robôs coordenam movimentos em áreas estreitas pra evitar colisões.

Este artigo examina como os jogadores se coordenam e confiam em jogos de comunicação.

Um novo algoritmo melhora a tomada de decisão com SMC em ambientes incertos.

Explorando matrizes não-negativas e seu papel na otimização e comunicação.

A pesquisa avança algoritmos pra encontrar fatores irredutíveis de polinômios multivariados.

Novas técnicas melhoram a extração de aleatoriedade de fontes polinomiais, aumentando a segurança criptográfica.

Um olhar sobre como os circuitos quânticos computam e suas limitações.

Este artigo examina as dificuldades em reverter modelos generativos em IA.

A pesquisa desenvolve métodos para verificar a integridade dos dados através de testes de concordância.

Analisando descobertas recentes em testes tolerantes de monotonicidade, unidade e juntas em funções.

Jogos sérios trazem novas ideias sobre o comportamento de cyberbullying entre crianças.

Analisa como os sistemas de recomendação moldam a visão dos usuários e as discussões públicas.

Analisando como as redes sociais influenciaram o compartilhamento de informações durante a pandemia.

A pesquisa investiga como a IA interpreta justiça e moralidade na linguagem.

Um estudo sobre como LLMs tomam decisões em dilemas sociais.

Iniciativa de IA quer modernizar as práticas de transcrição e tradução nos tribunais.

Pesquisas mostram conexões entre pessoas em fotos do Emmy Awards.

Analisando como padrões obscuros complicam o processo de cancelamento do Amazon Prime.

Um estudo sobre como paralelizar redes neurais usando a linguagem de programação Go.

Os astrócitos melhoram o desempenho e a tolerância a falhas das Redes Neurais Espinhadas.

Explorando como enxames de robôs navegam em obstáculos em ambientes imprevisíveis.

A pesquisa investiga como a IA interpreta justiça e moralidade na linguagem.

Este estudo automatiza a classificação de textos científicos com as ontologias certas.

Uma nova abordagem para otimizar redes neurais profundas em dispositivos com recursos limitados.

Um novo modelo melhora as previsões para histerese magnética em materiais.

Um novo método melhora a seleção de características ao modificar características sombra com ruído.

Um estudo sobre como paralelizar redes neurais usando a linguagem de programação Go.

Explorando o papel das GNNs no processamento de dados de nuvem de pontos.

Um novo algoritmo melhora a velocidade e a eficiência no processamento de tensores esparsos.

Descubra como algoritmos paralelos aceleram os cálculos do LCS para grandes conjuntos de dados.

Um novo método acelera bastante a contagem de triângulos em grafos.

Uma nova abordagem pra gerenciar dados RDF de forma eficiente em dispositivos edge.

Explorando maneiras de melhorar o compartilhamento de dados enquanto garante a privacidade do usuário.

Explorando as capacidades da Julia no modelo de difusão-reação Gray-Scott para HPC.

Este artigo fala sobre a importância das legendas para as figuras de patentes em documentos legais.

Modelagem de linguagem sem cabeça oferece técnicas de treinamento eficientes para uma melhor compreensão da língua.

Este estudo compara o desempenho entre vários modelos de linguagem em responder perguntas complexas.

Uma visão geral dos desafios e soluções na busca multilíngue.

Explorando como a IA pode automatizar a classificação de modos de falha na manutenção de máquinas.

Testando a força dos sistemas NER usando exemplos adversariais que levam em conta o contexto.

Uma olhada nos desafios e oportunidades dos LLMs nas tarefas de linguagem na saúde.

Um novo método aumenta a eficiência e a flexibilidade de grandes modelos de linguagem.

Estudo das quinases de levedura ilumina como funciona a sinalização celular.

Explorando a necessidade de segurança e confiança nos sistemas de IA.

LogicMP melhora redes neurais ao integrar raciocínio lógico para previsões mais precisas.

O JABBA melhora a análise de dados de séries temporais com símbolos consistentes e processamento paralelo.

SCoBots melhoram o aprendizado por reforço ao aprimorar a compreensão das relações entre objetos.

Apresentando uma nova abordagem pra categorizar e estudar emoções através da Ontologia de Quadro Emocional.

Este estudo analisa como a ML melhora a seleção de variáveis na computação simbólica.

Garantir comportamento ético e transparência em agentes inteligentes é crucial pra confiança.

Analisando a eficácia do NTRU e o impacto dos grupos diédricos na segurança criptográfica.

Um olhar sobre os desafios no Aprendizado Federado a partir de ataques de reconstrução de dados.

Um método que permite aprendizado de máquina em dados criptografados pra proteger a privacidade do usuário.

Um esquema pra melhorar a privacidade em sistemas de recomendação sem perder a precisão das sugestões.

Um estudo sobre como identificar a melhor opção enquanto garante a privacidade dos dados.

Esse método melhora as recomendações ao mesmo tempo que protege a privacidade dos dados dos usuários.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Explorando métodos de privacidade diferencial pra insights de dados seguros.

Pesquisa sobre previsão do tempo de treinamento para modelos de aprendizado de máquina usando FPTC.

Esse estudo explora novas maneiras de avaliar aplicações de blockchain usando aprendizado de máquina.

Uma abordagem nova estima o uso de energia em nível de aplicativo sem métodos invasivos.

Uma visão clara sobre redes de filas e sua importância em vários sistemas.

O FP8 oferece uma solução compacta para treinar grandes modelos de IA com mais eficiência.

Novo motor melhora a eficiência no processamento de nuvens de pontos 3D com Convolução Esparsa.

Novos métodos melhoram a velocidade e a eficiência na renderização 3D.

CXL melhora as conexões de dispositivos, ampliando o compartilhamento de memória para uma computação melhor.

Descubra como o ChatGPT pode agilizar o processo de revisão de código no desenvolvimento de software.

Esse artigo fala sobre novos métodos para verificar a segurança de dados em sistemas concorrentes.

Usando modelos de linguagem grandes pra agilizar os processos de verificação de design de hardware.

Uma nova abordagem pra consertar bugs de software usando modelos de linguagem pra selecionar código doador.

O método EditAS melhora a geração de asserções para resultados de testes unitários melhores.

Explore como a Integração Contínua melhora a qualidade do software e a colaboração da equipe.

O Testaro simplifica os testes de acessibilidade ao juntar várias ferramentas em um processo numa boa.

EGFE melhora o processo de organizar elementos de design de UI pra ter uma qualidade de código melhor.

Novos modelos melhoram a identificação de esquemas Ponzi em criptomoedas.

Este estudo apresenta uma abordagem eficaz para analisar varas não lineares em várias aplicações.

Apresentando o Co-ensino com Foco na Importância para otimização de design melhorada.

Um novo jeito de melhorar a otimização de design usando vários modelos.

Analisar as relações de causa e efeito é fundamental para previsões precisas de consumo de energia no design de edifícios.

A computação quântica melhora a eficiência da engenharia, especialmente na análise de estruturas e materiais.

Uma abordagem de marketplace pra simplificar contratos eletrônicos pra serviços em nuvem.

Este artigo fala sobre métodos modernos para minimizar energia em sistemas de engenharia.

Um novo método acelera bastante a contagem de triângulos em grafos.

Explorando a interseção entre arte e matemática na trama de gráficos.

Um estudo sobre como aprender mistura de Gauss enquanto protege a privacidade dos dados individuais.

Testes em grupo oferecem uma abordagem mais simples pra identificar defeitos em várias áreas.

Um novo algoritmo tem como objetivo manter as mudanças mínimas nas interseções de matroides.

Um novo algoritmo simplifica a tomada de decisão em problemas de seleção online.

A pesquisa avança algoritmos pra encontrar fatores irredutíveis de polinômios multivariados.

Explorando técnicas de aprendizado federado pra melhorar a eficiência na comunicação enquanto preserva a privacidade do usuário.

Esse estudo explora a relação entre gráficos, cruzamentos e permutações assinadas.

Este estudo analisa a complexidade de reconstruir árvores monótonas a partir de gráficos de densidade.

Uma olhada em métodos de agrupamento melhorados usando busca local com múltiplas trocas.

Este artigo revisa estratégias de busca eficazes para diferentes terrenos e suas implicações para sistemas autônomos.

Um método pra separar dois grupos de pontos com linhas limitadas.

Um método pra comparar curvas suaves em várias aplicações.

Um estudo sobre embeddings de conjuntos de pontos ascendentes em grafos direcionais com foco especial em curvas.

Analisando como drones e caminhões mudam os métodos de entrega pra ser mais eficiente.

MolSieve ajuda os pesquisadores a analisar simulações complexas de dinâmica molecular de forma eficiente.

Novo método melhora a extração de superfícies de campos de distância não assinalados neurais.

Uma olhada em como melhorar a geração de movimento humano a partir de descrições em texto.

Um novo método melhora a visualização de dados com uso mínimo de memória.

Uma nova abordagem para modelagem de superfícies usando redes neurais.

Um novo método melhora a síntese de imagens separando a reiluminação e o realocamento de pixels.

Um novo conjunto de dados melhora a modelagem 3D de mãos segurando objetos a partir de vídeos.

Um novo método melhora os detalhes e a qualidade na modelagem 3D através do LoD-NeuS.

Novo método gera conjuntos de dados equilibrados para tecnologia de reconhecimento facial imparcial.

Usando aprendizado de máquina pra prever mudanças de cargo dos funcionários e melhorar o planejamento de RH.

Um olhar sobre os desafios no Aprendizado Federado a partir de ataques de reconstrução de dados.

As máquinas aprendem com os especialistas pra se adaptar a ambientes imprevisíveis.

Um novo algoritmo melhora a tomada de decisão com SMC em ambientes incertos.

Um novo método melhora a segurança e a adaptabilidade de carros autônomos em ambientes que mudam.

O ChatGPT ajuda biólogos computacionais com tarefas de programação e análise de dados.

Apresentando o CMI e o NCMI pra uma avaliação de desempenho em deep learning melhor.

Radio2Text usa sinais de mmWave pra reconhecimento de fala em tempo real em ambientes barulhentos.

MolSieve ajuda os pesquisadores a analisar simulações complexas de dinâmica molecular de forma eficiente.

Este artigo analisa como a IA pode ajudar a diagnosticar sepse de forma mais eficaz.

Um assistente de voz facilita a comunicação sobre saúde para os mais velhos e os profissionais.

Um framework pra criar conjuntos de dados de linguagem natural diversos para visualização de dados.

Descubra como a IA pode melhorar o planejamento e a execução na análise de dados.

Estudo explora como melhorar as explicações das decisões da IA pra que os pacientes entendam melhor.

Explorando o reconhecimento de gestos pra melhorar a interação com smartphones usando sensores de movimento.

Uma visão geral das categorias diferenciais cartesianas e sua relevância em matemática e ciência da computação.

Um novo compilador aumenta as capacidades do CGRA para diversas aplicações de software.

Btor2MLIR oferece uma ferramenta flexível pra verificação de hardware de forma eficiente.

Uma olhada em como a memoização estocástica melhora a programação probabilística.

Explorando as capacidades da Julia no modelo de difusão-reação Gray-Scott para HPC.

Uma análise do CUDA e SYCL em buscas em bancos de dados de proteínas.

Uma nova abordagem melhora o treinamento de modelos substitutos no desenvolvimento de software.

Analisando problemas de mudança de esquema em programação ao vivo e software local-first.

Examinando sequências inteiras usando autômatos finitos pra provas rápidas e sacadas.

Novos métodos melhoram a comunicação em sistemas multi-agente através de coreografias e posets.

Aprenda o básico de regex pra manipulação de strings e manuseio de dados de forma eficaz.

Uma visão geral da Teoria Quântica de Campos Topológica e suas conexões com a matemática e a física.

Explore como os agentes podem atuar de forma eficaz em ambientes imprevisíveis através da síntese.

Este artigo examina métodos para classificar palavras usando autômatos não determinísticos.

Explore a complexidade automática e condicional em strings e suas aplicações.

Explorando como os robôs podem trabalhar juntos de forma eficaz usando gerenciamento hierárquico de tarefas.

Explorando a lógica de separação dinâmica pra melhorar a gestão de memória na programação.

Um novo algoritmo melhora a tomada de decisão com SMC em ambientes incertos.

Btor2MLIR oferece uma ferramenta flexível pra verificação de hardware de forma eficiente.

Explorando como fórmulas lógicas ajudam no aprendizado de máquina.

Descubra uma nova forma de melhorar a eficiência da avaliação em cálculo lambda.

Uma visão geral da estratégia externa em programação forte por valor.

Linguagens de programação reversíveis abrem caminho para soluções de computação eficientes e tecnologia quântica.

Uma olhada em como as crianças deduzem que estão sujas de lama através do raciocínio.

Examinando sequências inteiras usando autômatos finitos pra provas rápidas e sacadas.

Propondo seis padrões para um agrupamento de grafos eficaz sem informações de distância.

Um novo algoritmo simplifica a tomada de decisão em problemas de seleção online.

Um modelo combina aprendizado profundo e sistemas baseados em regras pra tomar decisões claras.

Redes neurais hiperbólicas melhoram a representação de estruturas em árvore na ciência de dados.

Analisando descobertas recentes em testes tolerantes de monotonicidade, unidade e juntas em funções.

Explore a dinâmica do jogo Cops and Robbers em estruturas de grafos.

Uma abordagem nova pra usar redes neurais com estruturas de dados complexas.

Um novo método melhora a compressão de imagens para diferentes tipos de imagem.

Este artigo fala sobre o viés do tamanho do quadro na busca de texto-vídeo e uma nova abordagem para resolver isso.

Um novo método melhora a forma como a tecnologia detecta o comportamento humano em grupos.

Aprenda como o LP-CLIP melhora a robustez de modelos multimodais como o CLIP.

Um conjunto de dados inovador ajuda no estudo da tradução de letras de K-pop.

A AVMIT dá pros pesquisadores umas ideias de como o som e a visão se relacionam no reconhecimento de ações.

Um novo método melhora a detecção de áudio falso em sistemas de reconhecimento de voz.

Este estudo analisa como o corte de vídeo pode melhorar a lembrança, focando na saliência visual.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Um esquema pra melhorar a privacidade em sistemas de recomendação sem perder a precisão das sugestões.

Um novo modelo melhora as buscas e recomendações para usuários com dados limitados.

Esse método melhora as recomendações ao mesmo tempo que protege a privacidade dos dados dos usuários.

Explorando maneiras eficazes de escolher modelos de recuperação densa para dados não rotulados.

Explorando a precisão e a confiança nas respostas do ChatGPT.

Este artigo fala sobre o viés do tamanho do quadro na busca de texto-vídeo e uma nova abordagem para resolver isso.

Essa pesquisa fala sobre a justiça nas recomendações, aumentando a visibilidade de itens frios.

Saiba como os LLMs melhoram os sistemas de recomendação sequencial para dar sugestões melhores aos usuários.

Analisa como os sistemas de recomendação moldam a visão dos usuários e as discussões públicas.

Analisando como as redes sociais influenciaram o compartilhamento de informações durante a pandemia.

Uma visão geral das práticas de pesca, desafios de dados e sustentabilidade nos Açores.

Esse estudo analisa as interações e opiniões dos usuários sobre vacinação em fóruns online.

Apresentando um protocolo para previsão de links que preserva a privacidade em grafos distribuídos.

Um método descentralizado melhora a coleta de dados com dispositivos móveis.

Um novo método pra gerar dados de fluxo urbano em cidades sem informações históricas.

Uma análise aprofundada das regras de publicidade no Twitter revela uma grande falta de conformidade.

Um novo método melhora como os robôs exploram ambientes subterrâneos de forma eficiente.

Os robôs melhoram a navegação reconhecendo os materiais ao redor pra se localizar melhor.

Esse método melhora o planejamento de rotas de robôs móveis em ambientes que mudam.

As máquinas aprendem com os especialistas pra se adaptar a ambientes imprevisíveis.

Um novo método integra física e deep learning pra prever o movimento humano com precisão.

O GRaCE melhora a pegada de robôs equilibrando fatores-chave para um desempenho melhor.

Um novo método melhora a segurança e a adaptabilidade de carros autônomos em ambientes que mudam.

Esse artigo fala sobre o papel da percepção de BEV na tecnologia de carros autônomos.

Analisando como os veículos autônomos aprendem a dirigir juntos e competem de forma eficaz.

Apresentando o CRAMP, um método que melhora a navegação de agentes em ambientes lotados.

Esse artigo fala sobre otimização distribuída autoconsertável pra uma resiliência de rede eficaz.

Explore como sistemas multiagente melhoram o desempenho da fabricação através da gestão de dados em tempo real.

Gerenciando a carga de EV pra estabilizar a rede elétrica e, ao mesmo tempo, garantindo a privacidade do motorista.

Novos métodos de avaliação para grandes modelos de linguagem na saúde.

Novos métodos de IA melhoram o treinamento de combate aéreo com tomadas de decisão hierárquicas.

Uma abordagem de marketplace pra simplificar contratos eletrônicos pra serviços em nuvem.

Um olhar sobre como os fatores se influenciam ao longo do tempo.

Explorando métodos não lineares em áudio para produção musical e análise de fala.

Um novo método melhora a segurança e a adaptabilidade de carros autônomos em ambientes que mudam.

Um método pra equilibrar a oferta e a demanda de hidrogênio pra adotar veículos de forma eficaz.

Descubra como a cooperação entre agentes melhora a alocação de recursos e o desempenho do sistema.

Robôs aprendem os objetivos humanos através da aprendizagem inversa ativa para interações mais seguras.

Explorando como enxames de robôs navegam em obstáculos em ambientes imprevisíveis.

Novas técnicas melhoram o aprendizado de fluxo de energia pra entregar eletricidade de forma eficiente.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Uma olhada em novos sistemas que melhoram a entrega de insulina e o monitoramento da glicose no sangue.

Um olhar sobre os avanços e desafios nos sistemas de armazenamento modernos.

A fragmentação da memória afeta o desempenho do computador, especialmente em ambientes exigentes.

Novos métodos simplificam desafios complexos de otimização polinomial pra soluções melhores.

Combinar JAX e Firedrake melhora os métodos numéricos pra resolver equações diferenciais parciais.

Novo método melhora previsões usando processos gaussianos em estruturas de dados desconhecidas.

Novo algoritmo melhora os processos de salvar e carregar para simulações complexas.

Uma estrutura pra analisar dados complexos usando grafos.

Aprenda como os aproximantes de Chisholm ajudam a estimar funções com duas variáveis.

Uma nova abordagem melhora a simulação de ondas em paisagens irregulares para previsões mais precisas.

Novo algoritmo melhora a análise de conjuntos de dados complexos para pesquisadores.

Explorando métodos não lineares em áudio para produção musical e análise de fala.

Um novo método para detecção precisa de pitch em música e som.

Radio2Text usa sinais de mmWave pra reconhecimento de fala em tempo real em ambientes barulhentos.

Um estudo analisa a eficácia de mascaradores de som automáticos em espaços públicos.

Redes neurais gráficas melhoram a precisão do reconhecimento de voz analisando as relações entre amostras de voz.

Um estudo avaliando o reconhecimento de emoções em modelos de fala em seis idiomas.

O modelo AffectEcho melhora a expressão emocional na fala gerada por IA.

Este estudo melhora os modelos G2P ao focar nas áreas propensas a erros durante o treinamento.

Novas abordagens de computação analógica melhoram a precisão e a eficiência no deep learning.

Explorando como o ChatGPT tá moldando o aprendizado nas faculdades de engenharia na Índia.

Redes de camadas inferiores melhoram a comunicação e a eficiência na manufatura moderna.

Este estudo liga a presença e o tempo de reação na Realidade Mista.

Esse estudo explora novas maneiras de avaliar aplicações de blockchain usando aprendizado de máquina.

Novas tecnologias melhoram o monitoramento da atenção dos motoristas pra aumentar a segurança nas estradas.

Uma visão geral dos tipos de prompts que melhoram o desempenho do modelo de linguagem.

Um chamado por práticas éticas na tecnologia para todos os perfis.

Combinando dados visuais com tecnologia sem fio pra melhorar a eficiência do treinamento de feixes.

Um estudo sobre como melhorar a eficiência do armazenamento de dados com códigos localmente reparáveis.

Antenas móveis melhoram os sistemas sem fio, aumentando a velocidade de transferência de dados e o desempenho.

Uma olhada na importância e no design dos 2D-ZCAQs em sistemas de comunicação.

Um novo método melhora pares cruzados complementares para um desempenho de comunicação melhor.

Explorando matrizes não-negativas e seu papel na otimização e comunicação.

Uma nova abordagem para melhorar a precisão e eficiência de agrupamento através da Informação Mútua Generalizada.

Aprenda como a decomposição de tensores robusta melhora a análise de dados mesmo com barulho e valores fora do padrão.

Um novo modelo melhora a precisão na segmentação de lesões cerebrais usando atenção de grande núcleo.

Novo método gera conjuntos de dados equilibrados para tecnologia de reconhecimento facial imparcial.

Este artigo fala sobre a importância das legendas para as figuras de patentes em documentos legais.

Um jeito de melhorar o aprendizado contínuo em machine learning usando dados em tempo real.

Um novo modelo melhora a extração de recursos para imagens de lâminas inteiras na área da saúde.

CartoonDiff simplifica a cartoonização de imagens sem precisar de modelos complexos ou treinamento.

Uma nova abordagem pra melhorar a eficácia da recuperação de imagens e o treinamento.

Um novo método combina previsão e detecção de saliência em vídeo, melhorando o desempenho.