Informática

Pesquisadores desenvolvem métodos pra resolver equações FPL complexas de forma mais eficiente.

Um olhar sobre a formação e o impacto das ondas rogue.

Um olhar sobre o método de separação Trotter-Kato e seu papel na mecânica quântica.

Métodos eficazes para entender forças aleatórias em sistemas mecânicos.

Uma imersão profunda no intrincado mundo da otimização Grassmanniana.

Novo método melhora a resolução de PDEs sem malha global.

Uma visão geral de como a informação quântica é transmitida e manipulada.

Estudo da separação de fases através de técnicas numéricas avançadas.

Um novo método aprimora a programação linear inteira com remoção de cortes e aprendizado de máquina.

Apresentando o jointLCA, um método pra entender melhor as conexões de dados multiview.

Novas técnicas melhoram a capacidade dos motores de busca de processar informações numéricas.

Esse estudo foca em aprendizado por reforço offline e no desenvolvimento de algoritmos pra melhorar a tomada de decisão.

Um novo método melhora a precisão na detecção de tumores usando técnicas de aprendizado fracamente supervisionado.

Pesquisadores desenvolvem métodos pra resolver equações FPL complexas de forma mais eficiente.

Explore como o auto-modelo melhora a eficiência das máquinas e o trabalho em equipe.

Uma olhada no aprendizado PAC e seu papel na tomada de decisão eficiente baseada em dados.

Esse estudo melhora as medições de qubits usando aprendizado de máquina e tecnologia FPGA.

A computação de borda melhora a velocidade e a eficiência em aplicativos móveis usando IA.

Um novo método usando modelos de difusão melhora a eficiência e a eficácia na colocação de chips.

Um novo método melhora a verificação da segurança do processador contra vulnerabilidades de execução especulativa.

O MCU-MixQ melhora o desempenho de modelos de IA em microcontroladores otimizando o uso de recursos.

O chip Trikarenos oferece desempenho confiável em aplicações automotivas e aeroespaciais em alta radiação.

O framework CHOSEN melhora os Transformers de Visão para uso eficiente em FPGA.

O IICPilot simplifica as tarefas de design de backend para engenheiros que usam circuitos integrados.

Autômatos celulares melhoram o design de redes através de confiabilidade e comunicação eficiente.

Esse artigo explora como os drones localizam sinais de rádio de forma autônoma.

Equipes de drones enfrentam desafios de localização sem fio na competição AERPAW.

DMZs científicas melhoram a transferência de dados para pesquisa científica.

Uma estrutura para avaliar modelos de Aprendizado Federado em cenários do mundo real.

Estratégias pra melhorar a comunicação de IoT e reduzir atrasos.

Novos métodos melhoram a previsão e localização de sinal sem fio usando redes neurais.

Aprenda como o NB-IoT conecta vários dispositivos de forma eficiente para várias aplicações.

Descubra como a mineração de processos melhora a eficiência e a tomada de decisões para as organizações.

Este artigo fala sobre como a tecnologia pode melhorar os sistemas de transporte urbano.

Este artigo fala sobre como usar modelos de linguagem pra melhorar a precisão na correspondência de esquemas.

Um novo método melhora o desempenho de indexação de texto em várias dimensões chave.

Esse framework melhora a eficiência da ciência de dados ao converter código Python em SQL.

LITS melhora o desempenho de indexação de strings, superando as limitações dos métodos tradicionais.

Novas ferramentas permitem consultas de dados de forma intuitiva usando linguagem natural.

Uma nova abordagem pra analisar dados não estruturados usando técnicas avançadas de consulta.

Revisando as principais tendências e colaborações em estudos de COVID-19 durante 2020.

Um sistema que melhora a busca de informações esclarecendo as perguntas dos usuários.

Este estudo foca em gerar citações com o tamanho certo pra melhorar a qualidade.

O Gymnasium facilita a pesquisa em aprendizado por reforço com ambientes versáteis e ferramentas de apoio.

Um novo sistema pra facilitar a escrita de revisões de literatura pra pesquisadores.

HALvest combina redes de citação e textos pra insights de pesquisa mais legais.

O artigo explora as diferenças de gênero no sucesso de patentes, focando nos tipos de inovação.

Acesse mais de 2 bilhões de links de citação únicos para pesquisa aberta.

Uma visão geral das incorporações de matroid online e suas aplicações na tomada de decisão.

A IdentityChain combina privacidade e conformidade pra uma gestão de identidade segura.

Examinando como os grupos trabalham juntos em ambientes estruturados.

Este artigo analisa procedimentos de saída eficazes para stakers de Ethereum em um sistema de Proof-of-Stake.

Um olhar sobre jogos que agradam e como eles funcionam.

Aprenda novas estratégias para dar lances com sucesso em leilões ascendentes simultâneos.

Um olhar sobre mecanismos de lances para bens e serviços.

Este artigo fala sobre maneiras justas e eficientes de distribuir bens indivisíveis.

Uma exploração das complexidades nos quebra-cabeças Snake Cube e suas variações.

Uma olhada em polinômios, ROABPs e sua relação com complexidade.

Um olhar sobre as principais distribuições de probabilidade em ciência da computação.

Uma olhada em transversais mínimas e sua importância em hipergrafos.

Analisando o espaço de consultas e programas de ramificação em computação quântica.

Um método pra provar complexidade de tempo usando LiquidHaskell em programação do dia a dia.

Pesquisas destacam as complexidades e algoritmos relacionados ao problema MMDS na teoria dos grafos.

Uma visão geral dos grupos de matriz, problemas de órbita e suas implicações computacionais.

Explorando como as imagens online moldam nossa auto-percepção e conexões.

Um estudo sobre como usar ferramentas algorítmicas pra melhorar a consistência das decisões nos preços de imóveis.

Pesquisadores criam um conjunto de dados baseado em webcam pra medir o tamanho da pupila.

Este estudo analisa o papel da IA na criação de perguntas de teste para a educação.

Analisando como fatores econômicos influenciam a representação em festivais de cinema ao redor do mundo.

Esse artigo fala sobre como usar Aprendizado por Reforço pra reduzir viés em tarefas de classificação.

Analisando os riscos e medidas de segurança para robôs com IA.

Um novo método avalia associações de dados enganosas em modelos de aprendizado de máquina.

Um jeito de melhorar a comunicação e a eficiência nas redes de energia.

Novos métodos melhoram operadores genéticos em algoritmos evolutivos usando deep learning.

Investigando como os transformers aprendem e generalizam em tarefas compostas.

Um sistema pra melhorar as operações do aeroporto durante emergências, sem atrapalhar os voos normais.

Apresentando o SpikeVoice, um sistema que economiza energia pra fazer síntese de texto-para-fala com alta qualidade.

Um método novo pra melhorar a eficiência no treinamento de redes neurais de disparo.

Técnicas pra otimizar RNNs, focando nos desafios do Mamba e da quantização.

Pesquisas mostram como a variabilidade melhora os controladores de ANN pra um desempenho melhor em ambientes diversos.

O StatuScale melhora a gestão de recursos para microserviços, lidando bem com demandas de carga de trabalho repentinas.

Uma olhada em um novo método para melhorar a gestão de recursos em microsserviços.

Uma nova abordagem para detectar anomalias em dispositivos IoT usando aprendizado colaborativo.

O aprendizado federado melhora a imagem médica enquanto protege os dados dos pacientes.

Uma nova estrutura tem como objetivo reduzir problemas de desempenho para serviços críticos de latência.

Novas técnicas de contagem melhoram a análise de grandes conjuntos de dados genômicos.

Um novo método melhora a eficiência do aprendizado profundo para dispositivos de borda.

Uma nova abordagem para reduzir a latência de cauda em aplicações usando um pool de threads dinâmico.

Analisando a autoria através da estilometria em um famoso mistério literário.

Novos métodos melhoram a capacidade dos modelos de linguagem de lidar com atualizações de conhecimento multilíngue.

Estudo analisa métodos de classificação de texto para conteúdo subjetivo e objetivo em cinco idiomas.

GenSco melhora os sistemas de QA ao aumentar a precisão e a coerência nas respostas de múltiplas etapas.

BiasAlert melhora a detecção de viés em modelos de linguagem para resultados de IA mais justos.

Um novo método reduz traduções estranhas usando recursos visuais na coleta de dados.

Pesquisadores exploram abordagens sem texto pra entender melhor a linguagem falada.

A combinação de voz pré-definida melhora a tradução de fala enquanto garante privacidade e diminui riscos.

Pesquisa destaca métodos para manter a consistência do diálogo em conversas relacionadas a restaurantes.

Novo método melhora a precisão da classificação e a adaptabilidade através da detecção de erros.

Descobrindo conexões entre grupos de reflexão complexos e equações diferenciais lineares.

Avanços recentes em Eliminação de Quantificadores Reais e CAD melhoram a eficiência na resolução de problemas em matemática.

Aprenda como a matemática ajuda a entender reações químicas e suas interações.

Um olhar sobre como lidar com polinômios com os recursos e desafios do Lean.

Uma nova abordagem para prever eventos usando regras causais dinâmicas e contextos de história dupla.

BMLP melhora a avaliação de consultas datalog usando matrizes booleanas pra um desempenho melhor.

Analisando o papel e o impacto dos kill switches para contratos inteligentes.

A IdentityChain combina privacidade e conformidade pra uma gestão de identidade segura.

A combinação de voz pré-definida melhora a tradução de fala enquanto garante privacidade e diminui riscos.

CICAPT-IIoT ajuda a detectar ameaças cibernéticas avançadas em redes de IoT industrial.

Este artigo fala sobre métodos de re-treinamento usando previsões de modelos pra melhorar a precisão.

Este artigo analisa como a preparação de dados afeta o aprendizado de máquina em cibersegurança.

Uma nova abordagem para provar a posse de modelos de linguagem.

Esse artigo fala sobre como proteger GNNs de envenenamento de dados e ataques de backdoor.

O ConvBench oferece uma nova maneira de avaliar o desempenho de algoritmos de convolução de forma eficaz.

Aprenda métodos eficazes para estimar a pegada de energia do software.

Uma nova abordagem para reduzir a latência de cauda em aplicações usando um pool de threads dinâmico.

Esse artigo analisa a importância da auto-ajuste para GPUs AMD em computação de alto desempenho.

Um novo framework estima como modelos de deep learning se saem em várias GPUs.

Simopt melhora o design de FPGA aproveitando dados de simulação para um desempenho melhor.

RASM melhora a eficiência e a confiabilidade da comunicação sem fio com técnicas inovadoras.

Um novo método estima o uso de energia e calor em aceleradores de CNN para um desempenho melhor.

Um olhar mais de perto sobre métodos pra garantir que os LLMs não sejam mal utilizados.

Software de debloat melhora a velocidade e a segurança ao remover códigos desnecessários.

Estudo cria modelos pra prever bugs de software em tempo real em sistemas complexos.

Aumentar os dados melhora a precisão da avaliação de vulnerabilidades de software em meio ao desequilíbrio de dados.

Um novo método melhora o treinamento de chatbots por meio da geração automática de consultas.

CoDAT garante que os comentários de código fiquem atualizados e relevantes para os desenvolvedores.

Aprenda métodos eficazes para estimar a pegada de energia do software.

Muitos usuários não têm noção dos riscos em contratos inteligentes como o USDT.

Uma nova abordagem híbrida aumenta a precisão das previsões de preços do petróleo usando deep learning.

Descubra como a mineração de processos melhora a eficiência e a tomada de decisões para as organizações.

Apresentando o SepONet pra melhorar a eficiência no aprendizado de operadores em sistemas complexos.

Um novo método usando ângulos diedrais pode melhorar as previsões de estrutura de proteínas.

Explore como o aprendizado de máquina pode melhorar as estratégias de hedge para produtos financeiros complexos.

Uma nova abordagem para taxas de juros dinâmicas e gestão de colaterais em empréstimos DeFi.

Um novo método melhora previsões em sistemas complexos usando aprendizado profundo e processos gaussianos.

Novo método melhora a adaptação da malha para resolver equações complexas.

Uma visão geral das incorporações de matroid online e suas aplicações na tomada de decisão.

Uma olhada nas complexidades e soluções para o problema da mochila multidimensional.

Um novo algoritmo aumenta a velocidade de agrupamento enquanto garante uma representação precisa dos dados.

Examinando cortes de vértice e suas aplicações na teoria dos grafos e estruturas de matroid.

Um olhar sobre os métodos de reconstrução de rastros usados para recuperação de dados.

Aprenda como a esparsificação de vértices melhora a análise e aplicação de grafos.

Analisando os desafios e soluções na completude de dados através da teoria dos grafos.

Uma olhada em transversais mínimas e sua importância em hipergrafos.

Uma exploração das complexidades nos quebra-cabeças Snake Cube e suas variações.

Um novo método para visualizar dados pontuais de forma mais clara usando formas simples.

Este artigo apresenta novos métodos de agendamento para melhorar as entregas de pacotes por drones.

Um estudo sobre como melhorar o ajuste de dados de GPS às redes viárias.

Entendendo variedades suaves através de triangulações e suas propriedades em topologia.

Explorando algoritmos para desafios de otimização geométrica e suas aplicações.

Aprenda como a incorporação de gráficos pode melhorar a análise de redes complexas.

Um olhar sobre as sistoles e seu cálculo em superfícies combinatórias.

Um novo método melhora a representação de imagens ao identificar descontinuidades durante o processamento.

Uma nova abordagem melhora o modelamento CSG usando lógica fuzzy pra transições mais suaves.

Um novo método pra editar cenas 3D de forma rápida e com qualidade usando comandos de texto.

Este artigo explora problemas comuns no design de visualização de dados e seu impacto.

Um novo modelo que gera movimentos estilizados de humanos a partir de sequências de texto e estilo.

Um novo método melhora a modelagem 3D de humanos a partir de fotos mínimas.

Apresentando um método para criar vistas de rua de alta qualidade a longas distâncias.

Um novo método prevê as vendas de produtos durante eventos movimentados usando dados proxy.

Esse estudo foca em aprendizado por reforço offline e no desenvolvimento de algoritmos pra melhorar a tomada de decisão.

Novos métodos melhoram a capacidade dos modelos de linguagem de lidar com atualizações de conhecimento multilíngue.

Novo método otimiza a segmentação de imagens diversificando exemplos de contexto.

Uma olhada no aprendizado PAC e seu papel na tomada de decisão eficiente baseada em dados.

Um novo sistema melhora as previsões de recomendações usando hardware padrão de forma eficiente.

Novos métodos melhoram a tomada de decisão em várias áreas através do aprendizado por reforço.

Um novo modelo melhora a classificação de documentos longos ao integrar texto e imagens.

Um novo método melhora as recomendações preenchendo dados faltantes com Modelos de Linguagem Grande.

A pesquisa explora áudio de baixa frequência pra proteger a privacidade em estudos de comportamento social.

Analisando os desafios de privacidade que os trabalhadores enfrentam em ambientes de home office.

Explorando a interseção da geometria riemanniana e a análise de sinais de EEG em interfaces cérebro-máquina.

Uma comunicação eficaz é fundamental pra robôs seguirem as instruções humanas com precisão.

Este artigo analisa a confiabilidade dos modelos na análise de dados visuais.

Um estudo sobre como usar ferramentas algorítmicas pra melhorar a consistência das decisões nos preços de imóveis.

Pesquisadores criam um conjunto de dados baseado em webcam pra medir o tamanho da pupila.

Analisando o papel dos LLMs na análise qualitativa e na supervisão humana.

Um jeito de garantir a correção do software por meio de análise estruturada.

Haskelite ajuda a galera nova a entender Haskell através de rastros de avaliação bem claros.

Esse framework melhora a eficiência da ciência de dados ao converter código Python em SQL.

Agências de segurança pedem para os líderes de software adotarem práticas de programação mais seguras.

Técnicas pra melhorar a manutenção e o desempenho das ferramentas de análise estática.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

Aprenda como gráficos reativos se adaptam em resposta às interações dos usuários.

Uma nova abordagem pra simplificar o manuseio de formatos de dados científicos personalizados.

Uma análise da aleatoriedade e complexidade em sequências de símbolos.

Um olhar sobre jogos que agradam e como eles funcionam.

Aprenda como gráficos reativos se adaptam em resposta às interações dos usuários.

Uma olhada nos ômega-autômatos e seu papel nos estudos de linguagem.

Novos métodos aumentam a acessibilidade de sistemas que usam recursos.

Explore as melhorias recentes na funcionalidade e desempenho de regex.

Explorando os padrões dentro da linguagem e sequências através de construções palindrômicas.

Uma nova abordagem para melhorar a avaliação de consultas em fluxos de dados dinâmicos.

Este artigo apresenta uma nova abordagem para análise de alcances eficiente em sistemas de controle complexos.

Um olhar sobre potenciais modelos infinitos na teoria dos tipos e sua importância.

Um jeito de garantir a correção do software por meio de análise estruturada.

Explore o papel dos sistemas de prova nas lógicas temporais e sua inter-relação.

Uma olhada na dominância estratégica e seu impacto em modelos computacionais.

Uma nova forma de entender como os grupos compartilham e desenvolvem conhecimento.

Descubra como comonads de jogos conectam propriedades lógicas com estruturas matemáticas.

Explorando as implicações do princípio dos buracos infinitos em várias áreas.

Um novo método aprimora a programação linear inteira com remoção de cortes e aprendizado de máquina.

Explorando como os vértices em grafos podem ser agrupados através de partições domáticas.

Examinando cortes de vértice e suas aplicações na teoria dos grafos e estruturas de matroid.

Uma olhada em transversais mínimas e sua importância em hipergrafos.

Explorando a importância e as aplicações dos poderes de folhas na teoria dos grafos.

Uma mergulhada profunda na coloração graciosa e sua importância na teoria dos grafos.

Apresentando o MRBM pra melhorar a representação de processos biológicos.

Um olhar sobre a competição na coleta de prêmios através do planejamento de rotas.

Uma nova ferramenta pra avaliar a replicação em música feita por IA.

Um olhar sobre métodos para melhorar a qualidade de imagem afetada pela neblina.

O conjunto de dados TGIF ajuda a detectar técnicas avançadas de manipulação de imagens.

Aprenda como a transmissão de IP e a marcação de áudio transformam a entrega de conteúdo.

Integrando IA pra melhorar as estratégias de marketing e a eficácia das campanhas.

X-Former melhora como os modelos juntam a compreensão de imagem e texto.

Combatendo informações enganosas com novas metodologias e tecnologias.

Um novo sistema que combina análise de texto e imagem pra combater desinformação.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Novas técnicas melhoram a capacidade dos motores de busca de processar informações numéricas.

GenSco melhora os sistemas de QA ao aumentar a precisão e a coerência nas respostas de múltiplas etapas.

Um novo sistema melhora as previsões de recomendações usando hardware padrão de forma eficiente.

Uma nova abordagem melhora as previsões para novos itens usando padrões de interação únicos.

Um novo método melhora as recomendações preenchendo dados faltantes com Modelos de Linguagem Grande.

Melhorando as experiências dos usuários online através de uma análise de comportamento eficaz.

Um novo método melhora a busca por documentos científicos.

Um estudo sobre como melhorar a precisão dos LLMs usando métodos de recuperação baseados em intenções.

As redes sociais moldam a forma como os usuários interagem com conteúdo político e influenciam a polarização.

Explorando como as imagens online moldam nossa auto-percepção e conexões.

Um novo padrão para avaliar métodos de aprendizado de grafos que lidam com heterofilia e heterogeneidade.

Analisando como fatores econômicos influenciam a representação em festivais de cinema ao redor do mundo.

Analisando a divisão entre elites e as massas nas discussões políticas online.

Analisando a queda do TerraUSD e seu impacto no mercado de cripto.

Analisando a dinâmica do conteúdo gerado por IA no Civitai.

Combinando modelos de snapshot e baseados em eventos pra melhorar a análise de gráficos temporais.

Novos recursos melhoram a precisão da segmentação LiDAR para uma condução autônoma mais segura.

Novo sistema de odometria melhora a precisão de navegação do robô usando sensores internos.

Uma comunicação eficaz é fundamental pra robôs seguirem as instruções humanas com precisão.

Os robôs estão melhorando em explorar lugares desconhecidos com um novo método.

O FR-SLAM melhora o mapeamento e a navegação dos robôs, que é super importante em situações de emergência.

Comparando os métodos NeRF e SLAM na criação de modelos 3D precisos.

Uma nova escala avalia como as pessoas percebem as capacidades dos robôs através da comunicação.

Explorando o impacto do pré-treinamento DINO na performance e adaptabilidade de veículos autônomos.

Este estudo analisa como os LLMs mudam a informação através das interações.

Pesquisando como os robôs trabalham juntos em espaços compartilhados para interações seguras.

Explorando como levamos lições dos cuidadores para nossos comportamentos.

O DataStorm ajuda os tomadores de decisão simulando vários cenários durante crises de saúde.

Novos métodos melhoram a forma como vários robôs exploram labirintos desconhecidos.

O framework POGEMA melhora a navegação de múltiplos agentes pra evitar obstáculos de forma eficiente.

Descubra como o TaskGen melhora a gestão de tarefas para programas e agentes.

Um novo método pra guiar ovelhas robóticas usando cachorros robóticos em ambientes desafiadores.

Aprenda a lidar com sistemas de controle com dados limitados usando métodos inovadores.

Este artigo apresenta uma nova abordagem para análise de alcances eficiente em sistemas de controle complexos.

O Funplex melhora a eficiência na modelagem de sistemas de energia e no engajamento das partes interessadas.

Este artigo compara diferentes tipos de antenas ingeríveis para monitoramento de saúde no trato gastrointestinal.

Novas técnicas melhoram as avaliações de estabilidade em sistemas de energia modernos.

Um modelo de aprendizado profundo melhora a previsão da carga de energia para microrredes.

Um jeito de melhorar a comunicação e a eficiência nas redes de energia.

Este artigo apresenta um método para melhorar a segurança e a estabilidade em sistemas de automação.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Novo framework para NPUs melhora o compartilhamento de recursos e reduz custos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Um novo framework melhora o agendamento de tarefas e o tempo em executores ROS 2 multi-threaded.

UBPF simplifica a gestão de programas eBPF em diversas nuvens.

CRISP protege aplicativos na nuvem contra ataques de rollback, garantindo a integridade e segurança dos dados.

Este artigo fala sobre um sistema que gerencia a comunicação entre processos usando sandboxes.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

Novas abordagens para resolver sistemas lineares complexos de forma eficiente.

Um novo framework pra otimizar problemas convexos geodésicos complexos em várias áreas.

O HOBOTAN resolve de forma eficiente problemas complexos de otimização de alta ordem usando técnicas avançadas de computação.

Aprenda como Espaços de Função Restritos melhoram soluções de PDE em Firedrake.

Uma nova ferramenta para otimização estrutural eficiente usando diferenciação automática.

Uma nova heurística melhora a busca por soluções em problemas de MILP.

ideal.II torna o uso de métodos espaço-tempo no deal.II mais fácil para engenheiros e cientistas.

A pesquisa explora áudio de baixa frequência pra proteger a privacidade em estudos de comportamento social.

Explorando como o som se comporta em ambientes com várias salas e suas implicações na tecnologia.

Novas ferramentas de IA estão simplificando a edição de música com técnicas inovadoras e precisão melhorada.

A combinação de voz pré-definida melhora a tradução de fala enquanto garante privacidade e diminui riscos.

Um novo sistema ajuda músicos a criar músicas com mais controle e precisão.

Uma nova ferramenta pra avaliar a replicação em música feita por IA.

Um novo modelo de texto pra áudio usando só dados públicos.

O dataset Rasa melhora a conversão de texto em fala para línguas indianas com uma fala neutra e expressiva.

Analisando o papel e o impacto dos kill switches para contratos inteligentes.

Explorando como as imagens online moldam nossa auto-percepção e conexões.

Métodos inovadores estão mudando como a gente processa e gerencia dados de forma eficiente.

Explorando a integração da computação quântica no aprendizado de máquina pra melhorar o desempenho.

Explorando modelos de canal para melhorar o planejamento de redes 5G em ambientes industriais.

Novos métodos melhoram a eficiência em redes neurais profundas, reduzindo o consumo de energia e aumentando a velocidade.

Pesquisas destacam métodos para detectar informações falsas em IA automotiva.

Explorando o papel dos sistemas neuromórficos na gestão dos desafios das microrredes.

ISAC combina sensoriamento e comunicação para melhorar redes e aplicações sem fio.

Uma análise da aleatoriedade e complexidade em sequências de símbolos.

Descubra como os códigos quânticos protegem informações na computação quântica.

Este estudo apresenta um novo algoritmo para otimização eficiente de funções usando feedback limitado.

Explorando o futuro da comunicação sem fio com a tecnologia 6G e seus benefícios.

Uma visão geral dos códigos completamente decomponíveis e suas aplicações na teoria da codificação.

Explorando a integração de comunicação e sensores através de RIS ativo e NOMA.

Um novo método avalia associações de dados enganosas em modelos de aprendizado de máquina.

Um novo método fornece faixas de desempenho para segmentação de imagens em aplicações médicas.

Novos modelos melhoram a qualidade das imagens de tecidos para um diagnóstico de doenças mais preciso.

Um novo método melhora a clareza das imagens subaquáticas filtrando as cáusticas.

Um novo método melhora a precisão na detecção de tumores usando técnicas de aprendizado fracamente supervisionado.

Um novo método melhora a clareza da imagem usando tecnologia de obturador Rolling Shutter.

Novo método otimiza a segmentação de imagens diversificando exemplos de contexto.

EFLD oferece uma solução leve pra detecção de marcos faciais em tempo real em dispositivos de borda.

Novo método usando IA melhora a classificação de defeitos na superfície das estradas com várias fontes de dados.