Informática

Uma nova abordagem melhora a eficiência da simulação para dinâmica de fluidos.

Explorando o comportamento das ondas eletromagnéticas em materiais que estão mudando e suas implicações.

Um novo método melhora a análise de sensibilidade global usando menos amostras de dados.

Explore como a modelagem de transporte reativo ajuda na ciência ambiental e na extração de energia.

Novas técnicas de rede neural melhoram soluções para problemas de movimento de fluidos.

Melhorando a eficiência da validação cruzada para métodos de Função de Base Radial.

Novos métodos melhoram a eficiência na inversão de matrizes, focando em matrizes triangulares.

Um novo algoritmo automatiza a avaliação de integrais oscilatórias complexas.

Aprenda como previsões eficazes podem melhorar a gestão da cadeia de suprimentos e a eficiência operacional.

Um novo modelo melhora a qualidade das imagens de ressonância magnética com um tempo de exame reduzido.

TEED oferece detecção de bordas eficiente com mínima necessidade de recursos.

Examinando a justiça em aprendizado de máquina pra reduzir viés em setores críticos.

Um novo método melhora a computação óptica ao aumentar a eficiência de treinamento e o desempenho.

Novos métodos melhoram a detecção de mensagens ocultas em arquivos de vídeo.

O ENSO impacta os padrões de clima pelo mundo, mostrando sua natureza diversa e as conexões com as mudanças climáticas.

Um estudo de como o prefixLM se sai melhor que o causalLM em aprender a partir do contexto.

A Web 3.0 muda a interação online, dando mais controle pros usuários sobre seus dados.

Estudo revela como a orientação do chip influencia o desempenho de PUF baseado em SRAM.

Explorando o uso de FPGAs na análise de sinais do coração pra melhorar o diagnóstico.

SEER automatiza o design de hardware de forma eficiente a partir de programas de software de alto nível.

Um novo framework combina aprendizado por reforço e otimização para melhorar o agendamento de tarefas.

Ramulator 2.0 melhora a pesquisa em memória com uma ferramenta de simulação modular e rápida.

Um novo framework simplifica o design de aceleradores de aprendizado de máquina para melhorar o desempenho.

Uma nova DSL melhora o design e a verificação de hardware, aumentando a produtividade e a precisão.

Uma olhada no papel do machine learning no combate a ameaças cibernéticas.

A Web 3.0 muda a interação online, dando mais controle pros usuários sobre seus dados.

Um novo método melhora a participação de UAVs em aprendizado federado enquanto protege a privacidade.

Um novo método melhora a distribuição de tarefas e o roteamento em ambientes de computação de borda.

Um novo método melhora a gestão do tráfego de rede enquanto protege a privacidade do usuário.

O RIFO otimiza o agendamento de pacotes pra um fluxo de dados eficiente nas redes.

Análise de padrões inesperados de consultas DNS e seu impacto nas operações da internet.

Novos métodos melhoram a coleta de dados em áreas remotas para aplicações de realidade virtual.

Esse framework ajuda os desenvolvedores a encontrar e corrigir bugs em modelos de machine learning de forma eficiente.

Entender a proveniência ajuda a garantir que as descobertas científicas sejam precisas e reproduzíveis.

Um modelo pra melhorar a transparência dos dados em dashboards através de informações de procedência.

Um modelo pra simplificar a conformidade com a regulação de dados para as organizações.

Novo sistema simplifica as regras de formatação com exemplos de usuários.

OpenMP facilita a programação paralela, promovendo eficiência e rapidez em tarefas computacionais complexas.

Pesquisas mostram que bancos de dados em coluna melhoram muito o desempenho de consultas recursivas.

Esse método melhora o desempenho e a confiabilidade em transações de banco de dados.

Uma olhada em como os acadêmicos mostram co-autores nos perfis online.

Apresentando uma abordagem estruturada para melhorar os processos de revisão por pares na publicação acadêmica.

Analisando a relação entre as mudanças na caligrafia e as expressões emocionais em anotações de diário.

Um guia pra melhorar a aquisição de conhecimento a partir de artigos científicos usando ORKG.

A esperança molda nossas vidas, incentivando a resiliência e ações positivas.

O CRUISE-Screening facilita o processo de revisão de literatura pra pesquisadores.

Apresentando uma abordagem de múltiplas representações pra entender melhor a literatura científica.

Novos métodos avaliam como a pesquisa desafia o conhecimento existente.

Explore como os contratos podem ser estruturados pra influenciar o comportamento dos agentes de forma eficaz.

Uma olhada em como as campanhas usam dados pra influenciar a justiça nos distritos.

Analisando como os comitês podem lidar de forma eficaz com as falhas de candidatos nas eleições.

Analisando o impacto da aleatoriedade compartilhada nos custos em jogos de congestão de rede.

Analisando a importância da apresentação igualitária de produtos em marketplaces digitais.

Apresentando o VISER, uma nova abordagem para jogos com distribuição desigual de informações.

Esse estudo analisa o potencial de MEV nas redes Layer 2 do Ethereum.

Um novo método substitui a aleatoriedade na tomada de decisões por jogos estratégicos.

Estudo de mover fichas entre separadores mínimos em grafos usando modelos de deslizamento e pulos.

A pesquisa foca em algoritmos eficientes para k-fatores em teoria dos grafos.

Esse artigo analisa a complexidade de contar o grau de Brouwer em polinômios.

Pesquisas mostram estados complexos de baixa energia em Hamiltonianos fermionicos, desafiando as teorias quânticas atuais.

Novos métodos melhoram a verificação dos resultados de amostragem aleatória quântica usando sistemas de íons aprisionados.

Apresentando uma nova maneira de calcular a dimensão VC pra treinar modelos melhor.

Explorando o impacto de caminhadas aleatórias em algoritmos e sistemas complexos.

Uma nova perspectiva sobre funções usando equações diferenciais ordinárias discretas.

Examinando a justiça em aprendizado de máquina pra reduzir viés em setores críticos.

AIGC tá mudando a criação de conteúdo na China e em outros lugares.

Um jeito de melhorar a qualidade e a eficiência em provas eletrônicas.

O ProofBuddy ajuda os alunos a dominarem as habilidades de prova matemática usando o assistente de provas Isabelle.

Este artigo analisa como a pandemia mudou o acesso e os padrões de uso dos abrigos.

Analisando os custos e benefícios da medicina personalizada em hospitais com recursos limitados.

Um novo método melhora a equidade em modelos generativos sem precisar de conjuntos de dados originais.

Entendendo como a IA melhora a previsão de risco clínico e a confiança.

O FeatGeNN inova na geração de recursos, melhorando a performance de modelos de machine learning.

Explorando o potencial das Estratégias de Evolução Natural em modelos de inferência variacional.

Apresentando nós SNN reversíveis para treino e uso de memória mais eficientes.

Um novo modelo integra U-Net e Redes Neurais de Spikes para tarefas de imagem mais eficientes.

SpikingBERT combina redes neurais de pulso com tarefas de linguagem pra ter uma eficiência energética melhor.

A pesquisa sobre computação em reservatórios foca em otimizar designs de redes para melhorar o aprendizado de máquina.

O algoritmo ReLiCA simplifica a criação de modelos usando regras de Autômatos Celulares e configurações eficazes.

Analisando como os princípios de aprendizado do cérebro podem melhorar os algoritmos de aprendizado de máquina.

O QMCPACK melhora as práticas de software para resultados científicos confiáveis em computação de alta performance.

Uma visão geral dos problemas nas emissões de carbono e acordos de energia renovável.

Melhorar os pipelines de dados pode aumentar o desempenho dos sistemas de recomendação em deep learning.

A Web 3.0 muda a interação online, dando mais controle pros usuários sobre seus dados.

Um novo ataque mostra riscos para a segurança dos dados dos pacientes em sistemas de aprendizado federado.

Um novo sistema promove a cooperação entre os usuários e reduz o comportamento egoísta nas redes.

O modelo R-AdWOrch melhora a computação de borda em sistemas críticos pra respostas rápidas.

OpenMP facilita a programação paralela, promovendo eficiência e rapidez em tarefas computacionais complexas.

Esse artigo analisa as dificuldades em replicar os resultados de estudos sobre tradução automática.

Novo modelo HyperFormer melhora previsões em grafos de conhecimento hiper-relacionais.

Um olhar sobre novos métodos para avaliar as respostas de chatbots de forma eficaz.

Um novo método melhora a precisão do texto gerado a partir de grafos de conhecimento.

Um estudo de como o prefixLM se sai melhor que o causalLM em aprender a partir do contexto.

Analisando os desafios em medir a interpretabilidade de modelos de NLP usando métricas de fidelidade.

Uma ferramenta que melhora a precisão em sistemas de NER através de testes automatizados e correções.

Avaliando o impacto do ChatGPT no sentimento do mercado no trading de forex.

Esse artigo analisa obrigações condicionais e sua importância no raciocínio ético.

Combinando aprendizado de máquina com raciocínio pra melhorar as habilidades de decisão em ambientes dinâmicos.

Agentes de linguagem unem IA e tomada de decisão para tarefas do mundo real.

FMplex melhora a eficiência na resolução de equações e desigualdades lineares.

Estudo das quinases de levedura ilumina como funciona a sinalização celular.

Explorando a necessidade de segurança e confiança nos sistemas de IA.

LogicMP melhora redes neurais ao integrar raciocínio lógico para previsões mais precisas.

O JABBA melhora a análise de dados de séries temporais com símbolos consistentes e processamento paralelo.

Novos métodos melhoram a detecção de mensagens ocultas em arquivos de vídeo.

Uma olhada no papel do machine learning no combate a ameaças cibernéticas.

Ferramentas automatizadas melhoram os testes de penetração com integração de IA e gerenciamento de tarefas.

Explorando as novas ideias do summit sobre a segurança da cadeia de suprimentos de software.

A Web 3.0 muda a interação online, dando mais controle pros usuários sobre seus dados.

Estudo revela como a orientação do chip influencia o desempenho de PUF baseado em SRAM.

Novo sistema melhora os testes de casa inteligente com cenários de automação criados pelos usuários.

Novas defesas têm o objetivo de proteger modelos de aprendizado de máquina de ataques de dados prejudiciais.

Melhorar os pipelines de dados pode aumentar o desempenho dos sistemas de recomendação em deep learning.

Aprenda a medir a eficácia das campanhas de publicidade digital.

Pesquisas mostram que bancos de dados em coluna melhoram muito o desempenho de consultas recursivas.

Um olhar sobre as melhores práticas pra melhorar a confiabilidade do sistema sob carga.

Um framework pra medir com precisão o uso de energia em sistemas de deep learning.

Um estudo sobre o desempenho de três algoritmos genéticos na refatoração de software.

Um novo método melhora a tomada de decisão dos agentes em ambientes em mudança.

Uma estrutura pra identificar matrizes esparsas usando dados limitados.

O QMCPACK melhora as práticas de software para resultados científicos confiáveis em computação de alta performance.

Esse framework ajuda os desenvolvedores a encontrar e corrigir bugs em modelos de machine learning de forma eficiente.

Ferramentas automatizadas melhoram os testes de penetração com integração de IA e gerenciamento de tarefas.

Uma ferramenta que melhora a precisão em sistemas de NER através de testes automatizados e correções.

O CupCleaner melhora a atualização de comentários limpando conjuntos de dados pra um melhor treinamento de modelos de IA.

Novo sistema melhora os testes de casa inteligente com cenários de automação criados pelos usuários.

Explorando como a moderação molda as interações em projetos de código aberto.

Novo sistema simplifica as regras de formatação com exemplos de usuários.

Avaliando o impacto do ChatGPT no sentimento do mercado no trading de forex.

Um método pra controlar a temperatura com precisão em materiais usando técnicas baseadas em planicidade.

Um novo método melhora a precisão na previsão de cargas dinâmicas em pontes de grandes vãos.

Novos métodos melhoram a eficiência da análise de dados para os cientistas do LHC.

Novos designs de reatores melhoram a mistura e a eficiência na transferência de calor.

Uma nova abordagem melhora as previsões do comportamento dos materiais usando cálculos em pequena escala.

Uma olhada em splines THB e extração de Bézier para um design melhor.

Apresentando o SA-ALAE, um modelo que tá mudando a geração de design em engenharia.

Explorando métodos pra maximizar funções matemáticas complexas sob certas restrições.

Explore métodos eficazes para otimizar a alocação de recursos usando conceitos de matroid.

Aprenda como os agentes exploram gráficos desconhecidos enquanto minimizam os custos de viagem.

Uma nova abordagem melhora as soluções para desafios complexos de grafos.

Explore os avanços recentes em algoritmos para o problema da Mochila e suas implicações.

Técnicas pra otimizar rotas no Problema do Caixeiro Viajante melhoram a eficiência e reduzem o tempo de computação.

Um olhar sobre como minimizar os custos de transporte usando teoria dos grafos.

Explorando o impacto do Programa de Ramificação Quântica Generalizada na computação quântica.

Um estudo sobre como espaçar pontos de forma eficiente em um espaço bidimensional.

Analisando como os comitês podem lidar de forma eficaz com as falhas de candidatos nas eleições.

Este artigo apresenta uma abordagem nova para comparar dados escalares complexos.

Pesquisas sobre cruzamentos de arestas em grafos topológicos revelam insights estruturais importantes.

Um método novo melhora modelos 3D realistas a partir de dados limitados.

Explore métodos para criar desenhos de cruzamentos em ângulo reto claros com o mínimo de dobras.

Um novo algoritmo melhora a estimativa de homologia a partir de dados ruidosos.

Aprenda a estimar a curvatura escalar usando um novo método intrínseco.

Um estudo avalia ferramentas de código aberto e comerciais para renderização de imagens do coração.

Um modelo pra melhorar a transparência dos dados em dashboards através de informações de procedência.

Um novo modelo que sintetiza o movimento humano em várias tarefas de forma eficiente.

Simplificando a modelagem 3D com controles baseados em linguagem intuitiva.

Um novo método automatiza a geração de malhas para CFD, melhorando a velocidade e a precisão.

Projeções de bola espelhada oferecem novas maneiras de monitorar ambientes difíceis.

MIPS-Fusion melhora a reconstrução RGB-D com técnicas eficientes de rastreamento e mapeamento.

Novos métodos baseados em voxel melhoram a visualização e transparência da imagem do cérebro.

Novo modelo HyperFormer melhora previsões em grafos de conhecimento hiper-relacionais.

Um olhar sobre novos métodos para avaliar as respostas de chatbots de forma eficaz.

Novo método melhora a habilidade dos robôs de entender as perspectivas humanas.

Um novo método melhora a precisão do texto gerado a partir de grafos de conhecimento.

Melhorar os pipelines de dados pode aumentar o desempenho dos sistemas de recomendação em deep learning.

Avaliando o impacto do ChatGPT no sentimento do mercado no trading de forex.

Otimize a análise causal usando Tetrad combinado com Python e R.

O HAMDPO melhora o aprendizado multiagente para ambientes e tarefas diversos.

Um estudo avalia ferramentas de código aberto e comerciais para renderização de imagens do coração.

Novo método melhora a habilidade dos robôs de entender as perspectivas humanas.

Entender a proveniência ajuda a garantir que as descobertas científicas sejam precisas e reproduzíveis.

O conjunto de dados BiHeartS traz informações sobre o comportamento do sono e a medição da qualidade do sono.

Um modelo pra melhorar a transparência dos dados em dashboards através de informações de procedência.

Explorando como ferramentas de IA podem ajudar Mestres de Masmorras em jogos de tabuleiro.

Aprenda a medir a eficácia das campanhas de publicidade digital.

Aprenda como os personagens melhoram a narrativa dos dados e aumentam o envolvimento do público.

Otimize a análise causal usando Tetrad combinado com Python e R.

Um novo sistema de tipos tem como objetivo prevenir corridas de dados na programação.

Uma nova ferramenta ajuda os usuários a entender as decisões da IA por meio de explicações contrafactuais.

Apresentando um idioma de ensino para matemática discreta com foco em programação funcional.

O design modular melhora a eficiência e a escalabilidade da síntese de programas.

SEER automatiza o design de hardware de forma eficiente a partir de programas de software de alto nível.

Esse artigo fala sobre como melhorar o aprendizado de IA por meio de abstrações de ordem superior para mais eficiência.

Uma nova linguagem de programação foca em dimensões pra melhorar a modelagem científica.

Uma olhada nas máquinas de recompensa ômega-regulares para melhorar o aprendizado de IA.

Métodos inovadores para testar sistemas reativos complexos de pushdown pra garantir a confiabilidade.

O EduSAT simplifica o aprendizado de conceitos booleanos com ferramentas práticas e recursos interativos.

Uma visão geral sobre como combinar padrões com variáveis em ciência da computação.

Uma olhada na análise estática, alcançabilidade CFL e suas implicações na computação.

Uma nova abordagem para calcular as probabilidades de alcançabilidade em sistemas complexos com estados infinitos.

Explorando as interações e comportamentos em sistemas de autômatos celulares em camadas.

Esse trabalho apresenta técnicas inovadoras para gerenciar programas reativos complexos de forma eficaz.

Esse artigo apresenta uma ferramenta pra explicar conclusões lógicas que estão faltando em sistemas de ontologia.

O ProofBuddy ajuda os alunos a dominarem as habilidades de prova matemática usando o assistente de provas Isabelle.

Um olhar sobre provas complexas e suas estruturas dentro da lógica parcimoniosa.

O EduSAT simplifica o aprendizado de conceitos booleanos com ferramentas práticas e recursos interativos.

Uma olhada na conexão entre os tipos W e a topologia formal na matemática.

Uma nova linguagem de programação foca em dimensões pra melhorar a modelagem científica.

Examinando o papel das descrições definitivas no conhecimento e na razão.

Novos métodos em Lógica de Descrição permitem uma representação e raciocínio de conhecimento mais ricos.

Esse artigo fala sobre propriedades de grafos dirigidos e seus métodos de dicoloração.

Aprenda como os agentes exploram gráficos desconhecidos enquanto minimizam os custos de viagem.

Um olhar sobre como minimizar os custos de transporte usando teoria dos grafos.

Apresentando um idioma de ensino para matemática discreta com foco em programação funcional.

Estudo de mover fichas entre separadores mínimos em grafos usando modelos de deslizamento e pulos.

Um novo algoritmo melhora os cortes de grafos para uma agrupamento de dados mais eficiente.

Aprenda a importância da dimensão métrica em grafos direcionados e suas aplicações.

Uma visão geral sobre correspondências em grafos, tipos e sua importância em várias áreas.

Novos métodos melhoram a detecção de mensagens ocultas em arquivos de vídeo.

Um método pra traduzir imagens de crânios em representações realistas de animais usando prompts de texto.

Novos métodos melhoram a detecção de eventos em vídeos em streaming usando linguagem e dados históricos.

Uma nova abordagem melhora a detecção de memes prejudiciais usando perguntas direcionadas.

Explore os laços emocionais entre música e imagens com o dataset EMID.

Essa pesquisa conecta a atividade cerebral à percepção visual ao reconstruir imagens a partir dos sinais de EEG.

Descubra o impacto do ancoramento visual nas interações entre linguagem e imagem.

Um novo método aumenta a eficiência no reconhecimento de vídeo usando dados de áudio e visuais.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

A conscientização contextual melhora muito a precisão na previsão de eventos futuros.

Melhorar os pipelines de dados pode aumentar o desempenho dos sistemas de recomendação em deep learning.

A estratégia CDR melhora as recomendações filtrando dados prejudiciais.

Avaliando o impacto do ChatGPT no sentimento do mercado no trading de forex.

Esse estudo analisa como as métricas de avaliação offline preveem o sucesso online para sistemas de recomendação.

Analisando os avanços recentes em sistemas de recomendação de POI de 2017 a 2022.

Uma olhada em como os acadêmicos mostram co-autores nos perfis online.

Explore os desafios e benefícios invisíveis de usar motores de busca hoje em dia.

Um modelo melhorado para analisar conexões em redes bipartidas.

Esse artigo fala sobre métodos pra melhorar a conclusão de grafos de conhecimento usando GNNs e abordagens baseadas em regras.

Uma olhada em como os acadêmicos mostram co-autores nos perfis online.

Aprenda como a diversidade de conexões revela percepções em várias redes.

Uma olhada na modularidade e seu papel em entender as estruturas de comunidade nas redes.

Novos algoritmos melhoram a precisão na detecção de comunidades sobrepostas em redes.

Uma nova abordagem aumenta significativamente a eficiência e a precisão da contagem de subgrafos.

Estudo revela como identidades compartilhadas moldam interações no Twitter.

Novo método melhora a habilidade dos robôs de entender as perspectivas humanas.

AerialVLN melhora a navegação de drones usando dados de linguagem e visuais.

Esse artigo fala sobre como melhorar as previsões em 3D para robôs usando informações sobre as relações entre objetos.

Um novo modelo que sintetiza o movimento humano em várias tarefas de forma eficiente.

Novos métodos ajudam os robôs a fazer tarefas domésticas com precisão e eficiência.

Explorando as últimas melhorias nos sistemas de carros de corrida autônomos pra ter um desempenho e segurança melhores.

Um novo robô ajuda os produtores de maçã a contar e medir os frutos com precisão.

Um novo método personaliza previsões de veículos pra melhorar a segurança e a assistência ao motorista.

O HAMDPO melhora o aprendizado multiagente para ambientes e tarefas diversos.

Usando grandes modelos de linguagem pra melhorar simulações baseadas em agentes de interações sociais.

Analisando como ações individuais moldam comportamentos de grupo nos animais.

Apresentando uma abordagem estruturada para melhorar os processos de revisão por pares na publicação acadêmica.

Uma nova estrutura melhora a tomada de decisão dos agentes ao focar no timing.

Estratégias para os agentes colaborarem de forma eficaz, mesmo com limitações de informação.

Explorando modelos cognitivos pra melhorar a coordenação e a tomada de decisão dos agentes.

Apresentando o VISER, uma nova abordagem para jogos com distribuição desigual de informações.

Pesquisas mostram que o aprendizado por reforço profundo pode melhorar a segurança da IoT.

Esse artigo explora como os VANTs rastreiam múltiplos alvos de forma silenciosa e eficiente.

Novas métodos melhoram a precisão dos sensores ópticos na saúde.

Um método pra controlar a temperatura com precisão em materiais usando técnicas baseadas em planicidade.

Um método pra escolher locais de sensores melhora a observabilidade em sistemas dinâmicos.

Pesquisas mostram como atrasos atrapalham algoritmos em tarefas de otimização min-max.

O Sim2Plan melhora o treinamento de robôs ao integrar simulação e desempenho no mundo real.

Um novo design de circuito melhora a precisão das medições para sensores R-C em paralelo.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Uma olhada em novos sistemas que melhoram a entrega de insulina e o monitoramento da glicose no sangue.

Um olhar sobre os avanços e desafios nos sistemas de armazenamento modernos.

Otimize a análise causal usando Tetrad combinado com Python e R.

Graph4J oferece uma biblioteca Java eficiente para algoritmos de grafos usando estruturas simples.

Explorando novas maneiras de armazenamento e computação de dados de forma eficiente.

Descubra o EDOLAB, uma plataforma pra resolver problemas de otimização que estão mudando.

CDL ajuda a estudar permutações e arranjos nas ciências da computação e sociais.

Um estudo que analisa diferentes formulações para cortar formas de forma eficiente.

Novos métodos simplificam desafios complexos de otimização polinomial pra soluções melhores.

Combinar JAX e Firedrake melhora os métodos numéricos pra resolver equações diferenciais parciais.

Com o avanço da tecnologia de clonagem de voz, métodos de detecção confiáveis são super importantes.

Um estudo melhora o reconhecimento de fala para pessoas mais velhas, usando técnicas inovadoras.

O BASS melhora a sumarização de áudio longo processando em blocos.

Novos métodos trazem sérios riscos de segurança pra tecnologia de reconhecimento de fala.

ivrit.ai oferece recursos essenciais para aprimorar a tecnologia de ASR em hebraico.

Técnicas inovadoras estão mudando a forma como traduzimos a língua falada.

Novos métodos buscam esconder a identidade dos falantes mantendo a clareza na fala.

Novo modelo melhora a velocidade de reconhecimento de fala e o uso de memória.

Um novo método melhora a computação óptica ao aumentar a eficiência de treinamento e o desempenho.

Um novo framework, SerIOS, melhora a segurança de hardware em sistemas optoeletrônicos.

Aprenda o básico de como a computação quântica funciona.

Explorando o potencial e os desafios das redes neurais ópticas usando luz para computação.

Computação óptica usa luz pra oferecer processamento mais rápido e eficiência energética.

Uma nova abordagem protege o código quântico e os resultados de acessos não autorizados em serviços de nuvem.

Um novo método melhora o mapeamento de qubits ao focar em portas de um único qubit.

Novos métodos quânticos têm como objetivo melhorar a eficiência da reconstrução de trilhas de partículas no LHC.

Aproveitando o deep learning pra melhorar a correção de erros nas telecomunicações.

Uma nova abordagem melhora a comunicação em enxames de drones usando drones de retransmissão móveis.

Novo sistema melhora a comunicação sem fio e as capacidades de detecção.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho da comunicação via satélite e lidar com as interferências.

O ISAC combina a percepção e a comunicação para aplicações tecnológicas mais inteligentes.

Este artigo fala sobre como lidar com o barulho na comunicação em aprendizado federado pra melhorar o desempenho do modelo.

Analisando as trocas em aplicações de deep learning para sistemas sem fio.

Explore como a URA melhora a comunicação em redes lotadas.

Um novo modelo melhora a qualidade das imagens de ressonância magnética com um tempo de exame reduzido.

TEED oferece detecção de bordas eficiente com mínima necessidade de recursos.

Um novo método melhora a computação óptica ao aumentar a eficiência de treinamento e o desempenho.