Informática - Aprendizagem de máquinas

Esse método junta deep learning e matemática pra melhorar o preenchimento de imagens.

Um estudo apresenta o RepNoise pra proteger modelos de linguagem grandes de ajustes prejudiciais.

Um modelo melhora as previsões da reflexão de luz no solo pra ajudar em estudos ambientais.

Novos métodos melhoram as previsões e a estimativa de parâmetros em simulações físicas.

Um novo método melhora o desempenho da IA ao usar efetivamente todos os especialistas disponíveis.

Um novo método combina tecnologia pra calcular a pegada de carbono de forma precisa e com explicações fáceis de entender.

Esse artigo apresenta um método pra identificar relações de causa e efeito em sistemas complexos.

Novos métodos melhoram a auditoria de privacidade, focando em modelos de estado oculto em aprendizado de máquina.

LoRA-Ensemble combina modelos pra ter previsões melhores e gerenciar incertezas.

Um novo sistema melhora o aprendizado de máquina com raciocínio abstrato melhorado e menos exemplos.

Este artigo analisa os métodos do Neyman para avaliar regras de tratamento modernas adaptadas para indivíduos.

Melhorando o aprendizado distribuído através de técnicas adaptativas de clipping robusto.

Novos métodos melhoram o desempenho do modelo durante a quantização em modelos de linguagem.

Novo método melhora a remoção de dados em modelos de gráficos dinâmicos enquanto garante privacidade.

Um novo método melhora as previsões gerando dados dinamicamente durante o treinamento.

CoMERA otimiza o treinamento de modelos de IA, reduzindo o uso de memória e o tempo, sem perder a precisão.

Uma nova abordagem aprimora o treinamento de redes neurais para resolver equações diferenciais.

Um novo método pra melhorar o uso de memória em modelos de linguagem.

Um método de aprendizado ativo em duas etapas melhora a precisão do reconhecimento de voz com menos dados.

Explore como a teoria da informação melhora nosso conhecimento sobre o comportamento dos materiais.

Um método pra tirar requisitos de segurança a partir de dados de comportamento do sistema.

Um novo método melhora a compreensão das previsões de Redes Neurais Gráficas.

ReAd melhora o trabalho em equipe dos robôs ao aprimorar os mecanismos de planejamento e feedback.

Um novo método melhora as previsões de gráficos com estimativas de incerteza confiáveis.

CoNHD melhora a modelagem de hipergrafos pra relacionamentos complexos com classificação dependente de arestas.

Técnicas pra refinar dados em machine learning pra ter mais eficiência e precisão.

Um novo método garante restauração de imagem confiável treinando redes neurais monótonas.

Uma nova abordagem baseada em dados melhora a segurança e a eficiência na construção subterrânea.

Um método que personaliza a esparsificação de grafos pra melhorar o desempenho de redes neurais.

Harmonia melhora a eficiência do aprendizado de máquina em entender imagens e vídeos.

Esse artigo fala sobre como transformadores podem melhorar tarefas de tomada de decisão em várias áreas.

Um novo método melhora as previsões da rede ao examinar as relações entre os nós através da adjacência orbital.

Uma estrutura flexível melhora a colocação dos dispositivos em modelos de IA pra ter um desempenho melhor.

Novos métodos melhoram a tomada de decisão em aprendizado por reforço com restrições.

Box-NN melhora o desempenho do modelo contra desafios adversariais com simplicidade e eficiência.

Um novo método melhora a precisão na detecção de mudanças nos dados ao longo do tempo.

Apresentando um mercado mais justo para prompts de geração de texto pra imagem.

Novos métodos melhoram a confiabilidade e a eficiência em sistemas distribuídos de aprendizado de máquina.

Esse sistema oferece um ambiente escalável pra testar agentes autônomos em aplicativos Android do dia a dia.

Analisando problemas que distorcem as métricas de desempenho relatadas em aprendizado de máquina.