Uma olhada aprofundada em como estimar em configurações de dados de alta dimensão.
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Um olhar sobre como as pessoas fazem escolhas usando modelos de utilidade aleatória.
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Um método pra identificar regimes em modelos de dados complexos.
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Pesquisadores desenvolvem novos métodos pra simplificar modelos econômicos complexos.
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Um novo método para os bancos centrais melhorarem as escolhas de política monetária.
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Analisando como o índice de disrupção pode distorcer as tendências de inovação.
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Uma olhada em como processos empíricos ajudam a analisar dados em várias áreas.
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Esse artigo analisa como os amigos influenciam a participação em atividades extracurriculares.
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Esse texto apresenta uma estrutura pra entender melhor os riscos da inflação e suas implicações econômicas.
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Apresentando o Estimador de Agrupamento de Painéis para melhorar a análise do efeito do tratamento.
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Um novo método analisa como diferentes fatores impactam a justiça na tomada de decisões.
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Esse estudo apresenta um novo modelo pra melhorar a alinhamento entre empregos e trabalhadores.
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Explore um método simples para identificar mudanças em modelos de fatores usando resíduos.
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Um novo método enfrenta desafios na estimativa de funções de resposta ao impulso usando grandes conjuntos de dados.
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Visão geral dos métodos de inferência por randomização e suas aplicações na pesquisa.
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Uma olhada na identificação independente de resultados na pesquisa de efeitos de tratamento.
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Saiba como as Árvores de Políticas ajudam na tomada de decisões na saúde e nas finanças.
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Um novo método avalia conclusões a partir de conjuntos de dados incompletos em várias áreas de pesquisa.
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Um método pra identificar impactos causais em programas de treinamento e intervenções.
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Um estudo sobre as mudanças de temperatura na Espanha e em Portugal ao longo do último século.
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Um novo método prevê as vendas de produtos durante eventos movimentados usando dados proxy.
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Uma visão geral dos métodos de agrupamento bidirecional para melhores resultados estatísticos.
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Um método para análise eficaz de modelos de fator tensor de alta dimensão em finanças.
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Uma visão clara sobre modelos VARMA e suas aplicações em dados de séries temporais.
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Analisando os impactos de políticas através de estudos de eventos de alta frequência em economia e finanças.
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Os pesquisadores precisam checar as suposições pra ter conclusões válidas na análise estatística.
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Este artigo revisa métodos para analisar indicadores econômicos com parâmetros em mudança.
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Um novo método melhora a estimativa de resultados em pesquisas ao lidar com os desafios de dados faltantes.
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Um modelo que melhora as previsões para dados de séries temporais em matrizes de alta dimensão.
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Novas técnicas melhoram a velocidade e a precisão das previsões econômicas.
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Analisando como as reuniões dos formuladores de políticas afetam as mudanças econômicas e as respostas.
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Explorando como os modelos RR-MAR analisam dados econômicos interligados ao longo do tempo.
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Um novo método melhora a identificação de variáveis de controle em estudos causais.
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Um guia para estimar a volatilidade integrada e sua importância para os investidores.
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Um guia pra criar portfólios de baixa volatilidade usando métodos estatísticos.
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Uma olhada em como o método GDID melhora a análise causal na pesquisa.
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Analisar o experimento de Fisher sobre a distinção entre chá e leite traz insights sobre teste de hipóteses.
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Analisando o impacto da expansão do Medicaid na adesão e no financiamento dos estados.
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Uma nova abordagem usa as expectativas das empresas pra melhorar as estimativas da função de produção.
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Descubra como a descoberta causal revela as relações entre variáveis nas ciências sociais.
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