Uma nova ferramenta pra melhorar previsões usando técnicas de deep learning e assimilação de dados.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSNovos métodos melhoram o reconhecimento de expressões faciais usando técnicas de calibração de um quadro só.
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Novos modelos melhoram a velocidade e a precisão das previsões de incêndios florestais.
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Um novo padrão ajuda pesquisadores a enfrentar os desafios dos dados sobre câncer.
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Uma nova abordagem melhora a detecção de eventos em LLMs usando Gráficos Causais Semânticos.
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Um estudo sobre como melhorar ferramentas para desenvolvedores juniores lidarem com problemas de segurança.
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Um novo método usa GANs pra melhorar imagens de radar em condições climáticas adversas.
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Um novo método usa dados de fala pra melhorar as avaliações de autismo.
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A preparação de dados em machine learning pode afetar a explicabilidade das decisões médicas.
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Explorando o aprendizado contínuo em redes neurais através do Neural Tangent Ensemble.
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O QAdaPrune simplifica o corte de parâmetros em circuitos quânticos variacionais pra melhorar o desempenho.
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O MoRe Fine-Tuning oferece um jeito mais eficiente de adaptar grandes modelos de aprendizado de máquina.
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Usando GNNs pra melhorar a precisão na previsão de consumo de eletricidade.
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Saiba mais sobre a distância Gromov-Wasserstein e suas aplicações em várias áreas.
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Esse artigo explora abordagens de deep learning pra detectar intrusões em Redes Definidas por Software.
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O método KSOS melhora a análise e a previsão em sistemas dinâmicos usando técnicas de núcleo.
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Métodos para melhorar a confiança nas previsões da IA em imagens médicas.
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Analisando a organização e a especialização dos neurônios em modelos de transformadores.
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Este artigo explora os mecanismos por trás das ativações dos neurônios e seu impacto no desempenho do modelo.
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Apresentando a Identificação do Melhor Braço Justo com restrições de justiça na tomada de decisão.
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Melhorando modelos de percepção para carros autônomos usando métodos inovadores de treinamento de imagem.
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Este estudo apresenta um modelo pra analisar as interações entre desenvolvimento e herança em organismos.
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Um novo método melhora a detecção de ameaças persistentes avançadas usando aprendizado de máquina.
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Este artigo fala sobre métodos para tomar decisões com aversão a riscos usando Processos de Decisão de Markov.
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Analisando os efeitos das atualizações na segurança, viés e autenticidade na geração de imagens.
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Esse método estima as vias celulares usando dados limitados de snapshot.
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Um guia para os métodos e aplicações de agrupamento de dados categóricos.
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Este estudo analisa como o barulho pode melhorar a resistência do reconhecimento de fala frente a desafios.
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Melhorando o desempenho de aprendizado de máquina através da interação dinâmica entre dados e modelos.
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Esse protocolo melhora a acessibilidade e a segurança para usuários de computação quântica.
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Modelos de aprendizado profundo aumentam a eficiência na direção de feixes em aceleradores de partículas.
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Um novo método melhora as previsões de velocidade do vento pra uma melhor integração de energia.
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SafeTail reduz dinamicamente a latência para aplicativos que dependem de servidores de borda.
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Combinar Parareal e redes neurais oferece um jeito mais rápido de resolver EDOs.
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Um novo método melhora a compreensão das respostas a medicamentos contra o câncer com explicações mais claras.
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Um novo método melhora a eficiência de separação de sinais em várias aplicações.
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Este estudo analisa como o BrainAge e o MetaboAge preveem os resultados de saúde.
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Novos métodos melhoram a qualidade da imagem e a eficiência em modelos generativos.
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Este estudo melhora a classificação de séries temporais usando técnicas de suavização de rótulos suaves de representação.
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Este artigo fala sobre como melhorar a cibersegurança integrando blockchain e aprendizado de máquina em sistemas de detecção de intrusão.
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