Informática

Usando aprendizado auto-supervisionado pra melhorar a análise de equações diferenciais parciais.

Novas técnicas melhoram a análise de vigas viscoelásticas para aplicações de engenharia.

Um novo método resolve padrões de tabuleiro de xadrez em simulações de dinâmica de fluidos.

Um novo método melhora a análise de dados de relaxamento para resultados mais claros.

Uma nova abordagem usa aprendizado de máquina pra simplificar a análise de materiais sólidos complexos.

Aprenda como técnicas modernas melhoram a análise e o design de estruturas de casca fina.

Métodos pra melhorar modelos de aprendizado em meio a mudanças de dados em várias áreas.

Novo método melhora a rapidez e precisão para equações de difusão complexas.

Novo modelo melhora a imagem PET em baixa dose para diagnósticos médicos mais precisos.

Usando aprendizado auto-supervisionado pra melhorar a análise de equações diferenciais parciais.

Uma nova abordagem melhora a detecção de objetos em imagens aéreas, focando em itens pequenos e agrupados.

Uma visão geral de como a geometria da informação pode melhorar as técnicas de aprendizado de máquina.

Pesquisas mostram que aprendizado de máquina melhora significativamente as taxas de detecção de injeção SQL.

Um novo sistema de IA garante a operação segura de aeronaves em áreas urbanas lotadas.

Explorando o potencial da aprendizagem auto-supervisionada em recuperação de informações musicais.

Explorando as complexidades e soluções do machine unlearning para a privacidade dos dados dos usuários.

Esse artigo examina como os checkpoints melhoram a recuperação de software durante os testes de injeção de falhas.

Novo design de SRAM melhora a eficiência e a segurança para dispositivos modernos.

A Criptografia Pós-Quântica desenvolve novos métodos pra proteger dados de ataques quânticos.

A Web 3.0 muda a interação online, dando mais controle pros usuários sobre seus dados.

Estudo revela como a orientação do chip influencia o desempenho de PUF baseado em SRAM.

Explorando o uso de FPGAs na análise de sinais do coração pra melhorar o diagnóstico.

SEER automatiza o design de hardware de forma eficiente a partir de programas de software de alto nível.

Um novo framework combina aprendizado por reforço e otimização para melhorar o agendamento de tarefas.

GraphCC melhora o controle de congestionamento com otimização em tempo real e técnicas de aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho do URLLC com uso eficiente de energia.

Estudo analisa o dataset CrUX pra melhorar as métricas de experiência do usuário na web.

Usando modelos de linguagem pra facilitar tarefas complexas de gerenciamento de rede.

Uma olhada no papel do machine learning no combate a ameaças cibernéticas.

A Web 3.0 muda a interação online, dando mais controle pros usuários sobre seus dados.

Um novo método melhora a participação de UAVs em aprendizado federado enquanto protege a privacidade.

Um novo método melhora a distribuição de tarefas e o roteamento em ambientes de computação de borda.

Um novo método pra prever a dificuldade em perguntas de múltiplas etapas.

Esse framework ajuda os desenvolvedores a encontrar e corrigir bugs em modelos de machine learning de forma eficiente.

Entender a proveniência ajuda a garantir que as descobertas científicas sejam precisas e reproduzíveis.

Um modelo pra melhorar a transparência dos dados em dashboards através de informações de procedência.

Um modelo pra simplificar a conformidade com a regulação de dados para as organizações.

Novo sistema simplifica as regras de formatação com exemplos de usuários.

OpenMP facilita a programação paralela, promovendo eficiência e rapidez em tarefas computacionais complexas.

Pesquisas mostram que bancos de dados em coluna melhoram muito o desempenho de consultas recursivas.

Este estudo avalia quão reproduzíveis são os notebooks Jupyter na pesquisa biomédica.

Uma olhada em como os acadêmicos mostram co-autores nos perfis online.

Apresentando uma abordagem estruturada para melhorar os processos de revisão por pares na publicação acadêmica.

Analisando a relação entre as mudanças na caligrafia e as expressões emocionais em anotações de diário.

Um guia pra melhorar a aquisição de conhecimento a partir de artigos científicos usando ORKG.

A esperança molda nossas vidas, incentivando a resiliência e ações positivas.

O CRUISE-Screening facilita o processo de revisão de literatura pra pesquisadores.

Apresentando uma abordagem de múltiplas representações pra entender melhor a literatura científica.

Analisando estratégias pra equilibrar a gestão de energia e a tomada de decisões na teoria dos jogos.

Explorando como modelos gerais se adaptam a tarefas específicas através da colaboração.

Explore como os contratos podem ser estruturados pra influenciar o comportamento dos agentes de forma eficaz.

Uma olhada em como as campanhas usam dados pra influenciar a justiça nos distritos.

Analisando como os comitês podem lidar de forma eficaz com as falhas de candidatos nas eleições.

Analisando o impacto da aleatoriedade compartilhada nos custos em jogos de congestão de rede.

Analisando a importância da apresentação igualitária de produtos em marketplaces digitais.

Apresentando o VISER, uma nova abordagem para jogos com distribuição desigual de informações.

Uma olhada nos métodos qualitativos e quantitativos para entender probabilidade.

Métodos pra melhorar modelos de aprendizado em meio a mudanças de dados em várias áreas.

Estudo de mover fichas entre separadores mínimos em grafos usando modelos de deslizamento e pulos.

A pesquisa foca em algoritmos eficientes para k-fatores em teoria dos grafos.

Esse artigo analisa a complexidade de contar o grau de Brouwer em polinômios.

Pesquisas mostram estados complexos de baixa energia em Hamiltonianos fermionicos, desafiando as teorias quânticas atuais.

Novos métodos melhoram a verificação dos resultados de amostragem aleatória quântica usando sistemas de íons aprisionados.

Apresentando uma nova maneira de calcular a dimensão VC pra treinar modelos melhor.

Analisando como os dados de contagem de passos podem expor informações pessoais e riscos de privacidade.

Uma investigação sobre práticas online que afetam a segurança das crianças em plataformas digitais.

A AWAIRE oferece uma nova maneira de verificar os resultados da eleição do IRV sem precisar de registros detalhados.

Uma ferramenta que analisa as políticas de privacidade dos dispositivos inteligentes pra aumentar a conscientização dos usuários.

Uma análise de como os tópicos tabus são tratados em plataformas colaborativas.

Os usuários estão preocupados com a privacidade em sistemas de automação de dispositivos inteligentes.

Esse estudo apresenta um método pra reduzir o viés em modelos de aprendizado de máquina.

Examinando a justiça em aprendizado de máquina pra reduzir viés em setores críticos.

Descubra o impacto das ativações lineares por partes nos modelos de deep learning.

Pesquisadores usam aprendizado profundo pra melhorar modelos de turbulência na dinâmica de fluidos.

Um framework que melhora a comparação de desempenho de algoritmos com insights visuais.

Combinando DNNs e SNNs com criptografia homomórfica pra garantir a privacidade dos dados.

O FeatGeNN inova na geração de recursos, melhorando a performance de modelos de machine learning.

Explorando o potencial das Estratégias de Evolução Natural em modelos de inferência variacional.

Apresentando nós SNN reversíveis para treino e uso de memória mais eficientes.

Um novo modelo integra U-Net e Redes Neurais de Spikes para tarefas de imagem mais eficientes.

Explorando a justiça em DLTs, especialmente pela perspectiva de sistemas baseados em DAG.

Usando blockchain pra simplificar a troca dos direitos de desenvolvimento de terras.

O QMCPACK melhora as práticas de software para resultados científicos confiáveis em computação de alta performance.

Uma visão geral dos problemas nas emissões de carbono e acordos de energia renovável.

Melhorar os pipelines de dados pode aumentar o desempenho dos sistemas de recomendação em deep learning.

A Web 3.0 muda a interação online, dando mais controle pros usuários sobre seus dados.

Um novo ataque mostra riscos para a segurança dos dados dos pacientes em sistemas de aprendizado federado.

Um novo sistema promove a cooperação entre os usuários e reduz o comportamento egoísta nas redes.

Novos métodos aumentam a eficiência no treinamento de modelos de classificação de texto em várias línguas.

Estudo mostra como o jeito que os chatbots lembram das conversas impacta o engajamento dos usuários e a privacidade.

Um novo método melhora a criação de textos refletindo emoções específicas de forma eficiente.

Um novo método junta a visão dos humanos e a IA pra ter sinais de trading melhores.

A CLEVA oferece avaliações padronizadas pra avaliar modelos de língua chinesa de forma eficaz.

Um novo método melhora a capacidade da IA de entender emoções em diálogos.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão do reconhecimento de fala enquanto reduz o uso de recursos.

A pesquisa explora a Indução de Slot pra melhorar a compreensão das máquinas sobre a língua humana.

Esse artigo analisa obrigações condicionais e sua importância no raciocínio ético.

Combinando aprendizado de máquina com raciocínio pra melhorar as habilidades de decisão em ambientes dinâmicos.

Agentes de linguagem unem IA e tomada de decisão para tarefas do mundo real.

FMplex melhora a eficiência na resolução de equações e desigualdades lineares.

Estudo das quinases de levedura ilumina como funciona a sinalização celular.

Explorando a necessidade de segurança e confiança nos sistemas de IA.

LogicMP melhora redes neurais ao integrar raciocínio lógico para previsões mais precisas.

O JABBA melhora a análise de dados de séries temporais com símbolos consistentes e processamento paralelo.

Pesquisas mostram que aprendizado de máquina melhora significativamente as taxas de detecção de injeção SQL.

Este artigo fala sobre métodos avançados de aprendizado para a segurança de SDN.

Uma investigação sobre práticas online que afetam a segurança das crianças em plataformas digitais.

Explorando a justiça em DLTs, especialmente pela perspectiva de sistemas baseados em DAG.

O compartilhamento de dados sintéticos melhora a pesquisa em saúde enquanto protege a privacidade.

A AWAIRE oferece uma nova maneira de verificar os resultados da eleição do IRV sem precisar de registros detalhados.

Uma nova abordagem para detectar malware em arquivos PDF com menos recursos.

O GIFD proporciona uma nova forma de manter os dados seguros durante o aprendizado de máquina.

Indústria e academia se juntam pra melhorar o processamento de dados biomédicos.

Estudo analisa o dataset CrUX pra melhorar as métricas de experiência do usuário na web.

Explore um novo método pra armazenar matrizes esparsas de forma eficiente e melhorar o desempenho.

Melhorar os pipelines de dados pode aumentar o desempenho dos sistemas de recomendação em deep learning.

Aprenda a medir a eficácia das campanhas de publicidade digital.

Pesquisas mostram que bancos de dados em coluna melhoram muito o desempenho de consultas recursivas.

Um olhar sobre as melhores práticas pra melhorar a confiabilidade do sistema sob carga.

Um framework pra medir com precisão o uso de energia em sistemas de deep learning.

Um novo método combina modelos clássicos e modernos pra melhorar a precisão na busca de código.

Um novo framework melhora a transparência dos modelos de deep learning para análise de segurança.

Explorando anulatedores quânticos pra otimizar técnicas de teste de software.

Um método que foca em validar os requisitos de forma eficaz durante o desenvolvimento de software.

Analisando como as contribuições iniciais impactam o sucesso a longo prazo de projetos OSS.

Uma olhada nas incompatibilidades de licença no PyPI e como os desenvolvedores podem resolver isso.

Analisando como o Copilot do GitHub impacta a segurança do código para os desenvolvedores.

Uma nova ferramenta melhora a eficiência dos testes no WeChat ajustando os tempos de espera durante a reprodução.

Instrumentos virtuais melhoram a precisão das medições ópticas usando técnicas avançadas de traçado de raios.

Descubra o impacto das ativações lineares por partes nos modelos de deep learning.

Novas técnicas melhoram a análise de vigas viscoelásticas para aplicações de engenharia.

Este estudo avalia quão reproduzíveis são os notebooks Jupyter na pesquisa biomédica.

Uma olhada em como SHAP e CEN melhoram as análises de dados.

Um novo método melhora a análise de dados genéticos complexos.

O FCS-Net melhora a identificação de características genéticas ligadas a doenças.

Tecnologias inovadoras de captura de carbono se adaptam às demandas de energia variáveis para um futuro sustentável.

Explore os conceitos principais de conectividade em grafos e suas aplicações em várias áreas.

Saiba como a codificação 3D Hilbert organiza dados em três dimensões para várias aplicações.

As combinações são essenciais pra conectar elementos e otimizar recursos em várias áreas.

Aprenda métodos eficazes para agendar trabalhos e melhorar a eficiência, além de reduzir os tempos de espera.

Analisando as dificuldades contínuas dos problemas de Hamiltoniano e do Ciclo Mais Longo em grafos direcionados.

Descubra a importância do Problema do Conjunto Atingido em várias aplicações.

Explore um novo método pra armazenar matrizes esparsas de forma eficiente e melhorar o desempenho.

Este estudo apresenta um novo método para detectar subárvores frequentes em dados de árvore.

Uma nova forma de descrever e ajustar com precisão as distorções em dados 3D.

Uma olhada em como as medidas de distância impactam diferentes áreas através da comparação de curvas.

Um estudo sobre como espaçar pontos de forma eficiente em um espaço bidimensional.

Analisando como os comitês podem lidar de forma eficaz com as falhas de candidatos nas eleições.

Este artigo apresenta uma abordagem nova para comparar dados escalares complexos.

Pesquisas sobre cruzamentos de arestas em grafos topológicos revelam insights estruturais importantes.

Um método novo melhora modelos 3D realistas a partir de dados limitados.

Explore métodos para criar desenhos de cruzamentos em ângulo reto claros com o mínimo de dobras.

Um novo método melhora a comunicação por gestos para avatares com formas de mão únicas.

Descubra como a tecnologia de VR conecta os usuários à exploração e educação sobre os oceanos.

Esse artigo apresenta uma abordagem moderna pra transformar designs 2D em representações 3D detalhadas.

Uma nova forma de descrever e ajustar com precisão as distorções em dados 3D.

Um estudo avalia ferramentas de código aberto e comerciais para renderização de imagens do coração.

Um modelo pra melhorar a transparência dos dados em dashboards através de informações de procedência.

Um novo modelo que sintetiza o movimento humano em várias tarefas de forma eficiente.

Simplificando a modelagem 3D com controles baseados em linguagem intuitiva.

O MetRoBERTa melhora a forma como as agências de transporte analisam o feedback dos clientes pra oferecer serviços melhores.

Novos métodos aumentam a eficiência no treinamento de modelos de classificação de texto em várias línguas.

Um novo sistema de IA garante a operação segura de aeronaves em áreas urbanas lotadas.

Uma nova abordagem melhora a segmentação com dados mínimos.

Este estudo apresenta um método pra melhorar a detecção de anomalias usando redução de dimensionalidade.

Explorando o potencial da aprendizagem auto-supervisionada em recuperação de informações musicais.

Descubra como o Metaverso Verde busca eficiência energética e sustentabilidade.

Este artigo fala sobre métodos avançados de aprendizado para a segurança de SDN.

Estudo mostra como o jeito que os chatbots lembram das conversas impacta o engajamento dos usuários e a privacidade.

Esse estudo mostra como os motoristas lidam com situações de mesclagem na estrada.

Novas ferramentas visuais ajudam os engenheiros a otimizar o desempenho de modelos de aprendizado profundo.

Descubra como a automação tá mudando a produção de vídeo de dados pra todo mundo.

Descubra como a tecnologia de VR conecta os usuários à exploração e educação sobre os oceanos.

Um novo sistema identifica designs enganosos em aplicativos móveis pra proteger os usuários.

A automação na web fica mais fácil com um sistema que aprende com as ações dos usuários.

Um framework que melhora a comparação de desempenho de algoritmos com insights visuais.

Um método sistemático para criar e manipular sintaxes não bem fundadas em linguagens de programação.

A automação na web fica mais fácil com um sistema que aprende com as ações dos usuários.

Otimize a análise causal usando Tetrad combinado com Python e R.

Um novo sistema de tipos tem como objetivo prevenir corridas de dados na programação.

Uma nova ferramenta ajuda os usuários a entender as decisões da IA por meio de explicações contrafactuais.

Apresentando um idioma de ensino para matemática discreta com foco em programação funcional.

O design modular melhora a eficiência e a escalabilidade da síntese de programas.

SEER automatiza o design de hardware de forma eficiente a partir de programas de software de alto nível.

Uma olhada nas máquinas de recompensa ômega-regulares para melhorar o aprendizado de IA.

Métodos inovadores para testar sistemas reativos complexos de pushdown pra garantir a confiabilidade.

O EduSAT simplifica o aprendizado de conceitos booleanos com ferramentas práticas e recursos interativos.

Uma visão geral sobre como combinar padrões com variáveis em ciência da computação.

Uma olhada na análise estática, alcançabilidade CFL e suas implicações na computação.

Uma nova abordagem para calcular as probabilidades de alcançabilidade em sistemas complexos com estados infinitos.

Explorando as interações e comportamentos em sistemas de autômatos celulares em camadas.

Esse trabalho apresenta técnicas inovadoras para gerenciar programas reativos complexos de forma eficaz.

Explorando o potencial dos qudits na computação quântica e suas vantagens.

Novos métodos para melhorar o raciocínio em N3 com regras existenciais estão sendo explorados.

Este artigo analisa os desafios de usar comonads de jogo para representar sistemas lógicos.

Uma olhada nos métodos qualitativos e quantitativos para entender probabilidade.

Esse artigo examina a consistência na lógica modal usando teorias genéricas.

A pesquisa foca em melhorar as habilidades de raciocínio em modelos de linguagem usando lógica formal.

Este artigo analisa a positividade extrema e sua importância em sistemas lineares.

Uma visão geral da lógica de contagem e seu impacto na análise de gráficos.

As combinações são essenciais pra conectar elementos e otimizar recursos em várias áreas.

Analisando os Problemas de Identidade e Membro em matrizes de Heisenberg.

Uma visão geral da lógica de contagem e seu impacto na análise de gráficos.

Esse artigo fala sobre propriedades de grafos dirigidos e seus métodos de dicoloração.

Aprenda como os agentes exploram gráficos desconhecidos enquanto minimizam os custos de viagem.

Um olhar sobre como minimizar os custos de transporte usando teoria dos grafos.

Apresentando um idioma de ensino para matemática discreta com foco em programação funcional.

Estudo de mover fichas entre separadores mínimos em grafos usando modelos de deslizamento e pulos.

Um novo método melhora a comunicação por gestos para avatares com formas de mão únicas.

A AVQA liga elementos de áudio e visual em vídeos pra responder perguntas.

Um novo método pra criar animações faciais 3D realistas de forma rápida e eficiente.

Novos métodos melhoram a detecção de mensagens ocultas em arquivos de vídeo.

Um método pra traduzir imagens de crânios em representações realistas de animais usando prompts de texto.

Novos métodos melhoram a detecção de eventos em vídeos em streaming usando linguagem e dados históricos.

Uma nova abordagem melhora a detecção de memes prejudiciais usando perguntas direcionadas.

Explore os laços emocionais entre música e imagens com o dataset EMID.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Um novo método melhora as recomendações para os usuários analisando comportamentos diversos.

Uma nova estrutura tem como objetivo melhorar a precisão das recomendações para conteúdos multimídia.

Um novo método combina modelos clássicos e modernos pra melhorar a precisão na busca de código.

Indústria e academia se juntam pra melhorar o processamento de dados biomédicos.

Um novo método pra melhorar a classificação de qualidade da imagem em e-commerce de moda.

Um novo método pra prever a dificuldade em perguntas de múltiplas etapas.

Descubra como a sorte pode melhorar as recomendações para os usuários.

Uma estrutura pra melhorar a interação do usuário em sistemas de recomendação.

Esse estudo examina como o background afeta o uso da língua na Inglaterra e no País de Gales.

Novos métodos buscam combater a toxicidade online usando técnicas de aprendizado por prompt.

Focar na seleção de dados de treino pode fortalecer sistemas de classificação de nós.

Um algoritmo rápido identifica contas falsas antes que possam causar problemas.

Analisando como notícias confiáveis podem, sem querer, apoiar narrativas falsas.

Apresentando um método pra melhorar a agrupamento de nós em redes complexas.

Simulações ajudam a analisar como as doenças se espalham e a melhorar as respostas de saúde pública.

Uma olhada em como a influência se espalha pelas redes sociais.

Um novo sistema modular melhora a precisão da estimativa de estado do veículo.

Um novo método melhora a modelagem do movimento de robôs usando dinâmica inversa.

Aprenda como modelos do mundo ajudam a encontrar anomalias para veículos autônomos.

A tecnologia de mapa HD em tempo real melhora a segurança e a eficiência dos carros autônomos.

Um novo ambiente tem como objetivo melhorar a localização de pessoas desaparecidas no mar com enxames de drones.

Uma nova biblioteca melhora a interação entre humanos e robôs, focando no reconhecimento de intenções.

Um novo sistema permite que robôs naveguem com precisão dentro de casa sem GPS.

O papel do radar na detecção de objetos 3D pra direção automatizada tá mudando rápido.

GraphCC melhora o controle de congestionamento com otimização em tempo real e técnicas de aprendizado de máquina.

Simulações ajudam a analisar como as doenças se espalham e a melhorar as respostas de saúde pública.

Uma olhada em como a influência se espalha pelas redes sociais.

A pesquisa melhora as taxas de convergência para consenso médio em várias redes.

O HAMDPO melhora o aprendizado multiagente para ambientes e tarefas diversos.

Usando grandes modelos de linguagem pra melhorar simulações baseadas em agentes de interações sociais.

Analisando como ações individuais moldam comportamentos de grupo nos animais.

Apresentando uma abordagem estruturada para melhorar os processos de revisão por pares na publicação acadêmica.

Um novo método melhora a modelagem do movimento de robôs usando dinâmica inversa.

Uma olhada no monitoramento da saúde estrutural e seus métodos baseados em dados.

Analisando novas maneiras de rastrear vários objetos com mais precisão.

Um novo ambiente tem como objetivo melhorar a localização de pessoas desaparecidas no mar com enxames de drones.

Métodos inovadores melhoram a tomada de decisão na gestão de energia renovável para microrredes.

Analisando métodos de localização cooperativa para veículos submarinos sem GPS.

Explorando novas técnicas pra ter um controle melhor de sistemas não lineares sem precisar de modelos precisos.

Um olhar sobre LPVMPC e NMPC para dirigir com segurança.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Uma olhada em novos sistemas que melhoram a entrega de insulina e o monitoramento da glicose no sangue.

Um olhar sobre os avanços e desafios nos sistemas de armazenamento modernos.

Otimize a análise causal usando Tetrad combinado com Python e R.

Graph4J oferece uma biblioteca Java eficiente para algoritmos de grafos usando estruturas simples.

Explorando novas maneiras de armazenamento e computação de dados de forma eficiente.

Descubra o EDOLAB, uma plataforma pra resolver problemas de otimização que estão mudando.

CDL ajuda a estudar permutações e arranjos nas ciências da computação e sociais.

Um estudo que analisa diferentes formulações para cortar formas de forma eficiente.

Novos métodos simplificam desafios complexos de otimização polinomial pra soluções melhores.

Combinar JAX e Firedrake melhora os métodos numéricos pra resolver equações diferenciais parciais.

Explorando o potencial da aprendizagem auto-supervisionada em recuperação de informações musicais.

Usando sinais de áudio pra identificar riscos à saúde respiratória.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão do reconhecimento de fala enquanto reduz o uso de recursos.

Este estudo melhora o monitoramento da vida selvagem usando incorporações de características de áudio para classificar sons de forma mais precisa.

Urhythmic melhora a conversão de voz ao focar no ritmo da fala.

A pesquisa melhora as técnicas de fingerstyle percussivo pra guitarristas usando recuperação de som em tempo real.

Esse artigo explora um novo modelo para identificação de intenção de fala e slots.

Com o avanço da tecnologia de clonagem de voz, métodos de detecção confiáveis são super importantes.

Um novo método melhora a computação óptica ao aumentar a eficiência de treinamento e o desempenho.

Um novo framework, SerIOS, melhora a segurança de hardware em sistemas optoeletrônicos.

Aprenda o básico de como a computação quântica funciona.

Explorando o potencial e os desafios das redes neurais ópticas usando luz para computação.

Computação óptica usa luz pra oferecer processamento mais rápido e eficiência energética.

Uma nova abordagem protege o código quântico e os resultados de acessos não autorizados em serviços de nuvem.

Um novo método melhora o mapeamento de qubits ao focar em portas de um único qubit.

Novos métodos quânticos têm como objetivo melhorar a eficiência da reconstrução de trilhas de partículas no LHC.

Novos algoritmos melhoram a velocidade e a precisão na seleção de feixes em redes sem fio.

Novas técnicas de decodificação melhoram o desempenho dos códigos polares em sistemas de comunicação.

Aprenda métodos essenciais pra proteger os dados dos usuários enquanto mantém sua utilidade.

Uma olhada no número de independência fracional relativo e sua importância na análise de grafos.

Novo método melhora a estimativa de canal para tecnologia sem fio avançada.

Uma olhada no modelo de Duas Raios Flutuantes Independentes para comunicação sem fio.