Informática

Pesquisas mostram que dá pra usar dados de fala pra identificar a Doença de Parkinson mais cedo.

Apresentando um método novo pra aumentar a precisão nas simulações de equações de reação-difusão.

Apresentando métodos pra melhorar a estabilidade energética e a positividade em fluxos de gradiente.

Os avanços em deep learning oferecem soluções para problemas matemáticos complexos em várias áreas.

Explorando novas maneiras de resolver interações não locais em várias áreas.

Descubra como redes neurais informadas por física lidam com equações diferenciais-parciais algébricas.

Novos métodos ajudam a melhorar a análise de dados de matrizes SPD.

Novas técnicas de modelagem melhoram os sistemas de propulsão de foguetes por meio de uma análise de dados eficiente.

Esse método melhora a análise de ativos usando técnicas avançadas de aprendizado em dados financeiros.

Esse artigo explora um novo método pra melhorar as previsões de demanda de produtos.

Um novo modelo ajuda a prever a necessidade de ventiladores, melhorando o atendimento aos pacientes em UTIs.

Uma comparação entre KANs e MLPs em desempenho de classificação e eficiência de hardware.

Explorando como a blockchain pode melhorar a segurança de modelos de linguagem grandes.

Novos métodos melhoram a eficiência na avaliação de redes neurais recorrentes não lineares para várias aplicações.

Analisando como a raça afeta os modelos de saúde e sua equidade.

Pesquisas mostram que dá pra usar dados de fala pra identificar a Doença de Parkinson mais cedo.

Uma comparação entre KANs e MLPs em desempenho de classificação e eficiência de hardware.

RoSE-Opt automatiza o design de circuitos analógicos pra melhorar a eficiência e a confiabilidade.

Um olhar sobre a tecnologia de Array de Convolução de Pixel Programável em Campo e seu impacto.

Um novo design de somador melhora a eficiência em hardware de aprendizado profundo.

Um novo método melhora a verificação para processadores modernos RISC-V, garantindo a correção do design.

Uma olhada no novo design flexível de memória multi-portas para dispositivos modernos.

Explorando a natureza flexível e as aplicações das redes neurais líquidas.

Um novo método melhora a proteção de designs de CI com uma marca d'água eficiente.

Um novo modelo melhora a classificação de tráfego IoT mesmo com dados limitados.

LocPIR melhora a privacidade em serviços baseados em localização com criptografia avançada.

Um novo método prevê bugs em software analisando dados passados.

O mapeamento de ruído em tempo real usa tecnologia pra melhorar a gestão do barulho nas cidades.

Descubra como a comunicação semântica e os LLMs melhoram as interações com dispositivos IoT.

Juntando tecnologia e jardinagem pra sustentabilidade urbana.

O SMaRTT melhora o desempenho da rede para cargas de trabalho de IA, usando resposta rápida e roteamento eficaz.

O StarCache melhora a velocidade e a eficiência do acesso a dados em redes modernas.

Uma nova forma de rastrear e analisar o tráfico de animais selvagens na internet.

O TSLGen facilita a criação de bibliotecas SIMD para diferentes hardwares.

Novas técnicas de indexação agilizam a análise de dados sem perder a precisão.

Um estudo sobre os desafios de transformar linguagem natural em consultas SQL.

Este estudo compara os formatos turtle e JSON para armazenar dados de proveniência astronômica.

A MEVDT oferece dados valiosos pra melhorar as tecnologias de rastreamento de veículos.

Explorando novas maneiras de garantir que os dados em tempo real continuem atualizados e confiáveis.

Descubra como o deep learning relacional transforma a análise de dados para as empresas.

Um novo sistema pra facilitar a escrita de revisões de literatura pra pesquisadores.

HALvest combina redes de citação e textos pra insights de pesquisa mais legais.

O artigo explora as diferenças de gênero no sucesso de patentes, focando nos tipos de inovação.

Acesse mais de 2 bilhões de links de citação únicos para pesquisa aberta.

Esforços pra simplificar a linguagem acadêmica facilitam a compreensão pra todo mundo.

Esse artigo fala sobre a importância e o estado atual da reprodutibilidade na pesquisa de visualização.

O PATopics facilita o acesso a patentes farmacêuticas para pesquisadores, químicos e empresas.

Descubra como o Aprendizado por Classe Incremental melhora os sistemas de atribuição de autoria.

Uma análise dos mecanismos para localização eficaz de instalações e engajamento de clientes.

Um novo jeito de alinhar os interesses pessoais com as necessidades do grupo de forma eficaz.

Uma olhada no Proof-of-Stake e seu impacto no consenso da blockchain.

Analisando como as preferências incertas impactam a seleção de candidatos na votação de comitês.

Apresentando uma biblioteca eficiente para analisar jogos de forma extensiva com estratégias avançadas.

Explorando métodos descentralizados para uma alocação justa de recursos nas comunidades.

Esse artigo explora a dinâmica dos jogos de congestionamento e como eles afetam o compartilhamento de recursos.

Explorando o potencial e os riscos do restaking em sistemas de blockchain.

Analisar gráficos fatorados ajuda a gerenciar a complexidade em estruturas de gráficos grandes.

Aprenda como o algoritmo de Langevin cinético melhora a amostragem em espaços de alta dimensão.

Avançando a geração automática de invariantes de loop para verificação de software confiável.

Explorando problemas SAT e a importância de soluções diversas na teoria computacional.

Explorando as complexidades da Coloracão Balanceada de Vizinhança e sua NP-completude.

Provas de conhecimento zero aumentam a privacidade e segurança nas transações digitais modernas.

Uma nova abordagem quântica resolve o TSP usando um único qubit.

Uma visão geral das contribuições e influências de Dominic Welsh na matemática.

Uma análise de como as pesquisas impactam a pesquisa em IA, valores e engajamento público.

Analisando como a raça afeta os modelos de saúde e sua equidade.

Analisando como a aprendizagem ativa pode melhorar a compreensão das preferências morais.

Esse estudo analisa como a tecnologia ajuda a detectar valores morais nas letras de músicas.

Uma nova abordagem melhora a compreensão das cadeias de suprimento e prevê transações futuras.

Aprenda os passos essenciais pra enviar trabalhos científicos e garantir clareza e conformidade.

Explorando como a Geração Aumentada por Recuperação pode transformar as práticas educacionais em ciência da computação.

Analisando o conjunto de dados FairJob pra garantir oportunidades de trabalho iguais pra todo mundo.

Explorando como a estrutura do tempo melhora o desempenho de redes neurais com espinhas.

MALT melhora a eficiência e o sucesso de ataques adversariais em modelos de classificação de imagem.

CAReLU melhora o aprendizado equilibrando valores positivos e negativos em modelos de deep learning.

Uma comparação entre SNNs e ANNs para fluxo óptico usando dados de câmera baseados em eventos.

Um novo framework melhora a compreensão dos algoritmos de busca local e seu comportamento.

Um novo método melhora a busca por arquitetura em modelos de deep learning.

Explorando o papel da computação neuromórfica em um processamento de dados eficiente e aprendizado de máquina.

Um novo modelo melhora a classificação de imagem para dispositivos de baixo consumo.

Explorando como a blockchain pode melhorar a segurança de modelos de linguagem grandes.

Novas técnicas de modelagem melhoram os sistemas de propulsão de foguetes por meio de uma análise de dados eficiente.

Uma nova abordagem pra calcular os scores de PageRank em redes que mudam.

Esse framework melhora o acesso e a eficiência dos modelos de IA usando sharding híbrido.

Uma proposta pra melhorar a eficiência do Hyperledger Fabric em lidar com transações conflitantes.

Novo método melhora a eficiência e a precisão do treinamento de Redes Neurais Gráficas.

Um novo framework resolve o problema de cold starts em computação serverless através de pools quentes compartilhados.

Uma estrutura melhora a gestão de energia em modelos de linguagem grandes sem perder desempenho.

Um novo modelo melhora a compreensão da linguagem através da representação de dados estruturados.

Um kit de ferramentas feito pra avaliar melhor as interações entre humanos e bots.

Uma nova abordagem combina modelos de linguagem e prompts pra ter insights legais melhores.

Um novo modelo melhora a síntese de fala para vários dialetos do chinês.

O pWorld simula tarefas reais pra agentes de IA em um ambiente controlado.

Analisando a privacidade diferencial em processamento de linguagem natural pra uma proteção de dados melhor.

Um novo método pra melhorar modelos pequenos de linguagem usando gráficos de conhecimento pra fazer uma análise causal melhor.

Um estudo sobre a eficácia de sistemas e conjuntos de dados de detecção de linguagem ofensiva.

Avanços recentes em Eliminação de Quantificadores Reais e CAD melhoram a eficiência na resolução de problemas em matemática.

Aprenda como a matemática ajuda a entender reações químicas e suas interações.

Um olhar sobre como lidar com polinômios com os recursos e desafios do Lean.

Uma nova abordagem para prever eventos usando regras causais dinâmicas e contextos de história dupla.

BMLP melhora a avaliação de consultas datalog usando matrizes booleanas pra um desempenho melhor.

Novos métodos melhoram as previsões de trajeto das naves espaciais através de uma melhor gestão da incerteza.

Descubra como a aprendizagem ativa otimiza experimentos em pesquisas biológicas.

Este artigo fala sobre os desafios em calcular fatores de forma em três laços na física de partículas.

Usar blockchain pra melhorar a transparência e reduzir fraudes nas reclamações de seguro saúde.

Explorando como a blockchain pode melhorar a segurança de modelos de linguagem grandes.

Explorando as ameaças que os ataques adversariais trazem para a imagem médica.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Método inovador adiciona mensagens escondidas pra garantir a autenticidade da imagem.

Novos métodos melhoram a privacidade e a comunicação no aprendizado federado.

Ataques ao Active Directory trazem riscos sérios. Aprenda como detectar e responder.

Uma nova ferramenta melhora a detecção de ameaças persistentes avançadas em cibersegurança.

Uma nova abordagem pra calcular os scores de PageRank em redes que mudam.

Um simulador poderoso feito pra melhorar o treinamento de carros autônomos através da geração rápida de cenários.

Uma análise dos sistemas de arquivos Linux mais populares com base no desempenho deles com um grande número de arquivos.

O Tapis melhora o agendamento de jobs prevendo os tempos de espera pra resultados mais rápidos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Uma nova estrutura usa IA pra melhorar a precisão e a eficiência dos testes de performance em Java.

Um guia para desenvolvedores sobre o uso de energia da memória em computação de alto desempenho.

Um método para simular o fluxo de fluidos em ambientes complexos.

Este estudo mostra como modelos de linguagem podem encontrar bugs ocultos em apps móveis.

O pWorld simula tarefas reais pra agentes de IA em um ambiente controlado.

CSLS foca na estrutura do código pra detectar vulnerabilidades melhor.

Explorando como modelos de base melhoram o desenvolvimento de gêmeos digitais.

Explorando como o Qubernetes conecta computação quântica e clássica.

O TSLGen facilita a criação de bibliotecas SIMD para diferentes hardwares.

Um novo sistema pra facilitar a escrita de revisões de literatura pra pesquisadores.

Novas diretrizes buscam melhorar a segurança dos sistemas de IA para os desenvolvedores.

Um novo método melhora o design de veículos para condições off-road.

Analisando o impacto das escolhas de moda rápida nas pessoas e no meio ambiente.

Um olhar sobre como a tecnologia blockchain melhora as transferências internacionais de dinheiro.

Uma nova ferramenta simplifica a criação de superfícies de energia potencial para pesquisas em química.

Novos métodos de design em lattice melhoram a resistência enquanto minimizam o peso.

Um novo método melhora a detecção de fraudes enquanto garante a privacidade dos dados.

Este artigo apresenta um método pra identificar fatores de risco usando técnicas de dados modernas.

Analisando como eventos de saúde importantes afetam os preços das ações das empresas farmacêuticas.

Descubra os avanços recentes nas técnicas de estimativa de sombra para analisar estados quânticos.

Aprenda sobre conjuntos sufixos e seu papel na otimização de buscas de texto.

Explorando problemas SAT e a importância de soluções diversas na teoria computacional.

Explorando o impacto de projeções aleatórias esparsas na análise de dados de alta dimensão.

Explorando eficiências de busca em gráficos de girassol usando computação quântica.

Aprenda como a arredondagem aleatória ajuda na tomada de decisões em ambientes incertos.

Apresentando um novo método para estimar contagens em fórmulas DNF.

Um novo método para estimativa de densidade que preserva a privacidade usando decodificação de lista estável.

Um estudo sobre como melhorar o ajuste de dados de GPS às redes viárias.

Entendendo variedades suaves através de triangulações e suas propriedades em topologia.

Explorando algoritmos para desafios de otimização geométrica e suas aplicações.

Aprenda como a incorporação de gráficos pode melhorar a análise de redes complexas.

Um olhar sobre as sistoles e seu cálculo em superfícies combinatórias.

Este artigo examina funções de distância e sua importância como funções morse topológicas.

Técnicas pra separar conjuntos de pontos positivos e negativos usando formas poliédricas.

Novos algoritmos melhoram a análise de árvores de contorno em grandes conjuntos de dados em várias áreas científicas.

Uma nova abordagem para reduzir a amostragem de imagens binárias mantendo a topologia.

Uma nova ferramenta melhora a visualização de dados em tempo real para pesquisadores em sistemas complexos.

Um novo método simplifica a criação de formas 3D complexas usando impressão 4D.

Um novo método que melhora a modelagem digital de cabelo pra mais realismo e flexibilidade.

Um novo método baseado na web melhora a qualidade de imagem 3D.

Uma revisão completa das técnicas de deep learning na análise de imagens médicas.

Um novo modelo melhora as técnicas de criação e manipulação de formas 3D.

Descubra um novo método para editar imagens rápido e com qualidade.

Estudo revela que ANNs básicas conseguem raciocinar sem treinamento prévio.

Novos métodos deixam os modelos de reconhecimento de imagem menores e mais eficientes.

Uma análise de como as pesquisas impactam a pesquisa em IA, valores e engajamento público.

Este estudo propõe uma forma transparente de avaliar a dificuldade da música para educadores.

Explorando como a blockchain pode melhorar a segurança de modelos de linguagem grandes.

Modelos de linguagem podem melhorar a qualidade dos estudos médicos usando dados do mundo real.

Analisando as reuniões do FOMC revela desentendimentos ocultos sobre a política monetária.

Explorando as ameaças que os ataques adversariais trazem para a imagem médica.

Uma análise de como as pesquisas impactam a pesquisa em IA, valores e engajamento público.

Uma nova ferramenta melhora a visualização de dados em tempo real para pesquisadores em sistemas complexos.

Enfrentando os desafios que cozinheiros com deficiência visual têm pra acessar receitas.

Analisando como a aprendizagem ativa pode melhorar a compreensão das preferências morais.

Pesquisas mostram como parentes cegos se conectam com a arte das crianças por meio da tecnologia.

Uma nova abordagem melhora como os LLMs seguem instruções complexas usando raciocínio simbólico.

Uma nova ferramenta ajuda a planejar patrulhas de segurança de forma eficaz.

O Defogger traz novas estratégias pra explorar dados sensíveis sem abrir mão da privacidade.

Aprenda como a verificação de programas garante a confiabilidade do software em indústrias críticas.

Um método pra verificar linguagens de programação pra ter mais confiabilidade e correção.

Novas técnicas melhoram a verificação de programas de computador complexos para um desempenho confiável.

Analisando as vulnerabilidades nas ferramentas de autocompletar código populares e suas implicações para os desenvolvedores.

Um novo framework simplifica os processos de compilador para aceleradores de tensor usando LLMs.

Aprenda a usar Haskell pra programação relacional e manusear dados de forma eficiente.

Combinando HW-NAS e ACO pra redes neurais eficientes.

Novo modelo de propriedade melhora a gestão de memória e a verificação em linguagens de baixo nível.

Explore as melhorias recentes na funcionalidade e desempenho de regex.

Explorando os padrões dentro da linguagem e sequências através de construções palindrômicas.

Uma nova abordagem para melhorar a avaliação de consultas em fluxos de dados dinâmicos.

Esse artigo fala sobre a importância das gramáticas regulares em estruturas de grafo.

Uma nova abordagem para agrupar dados de alta dimensão com autômatos celulares.

Esse artigo fala sobre o papel da recomposição em melhorar os processos de verificação de software.

Um novo método melhora a precisão na aprendizagem de autômatos usando modelos de linguagem grandes.

Uma olhada em redes temporais disjuntivas e seus métodos de verificação.

Uma estrutura pra melhorar a precisão de sistemas de dados interconectados.

LLASP melhora a geração de código ASP a partir de descrições em linguagem natural.

Um novo conceito que tá mudando nossa visão sobre tipos em matemática e programação.

Um olhar sobre como os quantificadores moldam as afirmações lógicas.

Criar uma estrutura unificada para campos finitos melhora a verificação de software criptográfico.

Novos métodos aumentam a velocidade de monitoramento para fórmulas STL complexas usando congelamento de valor.

Um método baseado em custo resolve dados conflitantes em bases de conhecimento.

Uma nova abordagem pra garantir que os agentes cumpram suas obrigações éticas em ambientes incertos.

Entendendo variedades suaves através de triangulações e suas propriedades em topologia.

Explorando as conexões entre números compostos através da coprimalidade e estruturas de rede.

Explorando os padrões dentro da linguagem e sequências através de construções palindrômicas.

Combinando aprendizado de máquina e metaheurísticas pra ter soluções melhores de roteamento de veículos.

Esse artigo explora a dinâmica dos jogos de congestionamento e como eles afetam o compartilhamento de recursos.

Explorando a ligação entre gráficos de desarranjo e quadrados latinos ortogonais.

Um olhar sobre como as Redes de Fluxo Ideal simplificam e otimizam vários sistemas.

Um novo algoritmo no Loihi 2 mostra potencial para resolver problemas QUBO de forma eficiente.

Um modelo unificado melhora a compressão de nuvem de pontos para uma qualidade e eficiência melhores.

Método inovador adiciona mensagens escondidas pra garantir a autenticidade da imagem.

Uma ferramenta que identifica de forma eficaz conteúdo deepfake através da análise combinada de áudio e visual.

Um novo parâmetro pra avaliar modelos que analisam música e linguagem.

Uma nova abordagem junta dados de áudio, vídeo e texto pra um diagnóstico de depressão mais eficaz.

Um novo framework melhora a classificação em tarefas áudio-visuais não vistas.

Um novo modelo melhora a segmentação de silhuetas usando sinais de RF pra um melhor captura de movimento.

Novo conjunto de dados traz informações sobre discurso de ódio em várias línguas e formatos.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Este estudo propõe uma forma transparente de avaliar a dificuldade da música para educadores.

Uma nova forma de rastrear e analisar o tráfico de animais selvagens na internet.

Usando marcas de relevância geradas por IA pra avaliar de forma eficiente sistemas de recuperação de informações.

Uma ferramenta que converte dados RDF em formatos utilizáveis para aprendizado de máquina.

Um novo modelo melhora a busca de casos legais e previsões de resultados.

Um novo método melhora a diversidade e a precisão das notícias através de recomendações melhores.

Um novo modelo melhora a geração de música usando tokens compostos e decodificação sequencial.

Explorando como dados multimodais melhoram as recomendações de produtos no Taobao.

Analisando discussões online sobre o bem-estar das crianças entre as linhas políticas de 2019 a 2023.

Uma nova abordagem melhora a compreensão das cadeias de suprimento e prevê transações futuras.

Analisando ameaças à privacidade ligadas a conexões sociais em espaços digitais.

Explorando as conexões entre números compostos através da coprimalidade e estruturas de rede.

O método CrossWalk melhora a equidade nas embeddings de nós enquanto considera informações sensíveis.

Nova abordagem de modelagem melhora a compreensão de redes biológicas complexas.

Este estudo analisa os papéis e comportamentos dos usuários na plataforma Scored.co.

O artigo explora as diferenças de gênero no sucesso de patentes, focando nos tipos de inovação.

Um método pra ajudar os agentes a se virarem melhor em ambientes complexos.

Um novo método melhora a cooperação entre robôs durante falhas inesperadas.

Nova metodologia aumenta a cooperação entre robôs, se adaptando a falhas de forma eficaz.

Robôs biónicos usam modelos de aprendizado pra ter movimentos e adaptações melhores.

Um novo método mede as forças de interação na colaboração entre humanos e robôs.

Um novo método simplifica a criação de mapas em alta definição para tecnologia de carros autônomos.

Um novo padrão tem como objetivo melhorar o treinamento de robôs em ambientes domésticos realistas.

Um método pra coordenar robôs pra coletar dados do solo de forma eficiente.

Um método pra ajudar os agentes a se virarem melhor em ambientes complexos.

Um novo método melhora a cooperação entre robôs durante falhas inesperadas.

Nova metodologia aumenta a cooperação entre robôs, se adaptando a falhas de forma eficaz.

Uma análise dos mecanismos para localização eficaz de instalações e engajamento de clientes.

Um novo jeito de alinhar os interesses pessoais com as necessidades do grupo de forma eficaz.

Analisando como os agentes aprendem mais rápido juntos, mesmo com atrasos na comunicação.

Este estudo analisa a ilusão da maioria e propõe maneiras de consertá-la nas redes.

Analisando as influências no comportamento dos eleitores e nas taxas de comparecimento em eleições democráticas.

Uma olhada no controle acionado por eventos de barreira de desempenho em sistemas de reação-difusão.

A inércia é essencial pra estabilizar a rede elétrica com a crescente energia renovável.

Um novo framework tem como objetivo melhorar a comunicação de dados em aplicativos de realidade aumentada.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Uma nova abordagem pra melhorar a coordenação em sistemas de controle em camadas usando aprendizado por reforço.

Robôs biónicos usam modelos de aprendizado pra ter movimentos e adaptações melhores.

Uma antena de radar vestível e flexível melhora a mobilidade de pessoas com deficiência visual.

Veículos VTOL estão transformando o transporte urbano e aliviando o tráfego nas cidades.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Novo framework para NPUs melhora o compartilhamento de recursos e reduz custos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Um novo framework melhora o agendamento de tarefas e o tempo em executores ROS 2 multi-threaded.

UBPF simplifica a gestão de programas eBPF em diversas nuvens.

CRISP protege aplicativos na nuvem contra ataques de rollback, garantindo a integridade e segurança dos dados.

Este artigo fala sobre um sistema que gerencia a comunicação entre processos usando sandboxes.

Um novo design de OS dividido melhora o desempenho de aplicativos em nuvem e a gestão de recursos.

Um novo framework pra otimizar problemas convexos geodésicos complexos em várias áreas.

O HOBOTAN resolve de forma eficiente problemas complexos de otimização de alta ordem usando técnicas avançadas de computação.

Aprenda como Espaços de Função Restritos melhoram soluções de PDE em Firedrake.

Uma nova ferramenta para otimização estrutural eficiente usando diferenciação automática.

Uma nova heurística melhora a busca por soluções em problemas de MILP.

ideal.II torna o uso de métodos espaço-tempo no deal.II mais fácil para engenheiros e cientistas.

Uma nova ferramenta pra melhorar previsões usando técnicas de deep learning e assimilação de dados.

Analisando a divisão de uma esfera em áreas iguais e suas aplicações.

Este estudo propõe uma forma transparente de avaliar a dificuldade da música para educadores.

Um novo modelo melhora a síntese de fala para vários dialetos do chinês.

Um novo método melhora a criação de covers de piano, equilibrando qualidade e integridade musical.

Uma ferramenta que identifica de forma eficaz conteúdo deepfake através da análise combinada de áudio e visual.

Um novo parâmetro pra avaliar modelos que analisam música e linguagem.

Um novo framework melhora a classificação em tarefas áudio-visuais não vistas.

Um novo modelo melhora a geração de música usando tokens compostos e decodificação sequencial.

Um projeto que reintroduz a música de corte coreana esquecida usando técnicas modernas.

Explorando como o Qubernetes conecta computação quântica e clássica.

Pesquisadores modelam memristores pra melhorar o desempenho no armazenamento e processamento de dados.

Veículos VTOL estão transformando o transporte urbano e aliviando o tráfego nas cidades.

Explorando como a Geração Aumentada por Recuperação pode transformar as práticas educacionais em ciência da computação.

Este artigo analisa como o tamanho dos blocos afeta as respostas geradas por IA.

Explorando a natureza flexível e as aplicações das redes neurais líquidas.

Explorando o papel da computação neuromórfica em um processamento de dados eficiente e aprendizado de máquina.

Um novo método para proteger dados médicos usando blockchain e identidade auto-soberana.

Um novo método melhora a recuperação de imagens reduzindo o ruído em tarefas de recuperação de fase.

Este estudo analisa as diferenças de privacidade entre aprendizado federado descentralizado e centralizado.

Descubra os avanços recentes nas técnicas de estimativa de sombra para analisar estados quânticos.

Novos métodos melhoram a qualidade do sinal na comunicação por fibra óptica.

Algoritmos inovadores melhoram a detecção de sinais usando tecnologia de um bit.

Um novo método melhora a diversidade e a precisão das notícias através de recomendações melhores.

Um jeito de extrair sinais de dados complexos em várias áreas.

Explorando o papel dos códigos de correção de erros em sistemas de comunicação confiáveis.

Um modelo unificado melhora a compressão de nuvem de pontos para uma qualidade e eficiência melhores.

Estudo revela que ANNs básicas conseguem raciocinar sem treinamento prévio.

Uma nova abordagem para reduzir a amostragem de imagens binárias mantendo a topologia.

Novos métodos deixam os modelos de reconhecimento de imagem menores e mais eficientes.

Novo framework melhora a recuperação de informações de dados 2D e 3D.

Um novo modelo melhora a detecção precoce da retinopatia diabética usando técnicas de aprendizado em conjunto.

Um novo modelo melhora a precisão de segmentação em imagens médicas com dados limitados.

Analisando como a raça afeta os modelos de saúde e sua equidade.