Informática

Métodos inovadores melhoram a eficiência em problemas de controle complexos em várias áreas.

Pesquisadores apresentam um protocolo inovador para estimar com precisão Hamiltonianos bosônicos.

Uma olhada em como a teoria da barra Cosserat informa a engenharia e a biomecânica.

Este artigo apresenta um novo método para resolver problemas de valor inicial em física.

Explorando como o algoritmo MUSIC identifica anomalias com informações de fundo limitadas.

Métodos inovadores para modelar o fluxo de fluidos em superfícies curvas usando técnicas de elementos finitos.

Um método pra processar e agrupar dados de simulação pra ter modelos de predição melhores.

Previsões eficazes a partir de simulações limitadas para interações explosivas de jatos complexos.

Um novo método melhora como as imagens combinam com entradas de texto.

Métodos inovadores melhoram a eficiência em problemas de controle complexos em várias áreas.

Uma visão geral dos modelos gráficos suficientes para analisar dados de alta dimensão.

Pesquisas mostram como a randomização de domínio ajuda robôs em tarefas do mundo real.

Aprimorando abordagens de aprendizado profundo pra resolver problemas inversos não lineares com novas estruturas.

Esse artigo fala sobre como melhorar o aprendizado de robôs com métodos inovadores.

Um novo modelo oferece previsão eficiente de carga de trabalho na computação em nuvem.

Analisando os desafios e defesas contra ataques adversariais em nuvens de pontos 3D.

O BearingPGA-Net oferece uma forma eficiente de diagnosticar falhas em rolamentos usando tecnologia FPGA.

Novos códigos melhoram a confiabilidade dos dispositivos de memória contra erros leves de forma eficaz.

Explorando os riscos de vazamentos de dados em sistemas integrados de CPU-GPU.

O PATRONoC melhora a eficiência na transferência de dados em aplicações de aprendizado profundo.

E-graphs simplificam os processos de verificação para circuitos de caminho de dados, aumentando a eficiência e a precisão.

Este artigo fala sobre os benefícios e desafios do STT-MRAM para redes neurais profundas.

iEDA oferece uma plataforma open-source pra facilitar os processos de design de chips.

Um novo agendador automático melhora o desempenho do processamento de imagem em dispositivos de borda.

Um novo sistema BFT melhora a inclusão de transações e a resistência à censura.

Estações de Plataforma de Alta Altitude melhoram a eficiência energética nas futuras redes sem fio.

Um estudo sobre como as redes 5G impactam a comunicação de drones em áreas suburbanas.

Novo agendador melhora a eficiência ao considerar os padrões de comunicação dos trabalhos.

Uma visão geral das redes quânticas, seus desafios e soluções de agendamento.

Um novo sistema melhora a prioridade das mensagens em redes Bluetooth Low Energy Mesh.

Um novo método pra prever o consumo de energia em dispositivos BLE pra melhorar a eficiência.

Aprenda como prever o tráfego VoIP pra melhorar o desempenho da rede.

Apresentando um novo modelo para melhorar as previsões de qualidade do ar.

Explorando como a tecnologia blockchain pode transformar a gestão de direitos autorais para os criadores.

Um estudo investiga a justiça nos sistemas de recomendação e classificação do Yelp.

SJTU-H3D oferece ferramentas essenciais para avaliar a qualidade de humanos digitais.

Um sistema fácil de usar pra gerenciar e analisar dados de vídeo geoespaciais.

Otimizando o acesso a dados diversos através de sistemas federados.

O TeraHAC agrupa grandes grafos de forma eficiente, melhorando a análise de dados em várias áreas.

Aprenda como a blockchain pode verificar a autenticidade dos produtos e combater produtos falsificados.

Uma visão geral dos principais artigos sobre PLN e ML do início de 2023.

Um recurso que conecta autores e obras do mundo todo, focando em vozes pouco representadas.

Analisando como a alinhamento de habilidades melhora os resultados de pesquisa nas instituições acadêmicas.

Esse estudo analisa como a hiperautoria afeta a avaliação da colaboração científica.

Uma nova ferramenta facilita o acesso a dados científicos para os pesquisadores.

Novos métodos ajudam a ler os papiros danificados de Herculano usando tecnologia.

Este estudo avalia quão reproduzíveis são os notebooks Jupyter na pesquisa biomédica.

Uma olhada em como os acadêmicos mostram co-autores nos perfis online.

A pesquisa aborda o problema de Partição de Dígrafo Ponderado Máximo pra uma divisão ótima de grafos.

Saiba sobre as ameaças de extorsão que os validadores do Ethereum enfrentam e como minimizar os riscos.

Analisando como as estruturas de incentivo afetam o comportamento dos validadores em redes descentralizadas.

Descubra os avanços em Q-learning descentralizado para sistemas multi-agente.

Investigando como os mercados podem chegar ao equilíbrio com ações assíncronas.

Analisando estratégias pra equilibrar a gestão de energia e a tomada de decisões na teoria dos jogos.

Explorando como modelos gerais se adaptam a tarefas específicas através da colaboração.

Explore como os contratos podem ser estruturados pra influenciar o comportamento dos agentes de forma eficaz.

Explora subconjuntos estáveis em ciclos e suas aplicações em ciência da computação.

Uma olhada nos problemas de Holant e seu impacto nos desafios de contagem.

Este artigo explora padrões de ativação em ANNs para diferenciar estilos de aprendizagem.

Planejando redes ferroviárias adaptativas para as demandas atuais e futuras.

Entendendo as lacunas na subrank assintótica e no slice rank de tensores 3.

Funções booleanas são fundamentais em algoritmos, codificação e criptografia.

Uma visão geral dos determinantes e programas de ramificação algébrica na teoria da complexidade.

Uma olhada nos métodos qualitativos e quantitativos para entender probabilidade.

Explorando como a confiança e a responsabilidade diferem na Índia e nos países da OCDE em relação à IA.

Uma investigação a fundo de como redes temporais rastreiam interações ao longo do tempo.

Uma visão geral dos principais artigos sobre PLN e ML do início de 2023.

Um estudo sobre como a pandemia moldou a expressão política no Twitter.

Analisando as práticas antiéticas no trabalho impulsionado por IA e marketing de influenciadores.

Novas ferramentas visam melhorar a equidade na IA ao fornecer acesso a conjuntos de dados diversos.

Uma nova forma de avaliar a saúde usando só uma imagem do smartphone.

Um método baseado em cartões pra tornar a cibersegurança acessível pra iniciantes.

Explorando novas maneiras de treinar redes neurais recorrentes de forma eficaz.

Explorando insights biológicos pra melhorar as tecnologias de Deep Learning.

Esse artigo analisa como modelos biológicos melhoram a IA por meio de redes neurais spiking.

Este estudo analisa como os componentes do algoritmo afetam o desempenho na otimização multiobjetivo.

A aprendizagem ativa melhora a eficiência do treinamento de dados através da seleção estratégica de amostras.

Estudo revela reconhecimento de atividades humanas eficientes em termos de energia usando redes neurais espinhosas em dispositivos vestíveis.

Um novo design de ConvNet melhora a flexibilidade e a adaptabilidade por meio de simetria contínua.

Um framework pra melhorar as previsões de machine learning com clareza e confiança.

Explorando como a sincronia lógica melhora a comunicação em sistemas distribuídos.

AQUILA melhora o aprendizado federado otimizando a seleção de dispositivos e a comunicação de dados.

Um novo framework melhora a eficiência da gestão de tarefas de deep learning em diferentes hardwares.

Um poderoso cluster de supercomputadores foi lançado na Europa para pesquisas avançadas.

Aprenda a otimizar os custos da nuvem com estratégias simples e uma gestão de recursos eficaz.

Matéria programável permite que os materiais mudem de forma e propriedades, oferecendo diversas aplicações.

Saiba como o PROV-IO melhora o rastreamento de dados na pesquisa científica.

Novo agendador melhora a eficiência ao considerar os padrões de comunicação dos trabalhos.

Um estudo comparando aprendizado em contexto e aprendizado supervisionado revela diferenças importantes no desempenho do modelo.

Um novo método identifica a intenção do cliente sem precisar de dados rotulados.

Pesquisas mostram como a educação e a tecnologia podem melhorar as habilidades de argumentação.

Novo método melhora a identificação de texto gerado por IA.

Novos métodos melhoram a busca por precedentes legais relevantes usando comparações por parágrafo.

Um novo framework melhora a forma como identificamos eventos emergentes nas redes sociais.

Explorando questões de privacidade no ajuste fino de modelos de IA como o GPT-3.

Apresentando um jeito seguro de identificar texto gerado por máquinas.

Este artigo explora um novo conjunto de dados focado nas desigualdades em matemática.

Analisando como a fatoração de resultantes pode melhorar os métodos de decomposição algébrica cilíndrica.

Esse artigo simplifica equações diferenciais lineares e suas características.

Esse artigo analisa obrigações condicionais e sua importância no raciocínio ético.

Combinando aprendizado de máquina com raciocínio pra melhorar as habilidades de decisão em ambientes dinâmicos.

Agentes de linguagem unem IA e tomada de decisão para tarefas do mundo real.

FMplex melhora a eficiência na resolução de equações e desigualdades lineares.

Estudo das quinases de levedura ilumina como funciona a sinalização celular.

Analisando como o sentimento nas redes sociais afeta as tendências do mercado de criptomoedas.

Novos métodos buscam pegar os atacantes antes que eles causem danos.

Novos métodos pra proteger sistemas de reconhecimento 3D contra exemplos adversariais.

Um novo método de consenso melhora o uso de energia da blockchain e a qualidade dos dados.

Esse estudo analisa os riscos de exemplos adversariais em aprendizado de máquina e possíveis defesas.

Uma nova maneira de proteger a privacidade na análise de dados de séries temporais.

Explorando os riscos de vazamentos de dados em sistemas integrados de CPU-GPU.

Um novo método pra rastrear o uso prejudicial de grandes modelos de linguagem.

Um novo agendador automático melhora o desempenho do processamento de imagem em dispositivos de borda.

Uma nova unidade de processamento melhora a computação com números posit.

O Aprendizado Federado permite a privacidade dos dados enquanto melhora a colaboração em machine learning entre participantes diversos.

Indústria e academia se juntam pra melhorar o processamento de dados biomédicos.

Estudo analisa o dataset CrUX pra melhorar as métricas de experiência do usuário na web.

Explore um novo método pra armazenar matrizes esparsas de forma eficiente e melhorar o desempenho.

Melhorar os pipelines de dados pode aumentar o desempenho dos sistemas de recomendação em deep learning.

Aprenda a medir a eficácia das campanhas de publicidade digital.

Um novo método melhora a verificação de aplicações multi-threaded baseadas em eventos.

Um benchmark pra avaliar o desempenho de IA em tarefas de manipulação robótica usando o NVIDIA Isaac Sim.

Esse artigo fala sobre como usar prompts pra melhorar a rastreabilidade de software com modelos de linguagem grande.

O DroneReqValidator automatiza simulações realistas pra testes de drones mais seguros.

Um novo framework melhora a eficiência da gestão de tarefas de deep learning em diferentes hardwares.

A CLAA melhora a categorização de revisões de API pra dar insights melhores pros devs.

Investigando o uso do ChatGPT pra corrigir questões abertas em treinamentos de software.

Identificando falhas comuns pra melhorar a qualidade dos testes manuais.

Novo modelo melhora a eficiência na análise das microestruturas dos materiais.

Aprenda a otimizar os custos da nuvem com estratégias simples e uma gestão de recursos eficaz.

Um novo método melhora misturas gaussianas para fazer previsões melhores em distribuições complexas.

Novos métodos melhoram estudos de fluxo sanguíneo usando redes neurais avançadas.

Usar redes neurais pode melhorar as previsões em processos de combustão de hidrogênio.

A pesquisa sobre câmaras prévias visa melhorar a eficiência de motores a gás e reduzir emissões.

Novo modelo melhora a compreensão da radiação térmica nos processos de liofilização.

Melhorando o desempenho do modelo pra previsões mais precisas em sistemas de engenharia.

Explora subconjuntos estáveis em ciclos e suas aplicações em ciência da computação.

Uma investigação a fundo de como redes temporais rastreiam interações ao longo do tempo.

Essa pesquisa apresenta novas maneiras de criar partições de atalho em grafos sem menores.

Explorando chaves leves e confiáveis e seu impacto nas redes.

A pesquisa aborda o problema de Partição de Dígrafo Ponderado Máximo pra uma divisão ótima de grafos.

Aprenda a lidar com Árvores Geradoras Mínimas em conjuntos de dados complexos.

Um olhar sobre como a troca de letras cria configurações de palavras únicas.

Um olhar sobre como a heurística 2-opt otimiza rotas de viagem de forma eficiente.

Explorando chaves leves e confiáveis e seu impacto nas redes.

Uma olhada em como a homologia de Möbius revela conexões em posets.

Descubra como polígonos convexos em 3D representam conexões de gráficos de forma eficaz.

Um método para gerenciar de forma eficiente conjuntos independentes de discos em geometria computacional.

Explorando uma nova forma de calcular os números de Betti usando computação quântica.

Um guia pra reduzir dimensões em dados de alta dimensão enquanto preserva as distâncias.

Analisando a importância das k-métricas em matemática e ciência da computação.

Uma nova forma de descrever e ajustar com precisão as distorções em dados 3D.

Uma nova ferramenta facilita o processo de criar texto animado usando GIFs.

Um jeito pra artistas gerenciarem fácil texturas e formas no que fazem.

Um olhar sobre como ML e a contribuição humana moldam taxonomias eficazes.

Uma nova abordagem pra melhorar a qualidade gráfica em jogos através de redes neurais.

Descubra como a tecnologia dos smartphones facilita a fotografia de longa exposição para todo mundo.

Um novo método melhora a qualidade do holograma 3D considerando o movimento dos olhos.

Um novo pacote Python facilita o downsampling de grandes conjuntos de dados de séries temporais para uma visualização melhor.

Apresentando uma estrutura flexível para visualizar e analisar conjuntos de dados complexos.

Um novo método melhora como as imagens combinam com entradas de texto.

Apresentando um framework eficiente para planejamento baseado em agentes usando possibilidades.

Este artigo explora como melhorar as respostas de bases de conhecimento que contêm dados relacionados ao tempo.

Pesquisas mostram como a randomização de domínio ajuda robôs em tarefas do mundo real.

Explorando o uso de técnicas de minimização de arrependimento no jogo de Mahjong.

Um novo framework melhora a forma como identificamos eventos emergentes nas redes sociais.

Apresentando um novo modelo para melhorar as previsões de qualidade do ar.

Uma nova forma de modelar relacionamentos complexos através do pensamento criativo.

Explorando como a confiança e a responsabilidade diferem na Índia e nos países da OCDE em relação à IA.

Pesquisas mostram que uma pessoa pode supervisionar efetivamente um monte de 100 robôs.

Uma nova abordagem para entender explicações de IA aumenta a confiança e a experiência do usuário.

Um estudo recente apresenta uma técnica pra avaliar a carga cognitiva através de dados de EEG.

Uma nova ferramenta facilita o processo de criar texto animado usando GIFs.

Um novo método mostra como diferentes motoristas se comportam na estrada.

Um método baseado em cartões pra tornar a cibersegurança acessível pra iniciantes.

Um olhar sobre como ML e a contribuição humana moldam taxonomias eficazes.

a nelli facilita a vida dos desenvolvedores que trabalham com MLIR.

Um novo método melhora a verificação de aplicações multi-threaded baseadas em eventos.

Esse artigo fala sobre linguagens regulares e a importância delas em sistemas formais.

Conheça a digitação de sensibilidade gradual e como ela ajuda a melhorar a segurança na programação.

Aprenda como a programação probabilística reativa se adapta à incerteza em ambientes dinâmicos.

Apresentando uma lógica de programa pra melhorar o raciocínio em software stateful de nível superior.

Este trabalho apresenta um método para melhorar a compreensão de código em LLMs usando simetria.

Novos métodos para monitorar sistemas complexos usando transdutores de prefixo melhoram a verificação em tempo real.

Esse artigo fala sobre linguagens regulares e a importância delas em sistemas formais.

Uma visão geral dos transdutores de árvore, focando nos transdutores de árvore macro e suas principais propriedades.

Um olhar sobre como autômatos de esquecimento limitado processam informações e como se comparam a outras máquinas.

Explorando novas definições e aplicações das linguagens de Dyck em duas dimensões.

Pesquisando estruturas e métodos pra recuperar informações rápido em texto.

O estudo foca em usar CTL+Sync com Autômatos de Um Contador para verificação de modelos.

Ligando a galera dos modelos inteligentes com as decisões práticas para robôs.

Uma olhada nas máquinas de recompensa ômega-regulares para melhorar o aprendizado de IA.

Este artigo explora como melhorar as respostas de bases de conhecimento que contêm dados relacionados ao tempo.

Esse artigo fala sobre linguagens regulares e a importância delas em sistemas formais.

Este artigo explora um novo conjunto de dados focado nas desigualdades em matemática.

Uma olhada em tipos de referência univalentes e suas implicações para linguagens de programação.

Uma olhada simples no cálculo sequencial clássico e seus conceitos principais.

E-graphs simplificam os processos de verificação para circuitos de caminho de dados, aumentando a eficiência e a precisão.

Aprenda sobre a terminação de programas e sua importância na programação concorrente.

A RealCQA traz uma nova abordagem pra lidar com os desafios de responder perguntas sobre gráficos.

Explorando como os vértices trabalham juntos em estruturas de grafos.

Analisando diferentes modelos de jogo de Policiais e Ladrões em grafos direcionados.

Uma olhada em conjuntos independentes, redes booleanas e suas complexidades.

Uma olhada em como a coesão dos dados melhora a análise e o agrupamento.

A pesquisa aborda o problema de Partição de Dígrafo Ponderado Máximo pra uma divisão ótima de grafos.

Um olhar sobre como a troca de letras cria configurações de palavras únicas.

Esse artigo examina a largura de gêmeos e a largura de árvore como medidas importantes de grafos.

Aprenda sobre agrupamento por correlação e suas aplicações no mundo real.

Um novo método melhora como as imagens combinam com entradas de texto.

Explorando como a tecnologia blockchain pode transformar a gestão de direitos autorais para os criadores.

Uma nova forma de avaliar a saúde usando só uma imagem do smartphone.

Uma nova ferramenta facilita o processo de rotulação de dados de vídeo de forma eficiente.

Um novo método combina estilo e conteúdo de imagem pra interpretar emoções com precisão.

O FAST revoluciona a edição de texto em cena com modificações naturais e flexibilidade.

Um novo método combina desenhos e texto pra melhorar a geração de formas 3D.

Um novo modelo pra proteger os direitos dos criadores de prompts em ferramentas de IA.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Usar embeddings de áudio pré-treinados leva a modelos de classificação musical melhores.

Uma nova estrutura personaliza as notícias enquanto adiciona variedade às recomendações.

Novos métodos melhoram a busca por precedentes legais relevantes usando comparações por parágrafo.

Um novo método melhora a compreensão das escolhas dos usuários, mesmo com feedback limitado.

Um novo método melhora as recomendações de produtos ao levar em conta o momento da compra.

Um estudo sobre como a pandemia moldou a expressão política no Twitter.

AsdKB oferece um novo recurso pra entender e diagnosticar Transtorno do Espectro Autista.

O sistema NEON melhora a experiência do usuário prevendo as necessidades diárias.

Uma investigação a fundo de como redes temporais rastreiam interações ao longo do tempo.

Aprenda como hipergrafos ajudam a entender sistemas complexos e interações.

OIDC² simplifica a verificação de identidade pra interações online mais seguras.

Um novo modelo mostra como as interações afetam a transmissão de COVID-19 e o risco individual.

Um estudo sobre como a pandemia moldou a expressão política no Twitter.

Analisando as práticas antiéticas no trabalho impulsionado por IA e marketing de influenciadores.

Essa pesquisa explora métodos de auto-treino pra melhorar a detecção de discurso de ódio nas redes sociais.

Uma olhada em como a coesão dos dados melhora a análise e o agrupamento.

Pesquisas mostram como a randomização de domínio ajuda robôs em tarefas do mundo real.

Esse artigo fala sobre como melhorar o aprendizado de robôs com métodos inovadores.

Uma nova abordagem melhora a comunicação de veículos autônomos com motoristas humanos durante manobras complexas.

Robôs macios melhoram o movimento com planejamento de caminho em tempo real e andamentos adaptáveis.

Um novo método melhora a estimativa do ângulo de elevação em robótica subaquática.

Um novo método melhora as interações dos veículos para uma direção mais segura.

Pesquisas mostram que uma pessoa pode supervisionar efetivamente um monte de 100 robôs.

Um benchmark pra avaliar o desempenho de IA em tarefas de manipulação robótica usando o NVIDIA Isaac Sim.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão e a privacidade na troca de dados privados.

Esse artigo apresenta a antecipação de responsabilidade pra melhorar a tomada de decisões em interações entre vários agentes.

A pesquisa em IA foca em melhorar a comunicação parecida com a humana em agentes artificiais.

MetaGPT melhora a colaboração entre os agentes pra resolver tarefas de forma mais eficaz.

Uma nova estrutura melhora o aprendizado seguro entre agentes robóticos ao lidar com os riscos de compartilhamento de experiências.

Um novo método melhora a segurança do aprendizado federado contra ataques de envenenamento de dados.

Descubra os avanços em Q-learning descentralizado para sistemas multi-agente.

Investigando como os mercados podem chegar ao equilíbrio com ações assíncronas.

Explorando como a formação de feixe contextual melhora a confiabilidade e a velocidade da rede móvel.

A tecnologia de direção automática promete estradas mais seguras e menos acidentes.

Aprenda a otimizar os custos da nuvem com estratégias simples e uma gestão de recursos eficaz.

Um novo sistema BFT melhora a inclusão de transações e a resistência à censura.

Estações de Plataforma de Alta Altitude melhoram a eficiência energética nas futuras redes sem fio.

Um método que usa dados pra projetar controladores pra sistemas não lineares através de Funções de Lyapunov de Controle.

Um novo método melhora os sistemas de água usando energia solar pra economizar grana.

Uma nova abordagem com câmeras melhora a segurança nos pousos de aeronaves.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Uma olhada em novos sistemas que melhoram a entrega de insulina e o monitoramento da glicose no sangue.

A FFTc quer melhorar os cálculos de FFT em diferentes plataformas de hardware.

Analisando como um fator influencia o outro através de dados e métodos.

A Scylla oferece um jeito eficiente de lidar com problemas de otimização de inteiros mistos.

Otimize a análise causal usando Tetrad combinado com Python e R.

Graph4J oferece uma biblioteca Java eficiente para algoritmos de grafos usando estruturas simples.

Explorando novas maneiras de armazenamento e computação de dados de forma eficiente.

Descubra o EDOLAB, uma plataforma pra resolver problemas de otimização que estão mudando.

CDL ajuda a estudar permutações e arranjos nas ciências da computação e sociais.

Usar embeddings de áudio pré-treinados leva a modelos de classificação musical melhores.

Novo sistema melhora a clareza da fala em vídeos silenciosos através de um processamento aprimorado.

Descubra a mistura de arte e ciência ao estudar o mridangam.

Um novo método melhora o reconhecimento de palavras personalizadas em sistemas de ASR para idiomas com dados limitados.

Pesquisadores desenvolvem um modelo Conformer pra melhorar a detecção de áudio falso.

Novos métodos melhoram a detecção precoce do Alzheimer usando análise de fala e áudio.

Explore dados de som de 41 instrumentos musicais com gravações detalhadas.

Novas tecnologias melhoram a comunicação para pessoas com distúrbios de fala.

Este artigo explora novos métodos de computação inspirados em sistemas biológicos.

Um novo método melhora a eficiência das máquinas Ising na solução de problemas complexos de otimização.

Um olhar sobre os métodos e benefícios da computação hiperdimensional.

Explorando os perigos dos ataques de backdoor em Redes Neurais Quânticas.

Explorando como medir e melhorar a confiabilidade dos dispositivos NISQ.

Novo framework melhora o treinamento de QNN com dados criptografados e proteção de privacidade.

Explorando métodos pra simular sistemas bosônicos complexos usando técnicas quânticas avançadas.

Aprenda como a comunicação molecular e a IA melhoram a transferência de informações em várias áreas.

Saiba como autoencoders variacionais melhoram a estimativa em comunicação sem fio.

Pesquisadores apresentam um protocolo inovador para estimar com precisão Hamiltonianos bosônicos.

Explorando como a formação de feixe contextual melhora a confiabilidade e a velocidade da rede móvel.

Explore os básicos e aplicações de redes neurais de duas camadas.

Novo esquema XAI-CHEST melhora a transparência e o desempenho da estimativa de canal na comunicação.

Esforços pra melhorar os métodos de decodificação Reed-Solomon aumentam a confiabilidade dos dados.