Implementando YOLO pra detecção de objetos com recursos limitados em microcontroladores.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUm novo método melhora a segurança de DNN sem dados limpos.
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Pesquisadores melhoram as previsões de erupções solares usando novos métodos e uma função de perda.
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Um conjunto de dados revolucionário melhora as ferramentas de IA para diagnosticar problemas cardíacos.
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Pesquisa sobre como treinar modelos de linguagem para línguas sub-representadas de forma eficiente.
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NeuralMPM acelera simulações de materiais usando técnicas de deep learning.
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Este artigo investiga a mudança repentina na capacidade de aprendizado das redes neurais.
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SINDyG melhora a compreensão de sistemas complexos através de um modelagem de rede mais eficaz.
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fastkqr melhora a velocidade e a precisão da regressão quantílica enquanto resolve problemas de cruzamento.
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Um novo método melhora a construção de árvores evolutivas usando deep learning.
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Um olhar sobre técnicas de transferência de peso e seu impacto no treinamento de redes neurais.
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Apresentando um novo algoritmo pra identificar relações causais entre variáveis ocultas.
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Aprenda como cGANs oferecem geração de imagem direcionada usando informações adicionais.
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Explore a abordagem do aprendizado federado em relação à privacidade no aprendizado de máquina.
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Um novo método melhora o aprendizado a partir de conjuntos de dados de qualidade variada em RL offline.
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Um novo algoritmo melhora a identificação do melhor braço em cenários de orçamento fixo.
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Um jeito de acelerar a geração de texto sem perder a qualidade.
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INK oferece um jeito confiável de identificar amostras fora da distribuição em aprendizado de máquina.
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Um novo modelo melhora a precisão das previsões de velocidade do vento em paisagens desafiadoras.
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Um novo método melhora a tomada de decisão sob restrições orçamentárias em ambientes incertos.
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Novos métodos melhoram a separação de vozes em ambientes barulhentos.
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Um novo método pra criar texturas direto em superfícies 3D, evitando problemas comuns.
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Um novo sistema otimiza as respostas de IA para áreas legais, focando na Lei Local 144 da cidade de Nova York.
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Analisando como os SNNs se comparam aos ANNs em consumo de energia.
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Analisando as vulnerabilidades no EaaS e novas estratégias de defesa com marca d'água.
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Tiny-toxic-detector identifica comentários tóxicos de forma eficaz, usando poucos recursos.
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Analisando o impacto dos componentes baseados em quaternions na performance de classificação de imagens.
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A MAPF-GPT traz uma abordagem inovadora pra resolver desafios de pathfinding com vários agentes usando aprendizado de máquina.
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Um método pra esclarecer relações causais mesmo com fatores não medidos.
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FPDT oferece uma solução pra treinar LLMs de contexto longo de forma mais eficiente.
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Analisando como as ameaças cibernéticas afetam inversores inteligentes e a estabilidade da energia.
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Um olhar sobre como o aprendizado por transferência impacta o desempenho do modelo através das leis de escalonamento.
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Um novo método pra explicar previsões em dados dependentes de espaço usando Random Forest.
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Um novo sistema detecta spam analisando o design dos emails, melhorando as medidas de segurança.
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Pesquisas mostram que robôs podem melhorar o aprendizado usando padrões de movimento de tarefas anteriores.
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Explorando os desafios do Aprendizado Multi-Tarefa e Contínuo em machine learning.
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Um novo método melhora o desempenho de redes neurais bayesianas através da simetrização.
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Esse trabalho melhora a resolução de co-referência entre idiomas com um novo conjunto de dados e métodos.
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Explorando os avanços na geração de receitas de comida detalhadas com ferramentas de IA.
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Esse artigo explora métodos pra melhorar sistemas de texto-para-fala pra línguas sub-representadas.
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