Informática

Novos métodos numéricos mantêm carga e energia em interações de partículas sob aleatoriedade.

Aprenda como as correntes de ruído térmico podem revelar as propriedades de condutividade dos materiais.

Aprenda como métodos de tensor adaptativos melhoram a eficiência e a precisão do processamento de dados.

Este artigo fala sobre um método para resolver elasticidade linear usando Análise Isogeométrica.

Uma nova abordagem melhora a modelagem das interações de fluidos com densidades que mudam.

Uma olhada na discrepância e seu papel em matrizes duplo-infinito e integração numérica.

Este artigo destaca um método para provar a existência de toros invariante quasi-periódicos hiperbólicos.

Explorando o impacto do Método Lattice Boltzmann nas simulações de dinâmica de fluidos.

Uma nova abordagem melhora a pesquisa da rede cerebral usando Redes Neurais Gráficas.

Uma análise profunda sobre a complexidade do modelo e seu impacto no desempenho.

A atipicidade impacta bastante a confiabilidade das predições de aprendizado de máquina.

Magnetogramas mostram a atividade magnética do Sol e ajudam a prever explosões solares.

Um novo algoritmo melhora a precisão na detecção de problemas de pulmão e coração em raios-X.

Uma mergulhada na importância da justiça na tomada de decisão em ML.

Novo método melhora a qualidade de imagens PET curtas para diagnóstico de Alzheimer.

Uma nova maneira de avaliar as ações dos jogadores, tanto com a bola quanto sem a bola.

RowHammer ameaça a integridade dos dados em sistemas de memória de alta largura de banda.

Um design de hardware inovador para aprendizado em tempo real em redes neurais pulsadas.

Uma nova ferramenta melhora a eficiência das CNNs 3D em plataformas FPGA.

A computação centrada na memória muda o processamento de dados ao aproximar a computação do armazenamento de dados.

Tsetlin Machines em FPGA melhoram o aprendizado em tempo real com baixo consumo de energia.

SAFT aumenta a velocidade e a eficiência do treinamento para modelos de deep learning barulhentos.

Apresentando uma nova arquitetura para sistemas de controle clássico em computadores quânticos.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Gêmeos digitais melhoram a gestão de redes de comunicação de satélites e drones.

Um novo framework melhora a detecção de caminhos de ataques cibernéticos.

O T800 oferece uma solução de segurança eficiente para dispositivos IoT vulneráveis.

Novos modelos melhoram a comunicação ar-solo usando aprendizado federado e redes neurais generativas.

Modelos generativos ajudam a enfrentar desafios na comunicação via satélite criando dados sintéticos.

Melhorando os sistemas de comunicação para veículos conectados e autônomos pra aumentar o fluxo de trânsito.

Novas técnicas melhoram o controle de potência em sistemas de comunicação sem fio.

Novos padrões de comunicação multicanal melhoram a segurança e a eficiência nas estradas.

O AdapterEM melhora a correspondência de entidades em diferentes formatos de dados de forma eficiente.

Um novo sistema permite que engenheiros consultem informações sobre detritos espaciais usando linguagem simples.

Melhorando a descoberta de dados com técnicas inovadoras de perfilagem e avaliação da qualidade de junção.

O ITR melhora muito o armazenamento de gráficos e a velocidade de consulta.

Explorando como modelos com recuperação aumentada melhoram a precisão nas respostas a perguntas.

Apresentando o BitE, um modelo que melhora a otimização de queries em bancos de dados usando aprendizado em conjunto.

As consultas de caminho são super importantes pra extrair dados relevantes de bancos de dados em grafo.

Um método pra melhorar a monitoramento da qualidade dos dados em pipelines de dados de negócios.

Um estudo sobre como melhorar a qualidade da revisão por pares através de métodos inovadores de avaliação de tarefas.

O projeto DeepScribe melhora a transcrição de tabelas cuneiformes usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Artigos órfãos dificultam o acesso ao conhecimento na Wikipedia, afetando a visibilidade e a representação.

Uma olhada em como a inflação de citações distorce nossa compreensão das contribuições científicas.

Analisando como os CSIRTs nacionais usam informações públicas e ferramentas gratuitas para resposta a incidentes.

Um novo índice oferece uma visão detalhada das contribuições de pesquisa em andamento.

Investigando métodos baseados em prompts pra melhorar modelos de linguagem na busca de dados de pesquisa.

Usando Transformers pra analisar e categorizar artigos de pesquisa pra ter insights melhores.

Esse artigo explora como modelos de linguagem melhoram o raciocínio estratégico da IA em jogos.

Aprenda como o aprendizado de máquina melhora a eficiência na alocação online.

Analisando como os atrasos impactam as estratégias em jogos competitivos.

Um olhar sobre vários métodos de votação e sua justiça na tomada de decisões.

Novos métodos pra melhorar o bem-estar em leilões de anúncios através de previsões de cliques mais precisas.

Aprenda como os vendedores podem melhorar os resultados de leilões com informações de apoio.

Uma visão geral dos métodos de precificação em mercados de eletricidade renovável.

Um estudo sobre estratégias de agrupamento eficazes com base nas dinâmicas de amizade.

Celebrando a vida e o impacto de Ted Swart em seus alunos e colegas.

Uma explicação sobre a eliminação de baldes e seu papel na resolução de desafios de satisfatibilidade.

Este artigo analisa as dificuldades em simular rapidamente Hamiltonianos em sistemas quânticos.

Um olhar sobre o papel e a eficiência dos dicionários na gestão de dados.

Um olhar sobre o problema da Árvore de Steiner e suas aplicações em várias áreas.

Uma visão geral da complexidade quântica de Kolmogorov e seu papel nas correlações quânticas.

Um novo método melhora a eficiência do NMPC usando estratégias de espaço de busca adaptativas.

Um olhar sobre como os agentes formam expectativas e raciocinam sobre o ambiente deles.

Avaliar se a IA pode agir moralmente com base em ações observáveis.

Investigando estereótipos prejudiciais nas saídas de modelos de linguagem através de Personas Marcadas.

Uma mergulhada na importância da justiça na tomada de decisão em ML.

Analisando as falhas da AUC na avaliação de ferramentas de avaliação de risco em diferentes setores.

Analisando como os sistemas de IA influenciam a tomada de decisão e a autonomia humana.

Abordando os desafios no reconhecimento de voz de nomes africanos pra melhorar a experiência do usuário.

Analisando o papel da confiança na tecnologia e nas interações pessoais.

Um novo método melhora a precisão na coleta de avaliações subjetivas usando comparações pareadas.

Um olhar sobre como algoritmos evolutivos se saem quando enfrentam várias restrições.

Um estudo sobre como criaturas parecidas com células evoluem através da seleção natural em um ambiente virtual.

Um novo framework melhora a detecção de caminhos de ataques cibernéticos.

Um design de hardware inovador para aprendizado em tempo real em redes neurais pulsadas.

Esse estudo mostra como adaptar a tecnologia TTS a diferentes sotaques de forma eficiente.

Uma olhada na mecânica e nas aplicações das redes neurais de disparo.

Novo método de treinamento melhora o desempenho da computação hiperdimensional ao integrar níveis de confiança.

Este estudo foca em reconhecer dialetos árabes usando métodos avançados e dados limitados.

Aprenda como sistemas CPU-GPU melhoram simulações de dinâmica de fluidos.

Um novo framework para aprendizado federado se adapta a dados que mudam enquanto garante privacidade.

Novos modelos melhoram a comunicação ar-solo usando aprendizado federado e redes neurais generativas.

Satélites tão mudando a computação com capacidades de processamento em tempo real no espaço.

Uma nova representação gráfica melhora a forma como o aprendizado de máquina analisa linguagens de programação.

Uma nova abordagem para a matemática usando dados puros e sequências finitas.

A computação centrada na memória muda o processamento de dados ao aproximar a computação do armazenamento de dados.

Analisando o potencial do Aprendizado Federado em dispositivos IoT e de borda.

Este artigo fala sobre métodos pra melhorar a classificação de telefones usando características de áudio.

Investigando estereótipos prejudiciais nas saídas de modelos de linguagem através de Personas Marcadas.

Esse estudo analisa como os modelos de linguagem entendem a agentividade nas estruturas de frases.

Este estudo explora novos métodos pra melhorar a resolução de problemas de matemática usando modelos de linguagem.

Explorando novos métodos pra melhorar modelos de linguagem usando paráfrases com poucos exemplos.

Essa pesquisa melhora os modelos de NER pra uma análise de texto clínico mais top.

Um novo framework melhora a precisão na geração de diálogos médicos.

Entendendo a importância de explicações confiáveis em modelos de aprendizado de máquina.

Um método que combina raciocínio simbólico e redes neurais pra tomar decisões melhores.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na busca de zeros complexos de sistemas polinomiais.

Este artigo examina métodos para mostrar que certas sequências numéricas são positivas.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Usando o Algoritmo de Risch pra melhorar conjuntos de dados pra aprendizado de máquina em integração simbólica.

Um olhar sobre como os simplificadores algébricos melhoram a confiabilidade do software.

Um método novo pra encontrar soluções reais em polinômios simétricos de forma eficiente.

Uma olhada em métodos para resolver equações polinomiais e suas aplicações.

RowHammer ameaça a integridade dos dados em sistemas de memória de alta largura de banda.

Essa técnica melhora a geração de casos de teste para aplicações de aprendizado profundo.

Aprenda como a marca d'água reversível protege redes neurais profundas contra o uso indevido.

Um novo framework melhora a detecção de caminhos de ataques cibernéticos.

Analisando a eficácia e os desafios dos conjuntos de dados não aprendíveis na proteção de informações privadas.

O aprendizado federado melhora o treinamento de modelos enquanto mantém os dados dos usuários privados.

O T800 oferece uma solução de segurança eficiente para dispositivos IoT vulneráveis.

Um novo método garante privacidade na classificação de fala sem perder desempenho.

Aprenda como sistemas CPU-GPU melhoram simulações de dinâmica de fluidos.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

Um novo método melhora a precisão nas previsões de desempenho de software usando grupos de dados focados.

Um método que combina processamento de dados e previsões de ML pra tomar decisões mais rápidas.

Saiba como o RAID melhora a confiabilidade e o desempenho dos sistemas de armazenamento.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

ZeRO++ melhora a eficiência da comunicação no treinamento de grandes modelos de aprendizado profundo.

Descubra como o DNS criptografado melhora a privacidade do usuário e o desempenho da web.

Oasis agiliza as respostas a falhas para os engenheiros, melhorando a eficiência e a rapidez.

Essa técnica melhora a geração de casos de teste para aplicações de aprendizado profundo.

Saiba sobre o processo ReCO para uma integração de aplicações eficiente.

Analisando o papel da confiança na tecnologia e nas interações pessoais.

Essa nova ferramenta simplifica a criação de pipeline de IA usando programação low-code e linguagem natural.

Uma olhada em como a augmentação de dados melhora os métodos de treino de código fonte.

Uma visão geral do campo emergente da engenharia de software quântico e seus desafios.

A IA ajuda os desenvolvedores a gerenciar e reproduzir relatórios de bugs de forma eficiente.

Pesquisadores melhoram a análise de transferência de calor usando GPUs e DSL pra cálculos mais rápidos.

Novas ferramentas simplificam o FEM, facilitando lidar com formas complexas.

Uma nova abordagem pra maximizar os lucros com armazenamento de baterias nos mercados de energia renovável.

Um novo método melhora as previsões de negociação de ações usando fatores alpha sinérgicos.

Um sistema pra acompanhar incêndios e prever a propagação da fumaça pra segurança da saúde pública.

Um novo método melhora a eficiência em tarefas de otimização multi-objetivo.

A Chemellia facilita o aprendizado de máquina para estudos de materiais em nível atômico.

A GNSTODE oferece novas soluções pra simular interações complexas de partículas.

Esse trabalho analisa a importância da indistinguibilidade estatística em algoritmos de aprendizado.

Um estudo sobre como maximizar a influência nas redes sociais usando estratégias direcionadas.

Aprenda como os carros elétricos gerenciam energia durante a viagem.

Aprenda como o aprendizado de máquina melhora a eficiência na alocação online.

Novas técnicas aumentam a eficiência e a expressividade na análise de grafos.

Um novo modelo aborda a chegada de clientes correlacionados pra melhorar a gestão de receita.

Novas sacadas sobre códigos métricos de Lee melhoram a proteção de dados e a recuperação de erros.

Um estudo sobre algoritmos de Hitting Set e seu desempenho médio.

Um novo método melhora como a gente processa dados complexos, reconhecendo simetrias.

AUC-opt tem como objetivo melhorar a Área Sob a Curva ROC para modelos de classificação.

Um olhar sobre o problema da Árvore de Steiner e suas aplicações em várias áreas.

Um novo método melhora como a gente compara gráficos geométricos de forma eficiente.

Uma nova abordagem para listar caminhos de forma eficiente em superfícies poliedrais.

Explorando a complexidade dos números de cruzamento em grafos quase planares e grafos planos ancorados.

Um novo algoritmo supera os métodos já existentes para checagens de ponto dentro de polígonos.

Explorando técnicas pra reduzir gráficos mantendo as principais relações de distância.

Apresentando um jeito confiável de avaliar o desempenho e a qualidade do NeRF.

Descubra como o rastreamento de caminhos neurais e IPUs melhoram a renderização gráfica.

Um novo método melhora o realismo nas interações de personagens em espaços virtuais.

Uma nova forma de gerar animações de alta qualidade a partir de poucos exemplos.

Novas técnicas melhoram a combinação de imagens na análise e diagnóstico médico.

Esse método simplifica o design em CAD gerando variações a partir de textos.

Nova ferramenta cria garras passivas personalizadas para diferentes formatos de objetos.

Um jeito de automatizar a correspondência de modelos CAD entre diferentes sistemas pra melhorar o trabalho em equipe.

As equipes enfrentaram a segmentação e rotulagem dos dentes usando escaneamentos 3D nesse desafio competitivo.

Avaliar se a IA pode agir moralmente com base em ações observáveis.

A atipicidade impacta bastante a confiabilidade das predições de aprendizado de máquina.

Investigando estereótipos prejudiciais nas saídas de modelos de linguagem através de Personas Marcadas.

Um novo framework melhora a precisão na geração de diálogos médicos.

Entendendo a importância de explicações confiáveis em modelos de aprendizado de máquina.

Um estudo sobre GNNs focando em expressividade e representação lógica.

Esse artigo analisa métodos para identificar e classificar discurso de ódio nas redes sociais.

ReSup melhora o reconhecimento de emoções ao lidar de forma eficaz com rótulos ruidosos.

Um novo método melhora os modelos de diálogo pra uma interação melhor no suporte à saúde mental.

Analisando como os sistemas de IA influenciam a tomada de decisão e a autonomia humana.

Um sistema de tapete não invasivo pra rastrear atividades humanas através de sensores de pressão.

Esse artigo explora como modelos de linguagem melhoram o raciocínio estratégico da IA em jogos.

O modelo AMII melhora a comunicação para agentes socialmente interativos através de um comportamento não verbal mais aprimorado.

Descubra o impacto dos jogos sérios na educação e no treinamento.

Usando ferramentas de IA como o GPT-4 pra melhorar as práticas educacionais.

Explorando reescrita de termos em computação paralela pra um processamento de dados eficiente.

E-gráficos coloridos melhoram o raciocínio lógico ao reduzir o uso de memória e aumentar a velocidade.

Este artigo apresenta um modelo formal para computações seguras na linguagem C.

Um superotimizador melhora o desempenho de instruções SIMD no LLVM, aumentando a eficiência do programa.

Uma nova representação gráfica melhora a forma como o aprendizado de máquina analisa linguagens de programação.

FreeCHR oferece uma abordagem uniforme para Regras de Manipulação de Restrições em várias linguagens de programação.

Um novo método pra criar invariantes em estruturas de loop desafiadoras.

Uma olhada nos métodos para verificar a ligação dinâmica na programação.

Analisando como os atrasos impactam as estratégias em jogos competitivos.

Analisando o papel da decisividade em cadeias de Markov e modelos probabilísticos.

chemSKI usa gráficos e regras locais pra modelar sistemas complexos de forma eficiente.

Aprenda sobre autômatos de árvore e sua importância no processamento de estruturas em árvore.

Uma olhada no BNRA e o problema da coberturabilidade para a coordenação de agentes.

Esse artigo explora a relação entre quocientes e reticulados em linguagens regulares.

Explore como fractais e sistemas de processos se relacionam através da auto-similaridade e processos iterativos.

Um olhar sobre como diferentes estruturas se interagem em linguagens formais.

Explorando reescrita de termos em computação paralela pra um processamento de dados eficiente.

Este artigo examina a relação entre transduções, lógica e autômatos na teoria da linguagem.

Apresentando Álgebra de Valoração Concorrente pra melhorar a organização de dados e modelagem de sistemas.

Um novo método melhora a análise de propriedades de múltiplas trilhas em sistemas de computação.

Um novo framework melhora a forma como consultas complexas são respondidas usando raciocínio sobre eventualidades.

Um jeito claro de entender a cooperação entre agentes e interações estratégicas.

Analisando como os atrasos impactam as estratégias em jogos competitivos.

Uma nova abordagem pra lidar com conceitos geométricos através de estruturas rotuladas.

Explorando um modelo novo usando estruturas de grupo pra analisar relacionamentos em grafos.

Um novo método melhora o roteamento e o agendamento em redes dependentes de tempo.

Uma olhada na mecânica e nas aplicações das redes neurais de disparo.

Novas sacadas sobre códigos métricos de Lee melhoram a proteção de dados e a recuperação de erros.

Um estudo sobre algoritmos de Hitting Set e seu desempenho médio.

Explorando métodos pra listar conjuntos dominantes mínimos em grafos e hipergrafos.

Saiba como grupos de reparo compactos melhoram a recuperação de dados em sistemas de armazenamento descentralizados.

Um olhar sobre GNNs e seu papel na resolução de problemas complexos de otimização.

Occ-BEV melhora a percepção do veículo por meio de modelagem 3D com várias câmeras e integração de dados.

Uma olhada na técnica de ocultação de mensagens do J-UNIWARD e seu pequeno erro de cálculo.

Uma nova abordagem enfrenta os preconceitos de linguagem e visão em sistemas de VQA.

Um método pra melhorar dados de nuvens de pontos 3D comprimidos usando redes neurais avançadas.

O C-MCR simplifica a aprendizagem multimodal conectando o conhecimento já existente de forma eficiente.

Um novo método pra criar sintetizadores que beneficia os músicos.

Novo benchmark revela lacunas de desempenho em modelos de processamento de documentos.

Novo modelo melhora a análise de imagens panorâmicas para aplicações do mundo real.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Explore a importância da física molecular em várias áreas científicas.

O TIREx melhora a confiabilidade e a colaboração na pesquisa de recuperação de informações.

Um novo benchmark tem como objetivo melhorar os sistemas de recuperação de informações para falantes de polonês.

Explora como as funcionalidades do SERP influenciam o tráfego do site e o comportamento de clique.

TransAct melhora o sistema de recomendações do Pinterest pra uma experiência de usuário mais da hora.

Esse artigo fala sobre a SANTA, um modelo criado pra melhorar a busca de informações em dados estruturados.

A IA analisa métodos de cozimento pra melhorar as escolhas alimentares e dar dicas de comida.

Novos métodos pra melhorar o bem-estar em leilões de anúncios através de previsões de cliques mais precisas.

Esse artigo analisa métodos para identificar e classificar discurso de ódio nas redes sociais.

Explorando como os memes refletem as opiniões sobre a política de Defesa Total de Cingapura.

Descubra a importância da descoberta de papéis de nó na análise da dinâmica de redes.

Explore estratégias pra garantir um roteamento seguro em redes vulneráveis.

Explorando o impacto do design urbano na acessibilidade e na vitalidade da comunidade.

Explora como as funcionalidades do SERP influenciam o tráfego do site e o comportamento de clique.

Um novo método melhora a busca por grupos densos em redes sociais.

Um sistema pra acompanhar incêndios e prever a propagação da fumaça pra segurança da saúde pública.

Robôs terrestres ajudam drones aéreos em ambientes difíceis pra uma navegação melhor.

Um novo método melhora como os robôs aprendem tarefas usando exemplos e linguagem.

Novos modelos melhoram a segurança e eficiência do voo de drones quando estão perto um do outro.

Occ-BEV melhora a percepção do veículo por meio de modelagem 3D com várias câmeras e integração de dados.

Novo método melhora a precisão na localização de objetos dentro de casa.

Explorando as complexidades de ultrapassagens na direção autônoma.

GAN-MPC permite que robôs aprendam de forma eficaz com demonstrações variadas.

Uma nova estrutura melhora a compreensão da teoria de controle em robótica através de projetos práticos.

O aprendizado federado melhora o treinamento de modelos enquanto mantém os dados dos usuários privados.

Este estudo analisa a sincronização em redes com conexões que mudam com o tempo.

Combinar métodos bayesianos com modelos diferenciáveis pode melhorar a modelagem baseada em agentes.

Aprenda como os vendedores podem melhorar os resultados de leilões com informações de apoio.

Limitar as interações entre os agentes melhora a tomada de decisão em sistemas distribuídos.

Um estudo sobre como melhorar o trabalho em equipe em sistemas baseados em agentes usando redes bayesianas.

Explorando aprendizado que preserva a privacidade enquanto resolve problemas de comunicação em aprendizado por reforço federado.

Este artigo fala sobre como criar sistemas para melhorar a tomada de decisão em ambientes com vários agentes.

Uma olhada em como tomar decisões mais rápidas em sistemas de controle usando métodos subotimizados.

Aprenda sobre observadores de dimensão infinita pra ter um controle melhor dos sistemas de engenharia.

Um novo método avalia o valor das tecnologias de armazenamento de energia para sistemas de energia mais limpos.

Uma nova estrutura melhora a compreensão da teoria de controle em robótica através de projetos práticos.

Uma olhada nos riscos e vulnerabilidades da segurança por impressão digital em smartphones.

Descubra como o DEMPC otimiza o desempenho dos sistemas de energia integrados.

Este estudo apresenta novos métodos para melhorar a estimativa da umidade do solo e tornar a irrigação mais eficiente.

Gerenciando entradas de controle para sistemas que mudam com o tempo usando estratégias avançadas.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Blendstrings oferecem representações funcionais suaves e precisas em várias áreas.

Novos métodos para multiplicação de matrizes melhoram a velocidade e a eficiência energética.

Novos métodos melhoram a comunicação MPI Alltoallv para melhorar o desempenho do FFT.

Descubra como a tecnologia FPGA melhora a multiplicação de matrizes com alta precisão.

Aprenda sobre cálculo de funções e suas aplicações no mundo real.

SpComp melhora a eficiência em cálculos de matrizes esparsas através de otimização esperta.

Novo software melhora a imagem XCT com aprendizado de máquina e consistência de dados.

Estudo investiga o impacto do barulho na análise de perfil de matriz de dados de séries temporais.

Este artigo fala sobre métodos pra melhorar a classificação de telefones usando características de áudio.

Um novo modelo melhora a percepção auditiva e as habilidades de raciocínio na IA.

O NASS melhora a isolação de voz em ambientes barulhentos, superando métodos tradicionais.

Melhorando as métricas de qualidade de som usando novos métodos de cálculo de loudness.

O AlignAtt melhora a tradução de fala simultânea com mais rapidez e qualidade.

Um novo método garante privacidade na classificação de fala sem perder desempenho.

Esse estudo mostra como adaptar a tecnologia TTS a diferentes sotaques de forma eficiente.

O modelo AMII melhora a comunicação para agentes socialmente interativos através de um comportamento não verbal mais aprimorado.

Analisando como a computação quântica melhora a tecnologia de radar através da otimização de ISLR.

A computação centrada na memória muda o processamento de dados ao aproximar a computação do armazenamento de dados.

Explorando como o efeito Zeno melhora o algoritmo de Grover para uma busca de dados mais rápida.

Descubra como máquinas Ising dinâmicas melhoram a resolução de problemas em tarefas complexas de otimização.

O TornadoQSim oferece uma estrutura modular para simulações eficientes de circuitos quânticos.

Um novo método melhora como reconhecemos ações em vídeos usando computação de reservatório.

Explore como a IA de borda tá transformando os sistemas de comunicação sem fio pra uma eficiência e precisão melhores.

Este estudo combina métodos clássicos e quânticos pra melhorar a segmentação de imagens.

Aprenda sobre códigos de cobertura e suas aplicações em algoritmos de processamento de dados.

Estratégias inovadoras melhoram a eficiência em identificar indivíduos infectados durante crises de saúde.

Explorando um modelo novo usando estruturas de grupo pra analisar relacionamentos em grafos.

Saiba sobre MSCS e seu papel em melhorar a qualidade do sinal de comunicação.

O aprendizado federado melhora o treinamento de modelos enquanto mantém os dados dos usuários privados.

Uma nova abordagem equilibra o tamanho dos dados e a qualidade para melhorar as experiências multimídia.

Explorando métodos pra melhorar a transferência de informação sem fio através de relés.

Uma visão geral dos métodos usados para reconstruir sequências a partir de substrings.

As equipes enfrentaram a segmentação e rotulagem dos dentes usando escaneamentos 3D nesse desafio competitivo.

Um novo método melhora a legibilidade do texto em imagens geradas para várias aplicações.

O GazeGNN integra rastreamento ocular pra melhorar a velocidade e a precisão na classificação de raios-X do tórax.