Informática

Explorando como o algoritmo MUSIC identifica anomalias com informações de fundo limitadas.

Métodos inovadores para modelar o fluxo de fluidos em superfícies curvas usando técnicas de elementos finitos.

Um método pra processar e agrupar dados de simulação pra ter modelos de predição melhores.

Previsões eficazes a partir de simulações limitadas para interações explosivas de jatos complexos.

A pesquisa se concentra em melhorar a reconstrução de coeficientes na imagem médica por meio de métodos termoacústicos.

Aprenda como a extrapolação de Richardson melhora os métodos multistep lineares na resolução de EDOs.

Um novo método melhora a conclusão de tensores usando estratégias de amostragem adaptativa.

Novas técnicas melhoram a eficiência do cálculo de médias térmicas quânticas.

Explore os básicos e aplicações de redes neurais de duas camadas.

RNAformer usa aprendizado de máquina pra melhorar previsões de estrutura de RNA.

Um novo método melhora o aprendizado federado enquanto preserva a privacidade dos dados dos pacientes.

Aprenda como os bandits contextuais se adaptam a recompensas que mudam pra tomar decisões melhores.

Explore os benefícios de combinar técnicas de aprendizado semi-supervisionado e aprendizado ativo.

Novas ferramentas visam melhorar a equidade na IA ao fornecer acesso a conjuntos de dados diversos.

Um novo framework melhora a eficiência da gestão de tarefas de deep learning em diferentes hardwares.

F-CON melhora a percepção da forma dos robôs para tarefas de empacotamento eficientes.

O PATRONoC melhora a eficiência na transferência de dados em aplicações de aprendizado profundo.

E-graphs simplificam os processos de verificação para circuitos de caminho de dados, aumentando a eficiência e a precisão.

Este artigo fala sobre os benefícios e desafios do STT-MRAM para redes neurais profundas.

iEDA oferece uma plataforma open-source pra facilitar os processos de design de chips.

Um novo agendador automático melhora o desempenho do processamento de imagem em dispositivos de borda.

Novo sistema de hardware melhora a velocidade e eficiência da inferência em GNN para aplicações em tempo real.

A SoftFlow ajuda a identificar problemas de segurança no design de dispositivos eletrônicos, protegendo dados sensíveis.

PPIMCE melhora o desempenho no processamento seguro de dados sem comprometer a privacidade.

Um novo sistema BFT melhora a inclusão de transações e a resistência à censura.

Estações de Plataforma de Alta Altitude melhoram a eficiência energética nas futuras redes sem fio.

Um estudo sobre como as redes 5G impactam a comunicação de drones em áreas suburbanas.

Novo agendador melhora a eficiência ao considerar os padrões de comunicação dos trabalhos.

Uma visão geral das redes quânticas, seus desafios e soluções de agendamento.

Um novo sistema melhora a prioridade das mensagens em redes Bluetooth Low Energy Mesh.

Um novo método pra prever o consumo de energia em dispositivos BLE pra melhorar a eficiência.

Aprenda como prever o tráfego VoIP pra melhorar o desempenho da rede.

Um estudo investiga a justiça nos sistemas de recomendação e classificação do Yelp.

SJTU-H3D oferece ferramentas essenciais para avaliar a qualidade de humanos digitais.

Um sistema fácil de usar pra gerenciar e analisar dados de vídeo geoespaciais.

Otimizando o acesso a dados diversos através de sistemas federados.

O TeraHAC agrupa grandes grafos de forma eficiente, melhorando a análise de dados em várias áreas.

Aprenda como a blockchain pode verificar a autenticidade dos produtos e combater produtos falsificados.

Analise dados de forma mais eficaz com visualizações em tempo real e atualizações automáticas.

Essa pesquisa foca em melhorar os métodos de alinhamento de entidades em grafos de conhecimento.

Um recurso que conecta autores e obras do mundo todo, focando em vozes pouco representadas.

Analisando como a alinhamento de habilidades melhora os resultados de pesquisa nas instituições acadêmicas.

Esse estudo analisa como a hiperautoria afeta a avaliação da colaboração científica.

Uma nova ferramenta facilita o acesso a dados científicos para os pesquisadores.

Novos métodos ajudam a ler os papiros danificados de Herculano usando tecnologia.

Este estudo avalia quão reproduzíveis são os notebooks Jupyter na pesquisa biomédica.

Uma olhada em como os acadêmicos mostram co-autores nos perfis online.

Apresentando uma abordagem estruturada para melhorar os processos de revisão por pares na publicação acadêmica.

A pesquisa aborda o problema de Partição de Dígrafo Ponderado Máximo pra uma divisão ótima de grafos.

Saiba sobre as ameaças de extorsão que os validadores do Ethereum enfrentam e como minimizar os riscos.

Analisando como as estruturas de incentivo afetam o comportamento dos validadores em redes descentralizadas.

Descubra os avanços em Q-learning descentralizado para sistemas multi-agente.

Investigando como os mercados podem chegar ao equilíbrio com ações assíncronas.

Analisando estratégias pra equilibrar a gestão de energia e a tomada de decisões na teoria dos jogos.

Explorando como modelos gerais se adaptam a tarefas específicas através da colaboração.

Explore como os contratos podem ser estruturados pra influenciar o comportamento dos agentes de forma eficaz.

Este artigo explora padrões de ativação em ANNs para diferenciar estilos de aprendizagem.

Planejando redes ferroviárias adaptativas para as demandas atuais e futuras.

Entendendo as lacunas na subrank assintótica e no slice rank de tensores 3.

Funções booleanas são fundamentais em algoritmos, codificação e criptografia.

Uma visão geral dos determinantes e programas de ramificação algébrica na teoria da complexidade.

Uma olhada nos métodos qualitativos e quantitativos para entender probabilidade.

Métodos pra melhorar modelos de aprendizado em meio a mudanças de dados em várias áreas.

Estudo de mover fichas entre separadores mínimos em grafos usando modelos de deslizamento e pulos.

Novas ferramentas visam melhorar a equidade na IA ao fornecer acesso a conjuntos de dados diversos.

Uma nova forma de avaliar a saúde usando só uma imagem do smartphone.

Um método baseado em cartões pra tornar a cibersegurança acessível pra iniciantes.

Analisando como a IA impacta a segurança global e formas de construir confiança.

Aprenda como analisar ações melhora os resultados educacionais.

Analisando como os preconceitos na IA afetam as sugestões de emprego para diferentes grupos.

Analisando a justiça nas admissões de faculdades para candidatos asiático-americanos.

Examinando como os preconceitos variam entre as línguas e seu impacto nos modelos de linguagem.

Estudo revela reconhecimento de atividades humanas eficientes em termos de energia usando redes neurais espinhosas em dispositivos vestíveis.

Um novo design de ConvNet melhora a flexibilidade e a adaptabilidade por meio de simetria contínua.

Um framework pra melhorar as previsões de machine learning com clareza e confiança.

Este artigo analisa como a neuroevolução melhora a previsão de trajetória de veículos por meio da otimização multi-objetivo.

Um novo método mistura programação lógica com modelos probabilísticos pra melhorar a tomada de decisão.

Uma nova camada melhora a resistência dos DNNs a mudanças sutis nos inputs.

Pesquisadores melhoram modelos de computador do sistema imunológico usando máquinas de estados finitos ponderadas.

Estudo destaca métodos pra melhorar o desempenho da computação em reservatórios em previsões complexas.

Um novo framework melhora a eficiência da gestão de tarefas de deep learning em diferentes hardwares.

Um poderoso cluster de supercomputadores foi lançado na Europa para pesquisas avançadas.

Aprenda a otimizar os custos da nuvem com estratégias simples e uma gestão de recursos eficaz.

Matéria programável permite que os materiais mudem de forma e propriedades, oferecendo diversas aplicações.

Saiba como o PROV-IO melhora o rastreamento de dados na pesquisa científica.

Novo agendador melhora a eficiência ao considerar os padrões de comunicação dos trabalhos.

Um novo método melhora a privacidade e o treinamento de modelo em aprendizado federado.

SemCloud oferece uma gestão eficiente de diversas fontes de dados na nuvem.

Melhorando a resiliência em modelos de previsão legal através de métodos de treinamento avançados.

Uma nova ontologia melhora a organização de dados para recursos bibliográficos.

A CLAA melhora a categorização de revisões de API pra dar insights melhores pros devs.

AsdKB oferece um novo recurso pra entender e diagnosticar Transtorno do Espectro Autista.

Este estudo foca em consertar mal-entendidos em conversas com IA.

Um recurso que conecta autores e obras do mundo todo, focando em vozes pouco representadas.

Essa pesquisa explora métodos de auto-treino pra melhorar a detecção de discurso de ódio nas redes sociais.

Esse modelo dá uma ideia das dinâmicas populacionais ao longo do tempo.

Este artigo explora um novo conjunto de dados focado nas desigualdades em matemática.

Analisando como a fatoração de resultantes pode melhorar os métodos de decomposição algébrica cilíndrica.

Esse artigo simplifica equações diferenciais lineares e suas características.

Esse artigo analisa obrigações condicionais e sua importância no raciocínio ético.

Combinando aprendizado de máquina com raciocínio pra melhorar as habilidades de decisão em ambientes dinâmicos.

Agentes de linguagem unem IA e tomada de decisão para tarefas do mundo real.

FMplex melhora a eficiência na resolução de equações e desigualdades lineares.

Estudo das quinases de levedura ilumina como funciona a sinalização celular.

Aprenda a gerenciar a duração dos indicadores de compromisso de forma eficaz.

Um novo modelo protege os movimentos dos usuários enquanto garante a utilidade dos dados.

Um novo sistema BFT melhora a inclusão de transações e a resistência à censura.

Plataformas de IA descentralizadas estão mudando como a gente acessa e usa serviços de IA.

Enfrentando as crescentes ameaças cibernéticas às cadeias de suprimento de software com esforços colaborativos e boas práticas.

Uma nova ferramenta facilita a extração de evidências para auditorias de serviços em nuvem.

Um método baseado em cartões pra tornar a cibersegurança acessível pra iniciantes.

Um novo método melhora a precisão na identificação de vulnerabilidades de software.

Um novo agendador automático melhora o desempenho do processamento de imagem em dispositivos de borda.

Uma nova unidade de processamento melhora a computação com números posit.

O Aprendizado Federado permite a privacidade dos dados enquanto melhora a colaboração em machine learning entre participantes diversos.

Indústria e academia se juntam pra melhorar o processamento de dados biomédicos.

Estudo analisa o dataset CrUX pra melhorar as métricas de experiência do usuário na web.

Explore um novo método pra armazenar matrizes esparsas de forma eficiente e melhorar o desempenho.

Melhorar os pipelines de dados pode aumentar o desempenho dos sistemas de recomendação em deep learning.

Aprenda a medir a eficácia das campanhas de publicidade digital.

Um novo framework melhora a eficiência da gestão de tarefas de deep learning em diferentes hardwares.

A CLAA melhora a categorização de revisões de API pra dar insights melhores pros devs.

Investigando o uso do ChatGPT pra corrigir questões abertas em treinamentos de software.

Identificando falhas comuns pra melhorar a qualidade dos testes manuais.

O PDS-Net melhora as previsões de QoS ao gerenciar bem dados ruidosos.

Este estudo analisa modelos Simulink de código aberto pra identificar tendências e práticas.

TIPICAL melhora a inferência de tipos, lidando com desafios na programação com mais precisão.

Explorando o uso de dados de saúde sintéticos pra melhorar o desenvolvimento de CDSs.

Novo modelo melhora a eficiência na análise das microestruturas dos materiais.

Aprenda a otimizar os custos da nuvem com estratégias simples e uma gestão de recursos eficaz.

Um novo método melhora misturas gaussianas para fazer previsões melhores em distribuições complexas.

Novos métodos melhoram estudos de fluxo sanguíneo usando redes neurais avançadas.

Usar redes neurais pode melhorar as previsões em processos de combustão de hidrogênio.

A pesquisa sobre câmaras prévias visa melhorar a eficiência de motores a gás e reduzir emissões.

Novo modelo melhora a compreensão da radiação térmica nos processos de liofilização.

Melhorando o desempenho do modelo pra previsões mais precisas em sistemas de engenharia.

Explorando chaves leves e confiáveis e seu impacto nas redes.

A pesquisa aborda o problema de Partição de Dígrafo Ponderado Máximo pra uma divisão ótima de grafos.

Aprenda a lidar com Árvores Geradoras Mínimas em conjuntos de dados complexos.

Um olhar sobre como a troca de letras cria configurações de palavras únicas.

Um olhar sobre como a heurística 2-opt otimiza rotas de viagem de forma eficiente.

Uma olhada no problema de Deleção de Vértices Sem Biclique e suas implicações.

Um novo método de Monte Carlo melhora a análise de funções de matriz para redes complexas.

Analisando as complexidades de se adaptar a ambientes em mudança no aprendizado de máquina.

Explorando chaves leves e confiáveis e seu impacto nas redes.

Uma olhada em como a homologia de Möbius revela conexões em posets.

Descubra como polígonos convexos em 3D representam conexões de gráficos de forma eficaz.

Um método para gerenciar de forma eficiente conjuntos independentes de discos em geometria computacional.

Explorando uma nova forma de calcular os números de Betti usando computação quântica.

Um guia pra reduzir dimensões em dados de alta dimensão enquanto preserva as distâncias.

Analisando a importância das k-métricas em matemática e ciência da computação.

Uma nova forma de descrever e ajustar com precisão as distorções em dados 3D.

Um jeito pra artistas gerenciarem fácil texturas e formas no que fazem.

Um olhar sobre como ML e a contribuição humana moldam taxonomias eficazes.

Uma nova abordagem pra melhorar a qualidade gráfica em jogos através de redes neurais.

Descubra como a tecnologia dos smartphones facilita a fotografia de longa exposição para todo mundo.

Um novo método melhora a qualidade do holograma 3D considerando o movimento dos olhos.

Um novo pacote Python facilita o downsampling de grandes conjuntos de dados de séries temporais para uma visualização melhor.

Apresentando uma estrutura flexível para visualizar e analisar conjuntos de dados complexos.

Leaven simplifica a amostragem de superfície e volume para formas 3D em simulações.

Melhorando a resiliência em modelos de previsão legal através de métodos de treinamento avançados.

Novas ferramentas visam melhorar a equidade na IA ao fornecer acesso a conjuntos de dados diversos.

Uma nova ontologia melhora a organização de dados para recursos bibliográficos.

Estratégias pra gerar imagens quando os dados de treino são escassos.

A CLAA melhora a categorização de revisões de API pra dar insights melhores pros devs.

Uma olhada em como avaliar e classificar argumentos de maneira eficaz.

AsdKB oferece um novo recurso pra entender e diagnosticar Transtorno do Espectro Autista.

Explorando tendências dinâmicas na funcionalidade e design de redes neurais.

Um novo método mostra como diferentes motoristas se comportam na estrada.

Um método baseado em cartões pra tornar a cibersegurança acessível pra iniciantes.

Um olhar sobre como ML e a contribuição humana moldam taxonomias eficazes.

Uma nova ferramenta de busca melhora como os usuários encontram dados relevantes.

A pesquisa em IA foca em melhorar a comunicação parecida com a humana em agentes artificiais.

Estudo revela reconhecimento de atividades humanas eficientes em termos de energia usando redes neurais espinhosas em dispositivos vestíveis.

Este artigo examina os tópicos populares atuais na pesquisa em ciência da computação.

Uma nova ferramenta pra analisar dados relacionados ao tempo de forma eficaz.

Conheça a digitação de sensibilidade gradual e como ela ajuda a melhorar a segurança na programação.

Aprenda como a programação probabilística reativa se adapta à incerteza em ambientes dinâmicos.

Apresentando uma lógica de programa pra melhorar o raciocínio em software stateful de nível superior.

Este trabalho apresenta um método para melhorar a compreensão de código em LLMs usando simetria.

Novos métodos para monitorar sistemas complexos usando transdutores de prefixo melhoram a verificação em tempo real.

Ajustes no MicroPython levam a um desempenho melhor nas plataformas CHERI.

Um método sistemático para criar e manipular sintaxes não bem fundadas em linguagens de programação.

A automação na web fica mais fácil com um sistema que aprende com as ações dos usuários.

Um olhar sobre como autômatos de esquecimento limitado processam informações e como se comparam a outras máquinas.

Explorando novas definições e aplicações das linguagens de Dyck em duas dimensões.

Pesquisando estruturas e métodos pra recuperar informações rápido em texto.

O estudo foca em usar CTL+Sync com Autômatos de Um Contador para verificação de modelos.

Ligando a galera dos modelos inteligentes com as decisões práticas para robôs.

Uma olhada nas máquinas de recompensa ômega-regulares para melhorar o aprendizado de IA.

Métodos inovadores para testar sistemas reativos complexos de pushdown pra garantir a confiabilidade.

O EduSAT simplifica o aprendizado de conceitos booleanos com ferramentas práticas e recursos interativos.

Este artigo explora um novo conjunto de dados focado nas desigualdades em matemática.

Uma olhada em tipos de referência univalentes e suas implicações para linguagens de programação.

Uma olhada simples no cálculo sequencial clássico e seus conceitos principais.

E-graphs simplificam os processos de verificação para circuitos de caminho de dados, aumentando a eficiência e a precisão.

Aprenda sobre a terminação de programas e sua importância na programação concorrente.

A RealCQA traz uma nova abordagem pra lidar com os desafios de responder perguntas sobre gráficos.

Apresentando uma lógica de programa pra melhorar o raciocínio em software stateful de nível superior.

Explorando o papel dos subexponenciais nos sistemas lógicos modernos.

Uma olhada em conjuntos independentes, redes booleanas e suas complexidades.

Uma olhada em como a coesão dos dados melhora a análise e o agrupamento.

A pesquisa aborda o problema de Partição de Dígrafo Ponderado Máximo pra uma divisão ótima de grafos.

Um olhar sobre como a troca de letras cria configurações de palavras únicas.

Esse artigo examina a largura de gêmeos e a largura de árvore como medidas importantes de grafos.

Aprenda sobre agrupamento por correlação e suas aplicações no mundo real.

Explorando métodos eficientes pra lidar com desafios de grafos complexos em tempo real.

Explorando as complexidades da coloração de arestas em teoria dos grafos e redes sem fio.

Uma nova forma de avaliar a saúde usando só uma imagem do smartphone.

Uma nova ferramenta facilita o processo de rotulação de dados de vídeo de forma eficiente.

Um novo método combina estilo e conteúdo de imagem pra interpretar emoções com precisão.

O FAST revoluciona a edição de texto em cena com modificações naturais e flexibilidade.

Um novo método combina desenhos e texto pra melhorar a geração de formas 3D.

Um novo modelo pra proteger os direitos dos criadores de prompts em ferramentas de IA.

Uma nova abordagem melhora a eficiência em tarefas de pré-treinamento de Visão-Linguagem.

O DiffSynth melhora a qualidade do vídeo reduzindo a piscada e melhorando a mistura de quadros.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

AsdKB oferece um novo recurso pra entender e diagnosticar Transtorno do Espectro Autista.

O sistema NEON melhora a experiência do usuário prevendo as necessidades diárias.

Um estudo sobre a eficácia das GNNs em recomendar conteúdo personalizado.

Uma nova maneira de a IA entender as preferências dos usuários enquanto respeita a privacidade.

Uma nova ferramenta pra analisar dados relacionados ao tempo de forma eficaz.

Esse artigo destaca novos métodos pra esclarecer os resultados de clustering espectral em documentos de texto.

Aprenda sobre o impacto do viés de popularidade nas recomendações e estratégias para superá-lo.

Um novo método trata dos preconceitos de feedback em sistemas de recomendação para interações de duas vias.

Essa pesquisa explora métodos de auto-treino pra melhorar a detecção de discurso de ódio nas redes sociais.

Uma olhada em como a coesão dos dados melhora a análise e o agrupamento.

Essa pesquisa explora a evolução de redes dinâmicas usando motivos e papéis de nós.

Analisando como os "lurkers" influenciam a detecção de fake news nas redes sociais.

Explorando os fatores que impulsionam a ação coletiva e sua natureza cíclica.

Um sistema automatizado pra avaliar empresas com base nos esforços delas em sustentabilidade usando os ODS.

Aprendizado federado permite colaboração segura enquanto mantém dados sensíveis privados.

Este artigo explora métodos de detecção de comunidades sobrepostos pra lidar com manipulação de redes.

F-CON melhora a percepção da forma dos robôs para tarefas de empacotamento eficientes.

Um olhar sobre as complexidades de implantar grandes enxames de veículos não tripulados.

Poly-MOT melhora o rastreamento de objetos para robôs em ambientes complexos.

Um novo método melhora a pega de robôs em armazéns usando garra de múltipla sucção.

Explorando como robôs podem manipular leituras de sensores pra driblar sistemas de segurança.

O NR-SLAM melhora o mapeamento em ambientes médicos dinâmicos pra uma navegação cirúrgica melhor.

A PeRP oferece uma orientação sob medida pra melhorar a eficiência na direção e reduzir o trânsito nas cidades.

Um estudo compara métodos para estimar os movimentos de veículos de superfície não tripulados.

Esse artigo apresenta a antecipação de responsabilidade pra melhorar a tomada de decisões em interações entre vários agentes.

A pesquisa em IA foca em melhorar a comunicação parecida com a humana em agentes artificiais.

MetaGPT melhora a colaboração entre os agentes pra resolver tarefas de forma mais eficaz.

Uma nova estrutura melhora o aprendizado seguro entre agentes robóticos ao lidar com os riscos de compartilhamento de experiências.

Um novo método melhora a segurança do aprendizado federado contra ataques de envenenamento de dados.

Descubra os avanços em Q-learning descentralizado para sistemas multi-agente.

Investigando como os mercados podem chegar ao equilíbrio com ações assíncronas.

Um olhar sobre como a extração de valor rola em várias blockchains.

Aprenda a otimizar os custos da nuvem com estratégias simples e uma gestão de recursos eficaz.

Um novo sistema BFT melhora a inclusão de transações e a resistência à censura.

Estações de Plataforma de Alta Altitude melhoram a eficiência energética nas futuras redes sem fio.

Um método que usa dados pra projetar controladores pra sistemas não lineares através de Funções de Lyapunov de Controle.

Um novo método melhora os sistemas de água usando energia solar pra economizar grana.

Uma nova abordagem com câmeras melhora a segurança nos pousos de aeronaves.

Explorando como a mecânica quântica pode melhorar a tomada de decisão em sistemas de controle.

Uma nova abordagem pra otimizar o uso de energia em casas com fontes renováveis.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Uma olhada em novos sistemas que melhoram a entrega de insulina e o monitoramento da glicose no sangue.

A FFTc quer melhorar os cálculos de FFT em diferentes plataformas de hardware.

Analisando como um fator influencia o outro através de dados e métodos.

A Scylla oferece um jeito eficiente de lidar com problemas de otimização de inteiros mistos.

Otimize a análise causal usando Tetrad combinado com Python e R.

Graph4J oferece uma biblioteca Java eficiente para algoritmos de grafos usando estruturas simples.

Explorando novas maneiras de armazenamento e computação de dados de forma eficiente.

Descubra o EDOLAB, uma plataforma pra resolver problemas de otimização que estão mudando.

CDL ajuda a estudar permutações e arranjos nas ciências da computação e sociais.

Novo sistema melhora a clareza da fala em vídeos silenciosos através de um processamento aprimorado.

Descubra a mistura de arte e ciência ao estudar o mridangam.

Um novo método melhora o reconhecimento de palavras personalizadas em sistemas de ASR para idiomas com dados limitados.

Pesquisadores desenvolvem um modelo Conformer pra melhorar a detecção de áudio falso.

Novos métodos melhoram a detecção precoce do Alzheimer usando análise de fala e áudio.

Explore dados de som de 41 instrumentos musicais com gravações detalhadas.

Novas tecnologias melhoram a comunicação para pessoas com distúrbios de fala.

Um novo sistema combina transcrição e tradução pra melhorar a comunicação.

Um olhar sobre os métodos e benefícios da computação hiperdimensional.

Explorando os perigos dos ataques de backdoor em Redes Neurais Quânticas.

Explorando como medir e melhorar a confiabilidade dos dispositivos NISQ.

Novo framework melhora o treinamento de QNN com dados criptografados e proteção de privacidade.

Explorando métodos pra simular sistemas bosônicos complexos usando técnicas quânticas avançadas.

Aprenda como a comunicação molecular e a IA melhoram a transferência de informações em várias áreas.

Sistemas ópticos podem transformar o deep learning, processando dados de forma mais rápida e eficiente.

Um novo método melhora a computação óptica ao aumentar a eficiência de treinamento e o desempenho.

Explore os básicos e aplicações de redes neurais de duas camadas.

Novo esquema XAI-CHEST melhora a transparência e o desempenho da estimativa de canal na comunicação.

Esforços pra melhorar os métodos de decodificação Reed-Solomon aumentam a confiabilidade dos dados.

Novos códigos quânticos melhoram a correção de erros para computadores quânticos, focando em erros explosivos.

Explorando como arranjar estados quânticos pra extrair informações melhor.

Um novo método melhora a velocidade e a eficiência na anotação de dados de classificação binária.