Um método pra construir regiões de confiança em equações estatísticas para efeitos de tratamento.
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Esse artigo fala sobre como o WALS melhora as previsões na análise de dados de contagem.
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Uma olhada em como os modelos MS-VAR bayesianos melhoram as previsões econômicas.
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Uma visão clara sobre designs de shift-share e seu papel em estudos econômicos.
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Um novo método pra verificar a suposição de tendência comum em estudos de efeito de tratamento.
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Este artigo explora como dados únicos podem melhorar as previsões de preços de imóveis no Japão.
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Como as organizações podem manter os modelos de IA relevantes e precisos.
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Combinando insights sobre tomada de decisão e redes sociais pra promover mudança de comportamento.
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Um estudo sobre alocação eficaz de tratamento usando um programa de visita de enfermeiras na Dinamarca.
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Esse estudo investiga a relação entre os níveis de risco e as escolhas de cobertura de seguro.
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Descubra o papel do Cluster GARCH em entender as relações entre ativos.
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Novo método melhora a estimativa de efeitos causais na economia.
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Um estudo comparando o modelo HAR e machine learning na previsão de volatilidade de ações.
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Um estudo sobre como maximizar os retornos através de portfólios alpha e phi.
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Nova abordagem combina métodos tradicionais pra medir os impactos das políticas.
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Métodos para medir efeitos de tratamento em diferentes grupos e períodos de tempo.
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Um estudo investiga os fatores que influenciam as diferenças salariais entre homens e mulheres.
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Um jeito novo de analisar os efeitos das políticas na duração de eventos usando taxas de risco.
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Uma abordagem estruturada pra avaliar choques econômicos e seus efeitos nas políticas.
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Investigando os efeitos do tratamento e suas variações entre diferentes populações usando abordagens inovadoras.
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Um novo modelo pra entender as relações econômicas em meio a mudanças estruturais.
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Um olhar sobre como as empresas na Europa são avaliadas em sustentabilidade.
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Analisando como as relações com os colegas influenciam o aprendizado e o desempenho dos estudantes.
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O estudo do LaLonde mudou a maneira como a gente avalia programas de treinamento de emprego, usando métodos experimentais e não experimentais.
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Esse artigo apresenta um método pra prever dados complexos de séries temporais funcionais.
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Uma olhada aprofundada em como estimar em configurações de dados de alta dimensão.
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Um olhar sobre como as pessoas fazem escolhas usando modelos de utilidade aleatória.
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Um método pra identificar regimes em modelos de dados complexos.
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Pesquisadores desenvolvem novos métodos pra simplificar modelos econômicos complexos.
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Um novo método para os bancos centrais melhorarem as escolhas de política monetária.
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Analisando como o índice de disrupção pode distorcer as tendências de inovação.
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Uma olhada em como processos empíricos ajudam a analisar dados em várias áreas.
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Esse artigo analisa como os amigos influenciam a participação em atividades extracurriculares.
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Esse texto apresenta uma estrutura pra entender melhor os riscos da inflação e suas implicações econômicas.
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Apresentando o Estimador de Agrupamento de Painéis para melhorar a análise do efeito do tratamento.
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Um novo método analisa como diferentes fatores impactam a justiça na tomada de decisões.
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Esse estudo apresenta um novo modelo pra melhorar a alinhamento entre empregos e trabalhadores.
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Explore um método simples para identificar mudanças em modelos de fatores usando resíduos.
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Um novo método enfrenta desafios na estimativa de funções de resposta ao impulso usando grandes conjuntos de dados.
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Visão geral dos métodos de inferência por randomização e suas aplicações na pesquisa.
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