Informática

Um método pra simular de forma precisa as interações entre dois fluidos diferentes.

Uma visão geral do teorema de amostragem e sua importância na representação de sinais.

Aprenda o básico da dinâmica de sistemas multicanos e suas aplicações.

Um modelo novo melhora a clareza da imagem reduzindo o ruído de Poisson de maneira eficaz.

Métodos inovadores melhoram a eficiência em problemas de controle complexos em várias áreas.

Pesquisadores apresentam um protocolo inovador para estimar com precisão Hamiltonianos bosônicos.

Uma olhada em como a teoria da barra Cosserat informa a engenharia e a biomecânica.

Este artigo apresenta um novo método para resolver problemas de valor inicial em física.

Pesquisa destaca métodos para proteger a privacidade de gênero em áudio falado.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão da amostragem em estatística.

O TimeGNN melhora a precisão das previsões usando gráficos dinâmicos pra capturar relações que mudam.

Pesquisas mostram que Redes Neurais Informadas por Física têm potencial para gerenciar energia eólica.

Um novo método pra estudar sistemas complexos usando aprendizado de máquina pra identificar variações chave.

Apresentando o Dataset BubbleML para estudos avançados em dinâmica de ebulição.

Um novo método melhora as previsões de aprendizado profundo e garante a interpretabilidade.

SCGDN melhora a agrupamento de grafos com amostragem estruturada e representação de nós aprimorada.

O MASE simplifica e acelera o desenvolvimento de aceleradores de ML para modelos modernos de machine learning.

O BearingPGA-Net oferece uma forma eficiente de diagnosticar falhas em rolamentos usando tecnologia FPGA.

Novos códigos melhoram a confiabilidade dos dispositivos de memória contra erros leves de forma eficaz.

Explorando os riscos de vazamentos de dados em sistemas integrados de CPU-GPU.

O PATRONoC melhora a eficiência na transferência de dados em aplicações de aprendizado profundo.

E-graphs simplificam os processos de verificação para circuitos de caminho de dados, aumentando a eficiência e a precisão.

Este artigo fala sobre os benefícios e desafios do STT-MRAM para redes neurais profundas.

iEDA oferece uma plataforma open-source pra facilitar os processos de design de chips.

Abordando a distorção não linear em sistemas MIMO massivos através de técnicas inovadoras de cancelamento de ruído.

Explorando a evolução e os desafios futuros das tecnologias de comunicação sem fio.

Um novo sistema BFT melhora a inclusão de transações e a resistência à censura.

Estações de Plataforma de Alta Altitude melhoram a eficiência energética nas futuras redes sem fio.

Um estudo sobre como as redes 5G impactam a comunicação de drones em áreas suburbanas.

Novo agendador melhora a eficiência ao considerar os padrões de comunicação dos trabalhos.

Uma visão geral das redes quânticas, seus desafios e soluções de agendamento.

Um novo sistema melhora a prioridade das mensagens em redes Bluetooth Low Energy Mesh.

Uma nova abordagem pra lidar com dados faltando no SQL sem usar nulos.

Apresentando um novo modelo para melhorar as previsões de qualidade do ar.

Explorando como a tecnologia blockchain pode transformar a gestão de direitos autorais para os criadores.

Um estudo investiga a justiça nos sistemas de recomendação e classificação do Yelp.

SJTU-H3D oferece ferramentas essenciais para avaliar a qualidade de humanos digitais.

Um sistema fácil de usar pra gerenciar e analisar dados de vídeo geoespaciais.

Otimizando o acesso a dados diversos através de sistemas federados.

O TeraHAC agrupa grandes grafos de forma eficiente, melhorando a análise de dados em várias áreas.

Uma visão geral dos principais artigos sobre PLN e ML do início de 2023.

Um recurso que conecta autores e obras do mundo todo, focando em vozes pouco representadas.

Analisando como a alinhamento de habilidades melhora os resultados de pesquisa nas instituições acadêmicas.

Esse estudo analisa como a hiperautoria afeta a avaliação da colaboração científica.

Uma nova ferramenta facilita o acesso a dados científicos para os pesquisadores.

Novos métodos ajudam a ler os papiros danificados de Herculano usando tecnologia.

Este estudo avalia quão reproduzíveis são os notebooks Jupyter na pesquisa biomédica.

Uma olhada em como os acadêmicos mostram co-autores nos perfis online.

Uma análise da tomada de decisão em jogos de azar com informações limitadas.

A pesquisa aborda o problema de Partição de Dígrafo Ponderado Máximo pra uma divisão ótima de grafos.

Saiba sobre as ameaças de extorsão que os validadores do Ethereum enfrentam e como minimizar os riscos.

Analisando como as estruturas de incentivo afetam o comportamento dos validadores em redes descentralizadas.

Descubra os avanços em Q-learning descentralizado para sistemas multi-agente.

Investigando como os mercados podem chegar ao equilíbrio com ações assíncronas.

Analisando estratégias pra equilibrar a gestão de energia e a tomada de decisões na teoria dos jogos.

Explorando como modelos gerais se adaptam a tarefas específicas através da colaboração.

Explora subconjuntos estáveis em ciclos e suas aplicações em ciência da computação.

Uma olhada nos problemas de Holant e seu impacto nos desafios de contagem.

Este artigo explora padrões de ativação em ANNs para diferenciar estilos de aprendizagem.

Planejando redes ferroviárias adaptativas para as demandas atuais e futuras.

Entendendo as lacunas na subrank assintótica e no slice rank de tensores 3.

Funções booleanas são fundamentais em algoritmos, codificação e criptografia.

Uma visão geral dos determinantes e programas de ramificação algébrica na teoria da complexidade.

Uma olhada nos métodos qualitativos e quantitativos para entender probabilidade.

Pesquisa destaca métodos para proteger a privacidade de gênero em áudio falado.

Analisando como a ordem de avaliação dos candidatos afeta os resultados da contratação.

A Educação 5.0 mistura tecnologia com aprendizado personalizado pra todo mundo.

Explorando como a confiança e a responsabilidade diferem na Índia e nos países da OCDE em relação à IA.

Uma investigação a fundo de como redes temporais rastreiam interações ao longo do tempo.

Uma visão geral dos principais artigos sobre PLN e ML do início de 2023.

Um estudo sobre como a pandemia moldou a expressão política no Twitter.

Analisando as práticas antiéticas no trabalho impulsionado por IA e marketing de influenciadores.

Fluxos de atribuição de estado quântico melhoram a análise de dados com atribuições de rótulos flexíveis.

Explorando novas maneiras de treinar redes neurais recorrentes de forma eficaz.

Explorando insights biológicos pra melhorar as tecnologias de Deep Learning.

Esse artigo analisa como modelos biológicos melhoram a IA por meio de redes neurais spiking.

Este estudo analisa como os componentes do algoritmo afetam o desempenho na otimização multiobjetivo.

A aprendizagem ativa melhora a eficiência do treinamento de dados através da seleção estratégica de amostras.

Estudo revela reconhecimento de atividades humanas eficientes em termos de energia usando redes neurais espinhosas em dispositivos vestíveis.

Um novo design de ConvNet melhora a flexibilidade e a adaptabilidade por meio de simetria contínua.

Apresentando o Dataset BubbleML para estudos avançados em dinâmica de ebulição.

Estratégias pra melhorar a eficiência em computação distribuída.

Dois robôs e uma bike trabalham juntos pra achar uma saída desconhecida de forma eficiente.

Uma nova abordagem pra melhorar a resiliência de sistemas distribuídos contra várias ameaças.

Explorando como a sincronia lógica melhora a comunicação em sistemas distribuídos.

AQUILA melhora o aprendizado federado otimizando a seleção de dispositivos e a comunicação de dados.

Um novo framework melhora a eficiência da gestão de tarefas de deep learning em diferentes hardwares.

Um poderoso cluster de supercomputadores foi lançado na Europa para pesquisas avançadas.

Pesquisa destaca métodos para proteger a privacidade de gênero em áudio falado.

Avaliar a eficácia de modelos generativos em traduzir dados de grafo em texto claro.

Novos métodos melhoram a seleção de exemplos para um processamento de linguagem mais claro.

Um jeito de colocar marcas d'água confiáveis em textos gerados pra rastrear a origem.

Apresentando o SAP-sLDA pra uma melhor classificação de texto e experiência do usuário.

Usar várias descrições melhora o desempenho e a compreensão do gráfico de conhecimento.

Explorando como as camadas do modelo de linguagem se adaptam quando estão danificadas.

Novo conjunto de dados melhora o VQA ao incorporar contexto para uma melhor compreensão do usuário.

Este artigo explora um novo conjunto de dados focado nas desigualdades em matemática.

Analisando como a fatoração de resultantes pode melhorar os métodos de decomposição algébrica cilíndrica.

Esse artigo simplifica equações diferenciais lineares e suas características.

Esse artigo analisa obrigações condicionais e sua importância no raciocínio ético.

Combinando aprendizado de máquina com raciocínio pra melhorar as habilidades de decisão em ambientes dinâmicos.

Agentes de linguagem unem IA e tomada de decisão para tarefas do mundo real.

FMplex melhora a eficiência na resolução de equações e desigualdades lineares.

Estudo das quinases de levedura ilumina como funciona a sinalização celular.

Pesquisa destaca métodos para proteger a privacidade de gênero em áudio falado.

Um jeito de colocar marcas d'água confiáveis em textos gerados pra rastrear a origem.

Abordando os desafios de privacidade enfrentados por grupos marginalizados em ambientes online.

Saiba sobre os perigos dos ataques de vírus sem fio e estratégias de defesa.

Especialistas discutem os desafios e estratégias de segurança da cadeia de suprimentos de software em um recente summit.

Uma nova abordagem pra melhorar a resiliência de sistemas distribuídos contra várias ameaças.

Um novo método pra defender redes neurais profundas de ameaças de backdoor com resultados promissores.

Analisando como o sentimento nas redes sociais afeta as tendências do mercado de criptomoedas.

Um novo agendador automático melhora o desempenho do processamento de imagem em dispositivos de borda.

Uma nova unidade de processamento melhora a computação com números posit.

O Aprendizado Federado permite a privacidade dos dados enquanto melhora a colaboração em machine learning entre participantes diversos.

Indústria e academia se juntam pra melhorar o processamento de dados biomédicos.

Estudo analisa o dataset CrUX pra melhorar as métricas de experiência do usuário na web.

Explore um novo método pra armazenar matrizes esparsas de forma eficiente e melhorar o desempenho.

Melhorar os pipelines de dados pode aumentar o desempenho dos sistemas de recomendação em deep learning.

Aprenda a medir a eficácia das campanhas de publicidade digital.

Um método pra melhorar os testes de regressão através da monitorização dos dados de estado dos objetos.

MetaTrimmer melhora a seleção de MR pra ter resultados melhores em testes de software.

Melhorar a comunicação em código aberto é essencial para crescimento e inclusão.

Um novo método melhora a verificação de aplicações multi-threaded baseadas em eventos.

Um benchmark pra avaliar o desempenho de IA em tarefas de manipulação robótica usando o NVIDIA Isaac Sim.

Esse artigo fala sobre como usar prompts pra melhorar a rastreabilidade de software com modelos de linguagem grande.

O DroneReqValidator automatiza simulações realistas pra testes de drones mais seguros.

Um novo framework melhora a eficiência da gestão de tarefas de deep learning em diferentes hardwares.

Apresentando o Dataset BubbleML para estudos avançados em dinâmica de ebulição.

Aprenda o básico da dinâmica de sistemas multicanos e suas aplicações.

Novo modelo melhora a eficiência na análise das microestruturas dos materiais.

Aprenda a otimizar os custos da nuvem com estratégias simples e uma gestão de recursos eficaz.

Um novo método melhora misturas gaussianas para fazer previsões melhores em distribuições complexas.

Novos métodos melhoram estudos de fluxo sanguíneo usando redes neurais avançadas.

Usar redes neurais pode melhorar as previsões em processos de combustão de hidrogênio.

A pesquisa sobre câmaras prévias visa melhorar a eficiência de motores a gás e reduzir emissões.

Descubra a importância e a complexidade de encontrar cliques em redes.

Explorando as complexidades do agrupamento em gráficos em mudança.

Uma nova forma de gerenciar relacionamentos em estruturas matemáticas pra ter um desempenho melhor.

Explora subconjuntos estáveis em ciclos e suas aplicações em ciência da computação.

Uma investigação a fundo de como redes temporais rastreiam interações ao longo do tempo.

Essa pesquisa apresenta novas maneiras de criar partições de atalho em grafos sem menores.

Explorando chaves leves e confiáveis e seu impacto nas redes.

A pesquisa aborda o problema de Partição de Dígrafo Ponderado Máximo pra uma divisão ótima de grafos.

Uma olhada detalhada em grafos com atributos topológicos para classificação de formas de forma eficiente.

Este estudo foca em identificar caminhos em redes de discos.

Explorando chaves leves e confiáveis e seu impacto nas redes.

Uma olhada em como a homologia de Möbius revela conexões em posets.

Descubra como polígonos convexos em 3D representam conexões de gráficos de forma eficaz.

Um método para gerenciar de forma eficiente conjuntos independentes de discos em geometria computacional.

Explorando uma nova forma de calcular os números de Betti usando computação quântica.

Um guia pra reduzir dimensões em dados de alta dimensão enquanto preserva as distâncias.

Um novo método pra explorar comportamentos periódicos em conjuntos de dados ao longo do tempo.

Uma nova ferramenta facilita o processo de criar texto animado usando GIFs.

Um jeito pra artistas gerenciarem fácil texturas e formas no que fazem.

Um olhar sobre como ML e a contribuição humana moldam taxonomias eficazes.

Uma nova abordagem pra melhorar a qualidade gráfica em jogos através de redes neurais.

Descubra como a tecnologia dos smartphones facilita a fotografia de longa exposição para todo mundo.

Um novo método melhora a qualidade do holograma 3D considerando o movimento dos olhos.

Um novo pacote Python facilita o downsampling de grandes conjuntos de dados de séries temporais para uma visualização melhor.

Avaliar a eficácia de modelos generativos em traduzir dados de grafo em texto claro.

Uma olhada nos NS-POMDPs e seu impacto na tomada de decisão em ambientes incertos.

Pesquisas mostram que Redes Neurais Informadas por Física têm potencial para gerenciar energia eólica.

Novos métodos melhoram a seleção de exemplos para um processamento de linguagem mais claro.

Apresentando o Dataset BubbleML para estudos avançados em dinâmica de ebulição.

SCGDN melhora a agrupamento de grafos com amostragem estruturada e representação de nós aprimorada.

Descubra como a IA generativa tá mudando a experiência no Metaverso.

Este artigo explora a avaliação de modelos probabilísticos em redes complexas.

Insights dos usuários sobre a experiência deles com música no YouTube.

Um guia pra melhorar o trabalho em equipe pra resolver problemas de forma mais eficaz.

Descubra como a IA generativa tá mudando a experiência no Metaverso.

Um novo método melhora o aprendizado a partir de dados rotulados de forma errada.

Resumos eficazes de reuniões podem melhorar a comunicação e a colaboração da galera em ambientes remotos.

Esse texto explora métodos eficazes para coletar feedback de stakeholders em aprendizado de máquina.

Explorando como a confiança e a responsabilidade diferem na Índia e nos países da OCDE em relação à IA.

Pesquisas mostram que uma pessoa pode supervisionar efetivamente um monte de 100 robôs.

a nelli facilita a vida dos desenvolvedores que trabalham com MLIR.

Um novo método melhora a verificação de aplicações multi-threaded baseadas em eventos.

Esse artigo fala sobre linguagens regulares e a importância delas em sistemas formais.

Conheça a digitação de sensibilidade gradual e como ela ajuda a melhorar a segurança na programação.

Aprenda como a programação probabilística reativa se adapta à incerteza em ambientes dinâmicos.

Apresentando uma lógica de programa pra melhorar o raciocínio em software stateful de nível superior.

Este trabalho apresenta um método para melhorar a compreensão de código em LLMs usando simetria.

Novos métodos para monitorar sistemas complexos usando transdutores de prefixo melhoram a verificação em tempo real.

Esse artigo fala sobre linguagens regulares e a importância delas em sistemas formais.

Uma visão geral dos transdutores de árvore, focando nos transdutores de árvore macro e suas principais propriedades.

Um olhar sobre como autômatos de esquecimento limitado processam informações e como se comparam a outras máquinas.

Explorando novas definições e aplicações das linguagens de Dyck em duas dimensões.

Pesquisando estruturas e métodos pra recuperar informações rápido em texto.

O estudo foca em usar CTL+Sync com Autômatos de Um Contador para verificação de modelos.

Ligando a galera dos modelos inteligentes com as decisões práticas para robôs.

Uma olhada nas máquinas de recompensa ômega-regulares para melhorar o aprendizado de IA.

Analisando as conexões valiosas entre autômatos ponderados e lógica na computação.

Desenvolvimentos recentes melhoram a eficiência do WPO em provar a terminação de programas.

Simplificando álgebra relacional através de traduções em lógica de primeira ordem.

O modelo SAFE melhora a clareza na tomada de decisões da IA com explicações contrafactuais eficazes.

Este artigo explora como melhorar as respostas de bases de conhecimento que contêm dados relacionados ao tempo.

Esse artigo fala sobre linguagens regulares e a importância delas em sistemas formais.

Este artigo explora um novo conjunto de dados focado nas desigualdades em matemática.

Uma olhada em tipos de referência univalentes e suas implicações para linguagens de programação.

Explorando como os vértices trabalham juntos em estruturas de grafos.

Analisando diferentes modelos de jogo de Policiais e Ladrões em grafos direcionados.

Uma olhada em conjuntos independentes, redes booleanas e suas complexidades.

Uma olhada em como a coesão dos dados melhora a análise e o agrupamento.

A pesquisa aborda o problema de Partição de Dígrafo Ponderado Máximo pra uma divisão ótima de grafos.

Um olhar sobre como a troca de letras cria configurações de palavras únicas.

Esse artigo examina a largura de gêmeos e a largura de árvore como medidas importantes de grafos.

Aprenda sobre agrupamento por correlação e suas aplicações no mundo real.

Um novo método melhora como as imagens combinam com entradas de texto.

Explorando como a tecnologia blockchain pode transformar a gestão de direitos autorais para os criadores.

Uma nova forma de avaliar a saúde usando só uma imagem do smartphone.

Uma nova ferramenta facilita o processo de rotulação de dados de vídeo de forma eficiente.

Um novo método combina estilo e conteúdo de imagem pra interpretar emoções com precisão.

O FAST revoluciona a edição de texto em cena com modificações naturais e flexibilidade.

Um novo método combina desenhos e texto pra melhorar a geração de formas 3D.

Um novo modelo pra proteger os direitos dos criadores de prompts em ferramentas de IA.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Resumos eficazes de reuniões podem melhorar a comunicação e a colaboração da galera em ambientes remotos.

Usar embeddings de áudio pré-treinados leva a modelos de classificação musical melhores.

Uma nova estrutura personaliza as notícias enquanto adiciona variedade às recomendações.

Novos métodos melhoram a busca por precedentes legais relevantes usando comparações por parágrafo.

Um novo método melhora a compreensão das escolhas dos usuários, mesmo com feedback limitado.

Um novo método melhora as recomendações de produtos ao levar em conta o momento da compra.

Um estudo sobre como a pandemia moldou a expressão política no Twitter.

AsdKB oferece um novo recurso pra entender e diagnosticar Transtorno do Espectro Autista.

Analisando como câmaras de eco moldam opiniões nas redes sociais.

Analisando como fatores socioeconômicos influenciam os resultados de saúde durante epidemias.

Uma investigação a fundo de como redes temporais rastreiam interações ao longo do tempo.

Aprenda como hipergrafos ajudam a entender sistemas complexos e interações.

OIDC² simplifica a verificação de identidade pra interações online mais seguras.

Um novo modelo mostra como as interações afetam a transmissão de COVID-19 e o risco individual.

Um estudo sobre como a pandemia moldou a expressão política no Twitter.

Analisando as práticas antiéticas no trabalho impulsionado por IA e marketing de influenciadores.

Um olhar sobre como a otimização melhora o desempenho e a estabilidade de robôs com pernas.

Uma nova abordagem melhora como os drones planejam suas missões de cobertura.

Um método que melhora a precisão do posicionamento da câmera em vários ambientes.

Aprenda o básico da dinâmica de sistemas multicanos e suas aplicações.

Robôzinhos têm o objetivo de melhorar a entrega de remédios em tratamentos médicos.

Um novo método melhora a tomada de decisão para o trabalho em equipe com drones.

Um novo design de garra melhora a eficiência dos processos de montagem de conectores elétricos.

Pesquisas mostram como drones podem manipular objetos usando técnicas de aprendizado por reforço.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão e a privacidade na troca de dados privados.

Esse artigo apresenta a antecipação de responsabilidade pra melhorar a tomada de decisões em interações entre vários agentes.

A pesquisa em IA foca em melhorar a comunicação parecida com a humana em agentes artificiais.

MetaGPT melhora a colaboração entre os agentes pra resolver tarefas de forma mais eficaz.

Uma nova estrutura melhora o aprendizado seguro entre agentes robóticos ao lidar com os riscos de compartilhamento de experiências.

Um novo método melhora a segurança do aprendizado federado contra ataques de envenenamento de dados.

Descubra os avanços em Q-learning descentralizado para sistemas multi-agente.

Investigando como os mercados podem chegar ao equilíbrio com ações assíncronas.

Uma olhada nos NS-POMDPs e seu impacto na tomada de decisão em ambientes incertos.

Uma nova abordagem melhora como os drones planejam suas missões de cobertura.

Aprenda o básico da dinâmica de sistemas multicanos e suas aplicações.

Robôzinhos têm o objetivo de melhorar a entrega de remédios em tratamentos médicos.

Explorando como a formação de feixe contextual melhora a confiabilidade e a velocidade da rede móvel.

A tecnologia de direção automática promete estradas mais seguras e menos acidentes.

Aprenda a otimizar os custos da nuvem com estratégias simples e uma gestão de recursos eficaz.

Um novo sistema BFT melhora a inclusão de transações e a resistência à censura.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Uma olhada em novos sistemas que melhoram a entrega de insulina e o monitoramento da glicose no sangue.

A FFTc quer melhorar os cálculos de FFT em diferentes plataformas de hardware.

Analisando como um fator influencia o outro através de dados e métodos.

A Scylla oferece um jeito eficiente de lidar com problemas de otimização de inteiros mistos.

Otimize a análise causal usando Tetrad combinado com Python e R.

Graph4J oferece uma biblioteca Java eficiente para algoritmos de grafos usando estruturas simples.

Explorando novas maneiras de armazenamento e computação de dados de forma eficiente.

Descubra o EDOLAB, uma plataforma pra resolver problemas de otimização que estão mudando.

CDL ajuda a estudar permutações e arranjos nas ciências da computação e sociais.

Pesquisa destaca métodos para proteger a privacidade de gênero em áudio falado.

Um olhar sobre como capturar emoções por trás das palavras faladas de forma mais precisa.

Usar embeddings de áudio pré-treinados leva a modelos de classificação musical melhores.

Novo sistema melhora a clareza da fala em vídeos silenciosos através de um processamento aprimorado.

Descubra a mistura de arte e ciência ao estudar o mridangam.

Um novo método melhora o reconhecimento de palavras personalizadas em sistemas de ASR para idiomas com dados limitados.

Pesquisadores desenvolvem um modelo Conformer pra melhorar a detecção de áudio falso.

Novos métodos melhoram a detecção precoce do Alzheimer usando análise de fala e áudio.

Um método novo melhora o desempenho de DNNs para aplicações do mundo real.

Este artigo explora novos métodos de computação inspirados em sistemas biológicos.

Um novo método melhora a eficiência das máquinas Ising na solução de problemas complexos de otimização.

Um olhar sobre os métodos e benefícios da computação hiperdimensional.

Explorando os perigos dos ataques de backdoor em Redes Neurais Quânticas.

Explorando como medir e melhorar a confiabilidade dos dispositivos NISQ.

Novo framework melhora o treinamento de QNN com dados criptografados e proteção de privacidade.

Explorando métodos pra simular sistemas bosônicos complexos usando técnicas quânticas avançadas.

A pesquisa destaca métodos para melhorar a precisão na localização de dispositivos usando um único ponto de ancoragem.