Informática

Explorando o método walk-on-boundary para soluções eficientes de problemas de valor de contorno.

Este estudo analisa problemas de transferência de calor na fabricação com filamento fundido para melhorar os resultados da impressão.

Uma olhada em métricas de classificação ponderadas e perdas orientadas a pontuação em redes neurais.

Novos métodos aumentam a eficiência na análise de grandes tensores com algoritmos randomizados.

Novos métodos melhoram a precisão na modelagem de transições de fase em materiais.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão nas equações de transferência radiativa térmica.

Novos métodos numéricos mantêm carga e energia em interações de partículas sob aleatoriedade.

Aprenda como as correntes de ruído térmico podem revelar as propriedades de condutividade dos materiais.

Um novo modelo pra gerar sequências biológicas e resolver quebra-cabeças complexos.

Aprenda como os GANs invariantes a grupos melhoram a eficiência dos dados em modelos generativos.

Aprenda como algoritmos avançados aceleram a busca por soluções ótimas.

Esse artigo apresenta ferramentas pra interpretar o treinamento de códigos de correção de erro.

Um olhar sobre como a privacidade diferencial protege as informações individuais na análise de dados.

Uma nova abordagem para rodar modelos X3D em FPGAs para análise de vídeo eficiente.

Uma nova abordagem para melhorar a análise de esports com representação de personagens estável.

Esse artigo discute métodos pra melhorar a eficiência da comunicação no aprendizado dividido enquanto mantém o desempenho do modelo.

Saiba como processadores de dois núcleos melhoram o desempenho em várias aplicações.

Uma nova abordagem para rodar modelos X3D em FPGAs para análise de vídeo eficiente.

Uma nova arquitetura melhora a codificação de código polar MK para uma comunicação mais eficiente.

Uma olhada nos benefícios dos SoCs heterogêneos para tarefas de computação modernas.

RowHammer ameaça a integridade dos dados em sistemas de memória de alta largura de banda.

Um design de hardware inovador para aprendizado em tempo real em redes neurais pulsadas.

Uma nova ferramenta melhora a eficiência das CNNs 3D em plataformas FPGA.

A computação centrada na memória muda o processamento de dados ao aproximar a computação do armazenamento de dados.

Este estudo explora como os operadores de rede se adaptaram durante o conflito Rússia-Ucrânia.

Gêmeos digitais melhoram a gestão de redes de comunicação de satélites e drones.

Um novo framework melhora a detecção de caminhos de ataques cibernéticos.

O T800 oferece uma solução de segurança eficiente para dispositivos IoT vulneráveis.

Novos modelos melhoram a comunicação ar-solo usando aprendizado federado e redes neurais generativas.

Modelos generativos ajudam a enfrentar desafios na comunicação via satélite criando dados sintéticos.

Melhorando os sistemas de comunicação para veículos conectados e autônomos pra aumentar o fluxo de trânsito.

Novas técnicas melhoram o controle de potência em sistemas de comunicação sem fio.

Apresentando o Alpha+++, um algoritmo aprimorado pra uma descoberta de processos melhor.

O CardIndex combina indexação e estimativa de cardinalidade pra lidar com dados de forma mais rápida e eficiente nos recursos.

O AdapterEM melhora a correspondência de entidades em diferentes formatos de dados de forma eficiente.

Um novo sistema permite que engenheiros consultem informações sobre detritos espaciais usando linguagem simples.

Melhorando a descoberta de dados com técnicas inovadoras de perfilagem e avaliação da qualidade de junção.

O ITR melhora muito o armazenamento de gráficos e a velocidade de consulta.

Explorando como modelos com recuperação aumentada melhoram a precisão nas respostas a perguntas.

Apresentando o BitE, um modelo que melhora a otimização de queries em bancos de dados usando aprendizado em conjunto.

Um novo método melhora a busca por materiais arquivísticos físicos.

Esse artigo analisa como os hábitos de citação em PNL mudaram ao longo do tempo.

Um estudo sobre como melhorar a qualidade da revisão por pares através de métodos inovadores de avaliação de tarefas.

O projeto DeepScribe melhora a transcrição de tabelas cuneiformes usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Artigos órfãos dificultam o acesso ao conhecimento na Wikipedia, afetando a visibilidade e a representação.

Uma olhada em como a inflação de citações distorce nossa compreensão das contribuições científicas.

Analisando como os CSIRTs nacionais usam informações públicas e ferramentas gratuitas para resposta a incidentes.

Um novo índice oferece uma visão detalhada das contribuições de pesquisa em andamento.

Um algoritmo sistemático analisa comportamentos dos processos, incluindo ações silenciosas pra uma análise melhor.

Esse artigo explora como modelos de linguagem melhoram o raciocínio estratégico da IA em jogos.

Aprenda como o aprendizado de máquina melhora a eficiência na alocação online.

Analisando como os atrasos impactam as estratégias em jogos competitivos.

Um olhar sobre vários métodos de votação e sua justiça na tomada de decisões.

Novos métodos pra melhorar o bem-estar em leilões de anúncios através de previsões de cliques mais precisas.

Aprenda como os vendedores podem melhorar os resultados de leilões com informações de apoio.

Uma visão geral dos métodos de precificação em mercados de eletricidade renovável.

Celebrando a vida e o impacto de Ted Swart em seus alunos e colegas.

Uma explicação sobre a eliminação de baldes e seu papel na resolução de desafios de satisfatibilidade.

Este artigo analisa as dificuldades em simular rapidamente Hamiltonianos em sistemas quânticos.

Um olhar sobre o papel e a eficiência dos dicionários na gestão de dados.

Um olhar sobre o problema da Árvore de Steiner e suas aplicações em várias áreas.

Uma visão geral da complexidade quântica de Kolmogorov e seu papel nas correlações quânticas.

Um novo método melhora a eficiência do NMPC usando estratégias de espaço de busca adaptativas.

Um olhar sobre como os agentes formam expectativas e raciocinam sobre o ambiente deles.

Explorando a necessidade de um desenvolvimento de IA ético e confiável.

Explorando os benefícios e riscos dos Modelos de Linguagem Grande na formação da informação.

Esse estudo analisa por que os alunos hesitam em participar de fóruns de perguntas e respostas.

Como as crenças políticas moldaram as conversas durante a pandemia de COVID-19.

Um olhar sobre técnicas para identificar marcas d'água em textos gerados por IA.

Avaliar se a IA pode agir moralmente com base em ações observáveis.

Investigando estereótipos prejudiciais nas saídas de modelos de linguagem através de Personas Marcadas.

Uma mergulhada na importância da justiça na tomada de decisão em ML.

Combinando reescrita de grafos com GNNs pra análise de dados dinâmicos.

Novas redes neurais aprendem transformações direto dos dados, melhorando a eficiência e a compreensão das simetrias.

Um novo método para treinar redes neurais que combina classificação e reconstrução.

Um olhar sobre como algoritmos evolutivos se saem quando enfrentam várias restrições.

Um estudo sobre como criaturas parecidas com células evoluem através da seleção natural em um ambiente virtual.

Um novo framework melhora a detecção de caminhos de ataques cibernéticos.

Um design de hardware inovador para aprendizado em tempo real em redes neurais pulsadas.

Esse estudo mostra como adaptar a tecnologia TTS a diferentes sotaques de forma eficiente.

Um novo framework otimiza algoritmos de grafos dinâmicos pra melhorar o desempenho e o uso de memória.

Esse artigo discute métodos pra melhorar a eficiência da comunicação no aprendizado dividido enquanto mantém o desempenho do modelo.

Esse artigo fala sobre o papel dos modelos de Equilíbrio Profundo no aprendizado federado.

Aprenda como sistemas CPU-GPU melhoram simulações de dinâmica de fluidos.

Um novo framework para aprendizado federado se adapta a dados que mudam enquanto garante privacidade.

Novos modelos melhoram a comunicação ar-solo usando aprendizado federado e redes neurais generativas.

Satélites tão mudando a computação com capacidades de processamento em tempo real no espaço.

Uma nova representação gráfica melhora a forma como o aprendizado de máquina analisa linguagens de programação.

Analisando o papel dos LLMs na busca por novos antibióticos em meio ao aumento da resistência.

Apresentando o Tab-CoT pra melhorar o raciocínio em modelos de linguagem usando tabelas.

Este artigo analisa métodos para melhorar modelos de linguagem para línguas diversas.

Um sistema que transforma linguagem falada em vídeos de linguagem de sinais.

Novo modelo melhora a resolução de co-referência através de dados multilíngues paralelos.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo reduzir o viés social em modelos de linguagem coreanos.

Um novo conjunto de dados ajuda os modelos de linguagem a responderem melhor a perguntas sensíveis.

Novo conjunto de dados melhora a capacidade de perguntas sobre imagens no processamento da língua Hausa.

Um método que combina raciocínio simbólico e redes neurais pra tomar decisões melhores.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na busca de zeros complexos de sistemas polinomiais.

Este artigo examina métodos para mostrar que certas sequências numéricas são positivas.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Usando o Algoritmo de Risch pra melhorar conjuntos de dados pra aprendizado de máquina em integração simbólica.

Um olhar sobre como os simplificadores algébricos melhoram a confiabilidade do software.

Um método novo pra encontrar soluções reais em polinômios simétricos de forma eficiente.

Uma olhada em métodos para resolver equações polinomiais e suas aplicações.

Analisando a interação entre métodos de comunicação e privacidade em espaços virtuais.

Este estudo explora como os operadores de rede se adaptaram durante o conflito Rússia-Ucrânia.

Um olhar sobre como a privacidade diferencial protege as informações individuais na análise de dados.

Um olhar sobre otimização convexa diferencialmente privada para proteção de dados em aprendizado de máquina.

A UMD oferece uma nova forma de identificar ataques backdoor complexos de maneira eficaz.

Uma nova estrutura melhora a avaliação de modelos de PLN contra ataques adversariais.

Um estudo sobre a eficácia de ataques de vizinhança em revelar dados de treinamento.

Um olhar sobre técnicas para identificar marcas d'água em textos gerados por IA.

Aprenda como sistemas CPU-GPU melhoram simulações de dinâmica de fluidos.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

Um novo método melhora a precisão nas previsões de desempenho de software usando grupos de dados focados.

Um método que combina processamento de dados e previsões de ML pra tomar decisões mais rápidas.

Saiba como o RAID melhora a confiabilidade e o desempenho dos sistemas de armazenamento.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

ZeRO++ melhora a eficiência da comunicação no treinamento de grandes modelos de aprendizado profundo.

Descubra como o DNS criptografado melhora a privacidade do usuário e o desempenho da web.

Explorando a necessidade de um desenvolvimento de IA ético e confiável.

Pesquisas mostram maneiras melhores de atribuir relatórios de bugs aos desenvolvedores.

Oasis agiliza as respostas a falhas para os engenheiros, melhorando a eficiência e a rapidez.

Essa técnica melhora a geração de casos de teste para aplicações de aprendizado profundo.

Saiba sobre o processo ReCO para uma integração de aplicações eficiente.

Analisando o papel da confiança na tecnologia e nas interações pessoais.

Essa nova ferramenta simplifica a criação de pipeline de IA usando programação low-code e linguagem natural.

Uma olhada em como a augmentação de dados melhora os métodos de treino de código fonte.

Esse método simplifica o design enquanto melhora a eficiência na fabricação.

Pesquisadores melhoram a análise de transferência de calor usando GPUs e DSL pra cálculos mais rápidos.

Novas ferramentas simplificam o FEM, facilitando lidar com formas complexas.

Uma nova abordagem pra maximizar os lucros com armazenamento de baterias nos mercados de energia renovável.

Um novo método melhora as previsões de negociação de ações usando fatores alpha sinérgicos.

Um sistema pra acompanhar incêndios e prever a propagação da fumaça pra segurança da saúde pública.

Um novo método melhora a eficiência em tarefas de otimização multi-objetivo.

A Chemellia facilita o aprendizado de máquina para estudos de materiais em nível atômico.

O CardIndex combina indexação e estimativa de cardinalidade pra lidar com dados de forma mais rápida e eficiente nos recursos.

Uma nova abordagem de computação que prioriza a economia de energia em vez da precisão rigorosa.

Esse trabalho analisa a importância da indistinguibilidade estatística em algoritmos de aprendizado.

Um estudo sobre como maximizar a influência nas redes sociais usando estratégias direcionadas.

Aprenda como os carros elétricos gerenciam energia durante a viagem.

Aprenda como o aprendizado de máquina melhora a eficiência na alocação online.

Novas técnicas aumentam a eficiência e a expressividade na análise de grafos.

Um novo modelo aborda a chegada de clientes correlacionados pra melhorar a gestão de receita.

Um novo método melhora como a gente processa dados complexos, reconhecendo simetrias.

AUC-opt tem como objetivo melhorar a Área Sob a Curva ROC para modelos de classificação.

Um olhar sobre o problema da Árvore de Steiner e suas aplicações em várias áreas.

Um novo método melhora como a gente compara gráficos geométricos de forma eficiente.

Uma nova abordagem para listar caminhos de forma eficiente em superfícies poliedrais.

Explorando a complexidade dos números de cruzamento em grafos quase planares e grafos planos ancorados.

Um novo algoritmo supera os métodos já existentes para checagens de ponto dentro de polígonos.

Explorando técnicas pra reduzir gráficos mantendo as principais relações de distância.

Explorando o método walk-on-boundary para soluções eficientes de problemas de valor de contorno.

Apresentando um jeito confiável de avaliar o desempenho e a qualidade do NeRF.

Descubra como o rastreamento de caminhos neurais e IPUs melhoram a renderização gráfica.

Um novo método melhora o realismo nas interações de personagens em espaços virtuais.

Uma nova forma de gerar animações de alta qualidade a partir de poucos exemplos.

Novas técnicas melhoram a combinação de imagens na análise e diagnóstico médico.

Esse método simplifica o design em CAD gerando variações a partir de textos.

Nova ferramenta cria garras passivas personalizadas para diferentes formatos de objetos.

Analisando o papel dos LLMs na busca por novos antibióticos em meio ao aumento da resistência.

Pesquisadores usam imagens pra ensinar os robôs a interagir com o mundo.

Este artigo analisa métodos para melhorar modelos de linguagem para línguas diversas.

Este estudo analisa como modelos de deep learning interpretam lógica em diagramas usando ilusões visuais.

O SimpSON torna remover distrações das fotos rápido e fácil.

Explorando a necessidade de um desenvolvimento de IA ético e confiável.

Descubra como os LLMs especializados estão transformando diversas indústrias e melhorando suas capacidades.

Uma nova abordagem para rodar modelos X3D em FPGAs para análise de vídeo eficiente.

Esse estudo foca em melhorar a comunicação pra aumentar a segurança no trânsito nos cruzamentos.

ReSup melhora o reconhecimento de emoções ao lidar de forma eficaz com rótulos ruidosos.

Um novo método melhora os modelos de diálogo pra uma interação melhor no suporte à saúde mental.

Analisando como os sistemas de IA influenciam a tomada de decisão e a autonomia humana.

Um sistema de tapete não invasivo pra rastrear atividades humanas através de sensores de pressão.

Esse artigo explora como modelos de linguagem melhoram o raciocínio estratégico da IA em jogos.

O modelo AMII melhora a comunicação para agentes socialmente interativos através de um comportamento não verbal mais aprimorado.

Descubra o impacto dos jogos sérios na educação e no treinamento.

Explorando reescrita de termos em computação paralela pra um processamento de dados eficiente.

E-gráficos coloridos melhoram o raciocínio lógico ao reduzir o uso de memória e aumentar a velocidade.

Este artigo apresenta um modelo formal para computações seguras na linguagem C.

Um superotimizador melhora o desempenho de instruções SIMD no LLVM, aumentando a eficiência do programa.

Uma nova representação gráfica melhora a forma como o aprendizado de máquina analisa linguagens de programação.

FreeCHR oferece uma abordagem uniforme para Regras de Manipulação de Restrições em várias linguagens de programação.

Um novo método pra criar invariantes em estruturas de loop desafiadoras.

Uma olhada nos métodos para verificar a ligação dinâmica na programação.

Um novo método pra aprender autômatos temporizados focando nas restrições de tempo.

Analisando como os atrasos impactam as estratégias em jogos competitivos.

Analisando o papel da decisividade em cadeias de Markov e modelos probabilísticos.

chemSKI usa gráficos e regras locais pra modelar sistemas complexos de forma eficiente.

Aprenda sobre autômatos de árvore e sua importância no processamento de estruturas em árvore.

Uma olhada no BNRA e o problema da coberturabilidade para a coordenação de agentes.

Esse artigo explora a relação entre quocientes e reticulados em linguagens regulares.

Explore como fractais e sistemas de processos se relacionam através da auto-similaridade e processos iterativos.

Um algoritmo sistemático analisa comportamentos dos processos, incluindo ações silenciosas pra uma análise melhor.

Explorando reescrita de termos em computação paralela pra um processamento de dados eficiente.

Este artigo examina a relação entre transduções, lógica e autômatos na teoria da linguagem.

Apresentando Álgebra de Valoração Concorrente pra melhorar a organização de dados e modelagem de sistemas.

Um novo método melhora a análise de propriedades de múltiplas trilhas em sistemas de computação.

Um novo framework melhora a forma como consultas complexas são respondidas usando raciocínio sobre eventualidades.

Um jeito claro de entender a cooperação entre agentes e interações estratégicas.

Analisando como os atrasos impactam as estratégias em jogos competitivos.

Explorando um modelo novo usando estruturas de grupo pra analisar relacionamentos em grafos.

Um novo método melhora o roteamento e o agendamento em redes dependentes de tempo.

Uma olhada na mecânica e nas aplicações das redes neurais de disparo.

Novas sacadas sobre códigos métricos de Lee melhoram a proteção de dados e a recuperação de erros.

Um estudo sobre algoritmos de Hitting Set e seu desempenho médio.

Explorando métodos pra listar conjuntos dominantes mínimos em grafos e hipergrafos.

Saiba como grupos de reparo compactos melhoram a recuperação de dados em sistemas de armazenamento descentralizados.

Um olhar sobre GNNs e seu papel na resolução de problemas complexos de otimização.

Um novo método melhora modelos de visão-linguagem com feedback em tempo real pra ter um desempenho melhor.

Novos modelos melhoram a detecção de notícias falsas usando técnicas de dados diversas.

Occ-BEV melhora a percepção do veículo por meio de modelagem 3D com várias câmeras e integração de dados.

Uma olhada na técnica de ocultação de mensagens do J-UNIWARD e seu pequeno erro de cálculo.

Uma nova abordagem enfrenta os preconceitos de linguagem e visão em sistemas de VQA.

Um método pra melhorar dados de nuvens de pontos 3D comprimidos usando redes neurais avançadas.

O C-MCR simplifica a aprendizagem multimodal conectando o conhecimento já existente de forma eficiente.

Um novo método pra criar sintetizadores que beneficia os músicos.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Um novo método melhora a busca por materiais arquivísticos físicos.

Novos modelos melhoram a detecção de notícias falsas usando técnicas de dados diversas.

Novos métodos melhoram o desempenho de busca para textos longos em sistemas de informação.

Explore a importância da física molecular em várias áreas científicas.

O TIREx melhora a confiabilidade e a colaboração na pesquisa de recuperação de informações.

Um novo benchmark tem como objetivo melhorar os sistemas de recuperação de informações para falantes de polonês.

Explora como as funcionalidades do SERP influenciam o tráfego do site e o comportamento de clique.

TransAct melhora o sistema de recomendações do Pinterest pra uma experiência de usuário mais da hora.

Como as crenças políticas moldaram as conversas durante a pandemia de COVID-19.

Esse artigo analisa métodos para identificar e classificar discurso de ódio nas redes sociais.

Explorando como os memes refletem as opiniões sobre a política de Defesa Total de Cingapura.

Descubra a importância da descoberta de papéis de nó na análise da dinâmica de redes.

Explore estratégias pra garantir um roteamento seguro em redes vulneráveis.

Explorando o impacto do design urbano na acessibilidade e na vitalidade da comunidade.

Explora como as funcionalidades do SERP influenciam o tráfego do site e o comportamento de clique.

Um novo método melhora a busca por grupos densos em redes sociais.

Robôs aprendem a lidar com objetos delicados através de aprendizado por reforço sem modelo.

Drones modulares podem mudar de forma e função pra melhorar a eficácia no ar.

Pesquisadores usam imagens pra ensinar os robôs a interagir com o mundo.

Novos braços robóticos melhoram a qualidade das imagens na tomografia computadorizada por raios-X.

Pesquisas mostram como os cérebros simulam eventos futuros usando modelos complexos.

Apresentando o HIB para melhorar o desempenho de RL na robótica do mundo real.

Robôs terrestres ajudam drones aéreos em ambientes difíceis pra uma navegação melhor.

Um novo método melhora como os robôs aprendem tarefas usando exemplos e linguagem.

O aprendizado federado melhora o treinamento de modelos enquanto mantém os dados dos usuários privados.

Este estudo analisa a sincronização em redes com conexões que mudam com o tempo.

Combinar métodos bayesianos com modelos diferenciáveis pode melhorar a modelagem baseada em agentes.

Aprenda como os vendedores podem melhorar os resultados de leilões com informações de apoio.

Limitar as interações entre os agentes melhora a tomada de decisão em sistemas distribuídos.

Um estudo sobre como melhorar o trabalho em equipe em sistemas baseados em agentes usando redes bayesianas.

Explorando aprendizado que preserva a privacidade enquanto resolve problemas de comunicação em aprendizado por reforço federado.

Este artigo fala sobre como criar sistemas para melhorar a tomada de decisão em ambientes com vários agentes.

Novos modelos melhoram o transporte aéreo de cargas com quadrotor.

Analisando como os agentes formam grupos pra melhorar a comunicação e o desempenho.

Novo método melhora a precisão das previsões de energia eólica, mesmo com falta de informações.

Uma olhada em como tomar decisões mais rápidas em sistemas de controle usando métodos subotimizados.

Aprenda sobre observadores de dimensão infinita pra ter um controle melhor dos sistemas de engenharia.

Um novo método avalia o valor das tecnologias de armazenamento de energia para sistemas de energia mais limpos.

Uma nova estrutura melhora a compreensão da teoria de controle em robótica através de projetos práticos.

Uma olhada nos riscos e vulnerabilidades da segurança por impressão digital em smartphones.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Blendstrings oferecem representações funcionais suaves e precisas em várias áreas.

Novos métodos para multiplicação de matrizes melhoram a velocidade e a eficiência energética.

Novos métodos melhoram a comunicação MPI Alltoallv para melhorar o desempenho do FFT.

Descubra como a tecnologia FPGA melhora a multiplicação de matrizes com alta precisão.

Aprenda sobre cálculo de funções e suas aplicações no mundo real.

SpComp melhora a eficiência em cálculos de matrizes esparsas através de otimização esperta.

Novo software melhora a imagem XCT com aprendizado de máquina e consistência de dados.

Estudo investiga o impacto do barulho na análise de perfil de matriz de dados de séries temporais.

Um novo modelo aumenta as pontuações de confiança em sistemas de reconhecimento de fala.

Novas técnicas melhoram a compreensão da fala disártrica em sistemas de comunicação.

Uma nova abordagem não supervisionada melhora a isolação de voz em misturas de áudio.

Um novo padrão pra avaliar modelos de machine learning na compreensão da fala em diferentes idiomas.

Este artigo fala sobre métodos pra melhorar a classificação de telefones usando características de áudio.

Um novo modelo melhora a percepção auditiva e as habilidades de raciocínio na IA.

O NASS melhora a isolação de voz em ambientes barulhentos, superando métodos tradicionais.

Melhorando as métricas de qualidade de som usando novos métodos de cálculo de loudness.

Descubra como a computação quântica melhora os métodos de agrupamento para uma análise de dados mais eficiente.

Um novo algoritmo quântico acelera o agendamento da geração de energia em meio ao aumento da demanda energética.

Analisando como a computação quântica melhora a tecnologia de radar através da otimização de ISLR.

A computação centrada na memória muda o processamento de dados ao aproximar a computação do armazenamento de dados.

Explorando como o efeito Zeno melhora o algoritmo de Grover para uma busca de dados mais rápida.

Descubra como máquinas Ising dinâmicas melhoram a resolução de problemas em tarefas complexas de otimização.

O TornadoQSim oferece uma estrutura modular para simulações eficientes de circuitos quânticos.

Um novo método melhora como reconhecemos ações em vídeos usando computação de reservatório.

Esse artigo apresenta ferramentas pra interpretar o treinamento de códigos de correção de erro.

Descubra como a tecnologia RIS melhora os sistemas de comunicação sem fio.

Uma nova arquitetura melhora a codificação de código polar MK para uma comunicação mais eficiente.

BD-RIS melhora a comunicação sem fio com design e otimização inovadores.

Este estudo analisa a eficiência das redes de acesso integrado e backhaul usando tecnologia mmWave.

Aprenda sobre códigos de cobertura e suas aplicações em algoritmos de processamento de dados.

Estratégias inovadoras melhoram a eficiência em identificar indivíduos infectados durante crises de saúde.

Explorando um modelo novo usando estruturas de grupo pra analisar relacionamentos em grafos.

O T2FNorm melhora a habilidade das redes neurais de detectar dados desconhecidos.

Aprenda sobre o YOLO para detecção de objetos em tempo real.

Aprenda a criar um sistema que identifica rodas de veículos em diferentes condições.

Novo framework melhora a precisão da localização de objetos 3D usando uma única câmera.

A Segmentação One-Prompt simplifica a análise de imagens médicas com input mínimo.