Informática

Esse trabalho apresenta um novo método para estimar processos de difusão usando técnicas de Monte Carlo multinível.

O CBC3D oferece geração de malha melhorada para planejamento cirúrgico e simulações.

Novo integrador melhora a simulação de dinâmica de partículas para equações de transferência térmica.

Um novo algoritmo numérico melhora as soluções para problemas de autovalores de Laplace em setores circulares.

Aprendizado de máquina melhora modelos de viscosidade artificial pra simulações numéricas mais eficientes.

Apresentando técnicas aprimoradas para problemas de espalhamento de ondas através de equações inovadoras.

Uma olhada em como o método IPDG ajuda a resolver problemas de autovalores em materiais.

Novas técnicas melhoram as simulações de fluxo de fluidos para engenheiros e cientistas.

Um novo mecanismo de defesa reduz os riscos de ataque por inferência de rótulos em aprendizado de máquina colaborativo.

Melhorando a precisão na resolução de equações diferenciais parciais relacionadas à física com amostragem adaptativa.

Um método novo pra garantir justiça em sistemas de IA usando dados históricos.

Um framework que combina autoavaliação e métodos de busca pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem.

O Kermut melhora a precisão da previsão de variantes de proteína ao lidar com as incertezas nos resultados.

Explorando como guiar sistemas de IA para o benefício da sociedade.

Esse estudo melhora o aprendizado federado ao aumentar a diversidade dos modelos enquanto protege a privacidade.

Esse artigo fala sobre como melhorar Processos Gaussianos Aditivos usando uma nova abordagem chamada Multigrid de Kernel.

Abordagens inovadoras pra melhorar o desempenho do DRAM e a segurança contra as vulnerabilidades do RowHammer.

TDRAM melhora o desempenho do cache de DRAM e a eficiência energética.

O NeuraChip melhora a eficiência no processamento de dados de grafo pra várias aplicações.

Apresentando o FLAASH, um sistema feito pra acelerar as contrações de tensores em machine learning.

Apresentando uma estrutura de memória flexível pra otimizar aceleradores de redes neurais profundas.

Novos sistemas melhoram o rastreamento ocular com menos energia e respostas mais rápidas.

Novo método de marca d'água melhora a segurança do design de circuitos integrados contra roubo.

Novas técnicas reduzem o acesso à memória e aumentam o desempenho em modelos de aprendizado profundo.

Um método que reduz o consumo de energia no aprendizado descentralizado para dispositivos IoT.

As redes ISAC estão mudando o panorama da conectividade sem fio e das capacidades de sensoriamento.

Dispositivos NCR melhoram a qualidade do serviço 5G, ampliando a cobertura e a conectividade.

Um novo modelo melhora a previsão da velocidade do tráfego através de análise causal e adaptação de dados.

Descubra como microserviços e containers melhoram a performance e gestão de software.

Uma nova abordagem para redes de IoT que economizam energia através de soluções integradas de dados e energia.

O LLAMP avalia a tolerância à latência de rede para aplicações de computação de alto desempenho de forma eficaz.

Este artigo revisa maneiras de otimizar a Função de Plano do Usuário em redes 5G.

Um novo método pra identificar padrões significativos em gráficos de dados complexos.

Explorando como os LLMs melhoram a análise de dados em grafo e suas aplicações.

Aprenda sobre bancos de dados HTAP e seu papel no processamento de dados em tempo real.

Esse estudo analisa como usar linguagem natural pra facilitar a visualização de dados.

Uma visão geral dos métodos para rastrear objetos em ambientes barulhentos.

Um novo método melhora a eficiência e a precisão nas buscas por vizinhos mais próximos.

Um novo sistema melhora a análise de dados segura enquanto mantém a privacidade.

Explorar a importância da limpeza de dados para obter insights confiáveis e ter sucesso nos negócios.

Uma abordagem prática pra melhorar o manuseio de dados no patrimônio cultural através do CHAD-AP.

Este estudo usa métodos computacionais pra analisar títulos de corridas em textos históricos.

Um novo app ajuda quem tem epilepsia a acompanhar e gerenciar sua saúde de forma eficaz.

Um método pra criar dados que as máquinas conseguem ler antes da publicação pra melhorar a eficiência da pesquisa.

Uma nova aplicação web ajuda na reintegração de pessoas que foram soltas da prisão.

Estudo avalia a representação de tópicos biomédicos em mapas científicos.

Explorando o papel dos microserviços na descoberta de conhecimento para pedidos de patente.

Descubra como métodos automatizados melhoram a identificação de conjuntos de dados valiosos em portais do governo.

Esse modelo de leilão busca justiça e eficiência nas vendas de itens.

Analisando como o barulho afeta a combinação de estudantes e faculdades nos processos de admissão.

Explorando mecanismos eficazes pra colocar instalações de serviço com base na demanda dos usuários.

Uma nova abordagem pra classificar preferências dando mais destaque às escolhas principais.

Aprenda como os vendedores podem maximizar a receita através de estratégias de precificação eficazes.

Explorando estratégias para otimizar níveis de energia e recompensas em Processos de Decisão de Markov.

O RetinaRegNet melhora o alinhamento das imagens da retina pra diagnósticos de saúde ocular mais precisos.

Um novo algoritmo garante a distribuição justa de bens públicos enquanto respeita a privacidade.

Esse artigo examina o papel de múltiplos contadores em autômatos finitos.

Explore as propriedades de fechamento funcional de autômatos finitos ponderados e sua importância.

Aprende como a sincronização de relógios afeta a eficiência dos sistemas distribuídos.

Explorando os métodos mais recentes e os obstáculos no agrupamento hierárquico aglomerativo.

Otimizando métodos de geração de ruído pra melhorar a privacidade dos dados em aplicativos de streaming.

Uma olhada detalhada em problemas matemáticos chave que envolvem variáveis não comutativas.

Novos métodos pra melhorar a eficiência do agendamento de trabalho em máquinas idênticas.

Esse estudo revela como os sCRNs imitam outros modelos computacionais.

Um método novo pra garantir justiça em sistemas de IA usando dados históricos.

Analisando a justiça em algoritmos e suas implicações legais.

Um olhar sobre os esforços de educação em inteligência conjunta pela Europa.

RAGAR combina texto e imagens pra melhorar a checagem de fatos políticos.

Analisando as diferenças no acesso a ferramentas de IA generativa em diferentes comunidades.

Analisando como a transparência e os incentivos afetam o compartilhamento de dados dos usuários na Amazon.

Abordando a responsabilidade e a replicabilidade em ML através de melhorias nas reivindicações de pesquisa.

Este artigo analisa como os preços da eletricidade influenciam as emissões de carbono nas casas.

Este artigo analisa como a diversidade influencia a eficiência dos algoritmos genéticos, especialmente no problema LeadingOnes.

Um novo método tem a intenção de reduzir o viés em aprendizado de máquina para fluxos de dados em evolução.

Examinando a eficácia de algoritmos autoajustáveis para problemas de otimização.

Explore a conexão entre termodinâmica e aprendizado de máquina pra simplificar sistemas complexos.

Uma nova abordagem usando programação genética pra melhorar as funções de perda na classificação de imagens.

Um método pra criar controladores adaptáveis pra diferentes designs de robôs.

Esse artigo explora a otimização multi-objetivo e a abordagem MOEA/D.

Um novo modelo explicando como a memória pode ser organizada e recuperada.

Esse estudo melhora o aprendizado federado ao aumentar a diversidade dos modelos enquanto protege a privacidade.

Um método que reduz o consumo de energia no aprendizado descentralizado para dispositivos IoT.

Um framework pra otimizar os recursos de computação pra sistemas de transporte modernos.

Explore modelagem de desempenho pra melhorar a eficiência no treinamento de machine learning com múltiplas GPUs.

O LLAMP avalia a tolerância à latência de rede para aplicações de computação de alto desempenho de forma eficaz.

NFTAA combina NFTs e funções de conta pra ter um controle melhor dos ativos.

Novos métodos melhoram o posicionamento de imagens de aplicações na computação de borda para um acesso mais rápido dos usuários.

O NeuraChip melhora a eficiência no processamento de dados de grafo pra várias aplicações.

Esse estudo mostra como o contexto melhora a descrição de objetos em modelos de machine learning.

Um framework que combina autoavaliação e métodos de busca pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem.

Examinando o papel dos modelos de linguagem na detecção de alegações e na verificação da sua veracidade.

Analisando como a detecção de posição revela opiniões públicas nas redes sociais.

Explorando como guiar sistemas de IA para o benefício da sociedade.

RAGAR combina texto e imagens pra melhorar a checagem de fatos políticos.

Um olhar sobre o método de sobreposição de intervalos para melhorar a análise de frases.

Este estudo avalia como os modelos multimodais lidam com tarefas complexas de composição.

Explorando a divisão total em estruturas matemáticas e suas implicações.

Um novo método melhora as técnicas de regularização DAE para ter mais eficiência e precisão.

Apresentando novos métodos pra melhorar a estimativa de fluxo óptico usando câmeras baseadas em eventos.

Uma nova abordagem melhora a avaliação de relacionamentos dinâmicos usando redes de Petri.

Este artigo apresenta um novo domínio sub-poliédrico para otimizar compiladores de aprendizado de máquina.

O AutoLINC automatiza o design de função de perda pra lidar melhor com o desbalanceamento de classes em machine learning.

Um novo método pra melhorar modelos preditivos usando dados incertos.

Um olhar claro sobre reações químicas e suas simulações, do básico às aplicações.

Um novo mecanismo de defesa reduz os riscos de ataque por inferência de rótulos em aprendizado de máquina colaborativo.

Um olhar sobre os esforços de educação em inteligência conjunta pela Europa.

Estudo explora a percepção dos eleitores sobre credenciais de votação falsas pra combater a coação.

Integrar programas de recompensa por bugs melhora o treinamento em cibersegurança através da experiência prática.

Um novo método melhora a segurança no aprendizado federado através da análise de saídas intermediárias.

Avaliar os riscos dos modelos de linguagem pra garantir a segurança do usuário e a integridade do sistema.

Uma nova abordagem para modelagem baseada em agente protege a privacidade individual enquanto mantém a precisão dos dados.

Usando IA pra simplificar a criação de código PowerShell pra cibersegurança.

Explore modelagem de desempenho pra melhorar a eficiência no treinamento de machine learning com múltiplas GPUs.

O LLAMP avalia a tolerância à latência de rede para aplicações de computação de alto desempenho de forma eficaz.

Dados sintéticos oferecem soluções econômicas enquanto garantem privacidade e reduzem viés.

Novas técnicas reduzem o acesso à memória e aumentam o desempenho em modelos de aprendizado profundo.

Um novo método melhora a eficiência do treinamento de machine learning enquanto protege a privacidade dos dados.

Uma olhada em slicing de rede e gerenciamento de recursos em redes móveis modernas.

Um novo sistema melhora a eficiência na análise de padrões de dados em grafo.

Novos métodos melhoram a fatoração QR para matrizes grandes e mal condicionadas.

Esse trampo apresenta uma estratégia pra os agentes diagnosticarem e resolverem problemas de forma independente.

Usando IA pra simplificar a criação de código PowerShell pra cibersegurança.

Esse artigo apresenta um método pra gerar cenários de teste a partir de requisitos em linguagem natural.

Esse artigo explora os desafios de instalação que os desenvolvedores de software iniciantes enfrentam.

Esse artigo explora como invariantes podem melhorar a segurança de contratos inteligentes contra ataques.

Explorando as preocupações em torno do uso de código no treinamento de modelos de IA.

Uma ferramenta de análise visual melhora a análise do desempenho de microserviços.

A MACH oferece um caminho claro para uma gestão de software eficaz e colaboração em equipe.

Descubra os usos e benefícios dos hidrogéis em várias áreas.

Novos modelos melhoram as simulações de hidrogel para aplicações de bioprinting.

Abordagens para fornecer eletricidade para populações carentes em todo o mundo.

Analisando o crescimento dos vasos sanguíneos e seu impacto na saúde cardiovascular.

O GradNav ajuda os cientistas a estudarem o comportamento molecular de um jeito mais eficiente.

Um olhar sobre como os modelos de fluxo sanguíneo ajudam no tratamento de doenças cardíacas.

Um sistema que identifica informações chave nas notícias financeiras pra investidores.

Explore como modelos de transformer podem melhorar estratégias de trading de ações.

Um novo algoritmo melhora a eficiência em encontrar as maiores subsequências crescentes.

Apresentando um novo método para roteamento eficiente em grafos com restrições de comprimento.

Uma olhada mais profunda em paging não linear e seu impacto nos sistemas de memória.

Um novo algoritmo melhora o aprendizado online ao se adaptar de forma eficaz aos dados que chegam.

Aprenda a maximizar resultados em situações incertas com restrições de orçamento.

Uma mergulhada profunda nas assinaturas de listagem para fórmulas XOR-CNF e suas complexidades.

Explorando como o BR-DP equilibra privacidade e análise de dados.

Explorando os métodos mais recentes e os obstáculos no agrupamento hierárquico aglomerativo.

O Neural Slicer melhora a impressão 3D em múltiplos eixos com camadas curvas pra designs mais fortes.

Novos métodos melhoram a eficiência de modelos 3D sem perder os detalhes essenciais.

Este estudo explora métodos para melhorar a conectividade das estradas e reduzir as distâncias de viagem.

Um método pra analisar como os grupos de pontos influenciam as áreas ao redor.

Uma abordagem nova usando diagramas de Voronoi melhora a precisão e eficiência da simulação de células.

Um novo método melhora os cálculos de distância em malhas triangulares para várias aplicações.

Apresentando um esquema pra resolver desafios complexos de empacotamento em diversas áreas.

Um novo método simplifica a análise de módulos de persistência complexos.

Uma nova abordagem pra melhorar o rastreamento de múltiplos objetos usando dados 3D.

O CBC3D oferece geração de malha melhorada para planejamento cirúrgico e simulações.

O Learn2Talk mistura técnicas 2D e 3D pra criar animações faciais super realistas.

DMesh oferece uma maneira flexível de representar e otimizar malhas triangulares 3D.

Um novo método permite renderizar rostos em 3D com alta qualidade usando menos recursos.

Um novo sistema melhora a criação de gestos realistas usando só áudio de fala.

Novos métodos permitem que os usuários criem mundos de jogo usando descrições simples.

MatFusion melhora as texturas de materiais 3D sob várias condições de iluminação usando um novo modelo.

Analisando a justiça em algoritmos e suas implicações legais.

Um olhar sobre os esforços de educação em inteligência conjunta pela Europa.

Um novo método tem a intenção de reduzir o viés em aprendizado de máquina para fluxos de dados em evolução.

RAGAR combina texto e imagens pra melhorar a checagem de fatos políticos.

Explora como humanos e IA conseguem trabalhar juntos de forma eficaz através de agência, interação e adaptação.

Um método que reduz o consumo de energia no aprendizado descentralizado para dispositivos IoT.

A ParaFusion oferece um conjunto de dados de alta qualidade pra gerar paráfrases de jeito eficaz.

Analisando as diferenças no acesso a ferramentas de IA generativa em diferentes comunidades.

Estudo explora a percepção dos eleitores sobre credenciais de votação falsas pra combater a coação.

Sistema inovador melhora a integração e visualização de dados para o planejamento urbano.

Explora como humanos e IA conseguem trabalhar juntos de forma eficaz através de agência, interação e adaptação.

Novo framework simplifica a colaboração entre agentes através de ferramentas visuais.

Um novo método de calibração melhora a precisão na imagem 4D STEM.

Esse estudo explora como os estilos de resolução de problemas melhoram o engajamento dos usuários com sistemas de IAX.

Analisando como a transparência e os incentivos afetam o compartilhamento de dados dos usuários na Amazon.

A VisTA ajuda os professores a usarem dados dos alunos pra ter resultados melhores na aprendizagem.

Esse artigo explora como invariantes podem melhorar a segurança de contratos inteligentes contra ataques.

Essa pesquisa foca em um novo sistema de tipos que combina estratégias de avaliação em linguagens de programação.

Uma nova abordagem para limites de erro usando créditos de erro para programas complexos.

Aprenda a importância de validar os rastros de programas distribuídos em relação às especificações.

Analisando estratégias pra melhorar a confiabilidade da comunicação entre clientes e servidores.

Uma nova perspectiva sobre modelos de memória pra otimização melhor em programação.

Explorando métodos pra avaliar a confiabilidade de programas em chips pequenos e rápidos.

Esse artigo explora objetos pequenininhos e suas aplicações em matemática e ciência da computação.

Esse artigo examina o papel de múltiplos contadores em autômatos finitos.

Explore o papel das palavras tilde-isométricas nas transformações de strings e suas aplicações.

Explore as propriedades de fechamento funcional de autômatos finitos ponderados e sua importância.

Uma imersão profunda em como álgebras sincrônicas reconhecem relações automáticas.

Explorando a aplicação eficiente de autômatos finitos no reconhecimento de padrões em grafo.

Um novo algoritmo melhora o problema de alcançabilidade em sistemas de adição vetorial com estados.

Este estudo foca em como os robôs conseguem planejar mesmo cometendo erros.

Uma olhada na distância de edição e seu papel em transdutores de estado finito.

Aprenda como dividir tarefas complexas ajuda os robôs a se moverem de forma eficiente.

Analisando como o trabalho duro impacta o sucesso e o crescimento pessoal.

Novos métodos melhoram a eficiência na contagem de modelos ponderados, essencial para IA e lógica.

Uma abordagem sistemática pra quantificar diferenças nos comportamentos de DFA usando expressões regulares.

Examinando como as ontologias moldam e conectam diferentes estruturas de conhecimento.

Analisando novos métodos pra gerenciar sistemas distribuídos através de estruturas lógicas inovadoras.

Um olhar sobre como a verdade e a classificação moldam nosso conhecimento.

Essa pesquisa foca em um novo sistema de tipos que combina estratégias de avaliação em linguagens de programação.

Uma nova abordagem pra classificar preferências dando mais destaque às escolhas principais.

Métodos para robôs localizarem alvos que se movem rápido com informações limitadas.

Uma mergulhada profunda nas assinaturas de listagem para fórmulas XOR-CNF e suas complexidades.

Um olhar sobre como o fogo se espalha pelas redes e sua importância na dinâmica social.

Um novo método melhora a eficiência na análise de estados quânticos e teorias holográficas.

Explorando a sensibilidade ao barulho e a estabilidade em caminhadas aleatórias entre diferentes grupos.

Explorando métodos pra avaliar a confiabilidade de programas em chips pequenos e rápidos.

Uma visão geral dos métodos para rastrear objetos em ambientes barulhentos.

O Shotit permite que os usuários encontrem vídeos rapidinho usando imagens, facilitando o processo de busca.

Uma nova estrutura pra melhorar recomendações sem dados prévios.

O Pegasus-1 permite que os usuários interajam com vídeos usando linguagem natural.

O GaussianTalker oferece sincronização labial natural e visuais de alta qualidade para vídeos de pessoas falando.

Uma nova abordagem permite que máquinas identifiquem personagens de quadrinhos sem treinamento prévio.

A Mimosa facilita a criação de áudio espacial pra galera que faz vídeos amadores.

O Desafio AIS 2024 busca melhorar as avaliações de qualidade de vídeo usando deep learning.

O GaussianTalker transforma a interação digital com cabeças falantes super realistas.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

O Shotit permite que os usuários encontrem vídeos rapidinho usando imagens, facilitando o processo de busca.

Uma estrutura melhora as recomendações de próximo ponto de interesse usando modelos de linguagem grandes e dados contextuais.

O framework MIMEA melhora a alinhamento entre diferentes grafos de conhecimento.

O feedback dos usuários, especialmente os comentários de acompanhamento, melhora as avaliações dos sistemas de diálogo.

Um método bem detalhado pra melhorar as recomendações de compras online baseado no feedback dos usuários.

Uma abordagem nova melhora as previsões para recomendações de produtos baseadas em sessões.

Saiba como os PCAs melhoram a interação e a experiência do usuário na tecnologia.

Uma nova estrutura pra melhorar recomendações sem dados prévios.

Analisando como a detecção de posição revela opiniões públicas nas redes sociais.

Uma nova abordagem para modelagem baseada em agente protege a privacidade individual enquanto mantém a precisão dos dados.

Analisando as conversas no Twitter dá pra ver como a galera tá pensando sobre as vacinas contra a COVID-19.

Um olhar aprofundado sobre a cultura das armas nos EUA e suas influências online.

Uma nova abordagem enfrenta a disseminação de desinformação que rola em redes interconectadas.

Um novo método combina dados locais e globais para melhorar as previsões de eventos.

Explorando o papel das redes sociais em avaliar as opiniões públicas sobre a qualidade da água.

Um guia pra equilibrar vários relacionamentos através de agendas de encontros eficazes.

Uma nova abordagem pra melhorar o rastreamento de múltiplos objetos usando dados 3D.

Nova abordagem melhora a manipulação de objetos por robôs medindo margens de energia para robustez.

Aprenda como dividir tarefas complexas ajuda os robôs a se moverem de forma eficiente.

Uma nova maneira de coordenar vários robôs em operações de resgate durante emergências.

Um jeito de simplificar desafios complicados de encontrar caminhos pra vários agentes é dividindo em partes menores.

Uma forma rápida de identificar e excluir sinais GNSS com problemas pra ter uma navegação confiável.

Ensinar robôs a fazer tarefas com demonstrações simples mostra um grande potencial de adaptação.

Explorando como os robôs podem ajudar no crescimento e aprendizado das crianças.

RAGAR combina texto e imagens pra melhorar a checagem de fatos políticos.

Um framework pra otimizar os recursos de computação pra sistemas de transporte modernos.

Uma nova abordagem para modelagem baseada em agente protege a privacidade individual enquanto mantém a precisão dos dados.

Nova abordagem de simulação usando agentes de aprendizado reflete a dinâmica real do mercado.

Um sistema que simula batalhas pra mostrar as experiências dos soldados.

Uma nova abordagem reduz a coordenação em sistemas multiagentes pra uma navegação melhor.

A MA-COPP traz novas ideias pra prever resultados em situações complexas com vários agentes.

Esse artigo analisa como permissões afetam os resultados em sistemas multiagentes.

Estratégias inovadoras para uso eficiente de energia em dispositivos IoT sem bateria.

Um novo sistema mecânico que se adapta a vibrações para coleta de energia e redução de vibrações.

Explorando a adequação de modelagem para recursos baseados em inversores na gestão de oscilações subsíncronas.

Aprenda como dividir tarefas complexas ajuda os robôs a se moverem de forma eficiente.

Um novo método melhora o acordo entre os agentes, mesmo com dados imprecisos e comportamentos adversos.

Descubra como as comunidades de energia fortalecem a produção e o compartilhamento local.

Esse artigo fala sobre como melhorar designs de máquinas pra economizar energia usando CAD e Otimização Bayesiana.

Uma nova maneira de coordenar vários robôs em operações de resgate durante emergências.

Um novo método pra reduzir os custos de memória em data centers de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o agendamento de funções e a gestão de recursos na computação serverless.

Berrify fortalece a segurança do BPF contra vulnerabilidades do Spectre sem sacrificar desempenho.

Uma nova abordagem para caching oferece um desempenho melhor em ambientes dinâmicos.

Uma nova técnica para alocação de memória dinâmica melhora a eficiência em modelos de linguagem grandes.

Unikernels oferecem soluções eficientes para medir a Internet, precisando de menos recursos e com uma instalação mais rápida.

Um novo sistema melhora o checkpoint e a restauração da GPU para um desempenho melhor.

ROSfs transforma o compartilhamento de dados entre robôs pra melhorar o trabalho em equipe.

O CBC3D oferece geração de malha melhorada para planejamento cirúrgico e simulações.

GeoFlood ajuda a prever a disseminação da água durante inundações, melhorando a segurança e a preparação.

SUGAR simplifica a álgebra geométrica para engenheiros e matemáticos usando Matlab.

Descubra como o Python ajuda a reduzir o consumo de energia em sistemas complexos.

Uma ferramenta pra gerar e analisar tensores esparsos sintéticos em várias áreas.

Descubra como o LaSDI transforma simulações complexas em modelos eficientes.

Explorando o impacto do PETScML na aprendizagem de máquina científica por meio de métodos de segunda ordem.

Uma nova técnica acelera a análise de funções constantes por partes.

Um novo método melhora a performance e a eficiência do modelo de fala em ambientes barulhentos.

Um novo método combina técnicas tradicionais com redes neurais pra melhorar a localização do som.

Uma nova abordagem pra melhorar a detecção acústica sem comprometer a qualidade do áudio.

Um novo sistema melhora a criação de gestos realistas usando só áudio de fala.

Notochord melhora a criação de música MIDI em tempo real usando IA pra performances mais ricas.

Um método pra ter um controle mais intuitivo sobre vozes cantando usando comandos em linguagem natural.

O novo modelo emoDARTS melhora a precisão em reconhecer emoções na fala usando aprendizado profundo.

Um estudo sobre como melhorar sistemas de TTS com amostras de voz diversas.

RAGAR combina texto e imagens pra melhorar a checagem de fatos políticos.

Uma olhada em como combinar SVMs locais com computação quântica pra melhorar a classificação de dados.

Um olhar sobre a governança de sistemas autônomos no mundo de hoje.

Uma nova abordagem para redes de IoT que economizam energia através de soluções integradas de dados e energia.

A síntese eficiente de portões de fase multi-controlados melhora o desempenho da computação quântica.

Combinando computação quântica e aprendizado federado pra melhorar a privacidade dos dados.

Novos óculos inteligentes monitoram atividades através de sons inaudíveis, promovendo um acompanhamento de saúde sem esforço.

Um novo método pra reduzir os custos de memória em data centers de forma eficaz.

Um novo método pra melhorar a transferência de dados em canais de alta frequência.

Essa pesquisa destaca novas abordagens pra melhorar os sistemas de comunicação sem fio.

Superfícies metálicas inteligentes empilhadas melhoram a qualidade do sinal e a eficiência em redes sem fio.

Um novo algoritmo melhora o aprendizado online ao se adaptar de forma eficaz aos dados que chegam.

Uma olhada no futuro das redes sem fio através da tecnologia ISAC.

Um novo método pra calcular a capacidade de erro zero usando mecânica quântica e autômatos finitos.

Apresentando um estimador inovador pra analisar relações entre variáveis de forma eficiente.

Adaptar a qualidade do vídeo com base na velocidade da conexão melhora a experiência do usuário na comunicação sem fio.

Uma nova abordagem pra melhorar o rastreamento de múltiplos objetos usando dados 3D.

Um método pra reduzir o viés em modelos de deep learning existentes usando exemplos mínimos.

Entender os padrões de atenção de cada um pode melhorar a tecnologia e os cuidados em várias áreas.

Esse artigo fala sobre como melhorar Transformers de visão leves usando modelagem de imagem mascarada.

Um novo método melhora a avaliação de imagens faciais pra precisão no reconhecimento.

Esse estudo melhora o aprendizado federado ao aumentar a diversidade dos modelos enquanto protege a privacidade.

A PureForest fornece dados essenciais pra uma melhor gestão florestal e identificação de espécies de árvores.

Esse método usa esboços pra restauração e edição de imagem precisa.