Informática

Uma olhada em limitadores de inclinação e seu papel em métodos numéricos.

Explorando melhorias nos métodos de treinamento para redes neurais informadas por física.

Pesquisadores melhoram GNNs pra modelagem física baseada em malha de forma eficiente.

Pesquisadores desenvolvem métodos baseados em dados pra analisar comportamentos caóticos no clima e na dinâmica de fluidos.

Um novo método melhora a eficiência e a precisão em simulações complexas.

Apresentando um método que mantém os valores dentro dos limites desejados pra melhores soluções numéricas.

Uma olhada na distribuição de Tracy-Widom e sua importância em matrizes aleatórias.

Um método que usa núcleos avançados melhora a qualidade da imagem a partir de dados dispersos.

Uma nova função de ativação melhora o desempenho de redes neurais usando métodos bayesianos.

Um framework que liga processos físicos com técnicas de modelagem generativa.

Este estudo analisa como algoritmos e cardiologistas priorizam características do ECG no diagnóstico cardíaco.

Técnicas de IA melhoram o controle das células de convecção em fluidos aquecidos.

Descubra como novos métodos melhoram os sistemas de ranking enquanto garantem segurança e eficiência.

Um método pra treinar CNNs em dados criptografados mantendo a precisão e a privacidade.

Pesquisadores melhoram GNNs pra modelagem física baseada em malha de forma eficiente.

Um novo método melhora a detecção de ataques adversariais em dados de vídeo.

Novas máquinas Ising melhoram a velocidade e eficiência na resolução de desafios lógicos complexos.

Novas ferramentas e dispositivos melhoram a eficiência do processamento de aprendizado de máquina.

Aprenda como o DSA melhora a gestão de dados em processadores modernos.

Explorando os benefícios da Busca por Arquitetura Neural para o VPU Movidius da Intel.

RARES oferece uma solução confiável para proteger dispositivos IoT e CPS contra ataques.

Novas técnicas para implantar modelos de aprendizado de máquina em dispositivos com pouca energia.

CXL oferece desempenho de memória melhorado para processadores de servidor modernos.

Nova arquitetura melhora a eficiência da IA para dispositivos de borda de baixo consumo.

Descubra como os serviços de nuvem melhoram o desempenho da IA e a gestão de recursos.

Melhorando a comunicação via satélite com algoritmos de roteamento modificados.

Métodos inovadores aumentam a eficiência do aprendizado em dispositivos conectados.

Um olhar sobre como blockchain e IA podem melhorar a gestão do tráfego aéreo.

Novas abordagens pra melhorar a comunicação entre ativos espaciais usando gráficos de tempo variável.

O FlowTransformer melhora os sistemas de detecção de intrusões usando modelos de transformadores.

Novos protocolos melhoram a transferência de dados em redes inteligentes para uma gestão eficiente de energia.

Explorando o futuro das redes quânticas e seu potencial de comunicação.

ARM-AE usa autoencoders pra encontrar rapidinho regras de associação de alta qualidade.

Uma nova abordagem pra melhorar a qualidade dos dados pra modelos de machine learning.

Um banco de dados feito pra extrair informações chave de documentos escritos à mão.

Uma nova abordagem para lidar com formatos de dados diversos de forma eficaz.

Analisando os desafios de consultas booleanas e problemas de soma-produto.

KmerCo facilita a contagem de K-mers para uma análise de DNA mais eficiente.

Reduzir o tamanho do grafo melhora a eficiência de aprendizado em redes complexas.

Sistema inovador melhora a eficiência de busca em diferentes tipos de dados.

EffOCR oferece mais precisão e flexibilidade na digitalização de documentos históricos.

Uma ferramenta de código aberto que oferece várias capacidades de manipulação de strings para áreas diversas.

Um estudo que analisa como as listas de referências em artigos acadêmicos mudaram ao longo do tempo.

Um novo motor de busca melhora o acesso a mudanças históricas no conteúdo da web.

Analisando como as colaborações em pesquisa moldam os estilos de escrita ao longo do tempo.

Estudo avalia modelos BERT em textos barulhentos e limpos pra uma classificação melhor.

Uma olhada no h-index e suas variações na medição da influência da pesquisa.

Uma nova estrutura pra categorizar tópicos não convencionais em ciência e tecnologia.

Os jogos Joker combinam competição e cooperação, permitindo que os jogadores influenciem as ações uns dos outros.

Este artigo apresenta um novo método para agrupamento justo baseado no tamanho do grupo.

Uma conversa sobre como distribuir itens entre os jogadores de forma justa, garantindo honestidade.

Um novo mecanismo de recompensa aumenta o engajamento dos jogadores em jogos educacionais para celular.

Aprenda como o preço e a publicidade se juntam pra aumentar as vendas.

Explorando como agentes autônomos podem trabalhar juntos de forma eficaz, apesar das habilidades diferentes.

Melhorias recentes em algoritmos aumentam a eficiência na resolução de jogos de paridade.

Analisando como a colaboração externa ameaça a segurança dos sistemas de blockchain.

Uma comparação entre HMC e MALA para amostragem eficiente de distribuições complexas.

Uma visão geral da complexidade de circuitos quânticos e suas aplicações no mundo real.

Uma visão geral dos sistemas de múltiplos modos com taxa constante e suas aplicações.

Explorando as complexidades de séries de potências e problemas matemáticos relacionados.

Explorando os desafios de provar declarações não prováveis em lógica e matemática.

Analisando os desafios de consultas booleanas e problemas de soma-produto.

Séries algébricas ligam matemática e ciência da computação, revelando relações estruturais.

Investigando métodos de aprendizado melhores através do aprendizado PAC parametrizado.

Um novo método pra avaliar viés de gênero em modelos de geração de imagem e texto.

Aprendizado de máquina melhora a detecção de ataques XSS e CSRF em aplicações web.

Esse projeto melhora o monitoramento da saúde das colmeias usando sensores e registro de dados em tempo real.

Um estudo que examina as complexidades da pobreza no interior da Índia usando abordagens de dados inovadoras.

Explorando como o controle de armas nucleares pode ajudar na verificação de tratados de IA.

Organizando diretrizes de cibersegurança pra uma implementação melhor em organizações de saúde.

Explorando a mudança rumo a Sociedades Circulares para consumo e produção sustentáveis.

Analisando os desafios da responsabilidade em cadeias de suprimento algorítmicas complexas.

Pesquisadores focam em quantização pra melhorar a eficiência de redes neurais.

Este artigo fala sobre métodos para quantificar a incerteza nas previsões de redes neurais.

Um novo método busca criar modelos personalizados para o controle do diabetes usando programação genética.

Esse modelo prevê dados futuros usando análise em tempo real sem precisar de muitos dados históricos.

O FlowTransformer melhora os sistemas de detecção de intrusões usando modelos de transformadores.

Uma nova abordagem para otimização estocástica eficiente em várias áreas.

Abordando os desafios de compartilhar Algoritmos Genéticos pra uma melhor colaboração em pesquisa.

Um novo método melhora a eficiência na resolução de problemas de inteiros mistos.

Explorando métodos de computação quântica pra melhorar a comunicação em rede e a resolução de problemas.

Um olhar sobre como agendar tarefas flexíveis em sistemas de computação para um desempenho ideal.

Aprenda como a computação sem servidor pode melhorar as experiências de jogos online para milhões de jogadores.

O DataFlower dá um gás nos trabalhos serverless melhorando o manuseio de dados e a execução de funções.

Explora como o Blockchain e o IOTA melhoram as tecnologias de IoT e computação em borda.

Explore como grupos podem superar indivíduos através da colaboração.

O BCEdge melhora a eficiência do processamento de DNN em aplicações de edge, resultando em tempos de resposta mais rápidos.

Uma nova abordagem pra evitar mistura na edição de texto.

Uma olhada em como o viés de posição afeta o desempenho de modelos de linguagem.

Um novo método melhora como os modelos de linguagem lembram e processam textos longos.

Explorando a relação entre linguagens de dados e conceitos topológicos.

Um novo modelo melhora a compreensão de imagens e textos com conhecimento externo.

Uma análise dos modelos de geração de palavras-chave e sua eficácia.

Analisando as experiências e condições dos pacientes compartilhadas nas redes sociais.

Novos métodos melhoram a compreensão dos significados das palavras entre os idiomas.

Uma nova abordagem melhora a resposta a perguntas usando imagens e conhecimento externo.

Explorando as complexidades de séries de potências e problemas matemáticos relacionados.

O Score melhora a gestão do conhecimento da Scone com regras automatizadas para tomada de decisão.

Um olhar sobre as complexidades de testar identidades polinomiais.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

Um método que combina raciocínio simbólico e redes neurais pra tomar decisões melhores.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na busca de zeros complexos de sistemas polinomiais.

Este artigo examina métodos para mostrar que certas sequências numéricas são positivas.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Um método pra treinar CNNs em dados criptografados mantendo a precisão e a privacidade.

Métodos eficazes de monitoramento interno podem melhorar a segurança da LAN contra ameaças cibernéticas.

Um novo método melhora a detecção de ataques adversariais em dados de vídeo.

Explorando os riscos de privacidade no aprendizado auto-supervisionado por causa da memorização não intencional.

Um olhar sobre o SecDivCon, um método pra proteger dispositivos embarcados de vulnerabilidades comuns.

Um novo método melhora a segurança do IAM na nuvem enquanto garante a privacidade.

O framework SHATTER melhora a segurança dos sistemas de casa inteligente contra ameaças cibernéticas.

Aprendizado de máquina melhora a detecção de ataques XSS e CSRF em aplicações web.

Um olhar sobre o SecDivCon, um método pra proteger dispositivos embarcados de vulnerabilidades comuns.

Uma nova suíte de benchmark avalia modelos PyTorch pra ter insights melhores de desempenho.

Um novo design de GEMM baseado em GPU oferece velocidade e correção de erro em tempo real.

Aprenda como o DSA melhora a gestão de dados em processadores modernos.

Testando o FT-BLAS contra as principais bibliotecas mostra um desempenho forte e uma boa tolerância a falhas.

Explorando como a aceleração de hardware melhora o desempenho da computação de borda.

O PSqueeze ajuda a identificar as causas principais em sistemas de serviços online de forma eficiente.

Descubra os benefícios do Compressed Packed Memory Array para armazenamento de dados.

Um estudo sobre a qualidade do código em ferramentas de fake news.

Este artigo analisa tendências e pesquisas sobre a qualidade do código na educação em computação.

Um novo método melhora a detecção de similaridade de código em COBOL, mesmo com dados limitados.

Um novo método melhora a segurança do IAM na nuvem enquanto garante a privacidade.

Este artigo analisa a segurança da IA e o papel dos engenheiros de software.

Kaiaulu simplifica a análise de dados para pesquisadores em desenvolvimento de software.

JaxPruner simplifica a pesquisa em redes neurais esparsas, melhorando o desempenho e a flexibilidade.

Um jeito de facilitar o aprendizado com vídeos de programação, extraindo os passos principais.

Uma olhada em métodos melhorados para projetar compostos químicos com propriedades específicas.

Estudo mostra que aprendizado de máquina melhora previsões para coalescência de gotículas em microfluidica.

Um método novo melhora a alocação de recursos em simulações de sistemas físicos em mudança.

Esse artigo fala sobre uma nova formulação pra prever com precisão o comportamento de rachaduras sob pressão em materiais.

Explore métodos de alocação de ativos pra reduzir riscos durante a inflação persistente.

Um novo método aumenta a eficiência na organização de módulos VLSI.

Este estudo explora a capacidade do radar MMW de detectar objetos pequenos em várias condições.

O modelo STST melhora as previsões de preços de ações usando tecnologia avançada.

Uma olhada no problema de subgrafo em gráficos de interseção esparsos e geométricos.

Analisando os desafios de encontrar rotas com bloqueios incertos.

Descubra como os oráculos de distância melhoram a busca de caminhos, mesmo com falhas nas arestas.

Um olhar sobre como agendar tarefas flexíveis em sistemas de computação para um desempenho ideal.

Explorando as complexidades da transposição em arranjos genômicos.

Um olhar sobre como maximizar o lucro na escolha de itens, levando em conta custos e limites de orçamento.

Novas técnicas em códigos de Reed-Solomon melhoram a eficiência na recuperação de dados.

Uma olhada no problema do vizinho mais próximo para curvas poligonais e a distância de Fréchet.

Uma olhada no problema do vizinho mais próximo para curvas poligonais e a distância de Fréchet.

Analisando como evitar colisões em sistemas robóticos modulares.

Uma análise de como fazer dobras sem vincos em polígonos convexos e suas implicações.

Apresentando quadtrees hiperbólicos pra organizar dados de jeito eficiente em geometrias únicas.

Um novo modelo melhora a otimização de rotas para o Problema do Caixeiro Viajante usando técnicas de deep learning.

Um olhar sobre como deixar os resultados de agrupamento mais fáceis de explicar e entender.

Novos algoritmos para um conjunto geométrico eficiente que enfrentam os desafios de MMGSC e MPGSC.

Um jeito de reduzir o movimento de sensores móveis enquanto cobre alvos essenciais.

Um aplicativo web facilita a visualização de imagens de ultrassom para profissionais de saúde.

Combinando redes neurais com física pra melhorar as previsões do comportamento dos materiais.

Aprenda a construir um motor de ray tracing usando Java e TornadoVM.

Um método pra criar texturas realistas de avatares 3D a partir de uma imagem.

Um método novo gera modelos 3D realistas a partir de imagens únicas rapidinho.

Um novo método melhora as poses mão-objeto para animadores, focando nas áreas de contato.

Um novo método combina a velocidade de baixa resolução com detalhes de alta resolução para animações faciais.

Um estudo sobre a fusão de feedback visual e tátil para interações realistas.

Uma olhada em como o viés de posição afeta o desempenho de modelos de linguagem.

Uma nova função de ativação melhora o desempenho de redes neurais usando métodos bayesianos.

Um framework que liga processos físicos com técnicas de modelagem generativa.

Um método pra treinar CNNs em dados criptografados mantendo a precisão e a privacidade.

Explorando melhorias nos métodos de treinamento para redes neurais informadas por física.

Um método que junta recomendações precisas com explicações claras para os usuários.

Explorando como a heterogeneidade preditiva afeta o desempenho e os resultados do aprendizado de máquina.

Um novo modelo melhora a precisão na identificação de boatos online ao integrar análise de postagens e autores.

Explorando o feedback dos usuários e técnicas de iniciativa mista na tecnologia de busca.

Testando de forma eficiente as interações entre humanos e robôs com métodos de geração de cenários preditivos.

Novo conjunto de dados ajuda a entender a carga cognitiva dos motoristas pra melhorar a segurança no trânsito.

AffectMachine-Clássico gera música clássica em tempo real pra ajudar a lidar com as emoções.

Um novo sistema ajuda os visitantes a compartilhar histórias sobre obras de arte baseadas em emoções.

MinMaxLTTB simplifica a visualização de dados de séries temporais pra uma análise melhor.

Explorando o impacto do deep learning na arquitetura virtual moderna.

Esse estudo examina o comportamento dos usuários com o app AppTracker.

Aprenda sobre atomicidade lógica e estruturas de dados seguras em sistemas concorrentes.

Uma olhada mais profunda no papel dos samplers na programação probabilística.

Apresentando um sistema de tipos pra garantir estratégias certas na programação.

Um novo framework melhora o desempenho na computação hiperdimensional.

Um método pra ajudar robôs a aprender tarefas observando os usuários.

Aprenda como o design de macros afeta os tempos de compilação em projetos de Common Lisp.

Métodos inovadores melhoram a eficiência da busca de código em várias linguagens de programação.

Este artigo explica os desafios da programação poliglota e apresenta um novo método de análise.

Uma visão geral dos sistemas de múltiplos modos com taxa constante e suas aplicações.

Explorando as propriedades únicas dos autômatos celulares em uma grade heptagonal.

Séries algébricas ligam matemática e ciência da computação, revelando relações estruturais.

Melhorias recentes em algoritmos aumentam a eficiência na resolução de jogos de paridade.

Os desenvolvimentos recentes em VASS lidam com os desafios de cobertura e alcançabilidade.

Uma comparação entre sistemas de comunicação fixos e reconfiguráveis na computação moderna.

Um olhar sobre sistemas de adição vetorial determinísticos na história e suas aplicações.

Uma nova lógica mistura contagem e propriedades estruturais pra um raciocínio melhor.

Uma visão geral dos sistemas de múltiplos modos com taxa constante e suas aplicações.

Apresentando a restrição de corte para uma análise de prova mais simples em sistemas lógicos.

Uma olhada mais profunda no papel dos samplers na programação probabilística.

Novos métodos melhoram a eficiência na análise de programas usando o domínio abstrato Zones.

Explorando como as álgebras quantitativas aplicam medidas de distância em estruturas algébricas tradicionais.

Os contrafactuais exploram possíveis resultados de cenários diferentes.

Uma olhada em como as continuações simplificam a compilação de programas e o fluxo de controle.

Aprenda como o cálculo graduado melhora a gestão de recursos na programação.

Um novo algoritmo reduz a complexidade em redes de autômatos, ajudando nas descobertas biológicas.

Explore estratégias vencedoras em jogos com jogadas interligadas.

Explorando a mistura espacial forte e fraca em colorações de árvores e suas implicações algorítmicas.

Esse estudo investiga a contagem de arestas em grafos sem triângulos com várias restrições.

Explorar o papel da expansão de alta dimensão na ciência e tecnologia modernas.

Novos algoritmos melhoram a análise de conectividade de grafos para aplicações práticas.

Pesquisadores usam gráficos pra simplificar experimentos quânticos e gerar estados emaranhados.

A pesquisa foca em melhorar os métodos para analisar ciclos e caminhos em grafos.

Um novo modelo melhora a compreensão de imagens e textos com conhecimento externo.

AffectMachine-Clássico gera música clássica em tempo real pra ajudar a lidar com as emoções.

Pesquisadores desenvolvem métodos para lidar com desinformação multimodal de forma eficaz.

Um novo modelo melhora o engajamento dos espectadores com comentários automáticos de filmes.

Uma nova abordagem pra otimizar a qualidade do vídeo e reduzir o uso de dados.

Pesquisas usam filmes dublados pra melhorar a conexão entre visão e som em machine learning.

Sistema inovador melhora a eficiência de busca em diferentes tipos de dados.

Um novo modelo combina compressão de imagem e percepção de máquina pra melhorar a eficiência.

Transformando o design de edifícios pra economizar energia e promover a sustentabilidade.

Explorando como a automação pode melhorar a eficiência do design de prédios e a comunicação.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Descubra como novos métodos melhoram os sistemas de ranking enquanto garantem segurança e eficiência.

Um método que junta recomendações precisas com explicações claras para os usuários.

Uma análise dos modelos de geração de palavras-chave e sua eficácia.

Explorando o feedback dos usuários e técnicas de iniciativa mista na tecnologia de busca.

Anunciantes estão mudando para identidade baseada em coortes pra proteger a privacidade enquanto personalizam os anúncios.

Esse framework combina sistemas de busca e recomendações pra melhorar a experiência do usuário.

Uma nova abordagem melhora a resposta a perguntas usando imagens e conhecimento externo.

Esse artigo fala sobre um novo método pra extrair informações de documentos escritos à mão de forma eficiente.

Analisando como as regras do COVID-19 geraram protestos e moldaram o discurso online na China.

Descubra como as árvores podem aumentar os ganhos dos pequenos agricultores e proteger o meio ambiente.

Um novo modelo melhora a precisão na identificação de boatos online ao integrar análise de postagens e autores.

A filtragem de tendência em gráficos melhora a análise de sinais gráficos barulhentos de forma eficaz.

Um estudo que examina as complexidades da pobreza no interior da Índia usando abordagens de dados inovadoras.

Analisando os desafios da responsabilidade em cadeias de suprimento algorítmicas complexas.

Um olhar sobre o papel da centralidade de intermediação em várias redes.

Analisando como as colaborações em pesquisa moldam os estilos de escrita ao longo do tempo.

Um novo método melhora a caminhada e o posicionamento de robôs bípedes em ambientes dinâmicos.

Um novo método melhora como os robôs aprendem a manipular objetos usando instruções em linguagem.

Testando de forma eficiente as interações entre humanos e robôs com métodos de geração de cenários preditivos.

Combinando EAI e AR pra melhorar o trabalho em equipe entre humanos e robôs.

Estudar o comportamento do solo ajuda robôs a navegar com segurança em Marte.

Um jeito dos robôs reorganizarem objetos usando instruções em linguagem complexa.

Novos métodos melhoram o controle de força em robôs usando aprendizado por reforço profundo.

Um estudo sobre métodos eficientes de planejamento de movimento de quadricópteros e seu desempenho.

Explorando como agentes autônomos podem trabalhar juntos de forma eficaz, apesar das habilidades diferentes.

Explorando como robôs podem trabalhar juntos em condições incertas.

Um novo método melhora a refinamento de malhas em simulações usando aprendizado de reforço de enxame.

Explore como grupos podem superar indivíduos através da colaboração.

Pesquisas sobre os varredores mostram que trabalhar em equipe é uma forma eficaz de pegar os evasores.

Analisando como a presença de estudantes brancos afeta o acesso dos estudantes negros a cursos avançados.

Esse trabalho conecta a teoria dos reticulados e sistemas multiagente pra uma gestão de informação melhor.

Um novo método para otimizar as tarefas de robôs nas operações de armazém.

Explorando inovações em veículos autônomos e o impacto na segurança e eficiência.

Este artigo apresenta métodos para melhorar o uso de energia renovável em redes inteligentes.

Saiba como os controles tolerantes a falhas mantêm as plantas de depuração operacionais sob estresse.

Uma olhada em como controlar os níveis de líquido usando um sistema de três tanques.

Aprenda a modelar e prever o comportamento do sistema usando várias técnicas.

Um novo método melhora a gestão de energia residencial enquanto mantém a privacidade.

Uma olhada em melhorar a gestão de flexibilidade em redes elétricas com fontes renováveis.

Descubra o básico da Arquitetura Quântica de Von Neumann e suas gerações.

O BCEdge melhora a eficiência do processamento de DNN em aplicações de edge, resultando em tempos de resposta mais rápidos.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

Uma nova estrutura melhora os estudos geofísicos através da integração de aprendizado de máquina.

Pesquisadores melhoram o desempenho da simulação usando GPUs para materiais complexos.

clotFoam transforma a pesquisa sobre formação de coágulos sanguíneos através de simulações poderosas.

Esse artigo fala sobre como a assimilação de dados melhora a modelagem científica na glaciologia e nos estudos de águas subterrâneas.

Apresentando um método para classificação de séries temporais de forma eficaz usando a técnica LLT.

Descubra como a NUBO ajuda os pesquisadores a otimizar avaliações caras usando técnicas bayesianas.

Um novo método melhora soluções para equações diferenciais complexas usando wavelets de Haar e polinômios de raios.

Blendstrings oferecem representações funcionais suaves e precisas em várias áreas.

Métodos inovadores para representação eficaz de segmentos de fala em tarefas de processamento.

Melhorando sistemas de TTS pra contar histórias de maneira mais legal com pausas bem colocadas.

AffectMachine-Clássico gera música clássica em tempo real pra ajudar a lidar com as emoções.

Este estudo analisa como diferentes sistemas de TTS melhoram o desempenho do modelo S2ST.

Pesquisas mostram como os backchannels melhoram a comunicação das máquinas.

Pesquisas mostram novas maneiras de manipular som usando redes neurais na produção musical.

Pesquisas usam filmes dublados pra melhorar a conexão entre visão e som em machine learning.

Apresentando absement, um jeito de medir sons de fala dinamicamente ao longo do tempo.

Uma nova abordagem usa ReRAM pra melhorar autômatos finitos em sistemas de aprendizado de máquina.

Uma nova arquitetura combina redes neurais e recursos de segurança usando tecnologia RRAM.

Novos métodos usam sistemas quânticos pra fazer combinações de strings mais rápido.

Novas máquinas Ising melhoram a velocidade e eficiência na resolução de desafios lógicos complexos.

Explorando como a computação quântica melhora a eficiência do planejamento de movimento robótico.

Juntando tecnologia tradicional com novos métodos pra computação probabilística eficiente.

SuperNeuro revoluciona simulações para computação neuromórfica, melhorando a pesquisa em IA e robótica.

Explorando o papel da luz na conectividade sem fio de próxima geração.