Informática

Um novo método variacional melhora a restauração de imagens a partir de ruído.

Novo método melhora a velocidade e a precisão das previsões de incêndios florestais.

Explorando novos métodos de amostragem aleatória em redes complexas.

Estudo revela estratégias para melhorar o acesso a abrigo para jovens em situação de rua e que fugiram de casa.

Aprenda como as fatorações de matriz levam a soluções em matemática e criptografia.

Splines poliedrais facilitam a criação de superfícies suaves em várias aplicações.

Explore novos algoritmos que melhoram a velocidade e a qualidade na resolução de equações lineares.

Explore métodos pra melhorar soluções de equações lineares usando pré-condicionamento.

Um novo método pra identificar emoções usando sinais do corpo tá dando resultados promissores.

Apresentando o BDEC, um método de amostragem feito pra distribuições de probabilidade complexas.

Um novo sistema permite que carros autônomos naveguem usando só informações visuais.

Saliency Diversified Deep Ensemble melhora a diversidade e o desempenho dos modelos em aprendizado profundo.

GELU tem vantagens em relação às funções de ativação tradicionais em redes neurais.

Novos métodos otimizam o controle da luz para imagens holográficas vibrantes.

Examinando vulnerabilidades e estratégias de defesa em sistemas de aprendizado multitarefa contra ataques adversariais.

Um novo método melhora o desempenho do assistente de voz dos smartwatches através da integração de áudio e gestos.

A arquitetura IMBUE melhora a eficiência de machine learning usando a tecnologia ReRAM.

O ChipGPT facilita o design de chips usando uma linguagem do dia a dia para os engenheiros.

Explorando o uso de HLS no design e desempenho de transceptores Wi-Fi eficientes.

DeepGate2 melhora o aprendizado de representação de circuitos para uma automação de design eletrônico mais eficiente.

Analisando o papel das técnicas de FPGA em melhorar a segurança de hardware.

Saiba como processadores de dois núcleos melhoram o desempenho em várias aplicações.

Uma nova abordagem para rodar modelos X3D em FPGAs para análise de vídeo eficiente.

Uma nova arquitetura melhora a codificação de código polar MK para uma comunicação mais eficiente.

Esse estudo analisa os impactos das estações base co-localizadas na divisão de recursos entre os operadores.

Explorando o potencial da Internet quântica e seu impacto na comunicação.

LEOShot permite processar dados de satélite mais rápido, sem perder a privacidade.

Novo framework melhora a eficiência e a precisão da IA em servidores de borda.

O Grad-Align+ melhora o alinhamento da rede sem precisar de informações adicionais.

Explorando novos métodos para transferência eficiente de dados em sistemas de sensores sem bateria.

Um novo framework melhora a eficiência energética em redes de tecnologia inteligente.

Um novo modelo melhora a comunicação entre GPUs durante o treinamento de machine learning.

Aplicar a teoria da informação pode melhorar nossa abordagem de gerenciamento de banco de dados.

Explorando o impacto do Deep Clustering em tarefas de limpeza e integração de dados.

Novo software melhora a transmissão de imagens usando mapas semânticos e códigos polares.

Aprenda como a lógica de quatro valores melhora a precisão de bancos de dados em cenários incertos.

O projeto Hydro tem como objetivo simplificar a programação para sistemas distribuídos.

Aprenda como os grafos de conhecimento organizam informações e facilitam as consultas.

Um método pra aprender com toda a estrutura de bancos de dados relacionais, melhorando a representação dos dados.

arulespy facilita a mineração de regras de associação para usuários de Python.

Artigos de acesso aberto cada vez mais citados na Wikipedia melhoram o compartilhamento de conhecimento.

Uma coleção completa de artigos de pesquisa em linguística computacional para ciência aberta.

Uma nova abordagem ajuda pesquisadores a encontrar conjuntos de dados relevantes usando linguagem natural.

Um novo método melhora a busca por materiais arquivísticos físicos.

Esse artigo analisa como os hábitos de citação em PNL mudaram ao longo do tempo.

Um estudo sobre como melhorar a qualidade da revisão por pares através de métodos inovadores de avaliação de tarefas.

O projeto DeepScribe melhora a transcrição de tabelas cuneiformes usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Artigos órfãos dificultam o acesso ao conhecimento na Wikipedia, afetando a visibilidade e a representação.

Este artigo fala sobre um novo algoritmo para cooperação eficaz entre múltiplos agentes.

Este estudo analisa novas abordagens pra melhorar a eficiência de pareamento com base nas preferências.

Como plataformas de vídeo podem compartilhar a grana de forma justa com os criadores de conteúdo.

Uma olhada mais profunda nas estratégias de tomada de decisão considerando as incertezas dos seguidores.

Estudo revela como os LLMs se comportam em interações sociais, destacando as dinâmicas de cooperação e competição.

Discutindo a divisão justa de recompensas em sistemas de crowd-sourcing.

Uma olhada em como leilões combinatórios melhoram as estratégias de lance e otimizam as alocações.

Analisando as falhas nas medidas de qualidade da saúde e o impacto delas nos cuidados com os pacientes.

Este artigo fala sobre como melhorar ferramentas de raciocínio automático com protocolos de certificação interativos.

Uma olhada mais profunda nas estratégias de tomada de decisão considerando as incertezas dos seguidores.

Pesquisas mostram desafios em aprender distribuições de circuitos quânticos aleatórios de alvenaria.

Saiba mais sobre o algoritmo de Weisfeiler-Leman e seu impacto no isomorfismo de grafos.

Uma olhada nas álgebras relacionais e no método de k-consistência para satisfação de redes.

Aprimorando a privacidade dos dados na nuvem com soluções de criptografia eficientes.

Um olhar sobre como a convexidade dos grafos molda as relações entre os vértices.

Este artigo fala sobre novos métodos para gerar números primos de forma eficiente usando algoritmos pseudodeterminísticos.

Estudantes do ensino médio aprendem a criar e refletir sobre arte gerada por IA.

Os cientistas podem melhorar seu alcance com ganchos interessantes usando modelos de linguagem.

Os parques impactam a saúde e a equidade social em diferentes comunidades.

Esse estudo analisa a justiça no aprendizado multitarefa usando dados demográficos de tarefas relacionadas.

Análise de como a riqueza influenciou a mobilidade durante a COVID-19 em seis países de renda média.

Analisando como os determinantes sociais afetam os resultados de saúde e os modelos de previsão.

Modelo inovador identifica linguagem prejudicial em chats de jogos para ambientes mais seguros.

Esse estudo explora a conexão entre as estruturas de árvores genealógicas e a satisfação nos relacionamentos.

GELU tem vantagens em relação às funções de ativação tradicionais em redes neurais.

Melhorando sistemas de memória artificial com novas redes Hopfield inspiradas na biologia.

O Grad-Align+ melhora o alinhamento da rede sem precisar de informações adicionais.

Explorando como as NCAs crescem e se adaptam usando sinais internos e externos.

Apresentando o Algoritmo Integrado Forward-Forward para melhorar o treinamento de redes neurais.

Essa pesquisa examina como a composicionalidade afeta a imitação em sistemas de linguagem artificial.

Um novo sistema usa modelos de cérebro pra ajudar robôs a se moverem em espaços desconhecidos.

PAO facilita a otimização, tornando-a mais fácil de usar e entender.

Aprenda como o Derecho melhora a confiabilidade de sistemas distribuídos através de replicação e consenso eficazes.

Um olhar sobre modelagem de desempenho e seu papel em sistemas de aprendizado profundo.

Esse artigo fala sobre algoritmos pra alcançar consenso e confiabilidade em sistemas distribuídos no meio de falhas.

Aumentando a eficiência no Aprendizado Federado com estratégias de dispositivos que consideram riscos.

O Aprendizado Federado melhora o treinamento de modelos enquanto mantém os dados dos usuários privados.

Otimize o treinamento de machine learning ajustando os tamanhos dos lotes com base no desempenho do servidor.

Explorando Aprendizado Federado Assíncrono Multi-Modelo para melhorar a eficiência e a privacidade.

Um novo método melhora a sincronização de tarefas da GPU para modelos de aprendizado de máquina.

Um sistema que melhora previsões através de conversas em tempo real com humanos.

Um novo método melhora a recuperação de documentos ao aprimorar as representações de consulta por meio de feedback.

Um novo modelo de três etapas melhora a precisão das respostas a perguntas usando texto e tabelas.

Essa pesquisa desafia as antigas ideias sobre como a linguagem compartilha informações.

Uma nova abordagem integra duck typing, embeddings de caixa e gráficos de conhecimento para melhorar a recuperação de entidades.

XuanYuan 2.0 é o maior modelo de chat chinês focado em finanças.

Aprenda como simplificar a linguagem pode melhorar o acesso ao conteúdo escrito.

Novo método melhora a compreensão dos significados das palavras e suas mudanças ao longo do tempo.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

Um método que combina raciocínio simbólico e redes neurais pra tomar decisões melhores.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na busca de zeros complexos de sistemas polinomiais.

Este artigo examina métodos para mostrar que certas sequências numéricas são positivas.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Usando o Algoritmo de Risch pra melhorar conjuntos de dados pra aprendizado de máquina em integração simbólica.

Um olhar sobre como os simplificadores algébricos melhoram a confiabilidade do software.

Um método novo pra encontrar soluções reais em polinômios simétricos de forma eficiente.

Um método de análise estática melhora a inferência de formato de protocolo pra uma segurança de rede melhor.

Examinando os perigos de extensões maliciosas do Chrome explorando a API Debugger.

Reetiquetagem aleatória é um jeito rápido de remover dados em aprendizado de máquina.

Aprenda como as fatorações de matriz levam a soluções em matemática e criptografia.

Um novo fuzzer melhora a segurança de aplicações web automatizando a detecção de vulnerabilidades.

Novos métodos de marca d'água protegem modelos de difusão sem perder a qualidade da imagem.

Esse estudo melhora a criptografia baseada em redes pra aumentar a eficiência e a segurança nos sistemas digitais.

Um novo método melhora a análise da segurança do protocolo pra uma proteção melhor.

Um olhar sobre modelagem de desempenho e seu papel em sistemas de aprendizado profundo.

Esse artigo analisa o papel da política de Gittins em otimizar o agendamento de trabalhos.

O TrueKNN melhora a busca por vizinhos ajustando dinamicamente o raio de busca.

Apresentando a Matriz de Comparação Múltipla pra uma avaliação de algoritmo mais clara.

Aprenda como sistemas CPU-GPU melhoram simulações de dinâmica de fluidos.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

Um novo método melhora a precisão nas previsões de desempenho de software usando grupos de dados focados.

Um método que combina processamento de dados e previsões de ML pra tomar decisões mais rápidas.

Fuzzing é fundamental pra encontrar bugs em sistemas de software complexos.

Um novo fuzzer melhora a segurança de aplicações web automatizando a detecção de vulnerabilidades.

Aprenda passos eficazes para escrever um artigo científico claro.

Um novo método melhora a análise da segurança do protocolo pra uma proteção melhor.

Esse artigo explora os desafios de justiça em aprendizado de máquina e estratégias eficazes para melhorar isso.

Esse estudo foca em criar ambientes difíceis pra treinar agentes de DRL.

TransCoder traz uma nova estratégia pra melhorar a compreensão de código e desempenho.

Um estudo investiga os comandos de jailbreak usados para contornar as restrições dos modelos de linguagem.

Avanços na pesquisa sobre como reconstruir vídeos a partir de sinais cerebrais usando dados de fMRI.

Um novo método ajuda os credores a prever perdas de forma mais precisa no risco de crédito.

Uma olhada em cerâmicas arquitetônicas que mandam bem na tolerância ao calor e estresse.

Explorando as complexidades de projetar aeronaves elétricas de decolagem e pouso vertical.

Uma visão geral do crescimento e das dinâmicas do mercado de criptomoedas.

Este artigo apresenta um método inovador de lumping de massa para melhorar a precisão em dinâmica estrutural.

Um novo método melhora as previsões térmicas, garantindo um desempenho melhor para processadores multi-core.

Novas técnicas melhoram a detecção e análise de sinais de chirp em várias áreas.

Explorando oráculos de sensibilidade à distância eficientes para redes com possíveis falhas de arestas.

Esse artigo fala sobre algoritmos pra alcançar consenso e confiabilidade em sistemas distribuídos no meio de falhas.

Este estudo analisa novas abordagens pra melhorar a eficiência de pareamento com base nas preferências.

Uma imersão no Problema da Mochila Incremental e suas aplicações no mundo real.

Um novo algoritmo melhora a precisão e a eficiência da amostragem para modelos de esferas duras.

Uma visão geral do roteamento de qubits e sua importância na eficiência da computação quântica.

Um olhar sobre a partição do alfabeto para uma gestão eficaz de strings.

Um método pra testar condutância sem a coleta de dados centralizada.

Aprenda como o AFM transforma malhas enquanto preserva sua estrutura.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

Este artigo analisa as complexidades dos caminhos mais curtos em associahedras de grafo.

O TrueKNN melhora a busca por vizinhos ajustando dinamicamente o raio de busca.

Um método pra analisar dados pontuais complexos usando estruturas 2-complexas.

Um olhar sobre o problema da String Mais Próxima e suas aplicações em várias áreas.

Um novo método melhora como a gente processa dados complexos, reconhecendo simetrias.

AUC-opt tem como objetivo melhorar a Área Sob a Curva ROC para modelos de classificação.

Aprenda como o AFM transforma malhas enquanto preserva sua estrutura.

Splines poliedrais facilitam a criação de superfícies suaves em várias aplicações.

Uma nova ferramenta melhora a terapia TMS ao oferecer visualização em tempo real do campo elétrico.

Descubra como distâncias regularizadas melhoram a análise de formas e o processamento geométrico.

Foque na experiência do público pra criar animações legais.

Um novo método pra acelerar muito a renderização por ray tracing.

Novos métodos melhoram a reconstrução 3D de superfícies reflexivas usando técnicas de renderização neural.

Explorando o método walk-on-boundary para soluções eficientes de problemas de valor de contorno.

Estratégias inovadoras para dirigir off-road com segurança usando sistemas de controle inteligentes.

Um novo método pra identificar emoções usando sinais do corpo tá dando resultados promissores.

Uma nova abordagem pra melhorar a estabilidade e eficiência do treinamento em deep learning.

Novo método RAMiT melhora a qualidade da imagem com menos poder de computação.

Saliency Diversified Deep Ensemble melhora a diversidade e o desempenho dos modelos em aprendizado profundo.

Um novo método de prompting melhora a resolução de problemas complexos em modelos de linguagem.

GELU tem vantagens em relação às funções de ativação tradicionais em redes neurais.

Uma nova abordagem integra duck typing, embeddings de caixa e gráficos de conhecimento para melhorar a recuperação de entidades.

Um novo método melhora o desempenho do assistente de voz dos smartwatches através da integração de áudio e gestos.

Estudantes do ensino médio aprendem a criar e refletir sobre arte gerada por IA.

O ChatGPT ajuda estudantes de EFL a melhorar suas habilidades de escrita por meio de interação.

Explorando as dificuldades únicas que os compradores com deficiência visual enfrentam online.

Os cientistas podem melhorar seu alcance com ganchos interessantes usando modelos de linguagem.

Uma nova ferramenta melhora a terapia TMS ao oferecer visualização em tempo real do campo elétrico.

Um projeto mostra como o crowdsourcing pode lidar de forma eficaz com a desinformação online.

Um conjunto de dados focado em reconhecer atividades de basquete usando sensores no pulso.

Um método de análise estática melhora a inferência de formato de protocolo pra uma segurança de rede melhor.

Esse trabalho verifica a confiabilidade de uma estrutura de dados concorrente para processadores.

Investigando as complexidades da equivalência no cálculo lambda tipado, especialmente no cálculo lambda seguro.

Um novo método melhora a análise da segurança do protocolo pra uma proteção melhor.

Explorando como os compiladores afetam o desempenho e a qualidade do código do WebAssembly.

O projeto Hydro tem como objetivo simplificar a programação para sistemas distribuídos.

O ChipGPT facilita o design de chips usando uma linguagem do dia a dia para os engenheiros.

Esse artigo discute algoritmos de dados paralelos para diagramas de string, focando na representação e manipulação deles.

Uma olhada na Lógica Monádica de Árvore pra analisar estruturas de árvore e suas propriedades.

Um olhar sobre os autômatos de Moore e suas relações com os autômatos de Mealy.

Um olhar sobre as complexidades dos autômatos não determinísticos e determinísticos.

Um novo método pra verificar protocolos de comunicação em sistemas multiparte usando autômatos.

Novas ferramentas de programação ao vivo estão buscando simplificar a modelagem de software e melhorar a experiência do usuário.

Explore a estrutura única das -representações e suas conexões com autômatos.

Apresentando um novo modelo para verificação de sistemas em tempo real de forma eficaz.

Um novo método pra aprender autômatos temporizados focando nas restrições de tempo.

Uma olhada na Lógica Monádica de Árvore pra analisar estruturas de árvore e suas propriedades.

Este artigo fala sobre como melhorar ferramentas de raciocínio automático com protocolos de certificação interativos.

Esse trabalho verifica a confiabilidade de uma estrutura de dados concorrente para processadores.

Uma estrutura pra tomar decisões informadas em ambientes incertos.

Aprenda como a reescrita de grafos transforma dados para uma análise melhor de sistemas complexos.

Usando consultas pra expor preconceitos de gênero em modelos de linguagem.

Investigando as complexidades da equivalência no cálculo lambda tipado, especialmente no cálculo lambda seguro.

Saiba mais sobre o algoritmo de Weisfeiler-Leman e seu impacto no isomorfismo de grafos.

Uma olhada aprofundada nos métodos de codificação para modelos quadráticos discretos.

Este estudo analisa novas abordagens pra melhorar a eficiência de pareamento com base nas preferências.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

Analisando estratégias eficazes para jogar o jogo de coloração de grafos em grafos multipartidos.

Explorando a reconfigurabilidade de arborecências disjuntas por arcos e suas implicações.

Saiba mais sobre o algoritmo de Weisfeiler-Leman e seu impacto no isomorfismo de grafos.

Essa pesquisa mostra a resolubilidade em problemas chave de semigrupos para certos grupos metabelianos.

Descubra como os S-TEGs melhoram a modelagem de processos em diferentes indústrias.

LORIS gera músicas de alta qualidade que se encaixam perfeitamente com os movimentos do vídeo.

O GAMIVAL avalia a qualidade de streaming para jogos em nuvem no mobile sem precisar de vídeos de referência.

O SoCoSearch melhora a forma como encontramos personagens em conteúdo de vídeo usando o contexto social.

Um conjunto de dados que busca melhorar a checagem de fatos ao combinar texto e imagens.

Um método proativo pra proteger imagens contra manipulações de deepfake.

A pesquisa melhora a avaliação da qualidade de vídeo usando métodos avançados e bancos de dados abrangentes.

Esse artigo dá uma olhada no estado atual da tecnologia de geração de texto pra imagem.

Um novo método melhora a precisão da segmentação integrando informações de profundidade sem precisar de dados da fonte.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Um novo método melhora a recuperação de documentos ao aprimorar as representações de consulta por meio de feedback.

Analisando o desempenho da recuperação generativa em grandes conjuntos de dados de documentos.

Explorando as dificuldades únicas que os compradores com deficiência visual enfrentam online.

Uma nova taxonomia pra melhorar o desempenho de LLM em tarefas complexas.

Melhorando a justiça em sistemas de recomendação com novos modelos e técnicas.

Um método pra melhorar a eficiência da representação de características em sistemas de aprendizado de máquina.

Pesquisas mostram os avanços na compreensão e processamento de linguagem por meio de vários métodos e conjuntos de dados.

Esse modelo melhora como os usuários buscam informações em grandes coleções de texto.

Este artigo investiga o impacto das contas coordenadas durante a eleição presidencial francesa de 2017.

O IKDSumm resume tweets durante desastres usando um conhecimento específico sobre desastres.

Um novo método pra melhorar a resumida de tweets sobre desastres pra uma resposta mais eficaz.

Um novo método melhora as previsões para gráficos grandes enquanto reduz o uso de memória.

Um novo modelo joga luz sobre as conexões na cosponsoração legislativa.

Novos métodos melhoram a precisão na identificação de grupos de dados e relações.

O Grad-Align+ melhora o alinhamento da rede sem precisar de informações adicionais.

Esse estudo explora a conexão entre as estruturas de árvores genealógicas e a satisfação nos relacionamentos.

Estratégias inovadoras para dirigir off-road com segurança usando sistemas de controle inteligentes.

Um novo sistema permite que carros autônomos naveguem usando só informações visuais.

Nova estratégia de planejamento de movimento melhora a eficiência e a segurança nas colaborações entre humanos e robôs.

Pesquisadores usam imagens de drones pra fazer mapas eficientes pra simulações de carros autônomos.

Uma nova abordagem melhora o controle remoto de veículos em meio a atrasos de comunicação e problemas com sensores.

Um novo método melhora os tempos de busca robótica enquanto garante uma cobertura completa em situações críticas.

Um novo filtro melhora as operações de robôs em ambientes incertos, aumentando a segurança e a eficiência.

Um novo método melhora o aprendizado e a adaptabilidade dos robôs em ambientes em mudança.

Melhorando os modelos de ciclistas no SUMO usando dados do mundo real pra simular o comportamento com precisão.

Pesquisas mostram que a estrutura da comunidade afeta como as línguas evoluem ao longo do tempo.

Integrando agentes simbólicos e neurais pra um desempenho do sistema melhor.

Robôs em armazéns podem aumentar a eficiência movendo obstáculos pra completar as tarefas mais rápido.

Uma nova maneira de ajudar modelos de linguagem a encontrar um ponto em comum entre opiniões diferentes.

Este artigo fala sobre um novo algoritmo para cooperação eficaz entre múltiplos agentes.

Uma olhada nas interações de agentes em ambientes competitivos.

Um novo método melhora a tomada de decisão em sistemas distribuídos com comunicação limitada.

Estratégias inovadoras para dirigir off-road com segurança usando sistemas de controle inteligentes.

Saiba como novas estratégias melhoram a eficiência energética em casas inteligentes.

Melhorando os modelos de ciclistas no SUMO usando dados do mundo real pra simular o comportamento com precisão.

Esse artigo apresenta algoritmos eficientes para calcular conjuntos invariantes controlados em sistemas de controle não lineares.

Analisando ataques de injeção de dados falsos em sistemas críticos.

Um método para estimativa de estado e controle em ambientes barulhentos.

Explore o papel do RKHS na análise de dados e aprendizado de máquina.

Um novo método melhora o aprendizado e a adaptabilidade dos robôs em ambientes em mudança.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Descubra como a NUBO ajuda os pesquisadores a otimizar avaliações caras usando técnicas bayesianas.

Um novo método melhora soluções para equações diferenciais complexas usando wavelets de Haar e polinômios de raios.

Blendstrings oferecem representações funcionais suaves e precisas em várias áreas.

Novos métodos para multiplicação de matrizes melhoram a velocidade e a eficiência energética.

Novos métodos melhoram a comunicação MPI Alltoallv para melhorar o desempenho do FFT.

Descubra como a tecnologia FPGA melhora a multiplicação de matrizes com alta precisão.

Aprenda sobre cálculo de funções e suas aplicações no mundo real.

SpComp melhora a eficiência em cálculos de matrizes esparsas através de otimização esperta.

Um novo sistema melhora as previsões de trajetória de voo usando instruções faladas em tempo real.

Uma nova abordagem melhora a legendagem de áudio gerando frases mais claras e variadas.

LORIS gera músicas de alta qualidade que se encaixam perfeitamente com os movimentos do vídeo.

Estudo mostra que CNNs conseguem criar combinações de palavras a partir de dados de fala bruta.

A PLiX usa aprendizado de poucos exemplos pra melhorar o reconhecimento de voz em várias línguas.

Esse artigo fala sobre como melhorar a detecção de sequências sonoras no reconhecimento de áudio.

Pesquisas mostram um jeito de melhorar o reconhecimento de fala separando a identidade do falante dos sons fonéticos.

Estudo revela como a clareza do áudio afeta a análise da aquisição de linguagem em bebês.

A arquitetura IMBUE melhora a eficiência de machine learning usando a tecnologia ReRAM.

Uma olhada em um método eficiente para processamento e análise de dados.

Um novo dispositivo promete um processamento mais rápido e eficiente em energia em redes neurais ópticas.

Um olhar sobre PUBO e QUBO para melhores soluções de otimização quântica.

Uma olhada na nova versão quântica do algoritmo k-NN usando distância euclidiana.

Novas abordagens pra imitar neurônios biológicos pra processamento de sinal em tempo real.

Novos sistemas analógicos usam luz pra processamento de informações mais rápido e eficiente em termos de energia.

Descubra como a computação quântica melhora os métodos de agrupamento para uma análise de dados mais eficiente.

Um novo método de cache melhora a entrega de dados em redes sem fio imprevisíveis.

Explorando novos métodos para comunicação sem fio eficiente em ambientes cheios.

Aplicar a teoria da informação pode melhorar nossa abordagem de gerenciamento de banco de dados.

Este artigo explora melhorias na comunicação quântica através de métodos de purificação e codificação.

Aprenda como as fatorações de matriz levam a soluções em matemática e criptografia.

O Grad-Align+ melhora o alinhamento da rede sem precisar de informações adicionais.